金融学专业攻读硕士学位研究生
培养方案
一、培养目标
培养德、智、体全面发展，适应社会主义市场经济需要，具有坚实的现代金融学理论基础和专业技能，能够从事银行、证券、保险、信托等金融领域理论研究和实际工作，具有开拓创新精神的高层次学术型或应用型人才。要求学生身心健康；坚持四项基本原则，坚持改革开放，具有良好的马列主义理论素养和职业道德；具有坚实的现代经济和金融学、数理和计量经济学基础；具有系统、全面的金融基础理论和专业知识，了解现代金融领域的发展前沿，熟练运用现代数理和计量分析技术，善于以开拓精神从事金融实际业务工作；具有较高的外语水平，能运用英语（或其它一种外语）熟练地阅读专业文献和最新信息，并具有较好的听、说、写、译能力，能听懂用英语教学的专业课内容，略通第二外语。
二、研究方向 
1．货币金融学
该方向的主要研究内容为：货币理论、利率理论、金融市场、通货膨胀理论、货币政策及其应用、金融发展理论等。
2．国际金融
该方向的主要研究内容为：国际收支及调节、汇率理论、国际储备管理、货币货币体系及其改革、开放经济环境下的宏观经济政策等。
3．公司金融
该方向的主要研究内容为：公司资本预算（投资决策）、资本结构理论（融资决策）、营运资本管理、企业并购、行为公司金融理论等。
4．投资学
该方向的主要研究内容为：资产组合理论、资本市场投资决策、资本市场理论、行为金融理论等。
5.数理经济与数理金融
数理经济与数理金融专业突出现代数理经济学、数理金融学的基础理论、前沿思想和研究工具的教学和训练，要求学生通过规范的理论学习和实践操作，掌握现代数理经济学和金融学的理论模型、前沿进展和重要分析工具。该方向的主要研究内容为：数理宏观经济学、
数理微观经济学、资产定价与数理金融分析、计量与数理分析。
三、学习年限
1、学制为三年，最长学习年限不超过四年。其中课程学习1.5年。
2、申请提前毕业的硕士研究生在校学习年限不得少于两年。
四、课程设置及学分要求
本专业应修满的总学分为42学分，其中：课程总学分30学分（包括公共必修课5学分，学科通开课8学分，研究方向必修课6学分，其余为选修课学分，其中公共选修课0-2学分）；实践环节2学分；学位论文10学分。
研究生可以选择本专业开设的专业选修课，也可以选修相关专业的通开课和专业课，专业选
修课中本专业的专业选修课应不少于3门课6学分。
跨专业入学和以同等学力入学的研究生，须补修至少2门本科生必修课并取得合格以上成绩，该成绩不计入学分。补修课不及格不能参加硕士学位论文答辩。
五、学位论文
1、论文选题：于三年级上学期，在导师指导下贯彻理论联系实际的原则，密切结合学科发展与国家经济和社会建设需要，选择具有一定理论创新与应用价值的课题。
2、开题报告：选题后，学生应拟定撰写计划，然后在指导小组内进行开题报告，内容包括选题的意义、国内外关于该选题研究的文献综述、本人的研究计划和参考文献等。参加论文开题报告的老师为三到五名。经指导小组讨论通过后，方可正式进行搜集资料、专题研究和论文撰写工作。
3、论文撰写：进入论文撰写阶段后，导师应不定期检查论文进展情况；三年级下学期初完成论文初稿，并向研究生指导小组就论文的进展情况作一次中期报告；三年级下学期，学位论文完成并经指导小组审查通过后，在论文答辩前一个月提交给2位论文评阅人评阅。评阅
人须是具备教授、副教授或相当职称的同行专家。评阅意见在合格以上者，方可进入论文答辩环节。
4、答辩资格：本专业硕士研究生在读期间应完成课程的学习并修满学分。在学习期间应完成实习实践环节并参与至少一项课题研究，要求至少参加10次以上的学术交流活动（包括参加国内外高层次的学术会议、听学术报告、参加学术研讨会等），并以第一作者身份且署名单位以武汉大学为第一完成单位公开发表学术论文至少1篇。申请提前毕业的学术型硕士研究生应完成培养方案规定的全部课程和其他培养环节的考核，成绩优秀，创新能力强，且须在本学科指定学术期刊上以第一作者身份且署名单位以武汉大学为第一完成单位公开发表学术论文至少2篇。指定的学术期刊范围为南京大学中国社会科学研究评价中心开发的“中文社会科学引文索引”（CSSCI）收录的期刊（以入校时和发表年份的版本为准）和SSCI、SCI和EI收录的期刊（以入校时和发表年份的版本为准）。提交论文答辩时学术论文以在指定的学术期刊正式发表（已见刊或在期刊网站上online）为准。
5、论文答辩：在每年5月底或ll月底前完成。论文答辩委员会由5人组成。经全体委员三分之二以上(含三分之二)同意，论文方为通过。
六、其他必修环节
1、实践环节
本专业硕士研究生应在导师指导下，深入金融机构、监管部门和大型企事业单位开展社会实践、专业实习等实践活动，总时间不得少于三个月。参加实习实践和学术交流活动的情况需详细填写在《武汉大学学术型硕士研究生实习实践考核表》和《武汉大学硕士研究生学术活动考核表》上，并提交实习实践总结报告。经学院审核合格并报研究生院培养处审批备案后方可计2学分，并进入答辩环节。
2、中期考核
本专业硕士研究生中期考核安排在第三学期进行。中期考核实行淘汰制，根据研究生学习及科研情况，结合专业成绩，确认其具体流向，大致包括硕博连读、继续攻读硕士学位以及退学三种情况。
七、培养方式
实施以科学研究与实践创新为主导的导师负责制，采取导师个别指导和研究生指导小组集体培养相结合、课堂教学和研究生自学相结合的培养方式；导师（或研究生指导小组）应根据培养方案的要求和因材施教的原则，在研究生入学后1个月内制订出合理的个人培养计划，对课程学习、实践活动、学术活动、科学研究与学位论文工作等做出具体安排；在课程教学中，加强实践教学环节，重视课题研究、专题研讨、学术报告等学术训练环节，充分发挥研究生的主动性和自觉性，着重提高研究生的学术能力和分析解决实际问题的能力；加强硕士研究生文献阅读与信息检索能力的培养，研究生应参加各导师主办的学术研讨活动，导师在学术研讨活动中应对研究生必读和选读的主要经典著作、学科前沿著作、主要专业学术期刊等提出要求，并定期进行检查；充分发挥校内外专家学者的集体培养优势，实施校内培养与校外社会实践相结合。积极搭建研究生培养的国际合作平台，努力推动联合培养、课程互认、海外实习等研究生国际化培养进程。
金融学专业（）攻读硕士学位
研究生课程计划表
类  别
课程  编码
课程名称
英文课程名称
学分
学时
开课
学期
备注
学
位
课
公共必修课
中国特社会主义理论与实践研究
Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics
2
36
1
马克思主义与社会科学方法论
Marxism and Social scientific Methodology
1
18
1
第一外国语
First Foreign Language
2
72
1
学科通开课
高级宏观经济学
Advanced Macroeconomics
2
54
1
高级微观经济学
Advanced Microeconomics
2
54
1
中级计量经济学
Intermediate Econometrics
2
54
1
中国经济改革与发展专题
China’s Economic Reform and Development topics
2
54
1
研究方向必修课
货币经济学
Monetary Economics
2
36
2
金融经济学
Financial Economics
2
36
2
国际金融理论
Theory of International Finance
2
36
2
经济增长研究专题（数理经济与数理金融研究方向）
Topics on Economic Growth
2
36
2
金融专业就业方向
发展经济学研究专题（数理经济与数理金融研究方向）
Topics on Economic Development
2
36
2
高级金融研究专题（数理经济与数理金融研究方向）
Topics on Advanced Financial Economics
2
36
2
选修课
公共选修课
第二外国语
Second Foreign Language
2
72
1
体育
P.E
1
36
就业指导
Instruction of Career
1
36
其他
专业选修课
时间序列分析
Time Series Analysis
2
36
2
动态优化
Dynamic Optimization
2
36
2
公司金融理论
Theory of Corporate Finance
2
36
3
金融中介与风险管理理论
Theory of Financial Intermediary and Risk Management
2
36
3
国际金融管理
International Financial management
2
36
3
投资银行理论
Theory of Investment bank
2
36
3
激励理论专题（数理经济与数理金融研究方向）
Topics on Incentive Theory
2
36
3
微分拓扑学（数理经济与数理金融研究方向）
Differential Topology
2
36
2
高等概率论（数理经济与数理金融研究方向）
Advanced Theory of Probability
2
36
2
补修课
政治经济学
Political Economy
任选2门
会计学
Accounting
统计学
Statistics
财务报表分析
Analysis of Financial statement
货币银行学
Money and Banking
金融工程
Financial Engineering
计量经济学
Econometrics
常微分方程
Ordinary Differential Equations
随机过程
Stochastic Process
数学分析（1）（数理经济与数理金融研究方向）
Mathematical Analysis
线性代数（1）（数理经济与数理金融研究方向）
Linear Algebra
概率论与数理统计（数理经济与数理金融研究方向）
Probability Theory and Mathematical Statistics