资源与环境科学现代农业科技2017年第18期
雾霾天气是降低水平能见度和城市空气质量的主要灾害性天气，其影响范围较广，产生的危害十分严重[1]
。持续性
雾霾导致严重的空气污染已引起社会各界的高度关注，国内外对雾霾天气的研究较多[2]。本文根据1961—2010年平顶山市近50年雾霾资料，分析了雾霾天气气候特征，利用天气学方法进行分型，建立了平顶山市雾霾客观预报方法。1雾霾天气气候特征1.1雾日数年际分布
如图1所示,1961—2010年平顶山市雾日数呈波动上升趋势，气候倾向率为0.98d/10年。近50年年均雾日数13.8d ，其中有29年雾日数低于平均值,21年雾日数高于平均值。年雾日数最大值为33d (1980年)，年雾日数最小值为0(1962年)；年雾日数最大值与最小值相差33d ，差值是年平
均雾日数的2倍以上。
1.2霾日数年际分布
1961—2010年平顶山市霾日数呈波动上升趋势(图2),
气候倾向率为2.77d/10年，年均霾日数为15.2d ，其中有7年霾日数为0，有38年霾日数低于平均值，剩余12年霾日数则高于平均值。年霾日数最高为75d (1983年)，年霾日
数最小为0d ，两者相差75d ，约为历年平均值的5倍。1.3雾和霾日数季变化
1961—2010年平顶山市冬季和秋季雾日数最多，其次
是春季，夏季雾日最少。春季、夏季、冬季雾日呈逐年增加趋
势，只有秋季雾日数呈减少趋势。春季和夏季雾日数呈波动变化趋势，秋季雾日数在1975年前无太大变化,1976—1986年呈大幅减少趋势，之后雾日数变化趋势不明显；冬季雾日数在1970年前变化趋势不明显，之后呈大幅变化趋势。平顶山市霾日数冬季最多，其次是秋季和春季，夏季霾
日数最少。四季霾日数均呈逐年增加趋势，其中四季的霾日数在20世纪80年代之前都没有明显的变化，春季霾日数在20世纪80年代变化较明显；秋季和冬季霾日数20世纪80年代后变化明显。1.4雾和霾日数月变化
分析1961—2010年平顶山市各月雾和霾总日数变化趋势可知，雾和霾变化趋势几乎一致，平顶山市霾日数出现频率较高,1—7月雾和霾日数均呈逐月减少趋势,8—12月雾和霾总日数则呈逐月增加趋势。1月霾日数最高，为176d ;12月雾日数最高，为124d ;7月霾日数最少，只有2d ;6月雾日数最少，为11d 。
2雾霾天气的预报方法研究2.1雾、霾预报统计关系式
在设计雾、霾预报方法时，可结合霾观测和预报等国家行业标准相关规定。经过统计分析表明，预报雾时需要满足：预报未来24h 有降水且当日空气污染指数>50。预报霾需要满足：预报未来24h 没有降水且当日空气污染指数与前一天空气污染指数差值>0且当日空气污染指数>59。预报雾或霾需要同时满足，当日空气污染指数>80。只要符合上述条件之一，就可以预报未来24h 有雾或霾[3]。
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摘要利用1961—2010年平顶山市雾日和霾日资料，对平顶山市雾、霾天气气候特征进行分析。结果表明,1961—2010年平顶山市雾和霾日数均呈波动上升趋势，年平均雾和霾日数分别为13.8、15.2d ；冬季和秋季的雾日数最多，其次是春季，夏季雾日数最少，春季、夏季、冬季雾日数呈逐年增加趋势，只有秋季雾日数呈减少趋势；霾日数冬季最多，其次是秋季和春季，夏季霾日数最少，四季霾日数均呈增加趋势;2005—2010年年预报准确率为55.2%~65.0%，具有一定应用价值。雨日出现频率越高，雾、霾预报准确率则越高；雨日少，雾、霾预报准确率则相对较低，霾预报难度要高于雾，需加强雾、霾的机理研究。
关键词雾霾天气；气候特征；预报方法；河南平顶山中图分类号X513;P427.2文献标识码A 文章编号1007-5739(2017)18-0194-01
雾霾和雾的区别平顶山市雾、霾天气气候特征及预报方法
张彩英
(河南省平顶山市气象局，河南平顶山467001)
作者简介
张彩英(1969-)，女，河南西平人，工程师，从事天气预报预
测工作。
收稿日期2017-06-19
年份
图21961—2010
年平顶山市霾日数年际变化年份
图11961—2010年平顶山市雾日数年际变化
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2.2预报检验
分别检验2005—2010年平顶山市6年预报雾、霾各月及逐年年预报准确率得出，各年上半年预报准确率较高，大部分预报准确率>60%，下半年预报准确率稍低,7月预报准确率较差，这是因伏旱天气较多而导致。每年年预报准确率为55.2%~65.0%，具有一定的应用价值[4]。
2.3自动化预报程序设定
自动化预报程序应在每天下午读取出当天及前一天空气污染指数并计算两者差值；读取城镇天气报文，并及时获取未来24h天气信息；结合运算预报公式求出雾、霾预报结论，并借助气象网站向社会公众发布。
3结论
(1)1961—2010年平顶山市的雾和霾日数均呈波动上升的趋势，近50年的年平均雾和霾日数分别为13.8、15.2d。
(2)1961—2015年平顶山市冬季和秋季的雾日数最多，其次是春季，夏季的雾日数最少，春季、夏季、冬季的雾日数呈现逐年增加的趋势，只有秋季的雾日数呈现逐年减少的趋势；霾日数在冬季最多，其次是秋季和春季，夏季的霾日数最少，四季霾日数均呈现逐年增加的趋势。
(3)2005—2010年年预报准确率为55.2%~65.0%，具有应用价值。通过检验可知，雨日出现频率越高，
雾、霾预报准确率则越高；雨日少，雾、霾预报准确率则相对较低。霾预报难度高于雾，需加强雾、霾的机理研究。
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(上接第195页)
害的相关情况并采取科学有效的防护措施，降低雷击事故发生几率。
3结语
农村地区属于防雷工作薄弱区域，气象部门必须要高度重视农村地区雷电灾害防护工作的开展，积极采取合理的防护措施，加强雷电科普知识宣传，增强农村众防雷意识；加强完善防雷基础设施，减少雷电的入侵；加强农村防雷工作管理，提高农村地区防雷工作水平；积极做好农村地区雷电灾害监测、预测及预警工作，降低雷击事故发生几率。
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月份
图31981—2011年大连市旅顺口区大雾日数月分布
年份
图21981—2011年大连市旅顺口区大雾日数季变化
最低状态，平均每月大雾日数为1d。大雾日数月分布情况和大雾日数的季节变化呈一致状态。月分布中，大雾日高发月份集中在5月、6月和7月。因此，旅顺气象台的大雾预警预报发布主要关注点应在5月、6月和7月，相应的气象服务人员要重点关注这3个月的天气形势场，为大众服务做好准备。
3结论
1981—2011年，大连市旅顺口区年大雾日数呈波浪形分布，年际差异明显。年代内大雾日数都呈波浪线分布。大雾日数年际间差异明显，相临年份间没有明显的关联，波动性比较大；四季中夏季大雾日数最多，秋季和冬季最少，春季居中，每个季节的大雾日数变化和年变化一样，呈波浪形变化；从总体趋势来看，夏季的变化趋势和因素带动了年际变化趋势，春季、秋季和冬季对年际变化影响相对较少；从旅顺口区大雾日数月变化特征来看，月变化呈抛物线分布，春季、夏季对应月份的大雾日数相对较多，大雾日数高发月份主要集中在5月、6月和7月,7月最高，大雾日数占整个7月天数的1/3。秋季、冬季对应月份的大雾日数相对较少，月平均大雾日数≤1d。
4参考文献
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