办公自动化杂志0引言
互联网技术的高速发展带动网络金融、
电子商务、现代物流、物联网等新兴行业的发展，使人们迈入智能社会；与此同时，这些新兴行业产生的业务数据量也以爆发的方式急剧增长。这促使与人们工作生活相关的各类信息都被采集和存储下来，并且上传至数据库中，
再进行数据处理。很显然，数据已经开始直接影响着人们的日常生活、工作以及思维模式，给生活带来了巨大的便利，如顾客在电子商务平台购物时，会及时收到推荐的可能感兴趣的商品信息；在外出时，利用手机上安装的APP 可以选择最优的
路线以及出行车辆，从而节省出行时间、
精力和财富等等。而这些数据里往往包含着个人的敏感信息，在大数据的整合分析下就可能挖掘出个人隐私，并且很容易发生对用户隐私的泄露，对个人的人身财产安全造成威胁。
1大数据技术的相关特征
大数据通常是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。大数据技术，
是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。它是基于新一代信息技术的基础上发展起来的。一方面，云计算、物联网、移动互联网等新技术的日渐成熟给大数据的
发展提供了强有力的硬件基础支撑；
另一方面，电子商务、社交网络等互联网应用的大规模普及，
使得用户人数不断增加，为大数据提供丰厚的软件基础。通常它具备以下特征：
1.1海量化
随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。包括社交网络软件在内的各种智能服务软件都成为了数据的来源。数据的采集，计算，存储量都非常的庞大。衡量数据的单位也不再是GB 和TB （1000GB），而是PB （1000TB）、EB （1000PB）和ZB （1000EB）。
侵害公民个人信息1.2多样化
数据来源于不同的应用系统和不同的设备，决定了大
数据形式的多样性。大体可以分为三类：一是结构化数据，抽取出有用的信息放到结构化的表格中。如
财务系统数据、医疗系统数据等；二是半结构化数据，如HTML 文档、邮件等；三是非结构化的数据，如视频、图片、音频等。例如在各大社交平台上，用户除了发布文字信息，还会发布图片、视频等非结构化的信息，并且这些非结构化的数据增长速度也在加快，在整个数据中所占比例不断增大。
1.3产生和处理速度快
数据的增长速度高和处理速度快是大数据的重要体现。需要实时分析而非批量式分析，
数据的输入、管理和分析连贯性地处理，立刻见效，几乎实时无延迟。大数据时代背景下的个人隐私信息安全
赵园丁
（山西大学商务学院电商与物流学院
太原
030031）
摘要：大数据时代，在云计算、物联网、移动互联网等新技术的支撑下，网络金融、电子商务、现代物
流、物联网等新兴行业高速发展。便利了人们的生活，但个人隐私泄露的风险增加了，因此，对个人信息的保护刻不容缓。本文简要简绍了大数据及相关特征，归纳个人隐私泄露的原因，并提出相关对策。关键词：大数据；个人隐私；信息安全中图分类号:TP309.2文献标识码:A 文章编号:7683
The Information Security of Personal Privacy under the
Background of Big Data Era
ZHAO Yuanding
（E-business &Logistics Inst.,Business College of Shanxi University
Taiyuan
030031）
Abstract ：In the era of big data,with the support of cloud computing,Internet of things,mobile Internet and other new technologies，network finance,e-business,modern logistics,Internet of things and other emerging industries have achieved rapid development.It facilitates people's life,but the risk of personal privacy leakage increases,so the protec-tion of personal information is urgent.This paper introduces bri
efly to the big data and related features,summarizes the reasons for personal privacy leakage,and puts forward the relevant countermeasures.Keywords ：big data；personal privacy；information security
2020年12月1日
总第436期
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办公自动化杂志
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有人给文章a 点赞，递增1zincrby user：article 1a；查询点赞前三篇文章
zrevrangebyscore user：article 02；查询点赞后三篇文章zrangebyscore user：article 02。5.2.2延迟消息队列
下单系统，下单后需要在15分钟内进行支付，如果15分钟未支付则自动取消订单。将下单后的十五分钟后时间
作为score，订单作为value 存入Redis，消费者轮询去消费，如果消费的大于等于这笔记录的score，则将这笔记录移除队列，取消订单。
6总结
在开发中，字符串类型是用得最多的数据类型，导致我们忽视了Redis 的其它四种数据类型，在具体场合下选择具体的数据类型对提升Redis 性能有非常大的帮助。Redis 虽然支持消息队列的实现，但是并不支持Ack。所以Redis 实现的消息队列不能保证消息的可靠性，除非自己实现消息确认机制，不过这非常麻烦，所以如果是重要的消息还是推荐使用专门的消息队列去做。
作者简介王晓燕（1980.9-），女，江苏泗洪，江苏省宿迁开放大学计算机专业教师，副教授，软件工程硕士。研究方向：职业教育、数据库。
1.4价值密度低
真正有价值的数据可能只占整个数据量的一小部分。但大数据背后潜藏的价值巨大。通过对大数据的交换、整合与使用机器学习等人工智能方法深度解析，可出隐藏在数据之间的关联信息，帮助人们做出重大决策，因此，大数据的整体价值很高。
2泄露个人隐私的原因及途径
2.1公民自身对个人信息保护意识淡薄
个人对自身信息的保护意识淡薄，是导致个人信息发生泄露重要原因之一。在很多情况下，人们会将自己个人信息共享给别人。比如在包括社交网站和电商购物平台在内的很多服务软件上注册会员时都需提供个人信息，在商家小利的优惠条件下，人们会愿意把自己的信息分享给别人。
2.2黑客窃取行为造成隐私侵犯
黑客可以通过向目标用户的手机或电脑植入木马病毒的方式，非法进入用户系统达到窃取用户的、通讯录、照片、账户与密码等信息的目的。用户在完全不知不觉的情况下就已受到隐私侵害。这些木马病毒隐藏在许多不同形式的信息当中，比如：、短信、或者下载压缩包文件等，一旦用户打开了相关链接，自己所使用的手机和电脑等设备就会感染木马病毒。
2.3部分商业公司贩卖个人数据非法获利导致隐私
泄露
部分商业公司在巨大的利益驱动下，
不顾法律红线，开始从事贩卖个人信息的活动。这部分公司已经掌握了数据搜集技术，在未征得当事人许可的情况下就擅自对包含用户个人信息的数据进行搜集。并把这些搜集到的个人信息，进行分析、归类，然后转卖给团伙、广告运营商、中介公司等团体或个人，
从而实现非法获利。3应对个人隐私泄露的相关对策
3.1加大宣传力度，增强公民的信息安全意识
意识对行为具有强大的指导作用，只有每个公民从思想意识上给予足够的重视，才能保护个人信息不发生泄露。因此要从增强公民信息安全意识入手，
加大宣传力度，增强公众对信息安全的防范意识，不要轻易点击来源不明的相关链接，填写涉及个人信息的网络表单。
3.2强化技术监管，
加大技术保护首先，需要完善认证系统、安全防火墙等信息安全系统；其次，应采取访问权限分级限制、IP 地址锁定、指纹识别、声音识别、视网膜识别等安全技术手段，封堵技术漏洞，防范黑客木马入侵；最后，对部分关键的重要信息，进行数据加密，如需访问这些信息必须有相关部门的授权，并且加密的算法要不定期更换。
3.3完善相关法律、法规，严厉打击非法数据买卖
随着时代的发展和技术的进步，与个人隐私相关的法律、法规也应不断完善，进一步明确隐私的保护范围。在收集公民个人信息时，一定要保障公民的知情权，加强对目前APP 授权服务中的超范围授权和捆绑授权的管理限制，为个人隐私遭受侵犯的公民提供方便、快捷的专门投诉处理部门和途径。
4结语
大数据时代，信息资源实时生成、集中存储、广泛交互、快速更新、跨境流动、远程运维，人们生活便利，消息灵通，但个人隐私泄露的风险增加，不法分子的手段也增多，因此，这些变化使得个人信息的保护刻不容缓。
参考文献
[1]徐乐.数据时代隐私安全问题研究[D].成都理工大学，
2016.6.
[2]邹盼.大数据环境下隐私保护及其关键技术研究[D].武
汉科技大学，2016，5.
[3]方世敏.大数据时代信息安全研究[J].信息化研究，2017，11.作者简介
赵园丁（1979-），男，汉族，山西太原人，硕士，讲师。研究方向：计算机网络，电子商务，
人工智能。总第436期
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