样本标准差是衡量一组数据变异程度的重要指标，它也称为样本离散程度。样本标准差的计算公式是：S=sqrt[ (1/(n-1))* (X1-X)^2 + (X2 - X)^2 + ……+(Xn - X)^2 ]，其中，X1、X2、X3等为数据集中的每个样本， n为样本总数，X为样本平均值，S为样本标准差。
标准差怎么算 比如我们有一组10个样本，它们的数据分别为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10，那么它们的样本标准差S就是：S=sqrt[ (1/(10-1))* (1-5.5)^2 + (2-5.5)^2 + ……+(10-5.5)^2 ]= sqrt[ (1/9)* 25 + 4 + 9 + 16 + 25 + 36 + 49 + 64 + 81 ] = sqrt[285] = 16.97，也就是我们得到的样本标准差就是16.97。
样本标准差能反映出样本值的数据分布的离散程度，它的变化可以得出样本值的变动范围。用样本标准差可以衡量一组数据的集中程度，研究多个样本数据的相关性，以及查异常值。总之，样本标准差可以告诉我们，一组数据的变动情况有多大。
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