标准偏差计算时是除以N还是除以N-1标准差怎么算
举个例子，全国成年男性的身高是一个总体，我们想知道身高的标准差。最准确的测量办法就是对所有男性进行身高测量，然后求平均值，然后按照公式变换，最后除以n。
但是，测量全国所有男性身高几乎是不可能的事，或者说成本太好。但我们如果还是想知道这个总体的标准差怎么办？
我们可以进行抽样，按照抽样规则，选取合适的样本量，抽取一定数量的男性测量，这个就是样本。可以肯定的是，样本的数量会比总体小很多（如果不是这样，那么抽样就没有意义）。测量样本的身高就要比测量总体简单多了。
但是我们用测量的身高用于计算标准差，那么这个标准差就是样本标准差。
但是，样本标准差不会等于总体标准差（也有可能等于，但可能性很小）。
问题是我们就是想知道总体的。那么办？
数学上可以证明，如果在计算样本标准差的时候，分母不用n而是用n-1，那么，得到的结果将会更接近总体标准差，这样用这个由n-1算出来的值代替总体标准差从理论上讲就是可以接受的了。
这个用n-1算出来的标准差就是总体标准差的一个估计，即无偏估计。