CPK是什么意思，怎么计算？
在产品⽣产过程中，我们经常会⽤到CPK来验证过程能⼒，但是很多⼈对CPK不了解或者是不知道，本篇⽂章就对CPK进⾏简单的介绍。
正态分布（Normal distribution）：
也称“常态分布”，⼜名⾼斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求⼆项分布的渐近公式中得到。
标准正态分布
当时，正态分布就成为标准正态分布
正态分布有⼏个特点，具体如下：
集中性：正态曲线的⾼峰位于正中央，即均数所在的位置。
对称性：正态曲线以均数为中⼼，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
曲线与横轴间的⾯积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正⽆穷到负⽆穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
当然，我们还需要理解均值u、⽅差、标准差、公差T，公差上限UDL和公差下限LDL，只有清楚每个定义，才能更好的理解CPK。
· 均值u：表⽰⼀系列数据或统计总体的平均特征的值
· ⽅差：是衡量源数据和期望值相差的度量值。统计中的⽅差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平⽅值的平均数
· 标准差：也称均⽅差，是各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数，它是离差平⽅和平均后的⽅根,⽤σ表⽰。标准差定义为⽅差的算术平⽅根，反映⼀个数据集的离散程度。同时标准差也是⼀种平均数平均数相同的，标准差不⼀定相同。
· Cp(对称公差带）：过程满⾜技术要求的能⼒，常⽤客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表⽰。
· Cpk: 过程能⼒指数，反映过程的集中性。过程能⼒指数是指过程能⼒满⾜产品质量标准要求（规格范围等）的程度。也称⼯序能⼒指数，是指⼯序在⼀定时间⾥，处于控制状态（稳定状态）下的实际加⼯能⼒。它是⼯序固有的能⼒，或者说它是⼯序保证质量的能⼒。这⾥所指的⼯序，是指操作者、机器、原材料、⼯艺⽅法和⽣产环境等五个基本质量因素综合作⽤的过程，也就是产品质量的⽣产过程。
UDL: Upper Design Limit, 上限 LDL: Lower Design Limit, 下限
很多时候，计算CPK需要30~50个样本，只有⾜够多的样本，才能保证CPK稳定性的准确度，才能更好的反馈零件⽣产过程的稳定。
为了更好的计算CPK，我们⼀般都是按照计算公式，做成CPK计算表，实际运⽤时，只需要将测量值、公差值、标准值输⼊表格，就可以直接计算出CPK的具体值。
在汽车⾏业，⼀般定义CPK为1.33，⽤来保证过程的稳定性。当然，部分公司可能会提出CPK≥1.67的要求，这个要求对于过程⽣产管控较为严格，需满⾜8的要求，在国内甚⾄国外汽车⼚，都是⽐较难实现的过程管控⼒度。
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