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如何运用大数据来推动汽车产业的进展？德赛西威市场与公共关系部招远志认为，传统的汽车行业数据来源不畅、结构单一、应用较浅，无法满意企业的数据需求。而互联网、移动互联技术的快速普及，正在诸多方面转变着人们的车辆购置和使用习惯，使传统的汽车数据收集、分析和利用方式发生重大转变，必将推动汽车产业全产业链的变革，为企业带来新的利润增长点和竞争优势。
一、消费者消费行为洞察在汽车营销领域的应用
将来10年汽车产业将会真正进入大数据时代，首先是汽车本身的全面数据化智能化，再者在汽车营销层面，特殊是车主的行为数据化最为被车企看重。其他包括全部的驾驶操作及其每天的行为习惯，甚至于座椅的使用习惯都会形成相应的数据，还有就是以车为中心的数据化，零部件、车况、修理保养、交通、地理位置等信息都会形成浩大的数据被挖掘应用而产生价值。其次是汽车数据资产化，大数据可以制造巨大的价值，大数据将成为车企和车商的
有效资产，于是这些数据将同其他资产一样为车企和车商们带来收益而变成他们的资产被应用制造更多的价值。再者是汽车产业才智化，人和汽车可以连接互动，同时汽车产业大数据将促进形成更加才智的汽车大数据产业，基于互联网汽车将构建起浩大的、多层级的汽车大数据生态商业。
曾经常常听到一些传统汽车制造商的人对互联网造车一向嗤之以鼻，他们认为汽车企业已经有一百多年的数据和阅历的积累。其实，我们从大数据的角度思索一下，他们傲岸的毫无道理，更显得无知者无畏了。缘由很简洁的，当下的大数据时代两年的时间积累就是人类有史以来的总和，那么单纯的一个汽车行业的数据积累，在大数据时代或许不需要几个小时就可以完成了，这不是危言耸听，而是真真实切的现实，不服都不行。那么在说说所谓的阅历，人们在生产和生活中有太多的例证证明，阅历没有多少是靠谱的，就如中医就是阅历的积累所致，而中药的副作用有谁知道？将来的大数据时代是完全要靠数据支撑的，阅历已经不能也不该在将来的商业模式的构建中做支撑，不然肯定惨败。
当下，绝大部分车企还停留在托付营销机构和代理公司做广告投放，最终看效果怎么样，还停留在结果报告阶段，这种思路完全不是大数据的应用思路。大数据的思路应当是，
需要在互联网的过程中去积累过程数据，特殊是在社交开放平台上积累这些数据，几乎一切流程都是可视化的呈现，这个过程能细到让感爱好的用户点击你的行为，进入你的目标网站，他的停留时间，他的行为轨迹，行为结果或者与他的交互等等信息皆可掌控，就如每一个在微博上对你的内容感爱好的用户的全部行为，把这样的用户行为的全流程数据收集出来，才能算大数据的应用范畴。
胡歌身价 二、智能车联网OBD远程诊断在情景电商领域的应用
将来通过人工智能AI和商业智能BI，就可以通过大数据实现的算法，计算出来用户自己都不知道的前置需求的，通过云端的推送准时解决用户之所急，实现电商化的变现就是所谓的将来的情景电商模式。比如充分智能化的车联网OBD云端的数据检索，可以检索到，通过车商安装的传感器收集到的数据源，这个数据源发送到云端，就可以检索到正在行驶的汽车是否有爆胎或者自燃的危急，这时云端就可以推送解决方案到用户的车辆或者用户的手机上面，准时规避将要发生的风险；再比如通过无人驾驶汽车自动或者默认的路线图指标数据，就可以计算出来这个用户下一步要干嘛，准时推送解决方案，同样可以实现用户的前置需求或者及早防患于未然，当然大部分车辆提前知道其行程，那么他们要通过的
路段的下一个时段的交通流量也就一目了然了，猜测下个时段交通数据将更有方法解决城市道路的堵车问题，这也是汽车智能化之后大数据应用的副产品，其实相关的智能化应用会多大我们当下想不到的程度。 少先队员申请书
三、驾驶行为大数据在车险领域的应用
秋季运动会广播稿 我们再来看看大数据在汽车保险上的应用案例，汽车后市场的大数据应用，其实保险公司早有在做，而且很简洁，那就是通过OBD或者其他的智能盒子来收集车主的驾驶行为数据，假如一个人从来不违章，那么给他的保险就可以打很低的折扣，假如对于常常违章发生车祸的车主，那么就可以拒保，不仅增进投保数量更能增进保险的质量。再者就是车辆的使用时间和闲置时间，可以做分时租赁供应数据。
怡糕坊 我们可以看一下详细案例，Metromile公司利用汽车监控设备颠覆了定价模式，实现按驾驶里程收取保费的模式，自2022年6月产品推出，目前已经被数千位美国用户使用。它的里程定价模式是基于车载信息设备（汽车监控）的技术，通过用户安装的设备追踪行驶里程而缴纳保费。用户只需每月支付15-40美元的固定费用以及2-6美分/英里的使用费即可。操作时只要将赠送的节拍器安装到仪表盘就可以正常开车。它并不考量怎么开车，而关怀
开车距离。此类保险在服务行驶量不大、尚未充分服务的细分板块中有很大空间。平均计算，可为一位年行驶里程在10000英里的驾驶者节约40%的费用。 强酸和弱酸的区别
还有一些保险公司为客户供应新型商业解决方案。例如，美国利宝互助保险公司（Liber tyMutual）为公司或大型车队供应GPS跟踪监控设备。企业用户将该设备安装在汽车上，可通过设备回传的里程数、车速、加速状况和位置等信息，关心车队监控并改善司机驾驶习惯，进一步开展车辆平安管理，从而有效掌握风险和保费决策依据，同样可以提升公司效率和用户的保费基数。
另外还有一些保险公司供应车辆盗窃回及事故救济服务。例如，英国的Insurethebox，该公司将含有GPS、运动传感器、SIM卡和电脑软件的盒子装在汽车上，通过GPS技术追踪定位失窃车辆，帮助用户回。当盒子检测到车辆撞击或意外事故时，该公司会给用户打电话，确定用户人身平安。紧急状况下，还会呼叫应急救援部门参加救援。盒子里的数据亦可帮助用户分析车辆损失状况和保费精算状况。
四、维保大数据在二手车评估领域的应用
专业的检测和评估始终是二手车市场进展的瓶颈，这里面的猫腻儿环环相扣多到生手防不胜防的地步。随着二手车市场的进一步进展，一些原有的汽车专业网站也纷纷涉足这一领域，一些综合性的门户网站也开展了这一业务。网上卖车，最大的优势是避开中介，价格自己说了算，一般状况下，可以卖出比较抱负的价钱。但是信息的不对称和市场成熟度不够，目前如人人车和瓜子二手车等也是赔钱赚不到叫卖 ，他们最近数据的底儿被揭开，让人们才谎言大悟，原来二手车不仅仅是所谓的专业评估师忽悠人，这些一向口碑良好的二手车电商平台也会忽悠人。那么，解决之道是什么呢？其实也很简洁，只有有了两个方面的大数据的积累，这些问题就可以迎刃而解了。这两方面的大数据就是首先要有这辆车的维保数据，再者就是市场上相关车型的二手车成交的大数据，这两组数据综合对比就完全可以得到这款车的真实的价值评估，由于二手车和新车不同千车千貌自然就要千车千价，能做到真实的童叟无欺的价值评估，单纯靠评估师是远远不够的，由于人是最不靠谱的，再者评估师是谁给他们发工资就为谁说话的，这点我们想都不敢想下去了，所以说有了大数据无论商家还是被商家雇佣的评估师都无法哄骗到你了。
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