南京疫情数学建模SEIR模型数据
首先需要知道各个变量的具体数值。首对数据集进行划分,选取1月19日至2月27日作为训练集,之后直至3月23日的数据作为测试集。从目前网络镇海疫情最新数据消息上公开的数据可以知道南京每天的现存确诊人数，累计确诊人数，累计死亡人数,累计出院人数，其中累计确诊人数为现存确诊人数，累计死亡人数，累计出院人数的总和。这里的现存确诊人数，累计死亡人数,累计出院人数可分别代表D与R。根据钟南山团队的研究，可知潜伏周期大致服从对数正态分布,我们取概率密度最大道德点作为潜伏期的代表:10天，即参数g=0.1。由假设7可知隔离率为0.5也就是说从感染到隔离平均需要12天的时间，出于简单考虑，我们将每一天增加的确诊病例全部来源于12天前被感染的潜伏者。但是若一次方式估计E的话，后11天的E是无法估计出来的，训练集就会损失掉后11天的数据，因此对于后11天采用拟合的方法估计出E值。首先画出E的图像，形状很像正态分布的概率密度函数，因此选择正态分布的概率密度函数形式的函数去拟合。