基于图神经网络的城市交通流量预测

本栏目责任编辑:唐一东人工智能及识别技术基于图神经网络的城市交通流量预测朱虹锦,颜文勇(成都工业学院,四川成都611730)摘要:随着社会发展,城镇化的推进和人民生活水平的提升使得城市中的交通运输车辆与日俱增。加之大量农村人口流向城市,使得城市有限的空间内一时间开始大量聚集众多人口,在城市上下班高峰时期,各交通要道的机动车拥堵问题正困扰众多城市的发展和城市居民的生活质量。对此,城市交通运输领域一直...

2024-02-21 19 0

高速公路收费站工程的设计与施工

高速公路收费站工程的设计与施工高速公路过路费标准随着交通运输的快速发展,高速公路的建设已成为各个国家的重点项目之一。而作为高速公路的重要组成部分,收费站的设计与施工显得尤为重要。本文将探讨高速公路收费站工程的设计与施工过程,并阐述其相关问题和解决方案。一、背景介绍高速公路收费站是为了管理和监控车辆流量,并收取过路费而设立的设施。在高速公路系统中,收费站的位置选择和设计是影响道路通行效率和用户体验的...

2024-01-15 21 0

高速公路交通流量预测算法比较研究

高速公路交通流量预测算法比较研究随着人们生活水平的提高和交通工具的进步,越来越多的人选择使用汽车出行。而高速公路作为连接城市之间的重要通道,每天的交通流量也越来越大。因此,预测高速公路的交通流量显得尤为重要。本文将对几种常用的高速公路交通流量预测算法进行比较研究。一、ARIMA模型ARIMA模型是一种基于时间序列预测的算法。该算法通过分析历史数据序列的季节性和趋势性来预测未来的交通流量。ARIMA...

2023-11-22 23 0
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