随着国内各个高校招生数量的增加，直接导致毕业生的数量急剧增长，大量毕业生面临就业难的问题，随着社会信息化程度的提高，人们也进入了大数据时代,针对上述情况，可以将数据挖掘技术应用于高校毕业生的就业情况的预测和研究上，对往届毕业生就业信息数据进行挖掘，能够为高校在教学计划的制定和素质能力培养方面提供一定的理论依据，为即将毕业的学生提供有针对性的就业指导[1]。提出的基于C4.5算法的预测模型将毕业生的...

决策树法拟定软件工程专业毕业去向方案一、背景介绍软件工程专业是当前热门的专业之一，随着信息技术的发展，软件工程师的需求量越来越大。然而，毕业生在选择就业方向时往往面临着诸多选择和困惑。因此，本文将采用决策树法拟定软件工程专业毕业去向方案，为毕业生提供参考。二、决策树法介绍决策树是一种基于树结构的机器学习算法，可以用于分类和回归问题。在决策树中，每个节点表示一个特征或属性，每个分支代表该特征或属性可...

决策树在大学外语等级考试成绩分析中的应用作者：***来源：《浙江纺织服装职业技术学院学报》2022年第01期        摘 要：随着数字化在教育考试领域的不断推进，考试成绩数据分析已成为考试管理领域的一大课题。本文以宁波市大学外语等级考试成绩数据为基础，利用决策树模型挖掘出影响考试成绩的关键因素，为高校进一步提高大学外语教学水平提供科学有效的参考。&nb...

摘要：本文使用了机器学习中的决策树模型来对于传统的三因子模型进行改进，利用决策树对于股票池中的股票进行分类，将股票的各个因子作为判定结点，并创新性地提出了将连续的因子离散化的方法，最终得出了较为优秀的选股策略，为传统模型方法的局限性引入针对性的解决思路。关键词：决策树；选股策略；三因子模型；机器学习一、引言多因子选股模型是量化投资实务中应用最广泛的一种模型，也是理论研究的重要内容，最经典的多因子选...

数据预处理——分类（线性可分SVM与决策树）千古玦尘人物关系[toc]倪大红八卦## 第⼆次作业#### 第⼀题<b>题⽬描述</b><br>1.如下表数据，前四列是天⽓情况（阴晴outlook，⽓温temperature，湿度humidity，风windy）；最后⼀列是类标签，表⽰根据天⽓情况是否出去玩。(1)“信息熵”是度量样本集合纯度最常⽤的⼀种指标，假定...