正负样本、真假、正负概念理解⾸先这个世界是⼆元的，世界分阴阳，硬币有正反，即使双性⼈也有⼀个⽐较偏重的性格。那么针对⼀个样本就会有正样本、负样本之分。⽐如⼀张图⽚，是包含猫咪的就是正样本，不包含就是负样本。（其实这么说我就稍微理解了）那么针对⼀个分类器来讲，就有⼀个分类器认为的属性，和实际的属性组合。分类器预测是正的。我真的是正的，叫真正我是负的，叫假正分类器预测是负的。我真的是负的，叫真负421...

模式识别实验报告（二）          学院： 专业： 学号： 姓名：XXXX教师： 1)1实验目的通过实际编程操作，实现对课堂上所学习的BP神经网络、SVM支持向量机和决策树这三种方法的应用，加深理解，同时锻炼自己的动手实践能力。2)2实验内容本次实验提供的样本数据有149个，每个数据提取5个特征，即身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学及是否...

人工智能技术的基于感知网络的目标检测与识别技术近年来，随着人工智能技术的迅速发展，基于感知网络的目标检测与识别技术成为了研究的热点之一。感知网络是指通过模仿人类感知系统的方式，利用计算机视觉、语音识别等技术，使机器能够感知和理解周围环境的一种网络结构。基于感知网络的目标检测与识别技术，可以应用于各个领域，如智能交通、安防监控、无人驾驶等，具有广泛的应用前景。目标检测是指通过计算机视觉技术，识别出图...

Kaggle⾃然语⾔处理⼊门之推特灾难⽂本分类董卿是小三前⾔第⼀次处理⽂本的时候还是做毕业论⽂时，那个时候什么也不懂，为了⽅便，⽤EXCEl进⾏了⽂本的预处理，然后⽤在线词云进⾏了画图和分词，导出的结果⽤ROST-CM做了情感分析和社会⽹络分析，最后⽤Gephi做了⼀个图，留下了不⼩的遗憾，好像⾮计算机专业的我就是⼊不了这个门。所以在Kaggle⼊门的路上看见NLP相关的东西总是有点忐忑，但是好奇...