基于深度卷积神经网络的目标识别技术随着人工智能技术的飞速发展，深度学习越来越受到人们的关注。其中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为一种特殊的神经网络模型，已经在图像处理、语音识别、自然语言分析等领域取得了很好的效果，应用广泛。本文主要探讨基于深度卷积神经网络的目标识别技术。1. 卷积神经网络简介CNN是一种前馈神经网络，常用于图像和视频处理。该算...

基于卷积神经网络的识别技术研究一、引言卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种应用广泛的深度学习算法，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了非常显著的成果。基于卷积神经网络的识别技术也是市场上热门的技术之一。本文旨在对基于卷积神经网络的识别技术进行深入研究，探究其原理及应用，以期为相关领域进行技术优化提供借鉴。二、基本原理未识别的网络卷积神经...

基于多层神经网络的图像识别方法研究随着计算机技术和人工智能的不断发展，图像识别技术也得到了极大的发展。在现代生活中，我们经常会遇到各种各样的图像识别问题，例如自动驾驶车辆的无人驾驶技术、人脸识别技术、疾病诊断技术等等。而基于多层神经网络的图像识别方法也成为了最为广泛应用的一种图像识别技术之一。一、多层神经网络的基本原理首先，我们需要了解多层神经网络的基本原理。多层神经网络是一种类似于人类神经系统的...

          本科生毕业设计（论文）文献综述题  目：        人脸特征提取与识别          姓  名：               ...

基于神经网络的图像识别技术及其应用图像识别技术是一种基于图像分析的技术，通过计算机对数字图像进行处理，得出图像中的基本信息，并将其转化为机器可以理解的数据。随着人工智能技术的发展，图像识别技术得到了广泛的应用。其中，基于神经网络的图像识别技术是一种较为先进的技术，具有很高的精度和灵敏度。一、神经网络的基本概念神经网络是一种基于生物神经元行为研究的计算机科学模型，它能够模仿人脑中神经元之间的...

基于神经网络的视觉识别技术未识别的网络视觉识别技术是一种让机器能够像人类一样理解和识别图像的技术。近年来，随着AI技术和计算机技术的发展，视觉识别技术也发展得越来越成熟。而基于神经网络的视觉识别技术则是当前最为流行和广泛应用的一种形式。1. 神经网络及其应用神经网络是一种模拟人类神经系统的计算机技术，其由大量的神经元连接组成，并且通过学习方式自我优化，从而达到实现某项任务的能力。神经网络最初在模拟...

52│中国陶瓷│CHINA CERAMICS │2008(44)第 12 期52│中国陶瓷│CHINA CERAMICS │2008(44)第 12 期基于MATLAB 开发环境瓷砖的智能分类检测陈 瑶, 李诗龙（武汉工业学院机械系,  武汉  430023）【摘 要】：针对传统瓷砖人工检测工艺和判据单一化问题，在MATLAB 开发性工作环境中，鉴于神经网络所具有的自组织、...

基于卷积神经网络的交通标志识别技术近年来，随着计算机视觉技术的发展，基于卷积神经网络的交通标志识别技术已经逐渐成为了研究热点。在实际应用中，交通标志识别技术可以用于自动驾驶、智能交通、安防等领域，极大地方便了社会交通管理和智能化系统的应用。一、基础概念卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习的算法，是由Yann Lecun等人于1998年提...

基于C N N 卷积神经网络的病虫害图像识别应用技术综述魏 倩1龚骏毅21.南宁市青秀区市政园林所，广西南宁5302992.广西慧云信息技术有限公司，广西南宁530031摘要：农作物病虫害种类繁多，对农作物的产品和品质造成重大影响，而我国一线农业生产人员专业技术水平良莠不齐，导致现场缺乏有效和及时的客观判断㊂基于此，分析了传统和现代病虫害快速检测的方式和优缺点，并针对基于C N N 卷积神经网络的...

基于深度学习的网络图片识别技术近年来，基于深度学习的网络图片识别技术已成为计算机视觉领域一个重要的研究方向，也取得了不少令人惊叹的成果。那么，深度学习是什么？网络图片识别技术有哪些应用？本文将从这些方面来探讨这个话题。一、什么是深度学习？深度学习是机器学习中一个比较新的分支，其核心是多层神经网络。与传统的机器学习相比，深度学习更加强调对数据的处理和特征的提取，因此能够有效地解决一些复杂的问题。其中...

基于神经⽹络的⽔果识别（收藏）---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 基于神经⽹络的⽔果识别(收藏) ⽔果识别⼀、⽔果识别算法设计：从⽔果图像可以看出，仅从⽔果的主要颜⾊就可以把它们区分开。于...

图像识别中的卷积神经网络算法随着机器学习技术的日益发展，图像识别技术也变得越来越成熟。在图像识别中，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种广泛使用的神经网络算法。本文将介绍卷积神经网络算法的原理和应用。一、卷积神经网络的基本原理卷积神经网络是一种包含多层神经元的神经网络。它的基本原理是将输入数据（通常是一个图像）通过多个卷积层和池化层，最终输出...

DIGITAL PRINTING    Tol.209    No.6  2020.12数字印刷  2020年第6期（总第209期）RESEARCH  PAPERS研究论文收稿日期：2020-09-09    修回日期：2020-10-23项目来源：陕西省烟草公司西安市公司基金项目（No.XYKJ-201...

第49卷第6期2022年6月Vol.49，No.6Jun.2022湖南大学学报（自然科学版）Journal of Hunan University（Natural Sciences）基于多层感知机改进型Xception人脸表情识别韩保金1†，任福继2（1.合肥工业大学计算机与信息学院，安徽合肥230601；2.德岛大学先端技术科学教育部，德岛7708502，日本）摘要：针对使用深度学习提取人脸表情...

2021579基于社会发展对于字符识别不断增长的需求，从二十世纪六、七十年代开始，国内外相继展开了对于字符识别相关方面的研究，从早期按照像素匹配识别发展到传统的机器学习特征提取匹配直到如今基于深度神经网络。字符识别的预期未来需求包括突破手写体汉字字符识别困难，应用于电子档案记录，全球搜索的书籍和历史文档，摄像头拍摄的文本场景、视频文本[1-2]等等。计算机性能的改善和数据喷涌式的爆发，使深度学习在...

本栏目责任编辑：唐一东人工智能及识别技术基于深度学习的船舶舷号检测与识别路云，胡杰（长江大学计算机科学学院，湖北荆州434000）摘要：陆地交通和水上交通是我国交通运输必不可少的两部分，而水上交通以船运为主。类似汽车车牌号，正规的船舶一般在两舷水线以上标明舷号以方便身份识别，但由于舷号命名和印刷的非标准性，其计算机的图像识别尚未进入实用阶段。本文基于EAST 的场景文本检测算法以及基于CRNN 的...

图像识别中的多尺度特征提取随着人工智能技术的不断发展，图像识别也逐渐成为了人工智能的一个重要方向。而图像识别中的一个重要环节就是特征提取。特征提取是指从图像中提取出能够区分不同类别的特征，以便后续的分类和识别。而多尺度特征提取则是特征提取中的一个非常重要的方面。一、多尺度特征提取的重要性在图像中，不同尺度的信息往往对于分类和识别都非常重要。例如，对于一个目标物体，在不同尺度的图像中，其外形和纹理等...

第10期2021年5月No.10May，20210    引言计算机技术的快速发展，使得各种新兴技术不断涌现，人脸识别技术便是其中之一。在人机交流、安全验证以及公安系统等各个领域，人脸识别技术都有其巨大的应用价值。人们可以利用人脸识别来进行档案管理、视频会议乃至医学医疗。现阶段，人们已普遍使用智能手机来进行购物、交流，这也促使人脸识别技术的应用场景不断增多。但是，人们在用智能手...

⽤于图像识别的神经⽹络，以及5⼤应⽤场景图像识别已成为当下的主流，每天都有成千上万的公司和数百万的消费者在使⽤这项技术。 图像识别由深度学习提供动⼒，特别是卷积神经⽹络（CNN），这是⼀种神经⽹络体系结构，可模拟视觉⽪层如何分解并分析图像数据。CNN和神经⽹络图像识别是计算机视觉深度学习的核⼼组成部分，它具有许多应⽤场景，包括电⼦商务，游戏，汽车，制造业和教育。在本⽂中，你将学习到：1）什么是图像...

基于神经网络的智能人脸识别随着现代科技的不断发展，智能人脸识别被广泛应用于生活和各种场景。作为计算机视觉领域的重要应用之一，人脸识别技术也在不断进步和提高。其中，基于神经网络的智能人脸识别技术成为了当前最主流的技术之一。1. 神经网络的发展及其在人脸识别中的应用未识别的网络神经网络是由一系列数学和统计模型组成的，用于通过数据学习和模拟一些复杂的非线性关系。神经网络由于其高度灵活性和适应性，特别适用...

基于深度学习的可见光图像舰船目标检测与识别岳 瞳，杨 宇(武警工程大学，陕西西安710016)摘要：为探究深度卷积神经网络在舰船检测与识别中的应用，研究了基于深度学习方法的可见光图像舰船目标检测与识别，总结了适用的可见光图像舰船数据集与针对舰船目标的网络优化方法㊂研究表明，迁移学习㊁先验框改进㊁特征优化等方法均能提升舰船检测与识别的准确率㊂未来应结合多源特征的融合，对轻量化舰船识别㊁细粒度舰船分类...

在如今信息爆炸的时代，图像识别成为了人工智能领域的重要研究方向之一。而卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）作为一种重要的深度学习模型，在图像识别中显示出了强大的能力。本文将探讨如何使用卷积神经网络进行图像识别。一、卷积神经网络简介卷积神经网络是一种模仿人类视觉系统工作原理的算法模型，其结构由多个卷积层、池化层和全连接层构成。卷积层通过卷积操作提取图像...

3Co mmunications Wo rld We ekly未识别的网络网络安全对图像识别技术进行改进及优化，将进一步保障网络内容和信息安全。优化图像识别技术保障网络内容安全中国移动通信集团设计院有限公司|丁亦志随着网络技术和多媒体技术的发展，互联网上信息的监督和控制越来越重要。尤其目前互联网情图像、情录像的传播问题越来越严重，为有效杜绝此现象，笔者提出一种对传统肤分割算法的改进方法，现网...

基于计算机视觉技术的电力设备故障检测研究未识别的网络电力设备故障是影响能源供应和经济发展的重要因素。传统的检测方法主要是依靠经验和人工检查，效率低下，而且在大型电力设备中可能存在安全隐患。为了解决这一问题，越来越多的研究者开始研究基于计算机视觉技术的电力设备故障检测。本文将从以下三个方面来介绍这一领域的研究进展。一、图像处理技术在电力设备故障检测中的应用图像处理技术是基于照片或视频信号从中提取有用...

录屏软件工作原理录屏软件通常通过以下步骤工作：1. 捕获屏幕：录屏软件会通过操作系统提供的API（应用程序接口）来捕获屏幕上的图像。它可以捕获整个屏幕、指定区域或特定窗口。2. 压缩图像：捕获的屏幕图像可能相对较大，因此录屏软件通常会对图像进行压缩，以减少文件大小并节省存储空间。压缩通常涉及使用编解码器（例如H.264）来减少图像数据的大小。3. 保存录屏：一旦图像被捕获和压缩，录屏软件会将其保存...

七年级信息技术全册教案第十二课  数据的计算第十三课  数据的排序第十四课  数据筛选第十五课分类汇总与数据透视表第十六课  图表的制作和修饰第十七课  图像合成与分层图像第十八课  认识Photoshop中的路径第十九课  调整图像彩调第二十课认识通道第二十一课绘制图画第二十二课  制作公益广告画第十二课&nbs...

第21卷 第4期 CT理论与应用研究 Vol.21, No.4 2012年12月（721-726） CT Theory and Applications Dec., 2012田树平, 杨立, 王占宇, 等. “魔镜”功能在冠状动脉CTA检查中的应用价值探讨[J]. CT理论与应用研究, 2012, 21(4): 721-726.Tian SP, Yang L，Wang ZY, et al. The...

PACS结合医学影像学的应用价值分析使用价值图像存档与传输（picture archive and communication system，PACS）是一种建立在数字化图像基础上的图像保存与传输的设备与软件系统，是医学影像获取、存储、显示、处理、传输和管理技术的综合与集成。本文对PACS在医学影像学中的应用价值进行分析和研究。标签：图像存档与传输；数字化；应用价值1 PACS系统概述1.1 PA...

关于高中学习方法的书推荐~如何正确选择那些能够帮助我们的提升学习效率的书？呃。。。说句实话不知道你爱听不爱听，其实大部分从北京四中考到清华北大的同学都觉得这种书比较废物。每个人需要琢磨自己的学习方法，只有适合才是最好的。别人说的再好这个方法不适和你就不可能有效果。要是真问问身边成绩好的学生，没有人的方法是一样的。因此我就建议远离什么这个培养计划那个读书方法的，你自己适合自己的方法，高一琢磨一年基...

基于深度学习的图像检索算法研究深度学习技术的快速发展在各个领域都取得了重大突破，尤其是在图像处理和计算机视觉领域。图像检索算法是利用计算机对图像进行特征提取和相似性匹配，以实现快速、准确地在海量图像中搜索与目标图像相似的图像。本文将介绍基于深度学习的图像检索算法的研究现状，并讨论其优点和挑战。在传统的图像检索算法中，常用的方法是使用手工设计的特征描述符，如SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加...