基于特征提取的网络恶意行为检测与分析目前，网络恶意行为日益频繁，给网络安全带来了巨大威胁。为了保障网络安全，网络安全领域越来越需要关注基于特征提取的网络恶意行为检测与分析技术。1、网络恶意行为分类网络恶意行为可以分为以下几类：1）计算机病毒：一种程序，可以自我繁殖，感染其他计算机，并破坏计算机系统。2）计算机蠕虫：一种程序，也可以自我繁殖，感染其他计算机，但会使计算机系统崩溃或变得无法使用。3）计...

基于机器学习的网络流量识别技术随着互联网的快速发展，网络通信已经成为人们日常生活和工作中必不可少的一部分。然而，网络上不仅存在着无数的有用信息，还有着大量的恶意软件和黑客攻击等安全威胁。在这种情况下，网络流量识别技术成为了非常重要的一项技术。基于机器学习的网络流量识别技术是一种新兴的识别技术，具有非常广泛的应用前景。一、 机器学习的概念及原理首先，我们需要了解机器学习的概念和原理。机器学习是一种人...

网络安全技术的隐蔽攻击识别与防范随着互联网的不断普及，网络攻击也愈发猖狂。网络安全技术作为一项重要的技术领域，早已成为社会关注的热点。尽管网络安全技术不断发展和进步，但是在实际应用过程中，隐蔽攻击仍然是一个难以避免的问题。隐蔽攻击指的是那些很难被直接感知的攻击，这些攻击手段往往比较隐匿，难以被传统的网络安全技术所识别。一旦遭受隐蔽攻击，企业和个人的信息都将面临泄露和破坏的风险。这种攻击手段在网络安...

基于大数据的网络流量分析与异常检测研究随着互联网的普及及网络技术的飞速发展，网络已经成为人们生活中必不可少的一部分。随之而来的是网络攻击、网络病毒和黑客等网络安全威胁。在现代社会中，网络安全已经成为非常重要的问题。在互联网的爆炸式增长过程中，大量的网络数据也增加了网络安全威胁的风险。对于大型网络系统，如何有效地进行网络流量分析和异常检测已经成为了关键的技术问题。在基于大数据的网络流量分析和异常检测...

网络入侵检测及其数据分析技术一、前言网络技术的快速发展，使得计算机网络在我们日常生活中的重要性越来越突出。然而，网络入侵与数据泄漏等安全问题也随之出现。因此，网络安全问题一直是互联网发展过程中的主要挑战之一。本文主要介绍了网络入侵检测及其数据分析技术，以期增强网络安全的保障。二、网络入侵检测的基本原理网络入侵检测是一种指纹式检查技术，通过比对事先设定的检测规则来识别网络攻击行为。其基本原理是从网...

基于深度学习的网络图片识别技术近年来，基于深度学习的网络图片识别技术已成为计算机视觉领域一个重要的研究方向，也取得了不少令人惊叹的成果。那么，深度学习是什么？网络图片识别技术有哪些应用？本文将从这些方面来探讨这个话题。一、什么是深度学习？深度学习是机器学习中一个比较新的分支，其核心是多层神经网络。与传统的机器学习相比，深度学习更加强调对数据的处理和特征的提取，因此能够有效地解决一些复杂的问题。其中...

基于大数据技术的网络虚假信息识别研究近年来，随着互联网的普及和信息技术的不断发展，人们获取信息的方式已经发生了巨大的变化。在这个信息高速发展的时代，由于各种各样的原因，网络上的虚假信息越来越普遍，这给我们的生活和工作带来了很大的不便和负担。因此，如何快速、准确地识别和过滤虚假信息已经成为了一项迫切的任务。在这种背景下，基于大数据技术的虚假信息识别成为了研究的热点。大数据技术是指使用计算机等设备处理...

基于卷积神经网络的交通标志识别技术研究随着城市化步伐的加速，各种交通标志已成为城市公共场所不可或缺的一部分。而交通标志，不仅意味着行车规则，更意味着交通安全，是维护秩序的重要手段。然而，当人力、物力、财力不足以覆盖所有监管区域时，如何快速、准确地对交通标志进行识别成为一个急需解决的问题。基于此，本文探讨基于卷积神经网络的交通标志识别技术，为城市交通管理提供技术支持。1. 交通标志识别技术研究现状目...

无线传感器网络中的信号解调与识别方法无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种由大量分布在空间中的无线传感器节点组成的网络系统，用于感知环境信息并将其传输到中心节点。在WSN中，信号解调与识别是一项重要的技术，它可以帮助我们有效地提取和识别传感器节点所采集到的信号，从而实现对环境的监测与控制。一、信号解调的基本原理信号解调是指将经过调制的信号恢复为原始的基带信号...

网络攻击已经成为了互联网世界中不可忽视的威胁之一。每天都有数以千计的攻击企图针对服务器、电脑和移动设备等。为了保护网络安全，网络流量分析技术被广泛应用于检测和防御网络攻击。本文将探讨如何使用网络流量分析技术来检测网络攻击。一、什么是网络流量分析技术网络流量分析技术通过监控和分析网络中的流量数据，探测和识别潜在的网络攻击行为。它基于统计和模式识别技术，通过观察和分析流量数据中的异常行为，来寻潜在的...

物联网技术的现状与发展导语：随着经济的迅速发展和科学技术的日新月异，人们的生活也愈加便利，有了智能手机、电脑、iphone、ipad等高科技产品。其中，最重要的且具有划时代意义的就是互联网的出现与应用了。互联网不仅开阔了人们的视野，省去了舟车劳顿，而且在各个方面上将世界连成了一个密不可分的整体，让世界进入了一个网络化、数字化的时代。然而，就现在而言，互联网已远远不能满足人们生活的需求了。所以，一种...

基于神经网络的信号识别技术研究近年来，随着科技的飞速发展，各种智能设备已经进入我们的生活。其中，无线通信技术的广泛应用推动了无线通信领域一系列技术的发展。无线信号识别是这一领域中的重要门径之一。现在，基于神经网络的无线信号识别技术已经得到广泛应用，成为了研究的热点之一。一、无线信号识别技术的概述在通信领域，信号识别是一项非常重要的技术。它主要用来分辨不同类型的无线信号。在具体的应用中，信号识别技术...

异常检测技术在通信网络中的应用随着通讯技术的不断发展，通信网络已经成为现代社会中不可或缺的基础设施之一。随着网络使用的普及，网络空间中的各种风险也随之增加，因此保障通信网络的安全性就显得至关重要。异常检测技术在通信网络中的应用，可以有效地帮助我们发现并处理通信网络中出现的各种异常情况，从而保证网络的安全稳定运行。一、异常检测技术的原理异常检测技术是一种通过对数据集中的数据进行分析，寻其中与样本“...

网络虚假信息的识别与过滤技术随着互联网的快速发展，人们的获取信息的渠道也越来越多样化。然而，与此同时，网络上出现了大量的虚假信息。这些虚假信息具有迷惑性和欺骗性，给人们的生活带来了很大的困扰。针对这一问题，一些科技公司和学术机构已经开始开发网络虚假信息的识别与过滤技术。首先，为了识别网络上的虚假信息，人们可以依靠人工智能和自然语言处理技术。人工智能可以通过学习大量的网络文本和数据，自动识别出其中的...

复杂网络中的节点识别技术研究随着科学技术的不断发展，人们对于网络的研究也越来越深入。在网络研究领域中，复杂网络是一个非常重要的研究对象。它不仅存在于人们生活中的各种网络中，如社交网络、交通网络、电力网络等，还广泛存在于科学研究中的各种领域，如生物学、物理学、化学等。因此，通过对复杂网络中的节点进行识别研究，对于深入理解网络中节点的特性以及网络结构的演化规律具有非常重要的意义。本文将探讨复杂网络中的...

移动网络钓鱼网站智能识别技术随着移动互联网的迅猛发展，网络钓鱼行为也愈发猖獗。移动网络钓鱼网站以虚假诱骗手段获取用户个人信息和财产，给人们的网络使用带来了极大的安全隐患。为了有效应对这一问题，一种被称为移动网络钓鱼网站智能识别技术的创新技术应运而生。本文将重点介绍该技术的原理、应用以及未来发展趋势。1. 移动网络钓鱼网站的危害移动网络钓鱼网站常常以仿冒合法网站的方式出现，它们通过发送虚假短信、诱导...

人工智能技术的基于感知网络的目标检测与识别技术近年来，随着人工智能技术的迅速发展，基于感知网络的目标检测与识别技术成为了研究的热点之一。感知网络是指通过模仿人类感知系统的方式，利用计算机视觉、语音识别等技术，使机器能够感知和理解周围环境的一种网络结构。基于感知网络的目标检测与识别技术，可以应用于各个领域，如智能交通、安防监控、无人驾驶等，具有广泛的应用前景。目标检测是指通过计算机视觉技术，识别出图...

应用层协议识别技术在网络安全监控中的应用随着网络技术的高速发展，网络安全已经成为了一个全球性的热点问题。随之而来的是网络安全监控技术的发展，其主要目的就是对网络流量进行分析和提醒，以便防止网络攻击。在网络监控中，应用层协议识别技术是其中的重要组成部分。本文将深入探讨应用层协议识别技术的原理、应用以及其在网络安全监控中的应用。一、应用层协议识别技术的原理应用层协议识别技术是通过对网络流量的分析，来判...

基于贝叶斯网络的异物识别与故障诊断技术研究在生活和工作中，难免会遇到一些机器出现异物或者故障的情况，识别和及时处理这些问题对于生产和生活的正常进行非常重要。基于贝叶斯网络的异物识别与故障诊断技术可以很好地解决这些问题，下面我们就来详细探讨一下这一技术的优点与应用。一、贝叶斯网络简介贝叶斯网络是基于贝叶斯定理的一种图形模型，它表示变量之间的依赖关系，并且能够提供概率推断和决策支持。在贝叶斯网络中，每...

基于表示学习的引证网络关键路径识别研究作者：孙晓玲 杨颂颂来源：《科学与管理》2022年第04期        关键词：主路径分析：技术演化脉络：Doc2Vec：引证网络        0引言        2020年，国务院印发《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干...

科技创新对网络安全工作的影响一、科技创新对网络安全工作的意义随着科技的不断发展，网络越来越成为人们生活中不可或缺的一部分，同时也给人们带来了许多便利。但随之而来的问题就是网络安全问题。网络安全是指通过各种手段，保护网络系统和数据免受非法、破坏性的攻击、恶意软件的侵入，以及其他非法行为的侵扰和威胁。网络安全问题很大程度上影响了人们对于互联网的使用信心，也对经济文化发展产生了很大的影响。科技创新对网络...

基于神经网络的智能人脸识别随着现代科技的不断发展，智能人脸识别被广泛应用于生活和各种场景。作为计算机视觉领域的重要应用之一，人脸识别技术也在不断进步和提高。其中，基于神经网络的智能人脸识别技术成为了当前最主流的技术之一。1. 神经网络的发展及其在人脸识别中的应用未识别的网络神经网络是由一系列数学和统计模型组成的，用于通过数据学习和模拟一些复杂的非线性关系。神经网络由于其高度灵活性和适应性，特别适用...

基于网络流量的异常流量检测技术研究在计算机网络的发展过程中，网络安全得到越来越多的关注，因为网络不仅给人们带来了方便和便利，同时也存在着比传统安全问题更加复杂和难以预测的问题。在网络安全中，异常流量检测技术是一个非常重要的技术，它可以有效地检测和防范网络攻击。本文将探讨基于网络流量的异常流量检测技术的研究。一、异常流量检测技术的定义和意义异常流量检测技术是一类基于网络流量的检测方法。它通过对网络中...

网络流量的检测与分析随着互联网的发展，网络流量也愈发庞大且复杂，日常生活中各类网络服务和应用的普及，都极大地推动了网络流量的快速增长。而对于网络运营商、信息安全从业者、网络监管者等人来说，如何有效地检测和分析网络流量，已经成为了解决网络问题的一个重要课题。本文将介绍网络流量检测和分析的相关概念、方法以及应用场景。一、网络流量检测的概念及方法网络流量检测是指通过对网络上的数据包进行分析与处理，识别各...

网络流量识别的基本方法与技术1. 引言网络流量识别是在当今互联网时代中十分重要的一项技术。随着网络的快速发展和应用的普及，对网络流量进行准确的识别和分析，有助于提高网络服务的质量、保护网络安全以及优化网络资源的分配。本文将介绍网络流量识别的基本方法与技术，并探讨其在实际应用中的意义和挑战。2. 传统基于端口的识别方法传统的基于端口的识别方法是最常见的一种方式。该方法通过判断数据包传输时所使用的端口...

基于计算机视觉技术的电力设备故障检测研究未识别的网络电力设备故障是影响能源供应和经济发展的重要因素。传统的检测方法主要是依靠经验和人工检查，效率低下，而且在大型电力设备中可能存在安全隐患。为了解决这一问题，越来越多的研究者开始研究基于计算机视觉技术的电力设备故障检测。本文将从以下三个方面来介绍这一领域的研究进展。一、图像处理技术在电力设备故障检测中的应用图像处理技术是基于照片或视频信号从中提取有用...

统一出口让网络更安全作者：暂无来源：《计算机世界》 2013年第42期    贵州省黔西南州烟草公司信息中心 帅国建 李文雄    贵州省黔西南州烟草公司（简称“州公司”）各单位互联网访问原先为各自出口、费用自理且没有相应的安全防护措施。为完善互联网访问、应用安全防护能力，达到上网行为可控、可查、可追述的管理要求，后改为经上级单位做互联网统一出口规划后，需由...

基于深度学习的垃圾分类智能识别随着现代人生活水平的提高，垃圾的数量也在不断地增加。根据统计，全球每年产生的垃圾数量已经超过23亿吨，长期以来，垃圾的分类一直是我们社会中存在的难题。垃圾分类的正确性直接关系到环保和卫生问题。同时，传统的垃圾分类方法对人们的要求也越来越高，大家需要分别好多种垃圾，对于没有类似经验的人来说更是难以准确地分辨。而这一难题，随着深度学习的兴起，得到了解决。一、深度学习在垃圾...

基于深度学习的图像识别技术研究与应用创新近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，图像识别技术也取得了显著的突破和进步。本文将对基于深度学习的图像识别技术进行研究和应用创新，并探讨其在实际应用中的潜力和前景。首先，深度学习是一种人工智能的方法，通过模拟人类大脑的神经网络结构来进行学习和模式识别。在图像识别领域，深度学习技术通过构建多层神经网络，能够从原始的像素级数据中提取高层次的语义信息，并实现对图像内...

网络安全知识试题1. 在以下人为的恶意攻击行为中，属于主动攻击的是（） A.身份假冒(正确答案)B.数据流分析C.非法访问D.数据GG2. 的发件人利用某些特殊的在短时期内不断重复的将寄给同一个收件人,这种破坏方式叫做（） A.邮件病毒B.邮件(正确答案)C.特洛伊木马D.逻辑3. 对企业网络最大的威胁是（）,请选择最佳答案。 A.黑客攻击B.外国政府C.竞争对手D...