Data Base Technique•数据库技术Python技术在商业银行信贷风险数据方面的运用文/陈婕本文在借鉴以往经验及典型摘案例的同时，从总体结构、数据要重组、风险监控、外部信息、非结构化数据分析等方面，对数据分析技术、外部数据与银行自身业务数据的结合进行了探讨与实现。为各银行在设计python信贷风脸数据控制时提供一些思路。【关键词】Python商业银行信贷风险数据如何完善信贷风险数据作...

Hot Spot热点基于Python实现的新冠疫情数据挖掘案例分析闻思源王睿刘庆旺【摘要】本案例以数据挖掘过程中的数据获取、数据清洗、数据可视化、数据挖掘典型算法应用、挖掘结果分析作为教学主线条，以从2020年初以来开始公开发布的国内外新冠疫情实时更新数据作为数据基础，以Python3.7及Request、Numpy、Pandas、Matplotlib、Pyecharts、Scikit-learn...

金融市场数据挖掘技术在期货套利中的应用近年来，金融市场数据挖掘技术的快速发展对于期货套利策略的应用带来了新的机遇和挑战。数据挖掘技术通过对金融市场中大量的历史数据进行分析和建模，帮助投资者发现市场中的规律和趋势，从而优化投资决策，提高套利收益率。本文将探讨金融市场数据挖掘技术在期货套利中的应用，并分析其存在的问题和解决方案。一、数据挖掘技术在期货套利中的应用1. 数据挖掘技术在期货市场中的数据预处...

大数据分析导论智慧树知到课后章节答案2023年下南京工业大学南京工业大学第一章测试1.下列选项中，哪个工具不是词云工具（ ）。答案:Highstock 2.下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是( )。答案:互联网金融打破了传统的观念和行为 3.大数据的最显著特征是( )。答案:数据规模大 4.大数据的价值体现在（ ）。答案:大数据为政策制定提供科学论据;大数据的发力点在于预测;大数据给...

什么是⾼维数据_⾼维数据如何定义什么是⾼维数据_⾼维数据如何定义⾼维数据的概念其实不难，简单的说就是多维数据的意思。平时我们经常接触的是⼀维数据或者可以写成表形式的⼆维数据，⾼维数据也可以类推，不过维数较⾼的时候，直观表⽰很难。⽬前⾼维数据挖掘是研究重点，这是它的特点：⾼维数据挖掘是基于⾼维度的⼀种数据挖掘，它和传统的数据挖掘最主要的区别在于它的⾼维度。⽬前⾼维数据挖掘已成为数据挖掘的重点和难点。...

如何提高自己的大数据分析能力数据是当今社会最为珍贵的资源之一，其应用范围越来越广泛。在这个时代中，拥有强大的大数据分析能力已经成为了各行各业最为重要的技能之一。因此，如果您想要成为一名优秀的数据分析人才，那么您就需要努力提高自己的大数据分析能力。接下来，本文将为大家介绍如何提高自己的大数据分析能力。一、掌握数据分析基础想要成为一名出的大数据分析师，那么您需要先打牢数据分析的基础。要想做好数据分析...

经常有网友会对数据分析方面有一些困惑，并且咨询我该怎么办？并且经常是同样的问题，所以觉得有必要对一些经典共性的问题进行整理，与大家分享，这里并非标准答案，仅作参考！欢迎提出自己对数据方面的疑问，将在此篇将持续更新，敬请关注。 ----------------------------------------我不是完美的分割线---------------------------------...

计算机软件工程数据挖掘及发展趋势分析    一、计算机软件工程数据挖掘的基本概念    1.1 数据挖掘    数据挖掘是一种通过利用大规模数据以及各种数据挖掘技术，从中发现未知的、对决策有价值的、潜在有用的信息的过程，它是从大规模数据中自动或半自动发现模式、关联、异常或规律的过程。数据挖掘技术主要包括分类、聚类、关联规则挖掘、时序模式挖...

基于北京留学机构SparkGraphX的企业信息族谱分析作者：樊继慧 谌颃来源：《电脑知识与技术》2018年第21期        摘要：互联网的高速发展让大数据应用有了更多用武之地，有关大数据的各类应用开始赢得市场。数据挖掘以及人工智能的市场越来越大，本文探讨并实现了基于戚薇徐正曦Spark GraphX的企业信息族谱，通过对图计算的深入分析和应用，帮助用...

基于数据挖掘的英语四级成绩分析与预测作者：王士虎　吕纪荣　冯波来源：《电脑知识与技术》2014年第03期        摘要：阐述了数据挖掘的概念和算法，重点介绍了线性回归算法，基于多元线性回归算法分析了影响大学英语四级的诸多因素。根据数据挖掘思想，收集历史数据并适当加以变换，使用统计分析技术对影响大学英语四级的诸多因素进行分析，得出了大学英语四级成绩与其影...

摘要：近几年来，随着我国高速公路建设发展脚步的不断加快，高速公路收费工作也得到了巨大的挑战，为了能够将大量的资料有理有序地进行整理和统计，在高速公路收费工作中引进先进技术是不容忽视的。近几年来，随着我国科学技术的不断发展，数据挖掘技术凭借着自身诸多优势在高速公路收费中得到了广泛的应用。本文通过对数据挖掘及其应用进行详细的介绍，并在此基础上分析其在高速公路收费工作中所起到的积极作用。关键词：高速公路...

“登峰杯”全国中学生学术科技创新大赛数据挖掘竞赛初赛（高一高二）获奖名单公示说明：初赛  一等奖  获得者进入数据挖掘竞赛决赛奖项分类参赛编号队员1队员2队员3队员4一等奖数据挖掘320500105董子然孙昌晔周子文吴雨昕一等奖数据挖掘210500206闫鸣硕金博张高铭陈海东一等奖数据挖掘130500334杜尚轩田青洋刘天祎田洪印一等奖数据挖掘320500252马乐之李雨萌高...

大数据技术师资培训班教学大纲和教学计划为了推动高校数据科学与大数据技术专业课程建设，促进中国大数据人才的培养，夯实 高校大数据教育人才的储备，提高高校教师的大数据技术教学改革与创新的业务水平和能力, 由教育部与工业和信息化部指导的信息技术新工科产学研联盟教师培训工作委员会和江苏 省地方高校产教融合工作委员会，联合举办系列大数据技术师资培训班。本次培训邀请来自南京大数据研究院、金陵科技学院、南京信息...

张家界旅游必去景区tfboys王俊凯整容前大数据技术与应用专业介绍及就业前景    大数据技术与应用专业是一门新兴的技术领域，涉及到大量的数据分析、处理和应用。本专业主要培养学生具备大数据技术与应用的实践能力和创新能力，能够应用数据挖掘、机器学习等大数据技术解决实际问题。法院离婚程序陈慧娴个人资料    该专业的学科涵盖计算机科学、数学、统计学等多个领域。学...

赵忠祥绯闻大数据专业是什么专业望洞庭的意思大数据专业是指专门研究大数据技术、应用与管理的一门学科。它涉及到计算机科学、数学、统计学、信息学等多个学科领域，旨在培养掌握大数据技术与方法，能够运用大数据技术解决实际问题的专业人才。大数据专业通常包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等课程，培养学生的数据建模、数据分析、数据挖掘和数据管理等能力，以及对大数据应用的深刻理解。平淡的生活天衣无缝妞妞结局大数据专...

1. 数据科学的三大支柱与五大要素是什么？答：数据科学的三大主要支柱为：Datalogy (数据学)：对应数据管理 (Data management)Analytics (分析学)：对应统计方法 (Statistical method)Algorithmics (算法学)：对应算法方法 (Algorithmic method)数据科学的五大要素：A-SATA模型分析思维 (Analytical T...

30个学习⼤数据挖掘的重要知识点！建议收藏下⾯是⼀些关于⼤数据挖掘的知识点，今天和⼤家⼀起来学习⼀下。1. 数据、信息和知识是⼴义数据表现的不同形式。2. 主要知识模式类型有：⼴义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识3. web挖掘研究的主要流派有：Web结构挖掘、Web使⽤挖掘、Web内容挖掘4. ⼀般地说，KDD是⼀个多步骤的处理过程，⼀般分为问题定义、数据抽取、数据预处理，数据挖掘...