基于卷积自编码神经网络的损伤识别
科学技术创新2021.11桥梁是人们生活和生产活动中的一种重要的基础交通工程,它是一种可以帮助人们克服天然的出行障碍,例如河流、峡谷等的一种构筑物,桥梁对于有效缓解城市交通压力发挥着非常关键性的作用,它的存在保证着人们正常通行和经济的健康稳定发展。随着经济技术的进步,现代结构设计也越来越趋向于大型化、复杂化[1],桥梁结构的设计也是如此。据交通部发布的《2019年交通运输行业发展统计公报》,截至1...
科学技术创新2021.11桥梁是人们生活和生产活动中的一种重要的基础交通工程,它是一种可以帮助人们克服天然的出行障碍,例如河流、峡谷等的一种构筑物,桥梁对于有效缓解城市交通压力发挥着非常关键性的作用,它的存在保证着人们正常通行和经济的健康稳定发展。随着经济技术的进步,现代结构设计也越来越趋向于大型化、复杂化[1],桥梁结构的设计也是如此。据交通部发布的《2019年交通运输行业发展统计公报》,截至1...
基于社交媒体数据分析的网络谣言识别与处理研究近年来,随着社交媒体的普及和使用,网络谣言问题也日益突出。网络谣言不仅会误导公众,造成社会恐慌,还可能对个人和组织造成不可挽回的损失。因此,如何准确识别和及时处理网络谣言成为了亟待解决的问题。一、网络谣言的定义与特征网络谣言是指在互联网上广泛传播的一种虚假信息,其特点是信息来源不明确、内容缺乏证据支持、传播速度快、影响力大。网络谣言往往借助社交媒体平台迅...
^m m m m2021年第04期(总第220期)基于无线通信的工业控制网络异常数据识别方法莫晓瑾\蒋英钰2(1.武汉船舶职ik 技术学院,湖北武汉430050;2.长江师范学院,重庆408100)摘要:随着工业无线通信技术的逐步发展与国际化,它在工业自动化领域中发挥着举足轻重的作用。近年来,工业控制 网络的安全问题受到了广泛的关注,针对工业网络中异常数据的识别研究也得到重视。目前,工业网络数据异...
时间敏感型⽹络(TSN)技术综述——最系统最全⾯的TSN技术解读 0 引⾔ 随着信息技术(informationtechnology,IT)与运营技术(operation technology,OT)的不断融合,对于统⼀⽹络架构的需求变得迫切。智能制造、⼯业物联⽹、⼤数据的发展,都使得这⼀融合变得更为紧迫。⽽IT与OT对于通信的不同需求也导致了在很长⼀段时间,融合这两个领域...
计算机网络谢希仁版简答题题库简答题1、OSI七层模型中表示层的功能有哪些?(3分钟)答:表示层主要是进行数据格式的转换,主要功能包括:1、数据的解码和编码2、数据的加密和解密3、数据的压缩和解压缩2、TCP协议和UDP协议的区别有哪些?(3分钟)答:1、TCP属于面向连接的协议,UDP属于面向无连接的协议2、TCP可以保证数据可靠、有序的传输,可以进行流量控制,UDP无法实现。3、TCP协议有效载...
基于大数据的网络安全与情报探讨摘要:本论文旨在探讨基于大数据的网络安全与情报。通过对大数据在网络安全和情报领域的应用进行分析,揭示了其在识别威胁、预测攻击、加强防御等方面的重要作用。同时,本文总结了当前面临的挑战和未来发展方向。通过对现有研究成果的整理和归纳,为大数据在网络安全与情报领域的进一步应用提供了参考。关键词: 大数据、网络安全、情报、威胁识别、攻击预测、防御引言:随着数字化时代的到来,网...
基于机器学习的网络安全风险识别近年来,随着互联网的普及和信息量的爆炸性增长,网络安全已经成为了各个领域中不容忽视的重要问题。因此,如何有效识别网络安全风险,及时采取相应的措施来保护我们的网络安全,已成为了各大企业和政府部门亟需解决的问题。而基于机器学习的网络安全风险识别,正是一种可以有效应对网络安全风险的方法。一、机器学习基础机器学习是指计算机程序通过从数据中学习如何自主提高性能的技术,即依靠大量...
基于字符卷积神经网络的违法URL识别汪俊明1,2,俞诗博1,2,李素云3(1.公安部第三研究所,上海200031;2.信息网络安全公安部重点实验室,上海201204;中国电信股份有限公司苏州分公司,江苏苏州215000)摘要:违法URL是网络违法犯罪传播的方式之一,当前,依托互联网进行的、赌博等违法行为日益猖獗,上当受骗者众多,严重危害人民众财产安全和正常生活秩序。针对上述问题,该实验利用深...
AI计算详细介绍人工智能计算是机器学习系统和软件所做的工作,它可以对海量的数据进行筛选,从中获得有洞察的信息并生成新的能力。算盘、六分仪、算尺和计算机等数学工具见证了人类的进步史。这些数学工具帮助人们往来贸易、征服大海,并提高了人们的认知与生活质量。如今,人工智能(AI)计算成为了最新的数学工具,正推动着科学和工业的发展。1AI 计算的定义AI 计算是一种计算机器学习算法的数学密集型流程,通常会使...
联邦学习⼊门今天我们来讲下最近⽐较博眼球的联邦学习。应该很多⼈听过但是始终都没懂啥是联邦学习?百度⼀下发现⼤篇⽂章都说可以⽤来解决数据孤岛,那它⼜是如何来解决数据孤岛问题的?对于联邦学习,⼤部分⽂章还都处于其学术分享会的报道阶段,并未详细介绍联邦学习的实现⽅法,难以理解其真容,本篇⽂章将从技术⾓度介绍联邦学习。1、联邦学习的背景介绍近年来⼈⼯智能可谓风风⽕⽕,掀起⼀波⼜⼀波浪潮,从⼈脸识别、活体检...
《中小学教师数据素养》题库及答案《中小学教师数据素养》之一:教育大数据基础认知一、单选题(共 5题,每题 4 分)1、教育大数据来源包括___。①在教学活动过程中直接产生的数据②是在教育管理活动中采集到的数据③在科学研究活动中采集到的数据④在校园生活中产生的数据A ①②③B ①②③④C ②③④D ①②④2、_____有望超越计算...
一、 填空题1、 单工通信是指在一个方向上发生,双工通信是指通信在 相对的方向上同时传输信息,半双工通信不能在两个方向上同时进行,必须轮流交替进行。2、 OSI参考模型从高到低分别是应用层、表示层、会话层、运输层、网络层、数据链路层和物理层。3、 在同一种媒体中传输信号时,如果信道长度固定,为了增加传输...
本文系福建省教育科学“十三五”规划2020年度课题“基于福建文化遗产资源的大学生研学旅行培养核心素养研究”(编号FJJKCG20-436)、福建省高校哲学社科项目2020年度课题“闽台文化融合发展策略研究”(编号JAS20498)、厦门大学嘉庚学院2020年度校级教研教改项目“智能科技时代本科高校教育中的叙事型创新思维能力培养模式研究”(编号2020J02)的研究成果。作者简介:杜文超,男,198...
2023年部编版七年级语文下册期中试卷含参考答案满分:120分 考试时间:120分钟一、语言的积累与运用。(35分)1、下列加点字字音和字形完全正确的一项是( )A.怂恿(sǒng) 惩戒(chěng) 魁梧(kúi) 大相径廷B.蜷曲(juǎn) 栅栏(zhà) 蓦然(mó)&...
人工智能在慢性病管理中的应用 一 国内外发展趋势慢性非传染性疾病(以下简称“慢性病”),是以高血压、糖尿病、冠心病等...
可穿戴设备中的生物传感技术的发展趋势研究随着科技的不断发展,可穿戴设备已经成为人们生活中不可或缺的一部分。这些设备可以追踪我们的活动、心率、睡眠和其他生理数据,为我们提供更多的健康和生活相关的信息。这些设备使用生物传感技术来收集和解读我们的生理指标,以帮助我们更好地了解和管理我们的健康状况。本文将探讨可穿戴设备中生物传感技术的发展趋势,包括传感器技术、数据分析和隐私保护。首先,就可穿戴设备中的生物...
2021年哥斯达黎加总人口数哥斯达黎加共和国,简称哥斯达黎加,是位于拉丁美洲的一个总统共和制国家,北邻尼加拉瓜,南与巴拿马接壤,首都圣何塞,国土面积51100平方公里,白人和印欧混血种人占95%,黑人占3%,印第安土著居民约0.5%,其他民族占1.5%,全国划分为7个省。 据哥斯达黎加国家统计局数据,截至2021年6月30日,哥斯达黎加总人口为516.3万人,人口密度为101人/平方公里。其中,男...
gnuplot教程linux,Ubuntu下安装Gnuplot4.6.0Gnuplot是⼀个命令⾏的交互式绘图⼯具(command-driven interactive function plotting program)。⽤户通过输⼊命令,可以逐步设置或修改绘图环境,并以图形描述数据或函数,使我们可以借由图形做更进⼀步的分析。Gnuplot是由Colin Kelly和Thomas William...
【PANDA教程】PANDA详细教程笔记前⾔PANDA是⼀个基于FSL的DTI数据分析软件,从安装Linux系统开始到学习DTI的分析⽅法⼏乎花了⼀个⽉时间,但其实⼀半的时间都是在解决系统和软件的问题,当平台搭建好了以后,个⼈感觉DTI数据的分析相对于fMRI来说更简单易懂⼀些,因为构建结构⽹络的步骤相对更少,同时PANDA的出错率也相对较低,但输出的⽂件特别多,因此整理了⼀下笔记以便今后查看。该...
Ubuntu18.04下安装COLMAPUbuntu18.04下安装COLMAP背景最近在做NeRF⽅⾯的研究,看到了DS-NeRF,感觉挺适合作为baseline进⾏改进,所以跑了⼀下源码。试了⼀下官⽅的数据,没有问题。接着就想试⼀试⾃⼰的数据集。根据官⽅⽂档,要⽤⾃⼰的数据集的话需要⽤到COLMAP⽣成相机数据。所以开始了我的安(cai)装(keng)之路附上DS-NeRF的GitHub:Ce...
乌班图oracle安装教程,Ubuntu下安装OracleInstantClient步骤最近需要写⼀个数据迁移脚本,将单⼀oracle中的数据迁移到mysql Sharding集,刚好最近在学习python,就⽤它来练⼿。ubuntu安装教程很快搞定了MySQL,只需要安装⼀个MySQLdb的python模块就可以了。但是对于Oracle客户端,不只需要安装相应的python模块(这⾥我⽤了Or...
ubuntu使⽤教程ubuntu使⽤教程⼀、 Ubuntu简介Ubuntu(乌班图)是⼀个基于Debian的以桌⾯应⽤为主的Linux操作系统,据说其名称来⾃⾮洲南部祖鲁语或科萨语的“ubuntu”⼀词,意思是“⼈性”、“我的存在是因为⼤家的存在”,是⾮洲传统的⼀种价值观。Ubuntu的⽬标在于为⼀般⽤户提供⼀个最新同时⼜相当稳定,主要以⾃由软件建构⽽成的操作系统。Ubuntu⽬前具有庞⼤的社区⼒...
乌班图20.04服务器版系统安装教程,Ubuntu20.04系统安装和配置Redis详细⽅法介绍Redis(REmote DIctionary Server)是⼀个由Salvatore Sanfilippo编写的key-value存储系统。你可以使⽤它作为memcached简单的键值对存储,同时也可以使⽤edis作为NoSQL数据库,甚⾄可以使⽤Pub-Sub模式的MessageBroker。本⽂...
ubuntu安装教程Ubuntu 20.04 Server安装手册注意:在安装操作系统之前,请确保您已备份了重要数据,因为磁盘分区会导致数据丢失!!! 步骤1:准备ISO安装文件在Ubuntu上下载Ubuntu 20.04 Server版本的安装ISO镜像文件。下载完镜像文件后,讲ISO写入 U盘或DVD光盘。如U盘量产工具、Nero刻录工具、Windows10自带的刻录工具等。步骤2:启...
⼈脸识别国内外现状及发展分⼏个⽅⾯分别的论述⼀下⼈脸识别的技术和产业发展的相关状况。第⼀,⼈脸识别技术的价值在哪⾥。我们把⼈脸作为⼀个⽣物学特征,作为⼀个商业化运⽤,只是备选的⼀个⽅案之⼀。⽣物学当中,唯⼀的判断的标准,其实识别从精准度的⾓度和不可替代的⾓度来讲,最精准的是虹膜,但是虹膜的识别采集成本⾮常⾼,识别的效率相对不是很⾼,需要等待的时间。所以这两个条件约束了整个的产业化运⽤只能局限在相对...
2015年下半年软件水平考试(中级)嵌入式系统设计师上午(基础知识)真题试卷(总分150,考试时间90分钟)1. 选择题选择题()下列各题A、B、C、D四个选项中,只有一个选项是正确的,请将此选项涂写在答题卡相应位置上,答在试卷上不得分。1. CPU是在__________结束时响应DMA i青求的。A. 一条指令执行 B. 一段程序C. 一...
Python开发基础(试卷编号1251)1.[单选题]Python 语句 “f= lambda x,y:x* y;f(12, 34)” 的程序运行结果是( )A)12B)22C)56D)408答案:D解析:2.[单选题]在matplotlib子图绘制中,若执行plt.subplot(3,2,4),则当前的绘图子区域索引号是()A)2B)3C)4D)6答案:C解析:3.[单选题]文件bo...
高级经济师答辩问题及回答作为高级经济师,在答辩中可能会遇到以下问题及参考回答:经济学研究生1. 请介绍一下你的背景和经验。回答:我持有经济学本科学位,并在经济学研究生学习深造。在过去十年里,我一直从事经济分析和咨询工作,并具有丰富的经验。我曾在政府机构、咨询公司和大型企业担任经济师职位,参与了多个国家和地区的经济政策制定和项目评估工作。2. 你认为对经济师来说最重要的技能是什么?回答:我认为,对经...
重映射扇区计数重新映射扇区事件计数如果过了保修期,那您就观察05和C4这两项数据。现在它们的数据都是2,你⽤⼏天就观察⼀次。如果数据⼀个礼拜内不会上涨,那你可以安⼼。只要你今后电脑操作正常,那它还可以正常维持2-3年,甚⾄更久!如果操作不当的话,那就很容易损坏。05项的意思是告诉你,发现硬盘有2处扇区损坏,C4项是告诉你损坏的扇区已经被⾃动修复好了。所以你只要观察这两项的数据就好了。⼀般05项的数...
Vue编程之路(三)——Vue中⼦组件在⽗组件的v-for循环⾥,⽗组件如何调取⼦组件的事件 (标题的解决⽅案在第⼆部分) 最近公司的⼀个项⽬中使⽤ Vue 2.0 + element UI 实现⼀个后台管理系统的前端部分,属于商城类型。⼀、前期思路: 其中在“所有订单”页⾯,UI 给的设计页⾯如下: 图 1 - 1 UI 设计图.png ...