基于信息熵的网络流量异常检测方法随着互联网的普及，网络安全成为越来越重要的话题，网络攻击越来越多而且日益复杂，网络流量异常检测技术因此应运而生。在这篇文章中，我们将介绍一种基于信息熵的网络流量异常检测方法。一. 网络流量异常检测概述 网络流量异常检测是指通过监控网络流量，识别出与正常模式不符的流量和行为，即异常流量。常见的网络攻击方式，如DDoS攻击、SQL注入、恶意软件等都有可能造成网络流量异常...

本栏目责任编辑：唐一东人工智能及识别技术基于深度学习的船舶舷号检测与识别路云，胡杰（长江大学计算机科学学院，湖北荆州434000）摘要：陆地交通和水上交通是我国交通运输必不可少的两部分，而水上交通以船运为主。类似汽车车牌号，正规的船舶一般在两舷水线以上标明舷号以方便身份识别，但由于舷号命名和印刷的非标准性，其计算机的图像识别尚未进入实用阶段。本文基于EAST 的场景文本检测算法以及基于CRNN 的...

基于机器学习的网络扫描漏洞检测随着当前互联网的不断发展，网络安全问题也越来越受到人们的关注。网络黑客通过各种方法来窃取个人及企业机构的机密信息、破坏网络安全，而网络扫描漏洞则是黑客们攻击的一种方式。因此，提高网络安全防护，排除网络漏洞的发现具有非常重要的意义。本文介绍的是基于机器学习的网络扫描漏洞检测，对从业者来说是一种有益的工具。1. 介绍网络扫描漏洞检测的基本概念网络扫描漏洞检测是一个比较常见...

基于日志数据的网络异常检测研究近年来，随着网络使用范围的不断扩大，网络异常问题也愈来愈引起人们的重视。网络异常包括硬件故障、系统崩溃、网络攻击等，它们会给网络稳定性和安全性带来威胁。因此，对网络异常进行及时检测和处理显得尤为重要。在网络异常检测中，基于日志数据的方法越来越受到关注。日志数据是系统运行情况的记录，其中包含了大量的关键信息。通过对日志数据的分析，可以发现网络异常的原因和类型，实现网络异...

基于机器学习的网络流量异常检测在现代社会中，网络已经成为了人们生活和工作中必不可少的一部分。而随着网络的快速发展和广泛应用，网络安全问题也越来越严重。尤其是随着黑客攻击和病毒传播的不断增多，网络安全问题愈发突出。其中网络流量异常检测是网络安全领域中的重要内容，它旨在通过监控和分析网络流量，及时发现并处理异常的数据流，以保障网络安全和数据的完整性。而基于机器学习的异常检测技术，已经成为现代网络安全领...

基于神经网络的异常检测方法研究近年来，随着大数据和智能化技术的快速发展，异常检测逐渐成为了数据挖掘领域中一个重要的研究方向。很多企业和组织都需要对其数据进行异常检测，以保证数据的完整性和安全性。在传统的异常检测方法中，基于统计学的方法是最为常见的。这些方法在处理大规模数据时，通常需要对数据假设一定的模型分布，而这种模型分布难以满足复杂数据的真实情况，导致检测效果并不理想。因此，研究基于神经网络的异...

异常检测技术在通信网络中的应用随着通讯技术的不断发展，通信网络已经成为现代社会中不可或缺的基础设施之一。随着网络使用的普及，网络空间中的各种风险也随之增加，因此保障通信网络的安全性就显得至关重要。异常检测技术在通信网络中的应用，可以有效地帮助我们发现并处理通信网络中出现的各种异常情况，从而保证网络的安全稳定运行。一、异常检测技术的原理异常检测技术是一种通过对数据集中的数据进行分析，寻其中与样本“...

基于深度学习的网络行为异常检测算法研究随着互联网技术的不断发展，人们在日常生活中越来越离不开网络，网络也成为人们获取信息和交流的主要途径，但是网络空间也存在着各种安全隐患，如网络攻击、网络欺诈等。其中，网络行为异常是一种常见的安全隐患，为了确保网络安全，需要采用有效的网络行为异常检测算法。本文将重点讨论基于深度学习的网络行为异常检测算法研究。一、网络行为异常检测算法的概述网络行为异常检测算法是一种...

人工智能技术的基于感知网络的目标检测与识别技术近年来，随着人工智能技术的迅速发展，基于感知网络的目标检测与识别技术成为了研究的热点之一。感知网络是指通过模仿人类感知系统的方式，利用计算机视觉、语音识别等技术，使机器能够感知和理解周围环境的一种网络结构。基于感知网络的目标检测与识别技术，可以应用于各个领域，如智能交通、安防监控、无人驾驶等，具有广泛的应用前景。目标检测是指通过计算机视觉技术，识别出图...

基于神经网络的异常检测与识别技术研究随着技术的不断发展，各种数据异常问题也不断出现。异常数据对于企业的经营和决策都会带来影响，因此异常检测与识别技术成为了研究的热点。近年来，基于神经网络的异常检测与识别技术逐渐成为研究重点，因其具有高精度、智能化等优点。本文旨在探讨基于神经网络的异常检测与识别技术的研究现状和未来发展方向。一、神经网络概述神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型。与传统的算法不同，...

网络流量分析与异常检测技术研究随着互联网的迅速发展，网络流量成为了一个巨大的数据源。对网络流量进行分析和检测已经成为信息安全的一个重要领域。本文将探讨网络流量分析与异常检测技术的研究进展，以及其在网络安全中的应用。一、网络流量分析1.1 流量分析的定义网络流量分析指的是对网络中传输的数据进行实时监测、统计和分析，并提取相关的信息。通过对网络流量的分析，可以了解网络的拥塞情况、应用的使用情况以及潜在...

　２０２０年第３９卷第９期      　传感器与微系统（ＴｒａｎｓｄｕｃｅｒａｎｄＭｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ）ＤＯＩ：１０．１３８７３／Ｊ．１０００—９７８７（２０２０）０９—０１２９—０３基于ＤｅｎｓｅＮｅｔ网络的焊缝缺陷检测识别谷　静１，王琦雯１，２，张　敏１，王金金２（１．西安邮电大学电子工程学院，陕西西安７１０１２１；２．西安交通大学机械工...

基于深度学习的网络异常检测算法研究随着互联网的普及和数据量的急剧增长，网络安全问题也逐渐受到人们的关注。其中，网络攻击是影响网络安全的一个重要因素，攻击者可以通过网络渗透、拒绝服务攻击等方式，破坏网络的稳定性和安全性。为了提高网络的安全性，研究基于深度学习的网络异常检测算法成为了一项热门的研究课题。一、概述网络异常检测是指通过分析网络通信行为，检测出异常行为并及时做出响应，以提高网络安全性和稳定性...

基于深度学习的网络异常检测技术研究一、引言随着互联网时代的到来，网络安全问题变得越来越严峻，因此网络异常检测技术也显得尤为重要。传统的网络异常检测方法往往需要专业的知识技能，且难以适应不断变化的网络威胁，而基于深度学习的网络异常检测技术则能够通过自主学习和迭代优化不断提升检测效果，受到了越来越多的关注。本文将探讨基于深度学习的网络异常检测技术的应用和发展前景。二、基础知识1.深度学习深度学习是一种...

基于深度学习的网络异常检测系统 基于深度学习的网络异常检测系统随着网络技术的发展和普及，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，网络的安全性问题也随之而来。网络异常行为和攻击活动的频繁发生给用户的数据和隐私带来了巨大的风险。为了更好地保障网络的安全性，基于深度学习的网络异常检测系统应运而生。一、深度学习在网络异常检测中的应用深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，具有强大的数据分析和...

SDN网络边缘交换机异常检测方法    SDN网络边缘交换机异常检测方法    随着软件定义网络（SDN）技术的快速发展，SDN网络边缘交换机成为网络架构中的关键组成部分。然而，由于网络攻击手段日益复杂和多样化，网络边缘交换机往往成为网络攻击的主要目标。因此，有效的异常检测方法对于维护SDN网络的安全和稳定至关重要。未识别的网络    S...

李大华等：基于Y0L0v3网络的自然环境下青苹果检测与识别〈〈激光杂志》2021 年第 42 卷第 1 期LASER JOURNAL(Vol.42，No. 1,2021)71基于Y0L0v3网络的自然环境下青苹果检测与识别李大华，包学娟，于晓，高强天津理工大学电气电子工程学院，天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室，天津300384摘要：针对自然环境下青苹果目标与树叶颜相似导致检测与识别困难的问...

【交通标志识别】基于matlabGUIBP神经⽹络雾霾天⽓交通标志识别（带⾯板）【含Mat。。。⼀、BP神经⽹络交通标志识别简介道路交通标志⽤以禁⽌、警告、指⽰和限制道路使⽤者有秩序地使⽤道路, 保障出⾏安全.若能⾃动识别道路交通标志, 则将极⼤减少道路交通事故的发⽣.但是由于道路交通错综复杂, 且智能识别技术尚未成熟, 为了得到⾼效实⽤的道路标志识别系统, 仍需进⾏⼤量的研究.限速交通标志的检测...

基于深度学习的可见光图像舰船目标检测与识别岳 瞳，杨 宇(武警工程大学，陕西西安710016)摘要：为探究深度卷积神经网络在舰船检测与识别中的应用，研究了基于深度学习方法的可见光图像舰船目标检测与识别，总结了适用的可见光图像舰船数据集与针对舰船目标的网络优化方法㊂研究表明，迁移学习㊁先验框改进㊁特征优化等方法均能提升舰船检测与识别的准确率㊂未来应结合多源特征的融合，对轻量化舰船识别㊁细粒度舰船分类...

网络攻击检测系统的设计与实现网络攻击是指攻击者利用各种手段，包括网络漏洞、恶意软件等，对网络设备、应用程序以及网络基础设施进行破坏、篡改、窃取等行为。网络攻击的威胁不可忽视，因此网络安全已经成为当今互联网发展的重要方面。网络攻击检测系统是指通过监视和分析网络流量，检测并预防网络攻击的一种安全系统。本文将介绍网络攻击检测系统的设计和实现。一、网络攻击检测系统的基本原理网络攻击检测系统通常采用两种基本...

基于网络流量的异常流量检测技术研究在计算机网络的发展过程中，网络安全得到越来越多的关注，因为网络不仅给人们带来了方便和便利，同时也存在着比传统安全问题更加复杂和难以预测的问题。在网络安全中，异常流量检测技术是一个非常重要的技术，它可以有效地检测和防范网络攻击。本文将探讨基于网络流量的异常流量检测技术的研究。一、异常流量检测技术的定义和意义异常流量检测技术是一类基于网络流量的检测方法。它通过对网络中...

网络流量的检测与分析随着互联网的发展，网络流量也愈发庞大且复杂，日常生活中各类网络服务和应用的普及，都极大地推动了网络流量的快速增长。而对于网络运营商、信息安全从业者、网络监管者等人来说，如何有效地检测和分析网络流量，已经成为了解决网络问题的一个重要课题。本文将介绍网络流量检测和分析的相关概念、方法以及应用场景。一、网络流量检测的概念及方法网络流量检测是指通过对网络上的数据包进行分析与处理，识别各...

^m m m m2021年第04期(总第220期）基于无线通信的工业控制网络异常数据识别方法莫晓瑾\蒋英钰2(1.武汉船舶职ik 技术学院，湖北武汉430050;2.长江师范学院，重庆408100)摘要：随着工业无线通信技术的逐步发展与国际化，它在工业自动化领域中发挥着举足轻重的作用。近年来，工业控制 网络的安全问题受到了广泛的关注，针对工业网络中异常数据的识别研究也得到重视。目前，工业网络数据异...

基于计算机视觉技术的电力设备故障检测研究未识别的网络电力设备故障是影响能源供应和经济发展的重要因素。传统的检测方法主要是依靠经验和人工检查，效率低下，而且在大型电力设备中可能存在安全隐患。为了解决这一问题，越来越多的研究者开始研究基于计算机视觉技术的电力设备故障检测。本文将从以下三个方面来介绍这一领域的研究进展。一、图像处理技术在电力设备故障检测中的应用图像处理技术是基于照片或视频信号从中提取有用...

目标检测算法在工业中的应用一、目标检测算法概述目标检测算法是一种能够从图像或视频中准确地识别和定位特定目标的技术。目标可以是物体、人物、动物或其他任何可以用图像表示的实体。目标检测算法的发展历程可以追溯到传统的基于特征工程和机器学习方法，如Haar特征、HOG特征和SIFT特征，以及基于深度学习的各种神经网络结构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和注意力机制网络。目标检测算法具有以...

网络安全技术的最新研究成果随着信息化时代的到来，互联网使用范围越来越广泛，网络安全问题也日益严峻。网络安全技术不断发展，以确保各行各业的信息安全。近年来，网络安全研究人员取得了一系列令人瞩目的成果，本文将对其中几项最新成果进行介绍。1. 人工智能在网络安全的应用未识别的网络人工智能在各个领域有着广泛应用，网络安全也不例外。研究人员发现，利用人工智能技术可以更准确地检测和识别网络安全威胁。例如，使用...

网络工程中的安全性与网络攻击检测技术研究摘要：网络工程的安全性和网络攻击检测技术研究是当今信息社会的重要议题。网络的普及和依赖程度使网络威胁不断演化，网络工程面临多样化的安全挑战。本文探讨了网络工程安全性的重要性、安全威胁的多样性以及相关挑战。同时，讨论了入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）的原理，以及深度学习技术在入侵检测中的应用。未来，自适应网络安全、边缘计算安全、量子安全通信和人工...

基于机器学习的网络威胁检测与防御方法研究网络威胁已成为当今数字化社会的一个严重问题。随着互联网的普及和依赖程度的加深，网络威胁对个人、企业和国家的安全构成了巨大威胁。针对这一问题，许多研究人员提出了各种各样的网络威胁检测与防御方法。本文将重点探讨基于机器学习的网络威胁检测与防御方法的研究进展和应用。首先，我们需要清楚地理解网络威胁的概念。网络威胁是指通过网络实施的各种有害行为，如恶意软件、网络入侵...

注册消防工程师条件审查合格人员公示（2014年12月8日）以下通过审查的人员，临时认同为具有注册消防工程师条件，而非具备注册消防工程师资格。注册消防工程师资格需要通过全国统一组织的考试才能取得。目前，具体考试时间、考试组织方式还没有确定；一旦确定，将通过此网发布通知。经审查，下列消防技术服务机构人员符合注册消防工程师考试报名条件，可成为申请消防技术服务机构临时资质单位的专业技术人员。1、大庆石油化...

本科毕业设计（论文）基于人脸识别的疲劳驾车检测系统的研究学院（系）：电气工程学院          专    业：测控技术与仪器                           ...