基于深度学习的网络行为异常检测算法研究随着互联网技术的不断发展，人们在日常生活中越来越离不开网络，网络也成为人们获取信息和交流的主要途径，但是网络空间也存在着各种安全隐患，如网络攻击、网络欺诈等。其中，网络行为异常是一种常见的安全隐患，为了确保网络安全，需要采用有效的网络行为异常检测算法。本文将重点讨论基于深度学习的网络行为异常检测算法研究。一、网络行为异常检测算法的概述网络行为异常检测算法是一种...

人工智能技术的基于感知网络的目标检测与识别技术近年来，随着人工智能技术的迅速发展，基于感知网络的目标检测与识别技术成为了研究的热点之一。感知网络是指通过模仿人类感知系统的方式，利用计算机视觉、语音识别等技术，使机器能够感知和理解周围环境的一种网络结构。基于感知网络的目标检测与识别技术，可以应用于各个领域，如智能交通、安防监控、无人驾驶等，具有广泛的应用前景。目标检测是指通过计算机视觉技术，识别出图...

基于神经网络的异常检测与识别技术研究随着技术的不断发展，各种数据异常问题也不断出现。异常数据对于企业的经营和决策都会带来影响，因此异常检测与识别技术成为了研究的热点。近年来，基于神经网络的异常检测与识别技术逐渐成为研究重点，因其具有高精度、智能化等优点。本文旨在探讨基于神经网络的异常检测与识别技术的研究现状和未来发展方向。一、神经网络概述神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型。与传统的算法不同，...

网络流量分析与异常检测技术研究随着互联网的迅速发展，网络流量成为了一个巨大的数据源。对网络流量进行分析和检测已经成为信息安全的一个重要领域。本文将探讨网络流量分析与异常检测技术的研究进展，以及其在网络安全中的应用。一、网络流量分析1.1 流量分析的定义网络流量分析指的是对网络中传输的数据进行实时监测、统计和分析，并提取相关的信息。通过对网络流量的分析，可以了解网络的拥塞情况、应用的使用情况以及潜在...

　２０２０年第３９卷第９期      　传感器与微系统（ＴｒａｎｓｄｕｃｅｒａｎｄＭｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ）ＤＯＩ：１０．１３８７３／Ｊ．１０００—９７８７（２０２０）０９—０１２９—０３基于ＤｅｎｓｅＮｅｔ网络的焊缝缺陷检测识别谷　静１，王琦雯１，２，张　敏１，王金金２（１．西安邮电大学电子工程学院，陕西西安７１０１２１；２．西安交通大学机械工...

基于深度学习的网络异常检测算法研究随着互联网的普及和数据量的急剧增长，网络安全问题也逐渐受到人们的关注。其中，网络攻击是影响网络安全的一个重要因素，攻击者可以通过网络渗透、拒绝服务攻击等方式，破坏网络的稳定性和安全性。为了提高网络的安全性，研究基于深度学习的网络异常检测算法成为了一项热门的研究课题。一、概述网络异常检测是指通过分析网络通信行为，检测出异常行为并及时做出响应，以提高网络安全性和稳定性...

基于深度学习的网络异常检测技术研究一、引言随着互联网时代的到来，网络安全问题变得越来越严峻，因此网络异常检测技术也显得尤为重要。传统的网络异常检测方法往往需要专业的知识技能，且难以适应不断变化的网络威胁，而基于深度学习的网络异常检测技术则能够通过自主学习和迭代优化不断提升检测效果，受到了越来越多的关注。本文将探讨基于深度学习的网络异常检测技术的应用和发展前景。二、基础知识1.深度学习深度学习是一种...

基于深度学习的网络异常检测系统 基于深度学习的网络异常检测系统随着网络技术的发展和普及，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，网络的安全性问题也随之而来。网络异常行为和攻击活动的频繁发生给用户的数据和隐私带来了巨大的风险。为了更好地保障网络的安全性，基于深度学习的网络异常检测系统应运而生。一、深度学习在网络异常检测中的应用深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，具有强大的数据分析和...

SDN网络边缘交换机异常检测方法    SDN网络边缘交换机异常检测方法    随着软件定义网络（SDN）技术的快速发展，SDN网络边缘交换机成为网络架构中的关键组成部分。然而，由于网络攻击手段日益复杂和多样化，网络边缘交换机往往成为网络攻击的主要目标。因此，有效的异常检测方法对于维护SDN网络的安全和稳定至关重要。未识别的网络    S...

李大华等：基于Y0L0v3网络的自然环境下青苹果检测与识别〈〈激光杂志》2021 年第 42 卷第 1 期LASER JOURNAL(Vol.42，No. 1,2021)71基于Y0L0v3网络的自然环境下青苹果检测与识别李大华，包学娟，于晓，高强天津理工大学电气电子工程学院，天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室，天津300384摘要：针对自然环境下青苹果目标与树叶颜相似导致检测与识别困难的问...

【交通标志识别】基于matlabGUIBP神经⽹络雾霾天⽓交通标志识别（带⾯板）【含Mat。。。⼀、BP神经⽹络交通标志识别简介道路交通标志⽤以禁⽌、警告、指⽰和限制道路使⽤者有秩序地使⽤道路, 保障出⾏安全.若能⾃动识别道路交通标志, 则将极⼤减少道路交通事故的发⽣.但是由于道路交通错综复杂, 且智能识别技术尚未成熟, 为了得到⾼效实⽤的道路标志识别系统, 仍需进⾏⼤量的研究.限速交通标志的检测...

基于深度学习的可见光图像舰船目标检测与识别岳 瞳，杨 宇(武警工程大学，陕西西安710016)摘要：为探究深度卷积神经网络在舰船检测与识别中的应用，研究了基于深度学习方法的可见光图像舰船目标检测与识别，总结了适用的可见光图像舰船数据集与针对舰船目标的网络优化方法㊂研究表明，迁移学习㊁先验框改进㊁特征优化等方法均能提升舰船检测与识别的准确率㊂未来应结合多源特征的融合，对轻量化舰船识别㊁细粒度舰船分类...

网络攻击检测系统的设计与实现网络攻击是指攻击者利用各种手段，包括网络漏洞、恶意软件等，对网络设备、应用程序以及网络基础设施进行破坏、篡改、窃取等行为。网络攻击的威胁不可忽视，因此网络安全已经成为当今互联网发展的重要方面。网络攻击检测系统是指通过监视和分析网络流量，检测并预防网络攻击的一种安全系统。本文将介绍网络攻击检测系统的设计和实现。一、网络攻击检测系统的基本原理网络攻击检测系统通常采用两种基本...

基于网络流量的异常流量检测技术研究在计算机网络的发展过程中，网络安全得到越来越多的关注，因为网络不仅给人们带来了方便和便利，同时也存在着比传统安全问题更加复杂和难以预测的问题。在网络安全中，异常流量检测技术是一个非常重要的技术，它可以有效地检测和防范网络攻击。本文将探讨基于网络流量的异常流量检测技术的研究。一、异常流量检测技术的定义和意义异常流量检测技术是一类基于网络流量的检测方法。它通过对网络中...

网络流量的检测与分析随着互联网的发展，网络流量也愈发庞大且复杂，日常生活中各类网络服务和应用的普及，都极大地推动了网络流量的快速增长。而对于网络运营商、信息安全从业者、网络监管者等人来说，如何有效地检测和分析网络流量，已经成为了解决网络问题的一个重要课题。本文将介绍网络流量检测和分析的相关概念、方法以及应用场景。一、网络流量检测的概念及方法网络流量检测是指通过对网络上的数据包进行分析与处理，识别各...

^m m m m2021年第04期(总第220期）基于无线通信的工业控制网络异常数据识别方法莫晓瑾\蒋英钰2(1.武汉船舶职ik 技术学院，湖北武汉430050;2.长江师范学院，重庆408100)摘要：随着工业无线通信技术的逐步发展与国际化，它在工业自动化领域中发挥着举足轻重的作用。近年来，工业控制 网络的安全问题受到了广泛的关注，针对工业网络中异常数据的识别研究也得到重视。目前，工业网络数据异...

基于计算机视觉技术的电力设备故障检测研究未识别的网络电力设备故障是影响能源供应和经济发展的重要因素。传统的检测方法主要是依靠经验和人工检查，效率低下，而且在大型电力设备中可能存在安全隐患。为了解决这一问题，越来越多的研究者开始研究基于计算机视觉技术的电力设备故障检测。本文将从以下三个方面来介绍这一领域的研究进展。一、图像处理技术在电力设备故障检测中的应用图像处理技术是基于照片或视频信号从中提取有用...

目标检测算法在工业中的应用一、目标检测算法概述目标检测算法是一种能够从图像或视频中准确地识别和定位特定目标的技术。目标可以是物体、人物、动物或其他任何可以用图像表示的实体。目标检测算法的发展历程可以追溯到传统的基于特征工程和机器学习方法，如Haar特征、HOG特征和SIFT特征，以及基于深度学习的各种神经网络结构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和注意力机制网络。目标检测算法具有以...

网络安全技术的最新研究成果随着信息化时代的到来，互联网使用范围越来越广泛，网络安全问题也日益严峻。网络安全技术不断发展，以确保各行各业的信息安全。近年来，网络安全研究人员取得了一系列令人瞩目的成果，本文将对其中几项最新成果进行介绍。1. 人工智能在网络安全的应用未识别的网络人工智能在各个领域有着广泛应用，网络安全也不例外。研究人员发现，利用人工智能技术可以更准确地检测和识别网络安全威胁。例如，使用...

网络工程中的安全性与网络攻击检测技术研究摘要：网络工程的安全性和网络攻击检测技术研究是当今信息社会的重要议题。网络的普及和依赖程度使网络威胁不断演化，网络工程面临多样化的安全挑战。本文探讨了网络工程安全性的重要性、安全威胁的多样性以及相关挑战。同时，讨论了入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）的原理，以及深度学习技术在入侵检测中的应用。未来，自适应网络安全、边缘计算安全、量子安全通信和人工...

基于机器学习的网络威胁检测与防御方法研究网络威胁已成为当今数字化社会的一个严重问题。随着互联网的普及和依赖程度的加深，网络威胁对个人、企业和国家的安全构成了巨大威胁。针对这一问题，许多研究人员提出了各种各样的网络威胁检测与防御方法。本文将重点探讨基于机器学习的网络威胁检测与防御方法的研究进展和应用。首先，我们需要清楚地理解网络威胁的概念。网络威胁是指通过网络实施的各种有害行为，如恶意软件、网络入侵...

注册消防工程师条件审查合格人员公示（2014年12月8日）以下通过审查的人员，临时认同为具有注册消防工程师条件，而非具备注册消防工程师资格。注册消防工程师资格需要通过全国统一组织的考试才能取得。目前，具体考试时间、考试组织方式还没有确定；一旦确定，将通过此网发布通知。经审查，下列消防技术服务机构人员符合注册消防工程师考试报名条件，可成为申请消防技术服务机构临时资质单位的专业技术人员。1、大庆石油化...

本科毕业设计（论文）基于人脸识别的疲劳驾车检测系统的研究学院（系）：电气工程学院          专    业：测控技术与仪器                           ...

“国庆假期国内旅游出游4.22亿人次”2022详情一览国庆假期国内旅游出游4.22亿人次经和旅游部数据中心测算，2022年假期7天，全国国内旅游出游4.22亿人次，同比减少18.2%，按可比口径恢复至2023年同期的60.7%。实现国内旅游收入2872.1亿元，同比减少26.2%，恢复至2023年同期的44.2%。全国文化和旅游假日市场总体安全平稳有序。假期出行防疫事项1、倡导就地过节。尽量减少跨...

食品安全检测技术及其应用食品安全问题一直以来都是公众关注的焦点，各种食品安全问题不断涌现，给人们的健康带来了严重的威胁。食品安全检测技术的发展和应用，成为保障公众健康的有效手段之一。一、食品安全检测技术的发展历程随着科技的不断发展，食品安全检测技术也不断更新迭代。早期的食品安全检测技术大多是基于经验和传统方法进行的，标准不统一、误差较大、检测时间较长等问题比较突出。自20世纪90年代以来，随着纳米...

分光光度法对水中微量铁检测及后续探究分析摘要：水是生命之源，水质评价在人们日常生活中占有重要地位。本文介绍了有关水质评价的相关标准，利用分光光度法绘制标准曲线，测定自来水样品中铁离子的浓度。并且根据实验操作提出了相关的后续优化探究实验，总结实验过程中的误差。关键词：分光光度法；铁离子的检验；优化实验方案；相关标准。0引言水是生命之源，在生产用水（需净化处理），冷却用水，生活用水和消防用水等方面上有...

食品安全监测技术与方法食品安全是人们重视的一个问题，随着科技的发展，食品安全监测技术也在不断创新与完善。本文将介绍一些常见的食品安全监测技术与方法，并探讨其应用和未来发展趋势。一、传统食品安全监测方法1.感官检测法：这是最传统的方法，主要通过观察、闻味、尝味等人工感官来判断食品的安全性。这种方法简单易行，但准确性有限。2.化学分析法：通过化学试剂、仪器设备等进行食品成分、残留物等的检测。这种方法可...

大肠杆菌的检测技术简介摘要：本文综述了大肠杆菌的生物学特性及研究现状，介绍了大肠杆菌的传统检测法及最新的快速检测方法，为大肠杆菌的快检技术的研究提供参考。大肠细菌(escherichia li)为埃希氏菌属(Escheriehia)代表菌，由德国细菌学家Theodo:Escherich1885年首次发现而得名。大肠杆菌是人和动物肠道中的正常栖居菌，主要寄生在大肠内。其代谢活动能抑...

金纳米颗粒聚集以及金纳米探针2微阵列技术研究进展逄键涛　文思远　王升启3(军事医学科学院放射与辐射医学研究所，北京100850)摘　要　金纳米颗粒(G NP )探针正引起科学家们越来越多的兴趣。本文主要综述了基于G NP 自组装聚集反应的生物检测和微阵列2金标银染检测的最新进展，对G NP 在电化学等其他领域的研究前沿也进行了探讨。引用文献41篇。关键词　金纳米颗粒，微阵列，生物检测，评述　200...

纳米金对生物医学技术的应用研究 生物医学是综合医学、生命科学和生物学的理论和方法而起来的前沿交叉学科，基本任务是运用生物学及工程技术手段研究和解决生命科学,特别是医学中的有关问题.ﻭ 现代生物医学技术与纳米技术相结合，了纳米生物医学.纳米结构以及纳米技术的出现加速了生物医学的,而纳米金具有良好的催化活性和光学特性，在纳米器件制造、纳米生物医学和纳米药理学领域都被广泛使用,本文从纳米金在生物医学技术...