防车内滞留儿童报警系统设计与制作作者：***汽车熄火来源：《中国科技纵横》2018年第24期        摘 要：随着汽车深入到人们生活中，车内滞留儿童引发的安全问题也愈发突出。虽然当前已经有一些方案试图解决该问题，但均存在一些不足。本设计与制作在参考已有成果基础上，研究提出了新的解决方案。新系统由两套独立检测装置构成，各有侧重，分别检测座椅上静止状态的儿...

- 143 -生 产 与 安 全 技 术0 引言随着汽车普及率的不断提高，儿童被遗忘在车内的案例逐年增多。儿童在密闭轿厢内不停喊叫、挣扎，氧气会很快就被耗尽[1]。高温天气时车厢内温度可达65 ℃，30 min 就足以使儿童死亡。吕绪浩等[2]设计了1种儿童滞留车内防护系统，通过人脸检测判断车内是否有儿童，利用温度传感器触发声光报警，实现对被困儿童的救援。刘婧等[3]设计的儿童滞留车内安全系统通过...

• 126•引言：本系统设计了在汽车关闭的情况下，启动了光伏发电电源供电，对汽车内部的检测系统提供电源。控制系统以STM32F103ZET6单片机为核心扩展了远程控制、人员检测、温度调节、自动报警等模块。经综合测试分析，该系统实现了车内温度控制和人员检测等功能，提高了乘车舒适度和无自理能力的乘车人安全。前言：本系统的研究背景是基于一些生活中的意外事件，如炎热的夏季，老人或小孩被遗忘在汽车内，由于高...

熄火保护装置原理熄火保护装置是一种汽车电子装置，旨在保护发动机不受损害，并确保车辆运行的安全性。它的基本原理是在检测到某些异常情况时，立即切断电源，防止进一步的损坏发生。下面将详细解释与熄火保护装置原理相关的基本原理，并确保解释清楚、易于理解。1. 引擎过热保护熄火保护装置的一个重要功能是保护汽车发动机免受过热的损害。过热是发动机在运行过程中的常见问题，可能由多种原因引起，例如冷却系统故障、水泵故...

查汽车漏电的最简单的方法汽车熄火    汽车漏电是指汽车电气系统中由于接触不良，导致电流漏出的现象。漏电可以引起汽车发动机熄火，电子系统故障，车辆熄火，汽车安全受到威胁等问题。因此，正确查漏电是汽车维修师傅必不可少的工作之一。下面将从几个不同方面介绍查漏电最简单的方法，一起来看看吧。    首先，汽车维修师傅需要准备一些相关的工具，例如电动测试仪、绝缘检验仪...

目录1、引言……………………………………………………………42、系统器件选择及原理………………………………………42.1、设计要求……………………………………………………42.2、气体检测电路………………………………………………5 2.2.1、气体元件的原理………………………………………6 2.2.2、气敏元件的参数………………………………………72.3、集成芯片功率开关…………………………………...

八项质量管理原则在实验室管理工作中的应用  摘要：我们在实验室管理工作中，尝试将ISO9000：2000标准中八项质量管理原则的管理理念与ISO/IEC17025：1999标准有机结合起来，使之融会贯通于实验室的实际管理工作中。目的在于提升实验室管理水平，为顾客提供更加优质的服务。  关键词：八项质量管理原则；实验室管理；应用　  为了提高实验室的工作质量和管理水平...

白蚁监控检测装置在房屋白蚁预防中的推广应用分析摘要：白蚁是古老的昆虫，在地球上生活已经超过了几亿年，它们属于社会性的昆虫，其内部有着十分明确的分工，是极具破坏力的存在，且对于巢穴的建筑具有很大的隐蔽性，往往不易被人类发现，在发现时已经产生了很严重的后果了，往往会在泥土、木头或是堤坝中筑巢，所以我国一直致力于对白蚁的治理；本文对白蚁监控检测装置进行简述，介绍了白蚁监控检测装置的优势，并对房屋白蚁的预...

• 29•驾驶员的行为不仅会对自身安全产生影响，也会对整体交通安全产生影响。通过实时检测驾驶员的不良行为，对驾驶员进行有效的监督和警示，可以减少恶性交通事故发生的概率，提高交通的整体安全性。本文研究基于深度神经网络的驾驶员行为检测方法，通过构建用于目标检测的深度神经网络Mask R-CNN ，并在样本图像库上对该神经网络进行精调，使之能够识别出驾驶员的头部、手、方向盘、手机、香烟、座椅等多个目标，...

基于网络流数据的欺诈检测技术研究随着互联网以及移动设备的普及，人们的生活、工作也越来越离不开网络，网络已经成为现代社会不可或缺的一部分。然而，网络风险也越来越严重，不良的网络犯罪活动时常出现，给人们的生活带来了很大的威胁。面对这样的情况，如何保障网络环境安全，保护个人和企业的合法权益，成为了我们亟待解决的问题。而基于网络流数据的欺诈检测技术，便是解决这个问题的一种重要的方法。一、网络流数据欺诈检测...

基于人工智能的网络安全威胁检测与防范技术研究近年来，随着科技的不断发展，人工智能技术逐渐走进人们的生活和工作中，渗透到各行各业之中，网络安全也不例外。基于人工智能的网络安全威胁检测与防范技术正是在这个背景下得以开展和发展起来的。一、 引言随着互联网的迅速发展，网络安全问题也变得越来越重要。而面对网络安全的各种威胁，传统的安全防御机制已经不能满足需求。攻击者使用的技术越来越复杂，甚至存在各种自适应攻...

基于人工神经网络的缺陷检测算法研究一、背景介绍随着工业自动化的不断发展和智能化的进一步提升，各种系统和设备的检测技术也得到了不断的发展和完善。缺陷检测是质量控制的重要一环，其在工业界和科研领域有着广泛的应用，如机器人、智能制造、电力设备、传感器等。早期的缺陷检测方式主要是人工检测或使用较为简单的算法进行图像处理和分析，但是这种方法容易出错，而且生产成本较高。近年来，人工神经网络被广泛应用于缺陷检测...

基于NetFlow流量行为分析的网络异常检测随着网络攻击方式和手段的不断升级与进化，保障网络环境和网络安全已成为当今网络世界中非常重要的一个议题。在网络安全领域中，网络异常检测技术是一项非常重要的技术。它能够在网络中检测到各种异常活动，提供更加安全的网络环境，保护网络资源和用户隐私。其中，基于NetFlow流量行为分析的网络异常检测技术成为了一种非常有效的检测方法。NetFlow是一种广泛使用的网...

基于图神经网络的物联网缺陷检测技术研究随着物联网技术的快速发展，智能设备的数量与功能范围也在迅速扩大。在这个过程中，物联网缺陷检测技术的重要性也愈发凸显，因为它保障了设备的正常运转和用户信息的安全。而基于图神经网络的方法则是近年来崭露头角的一种缺陷检测技术，本文将深入探讨这一技术。一、物联网缺陷检测技术的重要性随着物联网设备的数量与种类不断增加，究其根本，物联网是一种高度的信息交互系统。缺陷检测的...

使用神经网络进行异常数据检测的方法随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂性不断增加，异常数据的检测变得越来越重要。异常数据可能是由于设备故障、人为错误或者恶意攻击等原因导致的，如果不及时发现和处理，可能会对系统的正常运行造成严重影响。因此，如何有效地检测异常数据成为了一个热门的研究方向。神经网络作为一种强大的模式识别工具，被广泛应用于异常数据检测。其优势在于可以自动学习数据的特征，并能够适应复杂的...

基于深度学习的声纳图像目标检测算法研究声纳技术在现代军事、海洋探测、威胁识别等领域应用广泛。其中声纳图像目标检测是声纳技术的重要分支之一。传统的声纳图像目标检测算法通过人工选择特征和设计分类器进行目标识别，其准确性和效率受限。然而，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的声纳图像目标检测算法越来越受到关注。本文将就此进行综述。一、声纳图像目标检测算法概述未识别的网络传统的声纳图像目标检测算法主要包括...

大规模网络攻击检测技术研究随着互联网的发展，网络攻击也越来越频繁。每年都会有大量的网站、服务器受到攻击，造成极大的经济、安全损失。因此，对网络攻击检测技术的研究和应用成为当前互联网安全领域的热点。一、网络攻击检测技术的现状未识别的网络网络攻击检测技术主要包括基于特征的检测和基于行为的检测两种方法。基于特征的检测方法是通过分析网络数据包的特征，识别不正常的流量，从而判断是否有攻击发生。这种检测方法的...

嵌入式系统中的异常检测技术研究随着物联网的日益普及，越来越多的设备和系统集成了嵌入式系统，为人们的生活带来了极大的便利。但是，在嵌入式系统的使用过程中，由于硬件设备、软件程序、网络通信等因素的不确定性，往往会出现异常情况，例如崩溃、死锁、永久停止等，严重影响系统的稳定性和可靠性。因此，异常检测技术成为确保嵌入式系统安全和稳定运行的重要手段。一、异常检测技术的概述异常检测是指在数据集中检测到不遵循预...

基于深度学习的船舶目标检测与识别技术研究近年来，船舶交通事故频发，这不仅给人们的生命和财产安全带来威胁，也对海洋环境造成了污染。因此，对于船舶交通安全管理的需求越来越迫切。在这个背景下，船舶目标检测与识别技术的研究成为了一个重要的领域。那么，基于深度学习的船舶目标检测与识别技术究竟是什么呢？本文将为您揭开这个领域的神秘面纱。一、深度学习技术的特点深度学习技术是一种人工智能的应用方式，具有学习能力，...

基于深度卷积神经网络的肺结节识别技术研究未识别的网络近年来，深度学习技术的发展改变了人工智能的面貌，其中卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在图像处理领域表现突出。肺结节是肺癌的早期信号，早发现早可以提高治愈率。基于深度卷积神经网络的肺结节识别技术可以为早期肺癌检测提供有力支持。本文将探讨深度卷积神经网络在肺结节识别中的应用及其研究进展。一、深度卷积...

异常检测与预防技术在数据安全领域中的应用研究随着互联网和数字化改革的飞速发展，数据安全问题日益突出。有时候，我们需要收集和分析大量的数据来制定更好的业务策略，或者是更好地掌握市场趋势。然而，在信息爆炸的时代，数据泄露和攻击的趋势也越来越趋向普遍。那么，如何保护数据安全？其中一个非常有效的方法是异常检测和预防技术，这也是我们今天要谈论的话题。首先，我们需要明确“异常检测”是什么。在数据分析中，异常值...

如何利用机器学习技术进行数据异常检测机器学习技术在数据异常检测方面具有较高的应用价值。随着大数据时代的到来，数据异常检测成为了企业和组织中重要的工作之一。通过利用机器学习技术，可以自动识别数据中潜在的异常情况，提高数据质量和业务决策的准确性。本文将介绍如何利用机器学习技术进行数据异常检测，并分析其应用场景和算法原理。首先，我们需要了解数据异常检测的基本概念。数据异常指的是不符合预期模式的数据点，可...

人工智能技术在图像识别中的应用分析未识别的网络一、引言随着人工智能技术不断地发展，其在图像识别领域的应用也越来越广泛。在这个时代，我们没有必要再依靠人力去完成复杂的图像识别任务。人工智能技术已经成为处理海量图像数据的首选工具。本文将对人工智能技术在图像识别中所具有的应用进行分析。二、人工智能技术在图像识别中的应用1.卷积神经网络卷积神经网络是人工智能技术中最常用的图像处理工具之一。卷积神经网络能够...

多手段融合的网络攻击行为检测技术随着信息化技术的普及和互联网的快速发展，网络安全问题日益凸显。网络攻击行为不断出现和演化，传统的单一检测技术已不能满足实际需求。因此，多手段融合的网络攻击行为检测技术应运而生。多手段融合的网络攻击行为检测技术，是将多种检测方法融合起来，将其看做一个整体进行检测，既可提高检测准确率，也可降低误检率。其中主要包括以下几种技术：首先，基于特征的检测技术是网络攻击行为检测的...

网络安全领域的恶意代码检测随着互联网的快速发展，网络安全问题也变得日益严峻。恶意代码是其中一种威胁，它指的是恶意程序或病毒，用于攻击和破坏计算机系统的安全性。为了保护计算机系统免受恶意代码的侵害，恶意代码检测成为网络安全领域中的重要任务之一。一、恶意代码的特征与传播方式未识别的网络恶意代码具有各种各样的特征和传播方式，这使得恶意代码的检测变得具有挑战性。以公开发布的最大恶意代码家族为例，例如Con...

基于人工智能的APT攻击检测与防范研究随着信息技术和网络技术的不断发展，网络安全问题日益突出，APT攻击成为网络安全领域的重点研究方向。APT（高级持续性威胁）是一种高度危险的网络攻击，其攻击手段包括恶意软件、间谍软件、钓鱼邮件等，可以长时间地潜伏于受害计算机内部，窃取敏感信息，造成不可逆的损失。随着人工智能技术的运用，APT攻击检测与防范将会更加高效、智能，成为未来网络安全领域的重点研究方向。一...

基于深度学习的图像伪造检测技术研究随着互联网时代的到来，图像在我们生活中的应用日益广泛，从新闻媒体到社交网络，从影视娱乐到广告宣传，都需要使用大量的图片作为表达与传播的媒介。然而，这些图片也在不断地被修改和伪造。有时候，图像伪造是出于善意的美化、修饰和补充；但更多情况下，则是出于恶意的谎报、欺骗和。在这个背景下，图像伪造检测的技术显得越来越重要。本文将重点介绍目前研究比较专业和成熟的基于深度学...

基于人工智能的恶意代码检测方法研究随着网络技术的不断发展，网络安全问题也日益引人关注。其中，恶意代码是对计算机及网络安全构成严重威胁的一种类型，能够侵犯用户的隐私，窃取账号密码等敏感信息，对计算机系统造成破坏和影响。为了加强网络安全，保护个人、企业和国家信息安全，恶意代码检测技术成为极其重要的一环。基于人工智能的恶意代码检测方法是一种相对较新的技术，当前在恶意代码检测领域具有较高的研究价值和应用前...

机器学习算法在网络攻击检测中的应用随着网络技术的快速发展，网络攻击的形式也变得越来越难以预测和防范。传统的网络安全技术已经无法满足对越来越复杂的网络安全威胁的检测和防范要求。为了提高网络安全防范的能力，现在广泛应用机器学习算法来进行网络攻击检测。在本文中，我们将讨论机器学习算法在网络攻击检测中的应用，并分析其优缺点。一、机器学习算法的应用机器学习（Machine Learning）指的是一种通过计...

基于机器学习技术的安全恶意软件检测算法研究随着互联网的普及和发展，网络安全问题日益突出，病毒、木马、恶意软件等安全问题不断涌现，给用户带来了严重的危害。为了保障网络安全，必须提高对恶意软件的检测和防范能力。近年来，机器学习技术在恶意软件检测领域得到了广泛应用，并取得了显著的成果。一、机器学习技术在安全恶意软件检测中的应用机器学习是一种人工智能的分支领域，其能够通过对大量数据的学习和分析，从中发现数...