基于卷积神经网络的脑电信号上肢运动意图识别王卫星;孙守迁;李超;唐智川【摘 要】为了在脑机交互中能够对运动意图进行识别,使设备能够预判人的行为动作并提前作出反应,脑电(EEG)信号运用学习过程去解码,并建立识别机制.针对传统生物信号模式识别模型中手动提取特征可能会产生信息损失的问题,引入深度学习的卷积神经网络(CNN),并和目前广泛使用的两种特征提取方法使用BP神经网络分类进行对比.结果显示,CN...

网络安全领域的恶意代码检测随着互联网的快速发展，网络安全问题也变得日益严峻。恶意代码是其中一种威胁，它指的是恶意程序或病毒，用于攻击和破坏计算机系统的安全性。为了保护计算机系统免受恶意代码的侵害，恶意代码检测成为网络安全领域中的重要任务之一。一、恶意代码的特征与传播方式未识别的网络恶意代码具有各种各样的特征和传播方式，这使得恶意代码的检测变得具有挑战性。以公开发布的最大恶意代码家族为例，例如Con...

基于深度神经网络的场景识别算法研究随着深度学习技术的飞速发展，深度神经网络已成为当前最受关注和应用的技术之一。基于深度神经网络的场景识别算法已成为计算机视觉领域的一大热点，具有极高的实用价值和广阔的应用前景。本文将针对基于深度神经网络的场景识别算法进行研究和探讨。一、场景识别算法概述场景识别是指对人类所处环境的感知和理解能力。场景识别算法的目的是将输入图像分成不同的场景类别，比如室内、室外、街道、...

基于卷积神经网络与特征融合的天气识别方法    基于卷积神经网络与特征融合的天气识别方法    摘要：随着科技的不断进步，天气识别在交通、农业、气象预测等领域起着至关重要的作用。本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）与特征融合的天气识别方法。首先，我们根据天气图像的特征，提取出多个天气特征向量。然后，将这些特征向量输入到卷积神经网络中进行训练和识别。最后，...

基于神经网络的声纹识别算法研究一、前言随着人工智能领域的深入发展，声纹识别技术也逐渐被广泛应用。声纹识别是通过分析人的语音特征来识别其身份的技术，具有不可篡改、不受密码破解等优点，因此在金融、保险、公安等领域得到了广泛的应用。未识别的网络目前，基于神经网络的声纹识别算法是最为先进的技术之一，具有高精确度和鲁棒性强等优点，本文将对其进行详细探究。二、声纹识别技术的分类声纹识别技术可以根据其识别方式的...

融合双流残差网络和注意力机制的体行为识别方法    融合双流残差网络和注意力机制的体行为识别方法    引言    随着计算机视觉和深度学习的快速发展，体行为识别成为了一个备受关注的研究领域。体行为识别旨在理解和分析人类社会中体的行为模式，为社会计算、智能监控和人机交互等领域提供基础支撑。然而，由于体中各个个体之间相互影响和交...

人工智能及识别技术本栏目责任编辑：唐一东基于卷积神经网络的古文字识别系统设计与实现陈盈祾，潘玉霞（三亚学院信息与智能工程学院，海南三亚572000）摘要：古文字作为中国上下五千年以来的使用文字，记录了我国从古至今的文化发展历史，对于我国的历史文化研究具有十分重要的作用。对古文字的识别能够将那些珍贵的文献材料转换为电子文档，便于这些珍贵文献材料的保存和传播。该文将深度学习中经典的卷积神经网络技术应用...

一种基于卷积神经网络的信号调制方式识别方法桂祥胜;洪居亭;代华建;孙田亮【摘 要】在非协作通信中,调制方式识别是信号进行盲解调的前提和基础.传统的一些调制方式分类识别方法存在准确率低、低信噪比下效果差等问题.为了解决这些问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的调制方式自动识别方法.卷积神经网络具有特征提取和自学习能力,它能从图像处理的角度把握信号细微特征,无需人为干预或数据统计,达到分类识别的效...

          本科生毕业设计（论文）文献综述题  目：        人脸特征提取与识别          姓  名：               ...

基于卷积神经网络的花卉识别算法研究近年来，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在图像识别领域取得了许多惊人的成果。其中，基于CNN的花卉识别算法，尤其备受关注。本文将深入探讨这一领域的研究现状，以及未来的发展方向。一、基础知识在开始讨论之前，有必要先了解一些基础知识。首先，卷积神经网络是一种深度学习算法，它的主要特点是具有多层神经元，前一层的输出作为后一...

2021574微表情[1]是一种自发的面部表情，持续时间短（通常在0.04~0.20s之间[2]），局部变化且变化强度低[3]，极少人能用裸眼观察到微表情。微表情通常发生在人试图隐藏自己的真实情绪时，无法伪造也不能抑制[4]。微表情能够反映人的真实情感，在刑侦审判、教学评估、婚姻关系预测、国家安全等领域都有潜在应用。基于Apex帧光流和卷积自编码器的微表情识别温杰彬1，杨文忠1，2，马国祥3，张志...

如何使用卷积神经网络进行数据异常检测近年来，随着大数据时代的到来，数据异常检测成为了各个领域中不可或缺的一环。在金融、网络安全、工业制造等领域，数据异常往往意味着潜在的风险和问题。为了提高数据异常检测的准确性和效率，研究者们开始探索使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）进行数据异常检测的方法。一、卷积神经网络简介卷积神经网络是一种深度学习模型，它模...

基于HPLF 的行人再识别①杨　戈1,2,  叶杰强11(北京师范大学珠海分校 智能多媒体技术重点实验室, 珠海 519087)2(北京大学深圳研究生院 深圳物联网智能感知技术工程实验室, 深圳 518055)通讯作者: 杨　戈摘　要: 为了更好的挖掘局部特征, 提升行人再识别的精度, 本文提出了一种利用水平池化提取局部特征的HPLF (Horizontal Pooling for Lo...

基于网络流量分析的网络异常检测研究网络流量分析是一种用来监视、分析和理解网络流量的技术。它可以帮助我们了解网络中发生的情况，寻网络中的异常行为，并及时采取措施应对。网络异常检测是网络安全领域的重要领域之一，有着广泛的应用。本文将介绍基于网络流量分析的网络异常检测研究。一、什么是网络流量分析网络流量分析是通过监视网络上的数据传输来了解网络的使用情况及其异常行为。网络流量分析可以包括多种信息，如数据...

基于神经⽹络的⽔果识别（收藏）---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 基于神经⽹络的⽔果识别(收藏) ⽔果识别⼀、⽔果识别算法设计：从⽔果图像可以看出，仅从⽔果的主要颜⾊就可以把它们区分开。于...

情感在人们的日常生活中起着至关重要的作用。目前，情感识别的研究对象有文本、语音、脑电以及其他的生理信号等。情感识别已经成为人工智能、计算机科学和医疗健康等领域的研究重点。早期的情感识别主要是基于面部表情或者语音来进行识别，后来有基于心率、肌电、呼吸等外围生理信号进行情感识别。与上述的方式相比，脑电（Electroencephalogram，EEG）信号作为中枢神经生理信号，其不会因为人们的主观因素...

第49卷第6期2022年6月Vol.49，No.6Jun.2022湖南大学学报（自然科学版）Journal of Hunan University（Natural Sciences）基于多层感知机改进型Xception人脸表情识别韩保金1†，任福继2（1.合肥工业大学计算机与信息学院，安徽合肥230601；2.德岛大学先端技术科学教育部，德岛7708502，日本）摘要：针对使用深度学习提取人脸表情...

图像识别中的多尺度特征提取随着人工智能技术的不断发展，图像识别也逐渐成为了人工智能的一个重要方向。而图像识别中的一个重要环节就是特征提取。特征提取是指从图像中提取出能够区分不同类别的特征，以便后续的分类和识别。而多尺度特征提取则是特征提取中的一个非常重要的方面。一、多尺度特征提取的重要性在图像中，不同尺度的信息往往对于分类和识别都非常重要。例如，对于一个目标物体，在不同尺度的图像中，其外形和纹理等...

人工智能技术的基于感知网络的目标检测与识别技术近年来，随着人工智能技术的迅速发展，基于感知网络的目标检测与识别技术成为了研究的热点之一。感知网络是指通过模仿人类感知系统的方式，利用计算机视觉、语音识别等技术，使机器能够感知和理解周围环境的一种网络结构。基于感知网络的目标检测与识别技术，可以应用于各个领域，如智能交通、安防监控、无人驾驶等，具有广泛的应用前景。目标检测是指通过计算机视觉技术，识别出图...

doi：10.3772/j.issn.1002-0470.2021.01.001基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别①邱大伟②…*刘子辰*周一青③…*龙隆…*谭雯雯如曹欢…*(”中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190)(”中国科学院大学北京100049)(十北京化工大学信息科学与技术学院北京100029)摘要工程应用中的滚动轴承故障类型识别要...

卷积神经网络在模式识别中的应用概述摘要：卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）强大的建模和表征能力很好地解决了特征表达能力不足和维数灾难等模式识别方面的关键问题，受到学者们的广泛关注。因此，本文首先介绍了卷积神经网络的发展历程及其理论模型，然后重点对卷积神经网络在文字语音识别、图像识别和人脸表情识别等中的应用作了总结。最后对卷积神经网络未来在模式识别领域的...

第38卷第2期_____________________________计算机仿真__________________________________2021年2月文章编号：1006 -9348(2021 )02 -0155 -05基于F IT A P的智慧网络M L U D N分类识别王巍巍，王爱莲，宋初(吉林财经大学，吉林长春130117)摘要：针对用户域名分类识别精度较低，且过程较为复杂的问...

基于深度学习的可见光图像舰船目标检测与识别岳 瞳，杨 宇(武警工程大学，陕西西安710016)摘要：为探究深度卷积神经网络在舰船检测与识别中的应用，研究了基于深度学习方法的可见光图像舰船目标检测与识别，总结了适用的可见光图像舰船数据集与针对舰船目标的网络优化方法㊂研究表明，迁移学习㊁先验框改进㊁特征优化等方法均能提升舰船检测与识别的准确率㊂未来应结合多源特征的融合，对轻量化舰船识别㊁细粒度舰船分类...

基于卷积神经网络的图像识别技术图像识别已经成为计算机视觉领域研究的热点问题之一。在众多的图像识别算法中，基于卷积神经网络的图像识别技术，因为其卓越的性能和出的实用性，已经成为了研究领域内最优秀的算法之一。一、卷积神经网络的发展卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种可以自动实现特征提取和图像分类的机器学习算法。未识别的网络在过去的几年里，卷积神经...

在如今信息爆炸的时代，图像识别成为了人工智能领域的重要研究方向之一。而卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）作为一种重要的深度学习模型，在图像识别中显示出了强大的能力。本文将探讨如何使用卷积神经网络进行图像识别。一、卷积神经网络简介卷积神经网络是一种模仿人类视觉系统工作原理的算法模型，其结构由多个卷积层、池化层和全连接层构成。卷积层通过卷积操作提取图像...

深度学习在计算机视觉中的应用深度学习（Deep Learning）是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习技术，近年来在计算机视觉领域广泛应用。通过多层神经网络的训练和学习，深度学习可以从大规模、复杂的数据中提取特征，并完成对图像、视频等视觉信息的理解和处理。本文将介绍深度学习在计算机视觉中的应用，并探讨其对于图像识别、目标检测、人脸识别等任务的优势和挑战。一、图像识别未识别的网络图像识别是计算机视觉...

基于字符卷积神经网络的违法URL识别汪俊明1,2，俞诗博1,2，李素云3(1.公安部第三研究所，上海200031；2.信息网络安全公安部重点实验室，上海201204；中国电信股份有限公司苏州分公司，江苏苏州215000)摘要：违法URL是网络违法犯罪传播的方式之一，当前，依托互联网进行的、赌博等违法行为日益猖獗，上当受骗者众多，严重危害人民众财产安全和正常生活秩序。针对上述问题，该实验利用深...

联邦学习⼊门今天我们来讲下最近⽐较博眼球的联邦学习。应该很多⼈听过但是始终都没懂啥是联邦学习？百度⼀下发现⼤篇⽂章都说可以⽤来解决数据孤岛，那它⼜是如何来解决数据孤岛问题的？对于联邦学习，⼤部分⽂章还都处于其学术分享会的报道阶段，并未详细介绍联邦学习的实现⽅法，难以理解其真容，本篇⽂章将从技术⾓度介绍联邦学习。1、联邦学习的背景介绍近年来⼈⼯智能可谓风风⽕⽕，掀起⼀波⼜⼀波浪潮，从⼈脸识别、活体检...

2010电影理论： 一、名词解释。（选做5题，每题4分） 1.上镜头性 2.电影眼睛 3.“完整电影”的神话 4.诗意现实主义 5.英国自由电影运动 6.奥博豪森宣言 二、简答。（选做5题，每题10分） 1.传统电影批评的分类及方法。 2.类型电影批评的主要特征。 3.作者批评的对象、原则及其方法。 4.“软性电影”的主要代表人物、作品及其观点。 5.后现代电影的主要特征。 6.西部片的构成元素。...

哈萨克族文化的起源和特征及其对民族文化的影响哈萨克族是中国境内的一个少数民族，也分布于中亚的哈萨克斯坦，至今已有数千年的历史。作为一支拥有丰富民族文化的体，哈萨克族文化的起源和特征一直备受关注。1. 哈萨克族文化的起源哈萨克族起源于古代的康熙时期，当时的哈萨克族是蒙古族的一支。经过时代的变迁和迁徙，哈萨克族的文化逐渐演变成了现今的形态。哈萨克族的语言和文字也在这个过程中得到了发展。哈萨克族有着丰...