专利名称：模型训练方法、检测方法、机器人和存储介质专利类型：发明专利发明人：刘力格，许铭淏，程冉，孙涛申请号：CN202210236681.6申请日：20220311公开号：CN114626452A公开日：20220614专利内容由知识产权出版社提供摘要：本申请公开了一种检测镜面物体的模型训练方法、检测方法、机器人和存储介质。该检测镜面物体的模型训练方法包括：获取训练图像，训练图像包括具有第一类镜...

专利名称：眼底照片识别方法、装置、设备及存储介质专利类型：发明专利发明人：吴怜颐，刘一鸣，施烨琳，戴超，沈雅欣，盛斌，李华婷，贾伟平申请号：CN201910378689.4申请日：20190508公开号：CN110084811A公开日：20190802专利内容由知识产权出版社提供摘要：本申请公开了一种眼底照片识别方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取目标眼底照片，该目标...

基于Matlab的RBF神经网络设计与仿真试验作者：石岩来源：《青年与社会》wangyan2014年第16期        【摘 要】人工神经网络是一门理论性很强而又应用广泛的课程，将神经网络应用于本科毕业设计能促进高校培养出工程应用型人才。文章利用MATLAB平台将实验仿真教学与理论学习相结合，以RBF神经网络为例设计仿真试验，通过实例增强学生的对神经网络...

基于神经网络的人脸漫画化技术研究近年来，人脸漫画化技术逐渐受到青睐，各大互联网公司也相继推出了相应的产品和应用。其中，基于神经网络的人脸漫画化技术受到了广泛关注，成为目前较为先进和实用的技术之一。一、人脸漫画化技术的发展历程人脸漫画化技术最初起源于日本，随着二次元文化的兴起，该技术逐渐得到了各类动漫粉丝的喜爱和认可。最早的人脸漫画化软件是由日本亿航（Excalibur）公司开发的“ComicStu...

科技与创新┃Science and Technology &Innovation·64·2017年第16期史磊文章编号：2095－6835（2017）16－0064－03基于RBF 神经网络PID 参数的自调节及仿真史磊，王蔚（长春工业大学，吉林长春130012）摘要：鉴于传统PID 控制器不能够对参数进行严格整定的问题，提出了RBF 神经网络与传统PID 控制器相结合而进行参数自调节的一...

26卷 第1期2009年1月微电子学与计算机M ICROELECTRONICS &COM PUTERVol.26 No.1January 2009收稿日期:2008-02-18基于BP 神经网络的电子元器件寿命预测邹心遥，姚若河(华南理工大学电子与信息学院，广东广州510640)摘 要：电子元器件的寿命预测对于制订寿命试验的规划，确定所需的试验时间及试验经费，都有十分重要的指导作用.基于B...

人工智能在机械方面的的实际应用人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。智能技术是当前新技术、新产品、新产业的重要发展方向、开发策略和显著标志，尤其它在解决远程控制、故障诊断、非线性等问题上的优势，给机械系统的发展指明了方向。摘要：   人工智能(Artificial Inte...

运用监督学的相关知识，任选教材第四、五、六章末尾的其中一个案例进行详细分析教材：《机器学习》 周志华456什么意思网络流行语选题：第五章 神经网络案例：使用神经网络分类手写数字1.问题描述手写数字是一种广泛存在的文本形式，对于人类而言可轻松识别，但对于机器而言却不是一件容易的任务。使用机器模型来分类手写数字是一个传统而重要的任务，已经被广泛应用于各种领域，例如识别和银行支票数字识别等。2....

matlab tanh函数    Tanh函数是一种在数学和工程领域中广泛使用的函数，它是一种非线性激活函数，可以用于神经网络、信号处理、图像处理等领域。在Matlab中，tanh函数是一个内置函数，可以直接调用使用。    Tanh函数的定义    Tanh函数是双曲正切函数的缩写，其定义如下：    tanh(x)...

人工智能应用方向测试题一、单选题(共70题，每题1分，共70分)1、下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？A、TextRankB、TE-IDFC、SSAD、1DA正确答案：C2、可以有效解决过拟合的方法包括A、增加特征数量B、训练更多的迭代次数C、采用正则化方法D、增加样本数量正确答案：C3、下列那种模型可以被用于文本相似度(documentSinIiIarity)问题？()A、上述所有方法均...

1引言随着经济的不断发展、理财类产品的不断宣传，各种类型的理财产品逐渐在人们的视野中出现，对资产进行合理配置，让钱变得值钱，使得自己拥有的财富能够在价值上得到最大的提升，引起了我国国民的广泛关注。在一系列的投资交易方式之中，量化交易脱颖而出，成为新时代的宠儿。量化交易也被称为算法交易，顾名思义就是依靠预先编写好的代码由计算机进行拟合预测，通过预先设计的算法，获得交易策略的过程。量化交易采用量化模型...

轻量化卷积神经网络技术研究随着技术的快速发展，卷积神经网络（CNN）已成为图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的常用深度学习模型。然而，传统的卷积神经网络模型通常存在着计算量大、参数量多、训练成本高等问题，这使得其在一些资源受限的场景下应用受到限制。为了解决这些问题，轻量化卷积神经网络技术应运而生，其主要目标是减小模型的大小和复杂度，同时保持较高的性能。未识别的网络卷积神经网络是一种深度学习的算...

基于人工智能算法的图像识别技术分析摘要：当今社会，人工智能已经成为了时代代名词，与其相关的其他技术也得到了较为广泛的应用，不仅为各个领域升级改造提供了强有力的动力，而且推动了社会发展，创造了更多的价值。基于此，本文重点针对人工智能算法下图像识别技术的应用进行了深入分析，旨在为图像识别技术在各个领域更好的应用提供参考与借鉴。关键词：人工智能算法；图像识别技术；模式识别引言基于人工智能（Artific...

土木工程结构健康监测中的神经网络方法综述12李林1，洪可柱1,，朱宏平11 华中科技大学土木工程与力学学院，（430074）2 中国建筑总公司第三工程局email: li0@21cn摘要：结构损伤检测与识别对结构安全及人们生命财产具有重要意义。近年来结构损伤检测中的神经网络方法受到了广泛的关注和研究。本文对神经网络方法在结构损伤检测中的研究进行了综合论述，阐述了各类神经网络在损伤检测中的应...

基于人工神经网络的缺陷检测算法研究一、背景介绍随着工业自动化的不断发展和智能化的进一步提升，各种系统和设备的检测技术也得到了不断的发展和完善。缺陷检测是质量控制的重要一环，其在工业界和科研领域有着广泛的应用，如机器人、智能制造、电力设备、传感器等。早期的缺陷检测方式主要是人工检测或使用较为简单的算法进行图像处理和分析，但是这种方法容易出错，而且生产成本较高。近年来，人工神经网络被广泛应用于缺陷检测...

计算机专业毕业设计开题报告基于卷积神经网络的食品种类识别的设计与实现∙基于深度学习的果蔬识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的手写数字图片识别系统的设计与实现未识别的网络∙基于卷积神经网络的汉字识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的宠物猫品种识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的花卉识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的图像去雾系统的设计与实现∙基于BP神经网络的菜品卡路里识别系统的设计与...

神经网络算法在数据分析中的应用随着人工智能的不断发展，神经网络算法作为其重要的组成部分，已经深入到我们生活的方方面面，特别是在数据分析领域中，神经网络算法的应用越来越广泛，应该说是非常重要的一部分。在数据分析工作中，神经网络算法能够搜集和分析与数据有关的信息，并通过信息的反馈和调整，建立一种模型，从而达到准确预测和预测未来的目的。一、神经网络算法的基本原理神经网络算法是一个类似于人脑神经网络的机器...

利用深度神经网络实现的指纹识别技术研究指纹识别技术是一种广泛应用于生物特征识别的技术，其准确度高、易于使用、安全性强，在金融、公安、人口普查等领域都有广泛的应用。而随着深度学习技术的发展，利用深度神经网络实现的指纹识别技术也越来越受到关注。一、深度学习在指纹识别中的优势在传统的指纹识别技术中，通常采用的是人工设计的特征提取算法，然后将这些特征送入分类器进行分类识别。但是传统的特征提取算法存在一定的...

使用神经网络进行异常数据检测的方法随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂性不断增加，异常数据的检测变得越来越重要。异常数据可能是由于设备故障、人为错误或者恶意攻击等原因导致的，如果不及时发现和处理，可能会对系统的正常运行造成严重影响。因此，如何有效地检测异常数据成为了一个热门的研究方向。神经网络作为一种强大的模式识别工具，被广泛应用于异常数据检测。其优势在于可以自动学习数据的特征，并能够适应复杂的...

卷积神经网络在人脸识别中的应用研究近年来，随着计算机技术的不断发展，人工智能已经成为了科技领域的热门话题。其中，卷积神经网络作为一种重要的人工智能技术，广泛应用于图像处理、语音识别和自然语言处理等领域。本文将探讨卷积神经网络在人脸识别中的应用研究。一、 什么是卷积神经网络卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种类似于人脑抽象处理的深度学习算法。其基本结...

基于深度学习和卷积神经网络的语音信号处理随着科技的不断发展，语音信号处理技术也在不断升级。而深度学习和卷积神经网络的出现，为语音信号处理带来了新的发展前景。深度学习是一种以多层神经网络为基础的机器学习模型。卷积神经网络是一种特殊的神经网络，它在图像、声音等领域取得了很大的成功。那么，基于深度学习和卷积神经网络的语音信号处理是如何实现的呢？一、语音信号的处理首先，我们需要了解一下语音信号的处理过程。...

基于神经网络的单片机级基因识别算法设计近年来，随着科技的迅猛发展，人们对基因的研究越来越深入。通过对基因的识别和分析，可以在医疗领域、生物学领域等多个领域做出重大突破。而单片机作为嵌入式系统中的核心处理器，其应用领域也越来越广泛。本文将探讨基于神经网络的单片机级基因识别算法设计，以期在提高基因识别的准确度和效率方面发挥作用。一、神经网络技术原理神经网络是由多个层次的结构单元组成的复杂非线性系统，它...

基于神经网络的航空器结构振动识别与控制未识别的网络近年来，神经网络技术越来越受到人们的关注和重视，其在各个领域的应用也越来越广泛。其中，神经网络在航空器结构振动识别与控制方面的应用尤为重要。航空器结构振动是一种普遍存在的问题，其会对飞行器的性能和安全产生很大影响。传统的振动控制方法无法处理复杂的结构振动问题，因此需要一种新的控制方法。神经网络技术的出现，为航空器结构振动控制带来了新的思路和方法。神...

神经网络模型在语音识别中的应用近年来，随着人工智能技术的不断发展，神经网络模型在语音识别领域取得了巨大的成就。语音识别是一项将口述的语音信号转化为文本的技术，它可以广泛应用于语音助手、智能家居、语音求职和远程办公等领域。神经网络模型通过构建深度神经网络，并利用大量的数据进行训练，能够高效准确地实现语音识别任务。一、神经网络模型的原理神经网络模型是一种受到生物神经系统启发的数学模型，它由多个神经元以...

基于神经网络的光学字符识别系统设计随着数字化时代的到来，电子设备已经渗透到我们生活的各个角落中。特别是现代人对于数字化信息的需求越来越大，随之而来的就是对数据识别和分析的需求也越来越重要。在这个背景下，光学字符识别系统（OCR）就变得尤为重要。未识别的网络OCR的工作原理是通过数字图像处理技术，将图像中的字符信息转化为计算机中可识别的数字信号，然后再进行后续处理。这个过程涉及到图像预处理、特征提取...

未识别的网络如何使用卷积神经网络进行声音识别与分析声音是我们日常生活中非常重要的一种信息传递方式，通过声音我们可以感知到周围的环境和人们的情感。然而，要对声音进行识别和分析却是一项非常复杂的任务。幸运的是，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的出现为声音识别和分析提供了一种有效的方法。卷积神经网络最初是用于图像识别的，但是由于其优秀的特征提取能力，也被广...

卷积神经网络在语音识别中的应用随着智能科技的不断发展，人工智能技术已经在各个领域得到了广泛应用。其中，语音识别技术的发展尤为迅速。卷积神经网络作为一种深度学习技术，在语音识别中也得到了广泛应用。本文将探讨卷积神经网络在语音识别中的应用。一、卷积神经网络简介卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的神经网络，常用于处理二维和三维数据，如图像和语音等。卷积神经网络的特点是能够自动提取数据中的特征，...

使用卷积神经网络进行人脸表情识别人脸表情识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它有着广泛的应用前景。人脸表情识别可以帮助我们了解他人的情绪状态，例如判断某个人是否高兴、悲伤或者生气。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为一种深度学习的模型，已经在人脸表情识别领域取得了很好的效果。本文将介绍卷积神经网络在人脸表情识别中的应用。一、背景介绍人脸表情识别是...

基于神经网络的手写体字识别技术研究手写体字识别技术是计算机视觉领域的一项重要研究领域。随着人工智能技术的不断发展，基于神经网络的手写体字识别技术也越来越成熟。本文将为读者介绍基于神经网络的手写体字识别技术的研究进展和应用前景。一、手写体字识别技术的研究背景手写体字识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究领域。在数字化时代，手写体字识别技术已经成为不可或缺的技术之一。手写体字识别技术的发展可以追溯到上...

基于神经网络的滑雪姿态识别技术研究未识别的网络滑雪是一项高难度的运动，需要运动员具备较高的灵敏度、协调性和平衡感。在滑雪过程中，运动员的姿势和动作对于滑行效果以及安全都有着至关重要的作用。因此，开发一种基于神经网络的滑雪姿态识别技术，对于提高滑雪运动员的表现和保障其安全具有重大意义。神经网络是一种模拟人脑神经元网络的计算机程序，它能够学习并识别复杂的模式。基于神经网络的滑雪姿态识别技术，可以通过收...