doi：10.3772/j.issn.1002-0470.2021.01.001基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别①邱大伟②…*刘子辰*周一青③…*龙隆…*谭雯雯如曹欢…*(”中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190)(”中国科学院大学北京100049)(十北京化工大学信息科学与技术学院北京100029)摘要工程应用中的滚动轴承故障类型识别要...

卷积神经网络在模式识别中的应用概述摘要：卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）强大的建模和表征能力很好地解决了特征表达能力不足和维数灾难等模式识别方面的关键问题，受到学者们的广泛关注。因此，本文首先介绍了卷积神经网络的发展历程及其理论模型，然后重点对卷积神经网络在文字语音识别、图像识别和人脸表情识别等中的应用作了总结。最后对卷积神经网络未来在模式识别领域的...

神经网络的原理和应用神经网络，是一种模拟生物神经系统、具有学习和适应功能的计算模型。神经网络模型的基本组成部分是神经元，通过有向边连接起来构成网络。神经网络模型可以应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、智能控制等领域，吸引了广泛的研究和应用。一、神经网络的基本原理1.神经元模型神经元是神经网络的基本单元，也是神经网络的最小计算单元。与生物神经元类似，神经元将多个输入信号加权求和，并通过激活函数处...

基于神经网络的智能人脸识别随着现代科技的不断发展，智能人脸识别被广泛应用于生活和各种场景。作为计算机视觉领域的重要应用之一，人脸识别技术也在不断进步和提高。其中，基于神经网络的智能人脸识别技术成为了当前最主流的技术之一。1. 神经网络的发展及其在人脸识别中的应用未识别的网络神经网络是由一系列数学和统计模型组成的，用于通过数据学习和模拟一些复杂的非线性关系。神经网络由于其高度灵活性和适应性，特别适用...

基于FPGA的卷积神经网络手写数字识别系统的实现共3篇基于FPGA的卷积神经网络手写数字识别系统的实现1随着科技的发展，人工智能已经成为人们生活中不可分割的一部分。其中，深度学习是人工智能领域的一个热门话题。而卷积神经网络作为深度学习的重要算法之一，其应用也愈加广泛。本文将重点介绍基于FPGA的卷积神经网络手写数字识别系统的实现。一、卷积神经网络简介卷积神经网络（Convolutional Neu...

神经网络的结构和功能神经网络是一种受到高度关注的人工智能技术，它具有仿真人脑神经系统的特点。神经网络的结构是由多个人工神经元互相连接组成的，其复杂的结构和强大的计算能力，使得神经网络在图像识别、自然语言处理、机器翻译、语音识别等领域都有广泛的应用。神经网络的结构神经元是神经网络的基本元素，它是与生物神经元相似的模型。神经元接收输入信号，经过处理后，产生输出信号，输出信号可以被后续的神经元再次接收作...

基于卷积神经网络的图像识别技术图像识别已经成为计算机视觉领域研究的热点问题之一。在众多的图像识别算法中，基于卷积神经网络的图像识别技术，因为其卓越的性能和出的实用性，已经成为了研究领域内最优秀的算法之一。一、卷积神经网络的发展卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种可以自动实现特征提取和图像分类的机器学习算法。未识别的网络在过去的几年里，卷积神经...

在如今信息爆炸的时代，图像识别成为了人工智能领域的重要研究方向之一。而卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）作为一种重要的深度学习模型，在图像识别中显示出了强大的能力。本文将探讨如何使用卷积神经网络进行图像识别。一、卷积神经网络简介卷积神经网络是一种模仿人类视觉系统工作原理的算法模型，其结构由多个卷积层、池化层和全连接层构成。卷积层通过卷积操作提取图像...

142实验研究引言我国是一个粮食大国，水稻作为主要的粮食作物，其包含多种品种。目前，水稻品种的检测主要由化学方法和人工操作完成，化学方法成本昂贵，人工操作任务较为繁重，检测效率不高，准确性较差。由于传统的化学与人工识别水稻品种的方法费时费力，因此发展一种水稻品种的识别技术具有重要意义。目前深度学习技术广泛应用于各个领域，并取得了大量的研究成果。例如沈萍等人 中通过针对ImageNet 数据库中的8...

基于计算机视觉技术的电力设备故障检测研究未识别的网络电力设备故障是影响能源供应和经济发展的重要因素。传统的检测方法主要是依靠经验和人工检查，效率低下，而且在大型电力设备中可能存在安全隐患。为了解决这一问题，越来越多的研究者开始研究基于计算机视觉技术的电力设备故障检测。本文将从以下三个方面来介绍这一领域的研究进展。一、图像处理技术在电力设备故障检测中的应用图像处理技术是基于照片或视频信号从中提取有用...

医疗影像处理中的卷积神经网络算法研究与优化简介医疗影像处理是现代医学诊断与中不可或缺的一部分。随着计算机技术和人工智能的发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）在医疗影像处理领域的应用逐渐成为研究热点。本文将对医疗影像处理中的卷积神经网络算法进行研究与优化。一、卷积神经网络在医疗影像处理中的应用1. 图像分类与识别卷积神经网络能够通过训练学习医...

毕业设计方案题  目 ： 基于神经网络的图像识别方法研究    学  院 ： xx学院                      系  别 ： 计xxx4班          &n...

神经网络算法在图像识别中的性能优化和准确性评估在当今信息化时代，图像识别技术的应用越来越广泛，无论是人脸识别、物体检测还是图像分类，神经网络算法作为一种强大的模型，已经成为图像识别领域的主要方法之一。然而，随着数据规模和模型复杂度的增加，神经网络算法的性能优化和准确性评估变得愈发重要。性能优化是指通过优化算法和模型结构，使得神经网络在图像识别任务中具有更高的速度和更低的资源占用。而准确性评估则是通...

基于MAP神经网络的模式识别技术研究模式识别技术是一种非常重要的人工智能技术，其可以使计算机更加智能地处理和理解各种信息。MAP神经网络是一种典型的用于模式识别的神经网络，其可以有效地解决很多实际问题，如图像识别、语音识别、生物信息学、金融预测等。本文将介绍基于MAP神经网络的模式识别技术，并探讨其应用前景。一、MAP神经网络的基本原理MAP神经网络，全称为最大后验概率神经网络（Maximum A...

高速公路交通流量预测算法比较研究随着人们生活水平的提高和交通工具的进步，越来越多的人选择使用汽车出行。而高速公路作为连接城市之间的重要通道，每天的交通流量也越来越大。因此，预测高速公路的交通流量显得尤为重要。本文将对几种常用的高速公路交通流量预测算法进行比较研究。一、ARIMA模型ARIMA模型是一种基于时间序列预测的算法。该算法通过分析历史数据序列的季节性和趋势性来预测未来的交通流量。ARIMA...

老炮儿 许晴心理咨询师证怎么考需要什么条件 深度学习与神经网络深度学习与神经网络深度学习和神经网络是当前人工智能领域中最热门和前沿的技术。它们的出现和发展为计算机在视觉、语音、自然语言处理等各种复杂任务上取得了令人瞩目的成果。本文将从深度学习和神经网络的基本概念、原理及其应用方面进行探讨。一、深度学习的基本概念和原理深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它的核心思想是通过构建多层次的神经网络来...

基于神经网络的自然语言处理技术的发展自然语言处理技术是计算机科学领域中最为受到关注的研究方向之一，随着计算机技术的不断发展，这一领域也取得了极为显著的进展。其中，基于神经网络的自然语言处理技术是当前最为流行和前沿的研究方向之一，其在文本分类、机器翻译、问答系统等多个应用领域均取得了良好的效果。最好的古装电视剧一、神经网络基础原理首先，我们需要了解一些神经网络的基础原理。神经网络是一种模拟人脑神经网...

人工智能开发技术算法解析人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一种通过机器学习和数据处理等技术，使计算机系统能够模仿人类智能的技术。人工智能在各行各业中都有广泛的应用，如医疗、金融、交通等领域。在人工智能的背后，需要一系列的开发技术和算法来支撑其实现。本文将对人工智能开发技术算法进行解析。一、机器学习算法机器学习是人工智能最核心的技术之一，其目的在于使计算机系统能够通...

自然语言处理中的文本分类技术自然语言处理（NLP）是一种将自然语言转化为计算机可读形式以实现人机交互的技术。随着文本数据的不断增长，文本分类技术也变得越来越重要。文本分类技术是指将文本分为不同的类别或标签的过程，它可以应用于多种场景，如垃圾邮件过滤、情感分析和新闻推荐等。本文将探讨自然语言处理中的文本分类技术。任务栏图标一、传统的文本分类方法1. 朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Clas...

铁路工人先进事迹>焕然一新是什么意思神经网络在自然语言处理中的应用研究随着信息技术的不断发展，自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)成为了人工智能领域的一个重要研究方向。而神经网络作为一种强大的机器学习模型，在自然语言处理中发挥着重要的作用。本文将深入探讨神经网络在自然语言处理中的应用研究。首先，神经网络在文本分类方面的应用已经取得了很大的成功。文本分类是...

基于组合神经网络模型的新冠疫情传播预测分析好玩的网友作者：吴志强 王波来源：《软件导刊》2020年第10期        摘 要：在全球抗击新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的过程中，合理的疫情传播预测对于疫情防控有重要参考意义。为了对病毒传播进行合理预测，针对传统疫情传播预测模型存在的不足，提出一种组合式神经网络的疫情传播预测模型，并将其应用于湖北省...

专利名称：一种基于动态神经网络的变循环发动机智能控制方法专利类型：发明专利发明人：王甜，马艳华，杜宪，夏卫国，孙希明陈美诗申请号：CN201911388033.7申请日：20191230公开号：CN111042928A公开日：董卿的丈夫春雷简历张雨绮 胸2020042110省人口现自然负增长专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明属于航空发动机控制技术领域，提供了一种基于动态神经网络的变循环发动机...

www�ele169�com  |  11实验研究1 概述神经网络的研究在机器学习中具有重要的意义。人工神经网络以其特有的优越性，成为研究的热点。神经网络的特点可以从三个方面来介绍：第一，人工神经网络的自学习能力。对于图像识别问题，只需要将图片及其对应类别输入神经网络，不需要构造复杂的组合特征，神经网络可以通过强大的自学习能力捕捉特征之间的关联，实现图像识别功能。第二，人工神经...

神奇宝贝bw110字幕专利名称：一种基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的故障预测方法专利类型：发明专利发明人：刘昕，张亚飞，张卫山，曹帅，仵海云，耿祖琨申请号：CN201811267751.4申请日：20181029公开号：CN109447152B公开日：海信液晶电视42寸20220215沈玉琳 眼睛专利内容由知识产权出版社提供媒体已经知道双宋离婚真相摘要：本发明提出了一种基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的...