2021年2月第56卷第1期•智能地球物理. 文章编号：1000-7210(2021)01-000卜08基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法常德宽雍学善②王一惠②杨午阳②李海山②张广智①(①中国石油大学（华东）.山东青岛266555;②中国石油勘探开发研究院西北分院.甘肃兰州730020)常德宽，雍学善，王一惠，杨午阳，李海山，张广智.基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法.石油地球物理...

网络拓扑图绘制指南：规划家庭网络结构在当今数字时代，家庭网络已经成为了现代生活中不可或缺的一部分。无论是上网冲浪、观看流媒体内容还是在线办公，稳定而高效的家庭网络都是一个成功的关键。而为了规划一个优秀的家庭网络结构，绘制网络拓扑图是一个非常关键的步骤。网络拓扑图是一种可视化展示家庭网络架构的图表，能够帮助我们更好地了解整个网络的结构，从而优化布线和提高网络性能。下面将介绍一些关键的步骤和指南，帮助...

基于社交网络的社交异常检测技术研究随着社交网络平台的普及，人们之间互动的方式也发生了显著的变化。越来越多的人使用社交网络来交友、互动和分享信息。然而，社交网络也带来了一些负面影响，如欺诈、虚假信息等，这些都给人们带来了很大的安全隐患。为了保障社交网络的安全和用户利益，社交异常检测技术被提出并广泛应用于社交网络中。社交异常检测技术是一种通过分析社交网络中的异常行为来识别潜在威胁的方法。这种方法可以分...

基于人工智能的网络威胁检测技术研究随着网络技术的飞速发展，网络安全问题也越来越受到人们的关注。网络威胁是指一种恶意的攻击行为，旨在对计算机系统、网络系统或其应用程序造成破坏、干扰或偷盗信息的行为。为了保护网络安全，当前的关键问题之一是如何有效地检测并应对网络威胁。人工智能正在成为解决这一问题的重要工具之一。一、人工智能在网络威胁检测中的应用人工智能在网络威胁检测中的应用主要体现在以下几个方面：1、...

网络拓扑分析中的关键节点识别算法研究随着互联网的快速发展，网络拓扑分析成为了研究的热点。在复杂网络中，关键节点的识别是极为重要的，因为它们对网络的稳定性、功能性和安全性具有决定性的影响。本文将探讨网络拓扑分析中的关键节点识别算法研究，包括度中心性算法、介数中心性算法以及其他一些常见算法。首先是度中心性算法。度中心性是最直观、最常见的一种关键节点度量方法。该算法认为，网络中度数越大的节点越重要，因为...

基于机器学习的网络信息安全分析与检测技术随着互联网技术的发展，人们的生产、生活以及社交行为都越来越依赖网络。然而，网络安全问题也随之而来。网络攻击者利用各种技术手段甚至利用人性弱点进行攻击，导致许多安全事件的发生。对于这些安全事件，传统的网络安全技术往往无法有效防范和检测。因此，基于机器学习的网络信息安全分析与检测技术应运而生，并逐渐成为当前网络安全技术的新方向。一、机器学习机器学习是一种人工智能...

基于人工智能的网络识别与防护研究随着互联网和移动互联网的普及，网络问题越来越严重。犯罪分子利用技术手段进行的方式越来越多样化、隐蔽化。传统的反技术大多依赖于规则库和黑白名单，但这种方法存在很多局限性。为了提高网络安全，我们需要使用更加智能、高效、全面的技术手段，人工智能（AI）就是我们的一种选择。一、 如何识别网络？识别网络是确保网络安全的关键，其中一个重要方法就是利用机器...

基于机器学习的网络识别技术研究近年来，随着互联网的普及和应用场景的不断增加，网络也越来越猖獗。网络以其虚假、隐蔽的手段和高额的收益成为了不良分子的重要生财之道。面对日益增长的网络威胁，如何利用先进的技术手段有效地识别网络，保护互联网用户的利益，成为了当务之急。本文将针对基于机器学习的网络识别技术进行研究探讨。一、网络的危害与形式网络已经成为了一种极其严重的犯罪行...

网络安全检测与防护技术的研究与应用网络安全是当今互联网时代面临的一个重要问题，随着互联网应用的不断发展，安全问题也越来越受到关注。网络安全检测与防护技术的研究与应用，是维护网络安全的重要手段。本文将从技术研究、应用场景和未来发展三个方面来探讨网络安全检测与防护技术的研究与应用。一、技术研究1.威胁情报分析威胁情报分析是指对针对网络安全的外部或内部威胁进行分析，以预测潜在的攻击并采取相应的应对措施。...

第４４卷　第６期系统工程与电子技术Ｖｏｌ．４４　Ｎｏ．６２０２２年６月ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ                                         ...

北信源VRV-BMG终端准入控制系统产品背景    网络接入控制管理系统能够强制提升企业网络终端的接入安全，保证企业网络保护机制不被间断，使网络安全得到更有效提升。与此同时基于设备接入控制网关，还可以对于远程接入企业内部网络的计算机进行身份、唯一性及安全认证。通过网络接入控制管理系统可以满足企业要求，将设备接入控制扩展到超出简单远程访问及路由器、专有协议和已管理设备的限定之外；...

社会网络分析中的关键节点识别算法研究随着互联网的发展，社交媒体的出现，人们的社交网络变得越来越复杂。如何在这样一个庞大而错综复杂的网络中识别关键节点，成为了社会网络分析研究的一个重要问题。目前，已经有很多关键节点识别算法被提出，本文将逐一介绍其中几个具有代表性的算法。未识别的网络一、度中心性度中心性是最早被提出的关键节点识别算法之一，顾名思义，它是通过计算节点的度数（即与该节点相连的边数）来衡量节...

网络运维中的设备识别和资产管理技术随着互联网的普及和快速发展，网络运维成为了企业和组织中不可或缺的一环。在网络运维中，设备识别和资产管理技术起着至关重要的作用。本文将探讨网络运维中的设备识别和资产管理技术以及其在实际应用中的意义。一、网络设备识别技术未识别的网络1. MAC地址识别技术MAC地址（Media Access Control Address）是网络设备的唯一标识符，通过识别和记录设备的...

大学生识别与应对网络调查报告作者：***来源：《市场周刊·市场版》2017年第16期        摘要：网络作为非法占有的盈利手段，在随着中国社会的进步而大幅度蔓延，已经成为影响普通人生活质量的重要因素。尤其是2016年接连发生的大学生遭电信网络影响后果极为严重，再次引起全国上下大范围的关注与反思。本次调查对大学生对于网络的认知、辨识以及应...

基于网络流量的异常检测与分析随着互联网技术的不断发展，网络已成为人们生活和工作中不可缺少的一部分。伴随着网络规模的不断扩大，网络中的异常情况也越来越多。为了保证网络的安全性和稳定性，网络异常检测与分析成为了当今互联网领域中的热门话题。未识别的网络网络流量是指在网络中传输的各种数据、信号和信息的总量。网络流量是网络异常检测和分析的重要基础，因此对网络流量的分析和处理是网络异常检测和分析的关键。目前，...

基于HPLF 的行人再识别①杨　戈1,2,  叶杰强11(北京师范大学珠海分校 智能多媒体技术重点实验室, 珠海 519087)2(北京大学深圳研究生院 深圳物联网智能感知技术工程实验室, 深圳 518055)通讯作者: 杨　戈摘　要: 为了更好的挖掘局部特征, 提升行人再识别的精度, 本文提出了一种利用水平池化提取局部特征的HPLF (Horizontal Pooling for Lo...

基于特征提取的网络恶意行为检测与分析目前，网络恶意行为日益频繁，给网络安全带来了巨大威胁。为了保障网络安全，网络安全领域越来越需要关注基于特征提取的网络恶意行为检测与分析技术。1、网络恶意行为分类网络恶意行为可以分为以下几类：1）计算机病毒：一种程序，可以自我繁殖，感染其他计算机，并破坏计算机系统。2）计算机蠕虫：一种程序，也可以自我繁殖，感染其他计算机，但会使计算机系统崩溃或变得无法使用。3）计...

基于机器学习的网络流量识别技术随着互联网的快速发展，网络通信已经成为人们日常生活和工作中必不可少的一部分。然而，网络上不仅存在着无数的有用信息，还有着大量的恶意软件和黑客攻击等安全威胁。在这种情况下，网络流量识别技术成为了非常重要的一项技术。基于机器学习的网络流量识别技术是一种新兴的识别技术，具有非常广泛的应用前景。一、 机器学习的概念及原理首先，我们需要了解机器学习的概念和原理。机器学习是一种人...

基于网络流量分析的网络异常检测研究网络流量分析是一种用来监视、分析和理解网络流量的技术。它可以帮助我们了解网络中发生的情况，寻网络中的异常行为，并及时采取措施应对。网络异常检测是网络安全领域的重要领域之一，有着广泛的应用。本文将介绍基于网络流量分析的网络异常检测研究。一、什么是网络流量分析网络流量分析是通过监视网络上的数据传输来了解网络的使用情况及其异常行为。网络流量分析可以包括多种信息，如数据...

网络劫持攻击是一种常见的网络安全威胁，它破坏了网络平台的正常运行，并可能造成用户隐私泄露和数据损失。识别和应对网络劫持攻击成为了每个网民都应该掌握的技能。在本文中，我们将探讨如何识别并应对这种威胁。一、什么是网络劫持攻击网络劫持攻击是指黑客通过各种手段控制网络通信流量，将用户的网络请求重定向到其他服务器或者篡改数据包内容。这种攻击可能导致用户访问的网站被篡改，登录信息被监听，或者恶意软件被植入。网...

基于深度学习的网络入侵检测研究随着互联网的不断发展和普及，网络安全问题也日益受到重视。在网络安全领域，网络入侵检测是一项至关重要的工作。网络入侵检测旨在识别和预测恶意网络行为，及时发现网络攻击并采取相应的防范措施，保障网络系统的安全运行。近年来，随着深度学习技术的不断成熟和应用，基于深度学习的网络入侵检测也越来越引起人们的关注。未识别的网络一、深度学习在网络入侵检测中的应用深度学习是一种利用人工神...

基于Transformer的网络异常检测系统 基于Transformer的网络异常检测系统随着互联网的快速发展和普及，网络异常和安全威胁日益增多，传统的网络异常检测方法已经无法满足日益复杂的网络环境和攻击手段。而基于深度学习的异常检测方法逐渐成为研究热点。本文将介绍基于Transformer的网络异常检测系统的设计和实现。一、绪论网络异常检测是指通过对网络数据进行监测和分析，从中发现和识别出网络中...

基于数据分析与可视化的网络异常检测实例分析一、引言随着互联网的快速发展和普及，网络异常现象的出现成为了一个非常严重的问题。网络异常会导致系统的崩溃、数据丢失以及用户无法正常访问等一系列的问题。因此，对于网络异常的及时检测和处理变得尤为重要。本文将以一个具体实例为基础，利用数据分析和可视化的方法来进行网络异常检测的分析。二、背景介绍网络异常指的是在网络系统中出现的与正常行为模式不符的事件或情况。这些...

基于贝叶斯网的异常检测与识别技术研究随着信息技术的不断发展，大数据的应用场景越来越多，而其中重要的一项是数据异常检测和识别。异常检测是指通过对数据进行分析，出其中不同于正常情况的数据点或行为，从而及时发现和解决问题。而贝叶斯网络则是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘的算法，它能够将不同变量之间的关系建模，进而应用于异常检测和识别中。本文将基于贝叶斯网，探讨异常检测与识别技术的研究进展和未来发展方向...

如何识别和阻止恶意软件和网络钓鱼随着互联网的普及和发展，恶意软件和网络钓鱼成为了互联网安全的重要问题。恶意软件能够窃取用户的个人信息、破坏系统稳定性，而网络钓鱼则是通过虚假网站或诱导用户泄露个人信息。本文将介绍如何识别和阻止恶意软件和网络钓鱼。一、识别恶意软件的特征1. 可疑来源：下载软件时，应选择官方或可信的下载渠道，避免下载来路不明的软件。同时，注意查看软件的发布者和开发者信息，如果是...

网络入侵检测及其数据分析技术一、前言网络技术的快速发展，使得计算机网络在我们日常生活中的重要性越来越突出。然而，网络入侵与数据泄漏等安全问题也随之出现。因此，网络安全问题一直是互联网发展过程中的主要挑战之一。本文主要介绍了网络入侵检测及其数据分析技术，以期增强网络安全的保障。二、网络入侵检测的基本原理网络入侵检测是一种指纹式检查技术，通过比对事先设定的检测规则来识别网络攻击行为。其基本原理是从网...

基于大数据技术的网络虚假信息识别研究近年来，随着互联网的普及和信息技术的不断发展，人们获取信息的方式已经发生了巨大的变化。在这个信息高速发展的时代，由于各种各样的原因，网络上的虚假信息越来越普遍，这给我们的生活和工作带来了很大的不便和负担。因此，如何快速、准确地识别和过滤虚假信息已经成为了一项迫切的任务。在这种背景下，基于大数据技术的虚假信息识别成为了研究的热点。大数据技术是指使用计算机等设备处理...

改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法张利，邱存月，张凯鑫，张大波+，罗浩辽宁大学信息学院，沈阳110036+通信作者E-mail:*************** 摘要：针对传统卷积神经网络（CNN ）为获得高准确率不断堆叠卷积层、池化层致使模型结构复杂、训练时间长且数据处理方式单一的问题，提出改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法。首先，对原始振动数据进行小波降噪和小波包降噪两种数据处...

电信网络异常行为检测与诊断研究随着网络技术和智能设备的发展, 电信网络已经成为现代社会必不可少的一部分。同时, 也伴随着各种异常行为的出现, 比如网络攻击、垃圾邮件、网络等, 严重威胁着网络安全和用户权益。因此, 电信网络异常行为检测与诊断研究变得至关重要。一、电信网络异常行为的影响电信网络异常行为会严重影响网络性能, 同时危及电信系统的安全。攻击者可能通过网络攻击来获得敏感信息, 比如密码、...

网络安全标记网络安全标记是指对于网络安全问题的识别和标记。随着网络的快速发展和普及，网络安全问题日益突出，各种恶意攻击和黑客活动层出不穷。为了保护网络安全，人们需要及时发现并记录网络安全问题，以便采取相应的安全措施。网络安全标记的目的是为了更好地管理和维护网络安全，提高网络抵御风险的能力。未识别的网络网络安全标记的种类多种多样，常见的包括漏洞标记、攻击标记、威胁标记、异常行为标记等。漏洞标记是指针...