基于机器学习的网络扫描漏洞检测随着当前互联网的不断发展，网络安全问题也越来越受到人们的关注。网络黑客通过各种方法来窃取个人及企业机构的机密信息、破坏网络安全，而网络扫描漏洞则是黑客们攻击的一种方式。因此，提高网络安全防护，排除网络漏洞的发现具有非常重要的意义。本文介绍的是基于机器学习的网络扫描漏洞检测，对从业者来说是一种有益的工具。1. 介绍网络扫描漏洞检测的基本概念网络扫描漏洞检测是一个比较常见...

安全风险辨识及控制措施随着科技的进步和社会的发展，人们生活的方方面面都离不开科技设备和网络的支持。然而，与此同时也带来了一系列的安全风险。为了保障个人和机构的安全，我们需要进行安全风险辨识，并采取相应的控制措施。本文将讨论安全风险的辨识和控制措施。一、安全风险辨识安全风险辨识是指通过对系统、网络、软件等安全漏洞和威胁进行分析和评估，识别出可能导致安全事件发生的因素。只有具备了全面的安全风险辨识，才...

物联网技术的现状与发展导语：随着经济的迅速发展和科学技术的日新月异，人们的生活也愈加便利，有了智能手机、电脑、iphone、ipad等高科技产品。其中，最重要的且具有划时代意义的就是互联网的出现与应用了。互联网不仅开阔了人们的视野，省去了舟车劳顿，而且在各个方面上将世界连成了一个密不可分的整体，让世界进入了一个网络化、数字化的时代。然而，就现在而言，互联网已远远不能满足人们生活的需求了。所以，一种...

未识别的网络如何识别和应对网络欺诈行为网络欺诈行为是指在互联网上通过各种手段进行的欺骗、和非法行为。随着互联网的普及和发展，网络欺诈行为也日益猖獗，给个人和组织的财产安全、隐私安全和信息安全带来了严重威胁。作为专业网络安全员，我们应该如何识别和应对这些网络欺诈行为呢？首先，要提高自身的网络安全意识。作为个人用户，我们应该时刻保持警惕，不轻易相信网络上的各种信息和陌生人的请求。要学会辨别合法和非...

基于日志数据的网络异常检测研究近年来，随着网络使用范围的不断扩大，网络异常问题也愈来愈引起人们的重视。网络异常包括硬件故障、系统崩溃、网络攻击等，它们会给网络稳定性和安全性带来威胁。因此，对网络异常进行及时检测和处理显得尤为重要。在网络异常检测中，基于日志数据的方法越来越受到关注。日志数据是系统运行情况的记录，其中包含了大量的关键信息。通过对日志数据的分析，可以发现网络异常的原因和类型，实现网络异...

网络僵尸攻击（Botnet Attack）是目前互联网上最为普遍和恶劣的网络安全威胁之一。网络僵尸攻击是指黑客通过恶意软件将大量计算机控制并组织起来，一起对特定目标发起攻击。这种攻击手法既具有规模性又具有隐蔽性，给网络和信息安全带来了巨大威胁。本文将介绍如何识别并应对网络僵尸攻击，提供一些有效的网络防护策略。一、识别网络僵尸攻击网络僵尸攻击往往是隐蔽而持续的，下面是一些识别网络僵尸攻击的迹象：1....

网络拓扑识别和测量方法解析随着互联网的迅猛发展，网络的复杂性和规模不断增加，网络的拓扑结构已经成为了一个非常重要的研究方向。网络拓扑识别和测量方法则是研究者们关注的重点之一。本文将对网络拓扑识别和测量方法进行一些解析，探讨其原理和应用。一、介绍网络拓扑是指网络中设备之间的物理连接关系。了解网络拓扑有助于网络管理、性能优化和故障排除等方面。然而，由于网络规模庞大，节点众多，直接观察网络拓扑是极具挑战...

2020年第39卷第12期传感器与微系统（Transducer and Microsystem Technologies)103DOI：10.13873/J. 1000-9787(2020)12-0103-03基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统+张旭欣，金婕(上海工程技术大学电子电气工程学院，上海201600)摘要：提出一种基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统，实现了车牌快速端到端的...

异常检测技术在通信网络中的应用随着通讯技术的不断发展，通信网络已经成为现代社会中不可或缺的基础设施之一。随着网络使用的普及，网络空间中的各种风险也随之增加，因此保障通信网络的安全性就显得至关重要。异常检测技术在通信网络中的应用，可以有效地帮助我们发现并处理通信网络中出现的各种异常情况，从而保证网络的安全稳定运行。一、异常检测技术的原理异常检测技术是一种通过对数据集中的数据进行分析，寻其中与样本“...

网络虚假信息的识别与过滤技术随着互联网的快速发展，人们的获取信息的渠道也越来越多样化。然而，与此同时，网络上出现了大量的虚假信息。这些虚假信息具有迷惑性和欺骗性，给人们的生活带来了很大的困扰。针对这一问题，一些科技公司和学术机构已经开始开发网络虚假信息的识别与过滤技术。首先，为了识别网络上的虚假信息，人们可以依靠人工智能和自然语言处理技术。人工智能可以通过学习大量的网络文本和数据，自动识别出其中的...

网络安全数据分析报告识别威胁与加强网络防护网络安全数据分析报告：识别威胁与加强网络防护1. 引言  近年来，随着互联网的快速发展，网络安全威胁也日益严重。为了确保网络的稳定、安全和可靠性，对网络安全威胁进行准确的识别和有效的防护变得尤为重要。本报告旨在通过数据分析的方式，帮助机构和个人识别网络安全威胁，并提供加强网络防护的建议。未识别的网络2. 数据分析方法  在网络安全数...

基于深度学习的网络流量分类与识别算法研究1.引言网络流量分类与识别在如今的信息时代至关重要。随着互联网的迅猛发展和智能设备的广泛应用，大量的网络交互数据被产生和传输。网络流量分类与识别可以帮助我们更好地了解网络中的各种活动，并提供有效的安全保障。本文将探讨基于深度学习的网络流量分类与识别算法的研究。2.网络流量分类与识别的挑战网络流量分类与识别面临许多挑战。首先，网络流量数据量巨大，处理起来非常复...

复杂网络中的节点识别技术研究随着科学技术的不断发展，人们对于网络的研究也越来越深入。在网络研究领域中，复杂网络是一个非常重要的研究对象。它不仅存在于人们生活中的各种网络中，如社交网络、交通网络、电力网络等，还广泛存在于科学研究中的各种领域，如生物学、物理学、化学等。因此，通过对复杂网络中的节点进行识别研究，对于深入理解网络中节点的特性以及网络结构的演化规律具有非常重要的意义。本文将探讨复杂网络中的...

基于深度学习的网络行为异常检测算法研究随着互联网技术的不断发展，人们在日常生活中越来越离不开网络，网络也成为人们获取信息和交流的主要途径，但是网络空间也存在着各种安全隐患，如网络攻击、网络欺诈等。其中，网络行为异常是一种常见的安全隐患，为了确保网络安全，需要采用有效的网络行为异常检测算法。本文将重点讨论基于深度学习的网络行为异常检测算法研究。一、网络行为异常检测算法的概述网络行为异常检测算法是一种...

移动网络钓鱼网站智能识别技术随着移动互联网的迅猛发展，网络钓鱼行为也愈发猖獗。移动网络钓鱼网站以虚假诱骗手段获取用户个人信息和财产，给人们的网络使用带来了极大的安全隐患。为了有效应对这一问题，一种被称为移动网络钓鱼网站智能识别技术的创新技术应运而生。本文将重点介绍该技术的原理、应用以及未来发展趋势。1. 移动网络钓鱼网站的危害移动网络钓鱼网站常常以仿冒合法网站的方式出现，它们通过发送虚假短信、诱导...

人工智能技术的基于感知网络的目标检测与识别技术近年来，随着人工智能技术的迅速发展，基于感知网络的目标检测与识别技术成为了研究的热点之一。感知网络是指通过模仿人类感知系统的方式，利用计算机视觉、语音识别等技术，使机器能够感知和理解周围环境的一种网络结构。基于感知网络的目标检测与识别技术，可以应用于各个领域，如智能交通、安防监控、无人驾驶等，具有广泛的应用前景。目标检测是指通过计算机视觉技术，识别出图...

第33卷第3期2021年6月岩性油气藏LITHOLOGIC RESERVOIRSV ol.33No.3Jun.2021收稿日期：2020-07-22；修回日期：2020-09-06；网络发表日期：2020-11-03基金项目：国家科技重大专项“鄂尔多斯盆地大型岩性地层油气藏勘探开发示范工程”（编号：2016ZX05050）资助作者简介：武中原（1996—），男，中国地质大学（北京）在读硕士研究生，...

　２０２０年第３９卷第９期      　传感器与微系统（ＴｒａｎｓｄｕｃｅｒａｎｄＭｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ）ＤＯＩ：１０．１３８７３／Ｊ．１０００—９７８７（２０２０）０９—０１２９—０３基于ＤｅｎｓｅＮｅｔ网络的焊缝缺陷检测识别谷　静１，王琦雯１，２，张　敏１，王金金２（１．西安邮电大学电子工程学院，陕西西安７１０１２１；２．西安交通大学机械工...

神经网络应用于网络异常流量识别随着互联网的普及和技术的发展，网络异常流量成为了网络安全领域的一个重要问题。传统的基于规则的方法难以应对复杂多变的异常流量形态，因此，越来越多的研究者将目光投向了神经网络这一强大的工具。本文将探讨神经网络在网络异常流量识别中的应用。一、背景介绍网络异常流量是指那些不符合正常网络通信模式的数据流，可能是由于威胁、攻击或系统故障引起的。网络异常流量的存在会导致网络性能下降...

基于表示学习的引证网络关键路径识别研究作者：孙晓玲 杨颂颂来源：《科学与管理》2022年第04期        关键词：主路径分析：技术演化脉络：Doc2Vec：引证网络        0引言        2020年，国务院印发《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干...

基于深度学习的网络异常检测算法研究随着互联网的普及和数据量的急剧增长，网络安全问题也逐渐受到人们的关注。其中，网络攻击是影响网络安全的一个重要因素，攻击者可以通过网络渗透、拒绝服务攻击等方式，破坏网络的稳定性和安全性。为了提高网络的安全性，研究基于深度学习的网络异常检测算法成为了一项热门的研究课题。一、概述网络异常检测是指通过分析网络通信行为，检测出异常行为并及时做出响应，以提高网络安全性和稳定性...

基于深度学习的网络异常检测技术研究一、引言随着互联网时代的到来，网络安全问题变得越来越严峻，因此网络异常检测技术也显得尤为重要。传统的网络异常检测方法往往需要专业的知识技能，且难以适应不断变化的网络威胁，而基于深度学习的网络异常检测技术则能够通过自主学习和迭代优化不断提升检测效果，受到了越来越多的关注。本文将探讨基于深度学习的网络异常检测技术的应用和发展前景。二、基础知识1.深度学习深度学习是一种...

基于深度学习的网络异常检测系统 基于深度学习的网络异常检测系统随着网络技术的发展和普及，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，网络的安全性问题也随之而来。网络异常行为和攻击活动的频繁发生给用户的数据和隐私带来了巨大的风险。为了更好地保障网络的安全性，基于深度学习的网络异常检测系统应运而生。一、深度学习在网络异常检测中的应用深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，具有强大的数据分析和...

电信网络欺诈识别算法研究随着互联网的发展和普及，电信网络欺诈也愈发猖獗。许多人受到了网络欺诈的影响，因此，开发识别电信网络欺诈的算法变得越来越重要。在计算机科学领域，有许多算法可以识别电信网络欺诈。下面我们将介绍一些常见的算法：1. 机器学习算法未识别的网络机器学习是一种能够让计算机自动学习的算法。通过训练样本，机器学习算法可以学习电信网络欺诈的特征并预测欺诈的可能性。当一个新的交易或操作被发现时...

基于深度学习的网络商品异常识别     深度学习近年来得到了广泛的应用，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。随着电子商务的飞速发展，越来越多的人开始通过网络进行购物，网络商品的质量也就成为了用户最为关心的问题之一。在这个过程中，网络商品异常识别越来越被人们所关注。网络商品异常识别是基于一定的标准，对商品的属性进行分析，判断商品是否符合要求。通过深度学习的方法，可以更好地...

基于BP神经网络的手写体数字识别系统设计未识别的网络姓名：专业：通信与信息系统学号：一综述1.引言近年来人工智能技术飞快发展，数字识别技术就是其中一个非常重要的分支，它在现实生活中的应用越来越广泛。比如在大规模数据统计中的应用，在财务、税务、金融领域中的应用，在邮件分拣中的应用等。这使得手写体数字识别技术成为目前信息技术的研究热点，但同时它也是研究难点。第一，不同数字之间字形相差不大，使得准确区分...

SDN网络边缘交换机异常检测方法    SDN网络边缘交换机异常检测方法    随着软件定义网络（SDN）技术的快速发展，SDN网络边缘交换机成为网络架构中的关键组成部分。然而，由于网络攻击手段日益复杂和多样化，网络边缘交换机往往成为网络攻击的主要目标。因此，有效的异常检测方法对于维护SDN网络的安全和稳定至关重要。未识别的网络    S...

网络安全漏洞识别与防范随着信息技术的飞速发展和普及，网络安全问题也日益突出。黑客、病毒、木马、钓鱼、等安全风险随时可能出现，对企业、个人的信息安全造成了巨大威胁。因此，及时识别并预防网络安全漏洞已经成为人们重视的重要问题。网络安全漏洞是指可能被人利用的网络攻击入口或弱点。而安全漏洞的出现大多由于软件、硬件和操作系统等不可避免的缺陷导致的。因此，做好漏洞识别和防范，对于保障网络信息安全至关重要。...

第38卷第2期_____________________________计算机仿真__________________________________2021年2月文章编号：1006 -9348(2021 )02 -0155 -05基于F IT A P的智慧网络M L U D N分类识别王巍巍，王爱莲，宋初(吉林财经大学，吉林长春130117)摘要：针对用户域名分类识别精度较低，且过程较为复杂的问...

基于社交媒体数据分析的网络谣言识别与处理研究近年来，随着社交媒体的普及和使用，网络谣言问题也日益突出。网络谣言不仅会误导公众，造成社会恐慌，还可能对个人和组织造成不可挽回的损失。因此，如何准确识别和及时处理网络谣言成为了亟待解决的问题。一、网络谣言的定义与特征网络谣言是指在互联网上广泛传播的一种虚假信息，其特点是信息来源不明确、内容缺乏证据支持、传播速度快、影响力大。网络谣言往往借助社交媒体平台迅...