基于深度堆栈编码器和反向传播算法的网络安全态势要素识别寇  广*①      王  硕②      张  达②①(国防科技创新研究院人工智能研究中心  北京  100072)②(信息工程大学  郑州  450001)摘  要：网络安全态势要素识...

流量识别的LSTM网络模型构建与优化随着互联网的不断发展，网络流量的规模和复杂性也在快速增长。为了解决这一问题，流量识别技术应运而生。它可以对网络流量进行有效分类和识别，从而提高网络安全、网络管理和性能优化等方面的效果。本文将介绍一种基于LSTM（长短期记忆）网络的流量识别模型，并对其进行优化，提高准确性和效率。1. LSTM网络模型简介LSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，在处理序列数据时...

基于机器学习的网络关键节点识别与防御方法研究随着互联网的快速发展和普及，网络安全问题越来越受到人们的关注。网络攻击已成为日常生活中不可避免的问题，为了确保网络安全，网络防御系统是必不可少的。其中，网络关键节点的识别和防御是网络安全系统的一个重要组成部分。本文致力于探讨如何利用机器学习技术来识别和防御网络关键节点。一、网络关键节点的定义网络关键节点指在网络中具有重要作用的节点，在其被攻击或失效前，整...

基于图论的脑网络中枢节点的识别方法的研究及其在脑神经疾病中的应用基于图论的脑网络中枢节点的识别方法的研究及其在脑神经疾病中的应用摘要： 脑网络是一种复杂的高度相互连接的系统，了解脑网络中枢节点的位置有助于深入理解脑的整体组织结构和功能。本文介绍了一种基于图论的方法，该方法可用于鉴别和识别脑网络中的中枢节点，通过该方法，能够进行全局性的网络分析并得出特征量。具体来说，我们采用组联通性、度的中心性、介...

复杂网络背景下恶意攻击检测技术研究随着人们在数字领域的活动越来越频繁，网络攻击也变得越来越普遍。尤其在复杂网络背景下，恶意攻击现象愈加严重。因此，研究关于复杂网络背景下恶意攻击检测技术是非常必要的。一、复杂网络背景下的恶意攻击随着社交网络、云计算、大数据等技术的快速发展，网络的复杂性越来越高。传统的恶意攻击检测技术已经无力应对不同类型的网络攻击，这也使得攻击者更容易利用漏洞发动攻击。其中，针对复杂...

复杂网络中的社结构识别算法及其应用随着信息技术的不断发展，进行网络分析和社结构识别已经成为了当前研究的一个热门话题。尤其是在复杂网络社结构识别方面，这种方法已经被广泛应用于社交网络、生物网络、交通网络等领域。复杂网络社结构识别算法不仅能够帮助我们深入了解网络整体特征，同时也可以用来寻节点所属的社，预测社的未来演化、挖掘潜在的社关系等。为了让读者更好地理解社结构识别算法及其应用，下...

基于实时数据的网络拓扑识别与优化研究未识别的网络随着信息技术的进步，网络已经成为了我们生活和工作中必不可少的一部分。而网络拓扑结构作为网络的基础，对于网络的性能和稳定性起着至关重要的作用。因此，基于实时数据的网络拓扑识别与优化研究就成为了当前网络领域的热点问题，本文将探讨相关内容。一、基本概念解析网络拓扑结构指的是网络中各个节点之间的连接关系。在网络中，一个节点可以是一个主机、路由器或交换机等。而...

大学生网络消费偏好识别及影响因素研究    大学生网络消费偏好识别及影响因素研究    一、引言随着互联网的发展，网络消费已经成为了大学生生活中不可或缺的一部分。网络消费的便利性、选择性以及丰富多样的商品和服务，吸引了越来越多的大学生参与其中。然而，如何识别大学生的网络消费偏好，并探究影响这些偏好的因素，对于企业制定市场营销策略和大学生个人消费行为的研究都具...

网络身份识别与认证的安全性措施随着互联网的快速发展，网络安全问题变得日益突出。在网络世界中，身份识别与认证是保障信息安全的重要环节。本文将探讨网络身份识别与认证的安全性措施，以帮助读者更好地理解和应对网络安全风险。1. 密码安全性密码是最常见的身份识别与认证方式之一。然而，弱密码是网络安全的一大隐患。为了提升密码的安全性，我们可以采取以下措施：- 长度与复杂度：密码长度应不少于8位，并包含大小写字...

基于数据挖掘的网络垃圾邮件识别技术研究随着互联网的不断发展，垃圾邮件也越来越多。垃圾邮件不仅浪费用户的时间和资源，还可能包含病毒和恶意软件，给用户带来损害。因此，如何快速准确地识别垃圾邮件成为了网络安全领域的一个热点问题。本文将探讨基于数据挖掘的网络垃圾邮件识别技术，分析其重要性、技术原理和应用前景。一、网络垃圾邮件的重要性网络垃圾邮件是指没有经过用户同意，通过方式发送给用户的各种广告、欺...

基于深度学习的网络垃圾邮件识别技术研究随着互联网的发展，网络垃圾邮件也越来越多，用户日常收到的邮件中会包含大量的垃圾邮件，影响了用户的工作效率，甚至威胁了用户的安全。为了减轻用户的不安和烦恼，网络垃圾邮件识别技术已成为目前研究的热点之一。本文将介绍基于深度学习的网络垃圾邮件识别技术的研究。一、深度学习技术深度学习技术起源于神经网络技术，是一种基于人类大脑神经元工作原理的人工神经网络，其处理方式的本...

              人工神经网络论文                蔺子杰 10021225 人工神经网络模式识别    具体的模式识别是多种多样的，如果从识别的基本方法上划分，传统的模式识别大体分为统计模式识别和句法模...

基于社交网络的恶意软件检测技术研究社交网络的普及，给恶意软件的传播带来了新的渠道和机遇。恶意软件指的是拥有破坏性和危害性的软件，如病毒、木马等，它们常常通过欺骗手段隐藏在用户电脑和网络系统中，从而窃取用户隐私和财产，破坏网络系统的正常运行。目前，恶意软件的数量和攻击方式不断增加，传统的防御方法已无法满足需要，这导致了对于基于社交网络的恶意软件检测技术的迫切需求。一、什么是基于社交网络的恶意软件检测...

如何利用人工智能技术快速响应和处理网络暴力事件？如何利用人工智能技术快速响应和处理网络暴力事件？网络暴力事件，尤其是在社交媒体和在线平台上的网络欺凌和仇恨言论，已经成为一个严重的社会问题。这些事件不仅对个人造成伤害，也对社会和公共秩序带来负面影响。在这个数字化时代，我们可以利用人工智能（AI）技术来快速响应和处理这些网络暴力事件，以维护社会秩序和保护个人权益。1. 自动识别和监测：利用人工智能技术...

5G网络安全检测与评估新技术在信息时代的浪潮下，5G网络的广泛应用已成为不可阻挡的趋势。然而，随着5G网络的快速发展，网络安全问题也日益突显。为了确保5G网络的安全性和稳定性，新的技术与手段被引入来进行安全检测与评估。本文将介绍一些5G网络安全检测与评估的新技术。一、漏洞扫描技术漏洞扫描技术是一种常用的5G网络安全检测方法。通过自动扫描系统对网络中可能存在的漏洞进行检测，从而发现潜在的网络安全风险...

2021.13科学技术创新1概述分析人类行为一直是机器视觉中最具挑战性的问题之一[1]。行为识别技术的需求发展迅速，并已经扩展到许多领域，比如智慧城市和视频理解[2]。尽管行为识别在过去被广大学者进行了广泛地研究，但动作识别仍然面临着许多的挑战，例如光线变化和背景遮挡。在深度学习技术[3]兴起之前，传统的手工操作的动作识别仍然占有很重的地位。同时，改进的密集轨迹(iDT)[4]通过整合沿着密集轨迹...

网络安全中的威胁检测与防御随着互联网的不断普及，网络安全问题也越来越受到人们的重视。在网络安全领域，威胁检测与防御是一项非常重要的工作。它能够及时发现并拦截网络攻击，保护企业和个人的信息安全。一、威胁检测威胁检测是指通过各种手段，对网络中的异常流量、异常行为进行监控和分析，及时发现网络攻击行为，确保网络和数据的安全。威胁检测可以分为主动和被动两种方式。主动威胁检测是指主动扫描网络，寻网络问题和漏...

生物网络关键节点识别方法研究进展彭秀芬【摘 要】生物网络是一类典型的复杂网络,其关键节点的识别方法大多来自于其他复杂网络的研究.首先举例分析了复杂网络中常用的几种判断节点关键性的指标,然后总结了几种生物网络关键节点的识别方法,指出了生物网络节点关键性识别与其他复杂网络的区别及今后研究的方向.%Biological network is a kind of typical complex netwo...

52│中国陶瓷│CHINA CERAMICS │2008(44)第 12 期52│中国陶瓷│CHINA CERAMICS │2008(44)第 12 期基于MATLAB 开发环境瓷砖的智能分类检测陈 瑶, 李诗龙（武汉工业学院机械系,  武汉  430023）【摘 要】：针对传统瓷砖人工检测工艺和判据单一化问题，在MATLAB 开发性工作环境中，鉴于神经网络所具有的自组织、...

2021年2月第56卷第1期•智能地球物理. 文章编号：1000-7210(2021)01-000卜08基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法常德宽雍学善②王一惠②杨午阳②李海山②张广智①(①中国石油大学（华东）.山东青岛266555;②中国石油勘探开发研究院西北分院.甘肃兰州730020)常德宽，雍学善，王一惠，杨午阳，李海山，张广智.基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法.石油地球物理...

网络拓扑图绘制指南：规划家庭网络结构在当今数字时代，家庭网络已经成为了现代生活中不可或缺的一部分。无论是上网冲浪、观看流媒体内容还是在线办公，稳定而高效的家庭网络都是一个成功的关键。而为了规划一个优秀的家庭网络结构，绘制网络拓扑图是一个非常关键的步骤。网络拓扑图是一种可视化展示家庭网络架构的图表，能够帮助我们更好地了解整个网络的结构，从而优化布线和提高网络性能。下面将介绍一些关键的步骤和指南，帮助...

基于社交网络的社交异常检测技术研究随着社交网络平台的普及，人们之间互动的方式也发生了显著的变化。越来越多的人使用社交网络来交友、互动和分享信息。然而，社交网络也带来了一些负面影响，如欺诈、虚假信息等，这些都给人们带来了很大的安全隐患。为了保障社交网络的安全和用户利益，社交异常检测技术被提出并广泛应用于社交网络中。社交异常检测技术是一种通过分析社交网络中的异常行为来识别潜在威胁的方法。这种方法可以分...

基于人工智能的网络威胁检测技术研究随着网络技术的飞速发展，网络安全问题也越来越受到人们的关注。网络威胁是指一种恶意的攻击行为，旨在对计算机系统、网络系统或其应用程序造成破坏、干扰或偷盗信息的行为。为了保护网络安全，当前的关键问题之一是如何有效地检测并应对网络威胁。人工智能正在成为解决这一问题的重要工具之一。一、人工智能在网络威胁检测中的应用人工智能在网络威胁检测中的应用主要体现在以下几个方面：1、...

网络拓扑分析中的关键节点识别算法研究随着互联网的快速发展，网络拓扑分析成为了研究的热点。在复杂网络中，关键节点的识别是极为重要的，因为它们对网络的稳定性、功能性和安全性具有决定性的影响。本文将探讨网络拓扑分析中的关键节点识别算法研究，包括度中心性算法、介数中心性算法以及其他一些常见算法。首先是度中心性算法。度中心性是最直观、最常见的一种关键节点度量方法。该算法认为，网络中度数越大的节点越重要，因为...

基于机器学习的网络信息安全分析与检测技术随着互联网技术的发展，人们的生产、生活以及社交行为都越来越依赖网络。然而，网络安全问题也随之而来。网络攻击者利用各种技术手段甚至利用人性弱点进行攻击，导致许多安全事件的发生。对于这些安全事件，传统的网络安全技术往往无法有效防范和检测。因此，基于机器学习的网络信息安全分析与检测技术应运而生，并逐渐成为当前网络安全技术的新方向。一、机器学习机器学习是一种人工智能...

基于人工智能的网络识别与防护研究随着互联网和移动互联网的普及，网络问题越来越严重。犯罪分子利用技术手段进行的方式越来越多样化、隐蔽化。传统的反技术大多依赖于规则库和黑白名单，但这种方法存在很多局限性。为了提高网络安全，我们需要使用更加智能、高效、全面的技术手段，人工智能（AI）就是我们的一种选择。一、 如何识别网络？识别网络是确保网络安全的关键，其中一个重要方法就是利用机器...

基于机器学习的网络识别技术研究近年来，随着互联网的普及和应用场景的不断增加，网络也越来越猖獗。网络以其虚假、隐蔽的手段和高额的收益成为了不良分子的重要生财之道。面对日益增长的网络威胁，如何利用先进的技术手段有效地识别网络，保护互联网用户的利益，成为了当务之急。本文将针对基于机器学习的网络识别技术进行研究探讨。一、网络的危害与形式网络已经成为了一种极其严重的犯罪行...

网络安全检测与防护技术的研究与应用网络安全是当今互联网时代面临的一个重要问题，随着互联网应用的不断发展，安全问题也越来越受到关注。网络安全检测与防护技术的研究与应用，是维护网络安全的重要手段。本文将从技术研究、应用场景和未来发展三个方面来探讨网络安全检测与防护技术的研究与应用。一、技术研究1.威胁情报分析威胁情报分析是指对针对网络安全的外部或内部威胁进行分析，以预测潜在的攻击并采取相应的应对措施。...

第４４卷　第６期系统工程与电子技术Ｖｏｌ．４４　Ｎｏ．６２０２２年６月ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ                                         ...

北信源VRV-BMG终端准入控制系统产品背景    网络接入控制管理系统能够强制提升企业网络终端的接入安全，保证企业网络保护机制不被间断，使网络安全得到更有效提升。与此同时基于设备接入控制网关，还可以对于远程接入企业内部网络的计算机进行身份、唯一性及安全认证。通过网络接入控制管理系统可以满足企业要求，将设备接入控制扩展到超出简单远程访问及路由器、专有协议和已管理设备的限定之外；...