社会网络分析中的关键节点识别算法研究随着互联网的发展，社交媒体的出现，人们的社交网络变得越来越复杂。如何在这样一个庞大而错综复杂的网络中识别关键节点，成为了社会网络分析研究的一个重要问题。目前，已经有很多关键节点识别算法被提出，本文将逐一介绍其中几个具有代表性的算法。未识别的网络一、度中心性度中心性是最早被提出的关键节点识别算法之一，顾名思义，它是通过计算节点的度数（即与该节点相连的边数）来衡量节...

网络运维中的设备识别和资产管理技术随着互联网的普及和快速发展，网络运维成为了企业和组织中不可或缺的一环。在网络运维中，设备识别和资产管理技术起着至关重要的作用。本文将探讨网络运维中的设备识别和资产管理技术以及其在实际应用中的意义。一、网络设备识别技术未识别的网络1. MAC地址识别技术MAC地址（Media Access Control Address）是网络设备的唯一标识符，通过识别和记录设备的...

大学生识别与应对网络调查报告作者：***来源：《市场周刊·市场版》2017年第16期        摘要：网络作为非法占有的盈利手段，在随着中国社会的进步而大幅度蔓延，已经成为影响普通人生活质量的重要因素。尤其是2016年接连发生的大学生遭电信网络影响后果极为严重，再次引起全国上下大范围的关注与反思。本次调查对大学生对于网络的认知、辨识以及应...

基于网络流量的异常检测与分析随着互联网技术的不断发展，网络已成为人们生活和工作中不可缺少的一部分。伴随着网络规模的不断扩大，网络中的异常情况也越来越多。为了保证网络的安全性和稳定性，网络异常检测与分析成为了当今互联网领域中的热门话题。未识别的网络网络流量是指在网络中传输的各种数据、信号和信息的总量。网络流量是网络异常检测和分析的重要基础，因此对网络流量的分析和处理是网络异常检测和分析的关键。目前，...

基于HPLF 的行人再识别①杨　戈1,2,  叶杰强11(北京师范大学珠海分校 智能多媒体技术重点实验室, 珠海 519087)2(北京大学深圳研究生院 深圳物联网智能感知技术工程实验室, 深圳 518055)通讯作者: 杨　戈摘　要: 为了更好的挖掘局部特征, 提升行人再识别的精度, 本文提出了一种利用水平池化提取局部特征的HPLF (Horizontal Pooling for Lo...

基于特征提取的网络恶意行为检测与分析目前，网络恶意行为日益频繁，给网络安全带来了巨大威胁。为了保障网络安全，网络安全领域越来越需要关注基于特征提取的网络恶意行为检测与分析技术。1、网络恶意行为分类网络恶意行为可以分为以下几类：1）计算机病毒：一种程序，可以自我繁殖，感染其他计算机，并破坏计算机系统。2）计算机蠕虫：一种程序，也可以自我繁殖，感染其他计算机，但会使计算机系统崩溃或变得无法使用。3）计...

基于机器学习的网络流量识别技术随着互联网的快速发展，网络通信已经成为人们日常生活和工作中必不可少的一部分。然而，网络上不仅存在着无数的有用信息，还有着大量的恶意软件和黑客攻击等安全威胁。在这种情况下，网络流量识别技术成为了非常重要的一项技术。基于机器学习的网络流量识别技术是一种新兴的识别技术，具有非常广泛的应用前景。一、 机器学习的概念及原理首先，我们需要了解机器学习的概念和原理。机器学习是一种人...

基于网络流量分析的网络异常检测研究网络流量分析是一种用来监视、分析和理解网络流量的技术。它可以帮助我们了解网络中发生的情况，寻网络中的异常行为，并及时采取措施应对。网络异常检测是网络安全领域的重要领域之一，有着广泛的应用。本文将介绍基于网络流量分析的网络异常检测研究。一、什么是网络流量分析网络流量分析是通过监视网络上的数据传输来了解网络的使用情况及其异常行为。网络流量分析可以包括多种信息，如数据...

网络劫持攻击是一种常见的网络安全威胁，它破坏了网络平台的正常运行，并可能造成用户隐私泄露和数据损失。识别和应对网络劫持攻击成为了每个网民都应该掌握的技能。在本文中，我们将探讨如何识别并应对这种威胁。一、什么是网络劫持攻击网络劫持攻击是指黑客通过各种手段控制网络通信流量，将用户的网络请求重定向到其他服务器或者篡改数据包内容。这种攻击可能导致用户访问的网站被篡改，登录信息被监听，或者恶意软件被植入。网...

基于深度学习的网络入侵检测研究随着互联网的不断发展和普及，网络安全问题也日益受到重视。在网络安全领域，网络入侵检测是一项至关重要的工作。网络入侵检测旨在识别和预测恶意网络行为，及时发现网络攻击并采取相应的防范措施，保障网络系统的安全运行。近年来，随着深度学习技术的不断成熟和应用，基于深度学习的网络入侵检测也越来越引起人们的关注。未识别的网络一、深度学习在网络入侵检测中的应用深度学习是一种利用人工神...

基于Transformer的网络异常检测系统 基于Transformer的网络异常检测系统随着互联网的快速发展和普及，网络异常和安全威胁日益增多，传统的网络异常检测方法已经无法满足日益复杂的网络环境和攻击手段。而基于深度学习的异常检测方法逐渐成为研究热点。本文将介绍基于Transformer的网络异常检测系统的设计和实现。一、绪论网络异常检测是指通过对网络数据进行监测和分析，从中发现和识别出网络中...

基于数据分析与可视化的网络异常检测实例分析一、引言随着互联网的快速发展和普及，网络异常现象的出现成为了一个非常严重的问题。网络异常会导致系统的崩溃、数据丢失以及用户无法正常访问等一系列的问题。因此，对于网络异常的及时检测和处理变得尤为重要。本文将以一个具体实例为基础，利用数据分析和可视化的方法来进行网络异常检测的分析。二、背景介绍网络异常指的是在网络系统中出现的与正常行为模式不符的事件或情况。这些...

基于贝叶斯网的异常检测与识别技术研究随着信息技术的不断发展，大数据的应用场景越来越多，而其中重要的一项是数据异常检测和识别。异常检测是指通过对数据进行分析，出其中不同于正常情况的数据点或行为，从而及时发现和解决问题。而贝叶斯网络则是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘的算法，它能够将不同变量之间的关系建模，进而应用于异常检测和识别中。本文将基于贝叶斯网，探讨异常检测与识别技术的研究进展和未来发展方向...

如何识别和阻止恶意软件和网络钓鱼随着互联网的普及和发展，恶意软件和网络钓鱼成为了互联网安全的重要问题。恶意软件能够窃取用户的个人信息、破坏系统稳定性，而网络钓鱼则是通过虚假网站或诱导用户泄露个人信息。本文将介绍如何识别和阻止恶意软件和网络钓鱼。一、识别恶意软件的特征1. 可疑来源：下载软件时，应选择官方或可信的下载渠道，避免下载来路不明的软件。同时，注意查看软件的发布者和开发者信息，如果是...

网络入侵检测及其数据分析技术一、前言网络技术的快速发展，使得计算机网络在我们日常生活中的重要性越来越突出。然而，网络入侵与数据泄漏等安全问题也随之出现。因此，网络安全问题一直是互联网发展过程中的主要挑战之一。本文主要介绍了网络入侵检测及其数据分析技术，以期增强网络安全的保障。二、网络入侵检测的基本原理网络入侵检测是一种指纹式检查技术，通过比对事先设定的检测规则来识别网络攻击行为。其基本原理是从网...

基于大数据技术的网络虚假信息识别研究近年来，随着互联网的普及和信息技术的不断发展，人们获取信息的方式已经发生了巨大的变化。在这个信息高速发展的时代，由于各种各样的原因，网络上的虚假信息越来越普遍，这给我们的生活和工作带来了很大的不便和负担。因此，如何快速、准确地识别和过滤虚假信息已经成为了一项迫切的任务。在这种背景下，基于大数据技术的虚假信息识别成为了研究的热点。大数据技术是指使用计算机等设备处理...

改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法张利，邱存月，张凯鑫，张大波+，罗浩辽宁大学信息学院，沈阳110036+通信作者E-mail:*************** 摘要：针对传统卷积神经网络（CNN ）为获得高准确率不断堆叠卷积层、池化层致使模型结构复杂、训练时间长且数据处理方式单一的问题，提出改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法。首先，对原始振动数据进行小波降噪和小波包降噪两种数据处...

电信网络异常行为检测与诊断研究随着网络技术和智能设备的发展, 电信网络已经成为现代社会必不可少的一部分。同时, 也伴随着各种异常行为的出现, 比如网络攻击、垃圾邮件、网络等, 严重威胁着网络安全和用户权益。因此, 电信网络异常行为检测与诊断研究变得至关重要。一、电信网络异常行为的影响电信网络异常行为会严重影响网络性能, 同时危及电信系统的安全。攻击者可能通过网络攻击来获得敏感信息, 比如密码、...

网络安全标记网络安全标记是指对于网络安全问题的识别和标记。随着网络的快速发展和普及，网络安全问题日益突出，各种恶意攻击和黑客活动层出不穷。为了保护网络安全，人们需要及时发现并记录网络安全问题，以便采取相应的安全措施。网络安全标记的目的是为了更好地管理和维护网络安全，提高网络抵御风险的能力。未识别的网络网络安全标记的种类多种多样，常见的包括漏洞标记、攻击标记、威胁标记、异常行为标记等。漏洞标记是指针...

基于机器学习的网络扫描漏洞检测随着当前互联网的不断发展，网络安全问题也越来越受到人们的关注。网络黑客通过各种方法来窃取个人及企业机构的机密信息、破坏网络安全，而网络扫描漏洞则是黑客们攻击的一种方式。因此，提高网络安全防护，排除网络漏洞的发现具有非常重要的意义。本文介绍的是基于机器学习的网络扫描漏洞检测，对从业者来说是一种有益的工具。1. 介绍网络扫描漏洞检测的基本概念网络扫描漏洞检测是一个比较常见...

安全风险辨识及控制措施随着科技的进步和社会的发展，人们生活的方方面面都离不开科技设备和网络的支持。然而，与此同时也带来了一系列的安全风险。为了保障个人和机构的安全，我们需要进行安全风险辨识，并采取相应的控制措施。本文将讨论安全风险的辨识和控制措施。一、安全风险辨识安全风险辨识是指通过对系统、网络、软件等安全漏洞和威胁进行分析和评估，识别出可能导致安全事件发生的因素。只有具备了全面的安全风险辨识，才...

物联网技术的现状与发展导语：随着经济的迅速发展和科学技术的日新月异，人们的生活也愈加便利，有了智能手机、电脑、iphone、ipad等高科技产品。其中，最重要的且具有划时代意义的就是互联网的出现与应用了。互联网不仅开阔了人们的视野，省去了舟车劳顿，而且在各个方面上将世界连成了一个密不可分的整体，让世界进入了一个网络化、数字化的时代。然而，就现在而言，互联网已远远不能满足人们生活的需求了。所以，一种...

未识别的网络如何识别和应对网络欺诈行为网络欺诈行为是指在互联网上通过各种手段进行的欺骗、和非法行为。随着互联网的普及和发展，网络欺诈行为也日益猖獗，给个人和组织的财产安全、隐私安全和信息安全带来了严重威胁。作为专业网络安全员，我们应该如何识别和应对这些网络欺诈行为呢？首先，要提高自身的网络安全意识。作为个人用户，我们应该时刻保持警惕，不轻易相信网络上的各种信息和陌生人的请求。要学会辨别合法和非...

基于日志数据的网络异常检测研究近年来，随着网络使用范围的不断扩大，网络异常问题也愈来愈引起人们的重视。网络异常包括硬件故障、系统崩溃、网络攻击等，它们会给网络稳定性和安全性带来威胁。因此，对网络异常进行及时检测和处理显得尤为重要。在网络异常检测中，基于日志数据的方法越来越受到关注。日志数据是系统运行情况的记录，其中包含了大量的关键信息。通过对日志数据的分析，可以发现网络异常的原因和类型，实现网络异...

网络僵尸攻击（Botnet Attack）是目前互联网上最为普遍和恶劣的网络安全威胁之一。网络僵尸攻击是指黑客通过恶意软件将大量计算机控制并组织起来，一起对特定目标发起攻击。这种攻击手法既具有规模性又具有隐蔽性，给网络和信息安全带来了巨大威胁。本文将介绍如何识别并应对网络僵尸攻击，提供一些有效的网络防护策略。一、识别网络僵尸攻击网络僵尸攻击往往是隐蔽而持续的，下面是一些识别网络僵尸攻击的迹象：1....

网络拓扑识别和测量方法解析随着互联网的迅猛发展，网络的复杂性和规模不断增加，网络的拓扑结构已经成为了一个非常重要的研究方向。网络拓扑识别和测量方法则是研究者们关注的重点之一。本文将对网络拓扑识别和测量方法进行一些解析，探讨其原理和应用。一、介绍网络拓扑是指网络中设备之间的物理连接关系。了解网络拓扑有助于网络管理、性能优化和故障排除等方面。然而，由于网络规模庞大，节点众多，直接观察网络拓扑是极具挑战...

2020年第39卷第12期传感器与微系统（Transducer and Microsystem Technologies)103DOI：10.13873/J. 1000-9787(2020)12-0103-03基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统+张旭欣，金婕(上海工程技术大学电子电气工程学院，上海201600)摘要：提出一种基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统，实现了车牌快速端到端的...

异常检测技术在通信网络中的应用随着通讯技术的不断发展，通信网络已经成为现代社会中不可或缺的基础设施之一。随着网络使用的普及，网络空间中的各种风险也随之增加，因此保障通信网络的安全性就显得至关重要。异常检测技术在通信网络中的应用，可以有效地帮助我们发现并处理通信网络中出现的各种异常情况，从而保证网络的安全稳定运行。一、异常检测技术的原理异常检测技术是一种通过对数据集中的数据进行分析，寻其中与样本“...

网络虚假信息的识别与过滤技术随着互联网的快速发展，人们的获取信息的渠道也越来越多样化。然而，与此同时，网络上出现了大量的虚假信息。这些虚假信息具有迷惑性和欺骗性，给人们的生活带来了很大的困扰。针对这一问题，一些科技公司和学术机构已经开始开发网络虚假信息的识别与过滤技术。首先，为了识别网络上的虚假信息，人们可以依靠人工智能和自然语言处理技术。人工智能可以通过学习大量的网络文本和数据，自动识别出其中的...

网络安全数据分析报告识别威胁与加强网络防护网络安全数据分析报告：识别威胁与加强网络防护1. 引言  近年来，随着互联网的快速发展，网络安全威胁也日益严重。为了确保网络的稳定、安全和可靠性，对网络安全威胁进行准确的识别和有效的防护变得尤为重要。本报告旨在通过数据分析的方式，帮助机构和个人识别网络安全威胁，并提供加强网络防护的建议。未识别的网络2. 数据分析方法  在网络安全数...