基于深度学习的网络流量分类与识别算法研究1.引言网络流量分类与识别在如今的信息时代至关重要。随着互联网的迅猛发展和智能设备的广泛应用，大量的网络交互数据被产生和传输。网络流量分类与识别可以帮助我们更好地了解网络中的各种活动，并提供有效的安全保障。本文将探讨基于深度学习的网络流量分类与识别算法的研究。2.网络流量分类与识别的挑战网络流量分类与识别面临许多挑战。首先，网络流量数据量巨大，处理起来非常复...

复杂网络中的节点识别技术研究随着科学技术的不断发展，人们对于网络的研究也越来越深入。在网络研究领域中，复杂网络是一个非常重要的研究对象。它不仅存在于人们生活中的各种网络中，如社交网络、交通网络、电力网络等，还广泛存在于科学研究中的各种领域，如生物学、物理学、化学等。因此，通过对复杂网络中的节点进行识别研究，对于深入理解网络中节点的特性以及网络结构的演化规律具有非常重要的意义。本文将探讨复杂网络中的...

基于深度学习的网络行为异常检测算法研究随着互联网技术的不断发展，人们在日常生活中越来越离不开网络，网络也成为人们获取信息和交流的主要途径，但是网络空间也存在着各种安全隐患，如网络攻击、网络欺诈等。其中，网络行为异常是一种常见的安全隐患，为了确保网络安全，需要采用有效的网络行为异常检测算法。本文将重点讨论基于深度学习的网络行为异常检测算法研究。一、网络行为异常检测算法的概述网络行为异常检测算法是一种...

移动网络钓鱼网站智能识别技术随着移动互联网的迅猛发展，网络钓鱼行为也愈发猖獗。移动网络钓鱼网站以虚假诱骗手段获取用户个人信息和财产，给人们的网络使用带来了极大的安全隐患。为了有效应对这一问题，一种被称为移动网络钓鱼网站智能识别技术的创新技术应运而生。本文将重点介绍该技术的原理、应用以及未来发展趋势。1. 移动网络钓鱼网站的危害移动网络钓鱼网站常常以仿冒合法网站的方式出现，它们通过发送虚假短信、诱导...

人工智能技术的基于感知网络的目标检测与识别技术近年来，随着人工智能技术的迅速发展，基于感知网络的目标检测与识别技术成为了研究的热点之一。感知网络是指通过模仿人类感知系统的方式，利用计算机视觉、语音识别等技术，使机器能够感知和理解周围环境的一种网络结构。基于感知网络的目标检测与识别技术，可以应用于各个领域，如智能交通、安防监控、无人驾驶等，具有广泛的应用前景。目标检测是指通过计算机视觉技术，识别出图...

第33卷第3期2021年6月岩性油气藏LITHOLOGIC RESERVOIRSV ol.33No.3Jun.2021收稿日期：2020-07-22；修回日期：2020-09-06；网络发表日期：2020-11-03基金项目：国家科技重大专项“鄂尔多斯盆地大型岩性地层油气藏勘探开发示范工程”（编号：2016ZX05050）资助作者简介：武中原（1996—），男，中国地质大学（北京）在读硕士研究生，...

　２０２０年第３９卷第９期      　传感器与微系统（ＴｒａｎｓｄｕｃｅｒａｎｄＭｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ）ＤＯＩ：１０．１３８７３／Ｊ．１０００—９７８７（２０２０）０９—０１２９—０３基于ＤｅｎｓｅＮｅｔ网络的焊缝缺陷检测识别谷　静１，王琦雯１，２，张　敏１，王金金２（１．西安邮电大学电子工程学院，陕西西安７１０１２１；２．西安交通大学机械工...

神经网络应用于网络异常流量识别随着互联网的普及和技术的发展，网络异常流量成为了网络安全领域的一个重要问题。传统的基于规则的方法难以应对复杂多变的异常流量形态，因此，越来越多的研究者将目光投向了神经网络这一强大的工具。本文将探讨神经网络在网络异常流量识别中的应用。一、背景介绍网络异常流量是指那些不符合正常网络通信模式的数据流，可能是由于威胁、攻击或系统故障引起的。网络异常流量的存在会导致网络性能下降...

基于表示学习的引证网络关键路径识别研究作者：孙晓玲 杨颂颂来源：《科学与管理》2022年第04期        关键词：主路径分析：技术演化脉络：Doc2Vec：引证网络        0引言        2020年，国务院印发《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干...

基于深度学习的网络异常检测算法研究随着互联网的普及和数据量的急剧增长，网络安全问题也逐渐受到人们的关注。其中，网络攻击是影响网络安全的一个重要因素，攻击者可以通过网络渗透、拒绝服务攻击等方式，破坏网络的稳定性和安全性。为了提高网络的安全性，研究基于深度学习的网络异常检测算法成为了一项热门的研究课题。一、概述网络异常检测是指通过分析网络通信行为，检测出异常行为并及时做出响应，以提高网络安全性和稳定性...

基于深度学习的网络异常检测技术研究一、引言随着互联网时代的到来，网络安全问题变得越来越严峻，因此网络异常检测技术也显得尤为重要。传统的网络异常检测方法往往需要专业的知识技能，且难以适应不断变化的网络威胁，而基于深度学习的网络异常检测技术则能够通过自主学习和迭代优化不断提升检测效果，受到了越来越多的关注。本文将探讨基于深度学习的网络异常检测技术的应用和发展前景。二、基础知识1.深度学习深度学习是一种...

基于深度学习的网络异常检测系统 基于深度学习的网络异常检测系统随着网络技术的发展和普及，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，网络的安全性问题也随之而来。网络异常行为和攻击活动的频繁发生给用户的数据和隐私带来了巨大的风险。为了更好地保障网络的安全性，基于深度学习的网络异常检测系统应运而生。一、深度学习在网络异常检测中的应用深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，具有强大的数据分析和...

电信网络欺诈识别算法研究随着互联网的发展和普及，电信网络欺诈也愈发猖獗。许多人受到了网络欺诈的影响，因此，开发识别电信网络欺诈的算法变得越来越重要。在计算机科学领域，有许多算法可以识别电信网络欺诈。下面我们将介绍一些常见的算法：1. 机器学习算法未识别的网络机器学习是一种能够让计算机自动学习的算法。通过训练样本，机器学习算法可以学习电信网络欺诈的特征并预测欺诈的可能性。当一个新的交易或操作被发现时...

基于深度学习的网络商品异常识别     深度学习近年来得到了广泛的应用，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。随着电子商务的飞速发展，越来越多的人开始通过网络进行购物，网络商品的质量也就成为了用户最为关心的问题之一。在这个过程中，网络商品异常识别越来越被人们所关注。网络商品异常识别是基于一定的标准，对商品的属性进行分析，判断商品是否符合要求。通过深度学习的方法，可以更好地...

基于BP神经网络的手写体数字识别系统设计未识别的网络姓名：专业：通信与信息系统学号：一综述1.引言近年来人工智能技术飞快发展，数字识别技术就是其中一个非常重要的分支，它在现实生活中的应用越来越广泛。比如在大规模数据统计中的应用，在财务、税务、金融领域中的应用，在邮件分拣中的应用等。这使得手写体数字识别技术成为目前信息技术的研究热点，但同时它也是研究难点。第一，不同数字之间字形相差不大，使得准确区分...

SDN网络边缘交换机异常检测方法    SDN网络边缘交换机异常检测方法    随着软件定义网络（SDN）技术的快速发展，SDN网络边缘交换机成为网络架构中的关键组成部分。然而，由于网络攻击手段日益复杂和多样化，网络边缘交换机往往成为网络攻击的主要目标。因此，有效的异常检测方法对于维护SDN网络的安全和稳定至关重要。未识别的网络    S...

网络安全漏洞识别与防范随着信息技术的飞速发展和普及，网络安全问题也日益突出。黑客、病毒、木马、钓鱼、等安全风险随时可能出现，对企业、个人的信息安全造成了巨大威胁。因此，及时识别并预防网络安全漏洞已经成为人们重视的重要问题。网络安全漏洞是指可能被人利用的网络攻击入口或弱点。而安全漏洞的出现大多由于软件、硬件和操作系统等不可避免的缺陷导致的。因此，做好漏洞识别和防范，对于保障网络信息安全至关重要。...

第38卷第2期_____________________________计算机仿真__________________________________2021年2月文章编号：1006 -9348(2021 )02 -0155 -05基于F IT A P的智慧网络M L U D N分类识别王巍巍，王爱莲，宋初(吉林财经大学，吉林长春130117)摘要：针对用户域名分类识别精度较低，且过程较为复杂的问...

基于社交媒体数据分析的网络谣言识别与处理研究近年来，随着社交媒体的普及和使用，网络谣言问题也日益突出。网络谣言不仅会误导公众，造成社会恐慌，还可能对个人和组织造成不可挽回的损失。因此，如何准确识别和及时处理网络谣言成为了亟待解决的问题。一、网络谣言的定义与特征网络谣言是指在互联网上广泛传播的一种虚假信息，其特点是信息来源不明确、内容缺乏证据支持、传播速度快、影响力大。网络谣言往往借助社交媒体平台迅...

舆情监控中的情绪分析与观点识别研究——以李心草事件为例序言近年来我国的互联网事业蓬勃发展，但网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增，网络舆情突发事件如果处理不当，极有可能诱发民众的不良情绪，引发众的违规和过激行为，进而对社会稳定构成威胁。加强对网络舆情的及时监测、有效引导，以及对网络舆情危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。研究综述以...

Apr. 2021Vol. 42 No. 42021年4月 第42卷第4期计算机工程与设计COMPUTER  ENGINEERING  AND  DESIGN考虑级联失效影响的复杂网络关键节点识别吴嫣媛，刘向军+（华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206）摘 要：针对传统的关键节点识别方法以网络的一种或几种特征作为判定指标，存在片面性而不能普遍适用，且识别过程...

网络流量的检测与分析随着互联网的发展，网络流量也愈发庞大且复杂，日常生活中各类网络服务和应用的普及，都极大地推动了网络流量的快速增长。而对于网络运营商、信息安全从业者、网络监管者等人来说，如何有效地检测和分析网络流量，已经成为了解决网络问题的一个重要课题。本文将介绍网络流量检测和分析的相关概念、方法以及应用场景。一、网络流量检测的概念及方法网络流量检测是指通过对网络上的数据包进行分析与处理，识别各...

^m m m m2021年第04期(总第220期）基于无线通信的工业控制网络异常数据识别方法莫晓瑾\蒋英钰2(1.武汉船舶职ik 技术学院，湖北武汉430050;2.长江师范学院，重庆408100)摘要：随着工业无线通信技术的逐步发展与国际化，它在工业自动化领域中发挥着举足轻重的作用。近年来，工业控制 网络的安全问题受到了广泛的关注，针对工业网络中异常数据的识别研究也得到重视。目前，工业网络数据异...

网络拓扑识别和测量方法解析随着互联网的迅猛发展，网络拓扑识别和测量成为了网络管理和优化的重要课题。本文将深入探讨网络拓扑识别和测量的方法，分析其原理和应用。一、背景介绍在多层次的网络结构中，了解网络的拓扑结构对于网络管理和优化至关重要。网络拓扑识别和测量可以帮助人们了解网络中的设备和连接关系，从而优化网络资源分配和性能保障。二、网络拓扑识别方法1. 主动式探测主动式探测是一种常用的网络拓扑识别方法...

未识别的Windows套接字错误在Windows操作系统中，网络通信是通过套接字（Socket）来实现的。套接字是一个抽象概念，用于描述应用程序和网络之间的一个端点。在进行网络通信时，套接字提供了一种标准的接口，以便应用程序能够通过它来发送和接收数据。然而，在使用Windows套接字编程时，有时会遇到一些套接字错误。其中之一是“未识别的Windows套接字错误”（unrecognized wind...

统一出口让网络更安全作者：暂无来源：《计算机世界》 2013年第42期    贵州省黔西南州烟草公司信息中心 帅国建 李文雄    贵州省黔西南州烟草公司（简称“州公司”）各单位互联网访问原先为各自出口、费用自理且没有相应的安全防护措施。为完善互联网访问、应用安全防护能力，达到上网行为可控、可查、可追述的管理要求，后改为经上级单位做互联网统一出口规划后，需由...

基于深度学习的病鸡识别系统开发∗∗大学生创新创业计划项目(201911305038)；蚌埠学院应用型科研项目(2020YYX13)在笼养鸡养鸡场，病鸡的实时自动识别和检出，是目前养鸡业界急需解决的问题，主要原因在于以下两个方面:①我国家禽养殖业由于恶劣的劳动环境和较高的劳动强度，导致劳动力成本居高不下;②病鸡具有体效应，如果病鸡不能及时识别并检出，会迅速在鸡中扩散，导致大面积生病的现象，不仅造...

网络安全知识试题1. 在以下人为的恶意攻击行为中，属于主动攻击的是（） A.身份假冒(正确答案)B.数据流分析C.非法访问D.数据GG2. 的发件人利用某些特殊的在短时期内不断重复的将寄给同一个收件人,这种破坏方式叫做（） A.邮件病毒B.邮件(正确答案)C.特洛伊木马D.逻辑3. 对企业网络最大的威胁是（）,请选择最佳答案。 A.黑客攻击B.外国政府C.竞争对手D...

毕业设计方案题  目 ： 基于神经网络的图像识别方法研究    学  院 ： xx学院                      系  别 ： 计xxx4班          &n...

windows7未识别的网络被我无意中解决2021-11-27 16:55:39|  分类：windows7 |  标签：勾选网络连接识别去掉|字号大中小订阅最新更新今天突然想关闭ＤＨＣＰ效劳，结果没作任何其它设置，只是手动设置过ＩＰ(方法如下列图)，将DHCP Client禁用后居然没有未识别的网络提示了！(不过之前没注意，也许是更新了SP1后本来就没此问题了),这可能是更好...