未识别的网络图像识别技术原理和神经⽹络的图像识别技术图像识别技术是信息时代的⼀门重要的技术，其产⽣⽬的是为了让计算机代替⼈类去处理⼤量的物理信息。随着计算机技术的发展，⼈类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引⼊、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经⽹络的图像识别技术和⾮线性降维的图像识别技术及...

基于神经网络的数字识别算法研究未识别的网络数字识别算法是人工智能领域中一个极其重要的研究方向。其应用范围非常广泛，涉及到计算机视觉、语音识别等多个领域。其中基于神经网络的数字识别算法是目前最为流行的方法之一，本文将对其进行研究和讨论。一、 数字识别算法的背景和发展数字识别算法，就是将数字图像转化为数字信号的过程。该算法可以用于手写数字识别、文字识别、图像识别等多个领域。随着科技的发展，数字识别算法...

基于神经网络的图像识别技术及其应用图像识别技术是一种基于图像分析的技术，通过计算机对数字图像进行处理，得出图像中的基本信息，并将其转化为机器可以理解的数据。随着人工智能技术的发展，图像识别技术得到了广泛的应用。其中，基于神经网络的图像识别技术是一种较为先进的技术，具有很高的精度和灵敏度。一、神经网络的基本概念神经网络是一种基于生物神经元行为研究的计算机科学模型，它能够模仿人脑中神经元之间的...

基于神经网络的视觉识别技术未识别的网络视觉识别技术是一种让机器能够像人类一样理解和识别图像的技术。近年来，随着AI技术和计算机技术的发展，视觉识别技术也发展得越来越成熟。而基于神经网络的视觉识别技术则是当前最为流行和广泛应用的一种形式。1. 神经网络及其应用神经网络是一种模拟人类神经系统的计算机技术，其由大量的神经元连接组成，并且通过学习方式自我优化，从而达到实现某项任务的能力。神经网络最初在模拟...

网络安全威胁情报数据的分析和识别研究第一章：引言网络安全威胁问题一直是网络安全领域的热门话题，每年都有大量的网络安全事件发生，给全球的网络安全带来了巨大的挑战。网络安全监测和威胁情报数据的分析与识别是解决网络安全问题的重要手段，本文重点探讨网络安全威胁情报数据的分析和识别研究。第二章：网络安全威胁情报数据概述网络安全威胁情报数据是指从网络或相关终端收集到的各种威胁情报的数据，包括但不限于攻击者的攻...

关于模式识别的一些认识模式识别的概念和认识什么是模式呢？广义地说，存在于时间和空间中可观察的事物，如果可以区别它们是否相同或是否相似，都可以称之为模式。但模式所指的不是事物本身，而是我们从事物获取的信息。因此模式往往表现为具有时间或空间分布的信息。人们在观察各种事物的时候，一般是从一些具体的个别事物或者很小一部分开始的，然后经过长期的积累。随着对观察到的事物或者现象的数量不断增加，就开始在人的大脑...

2021年2月第56卷第1期•智能地球物理. 文章编号：1000-7210(2021)01-000卜08基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法常德宽雍学善②王一惠②杨午阳②李海山②张广智①(①中国石油大学（华东）.山东青岛266555;②中国石油勘探开发研究院西北分院.甘肃兰州730020)常德宽，雍学善，王一惠，杨午阳，李海山，张广智.基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法.石油地球物理...

基于卷积神经网络的交通标志识别算法研究随着社会经济的发展，城市化进程不断加快，交通标志也成为 urbanisation 中不可缺少的一部分。交通标志的存在，为了维护路面交通秩序，保障行人、车辆安全。机器视觉技术作为一个快速发展的领域，通过对交通标志的识别，能够使自动驾驶、安防监控等场景中，车辆和人能更加准确地识别出所在位置、速度、车道等信息，不仅提高了系统的使用效率，同时也保障了人员和财产安全。为...

基于机器学习的不良内容识别技术研究随着互联网技术的不断发展，网络上的信息量越来越大，但是也伴随着海量不良内容的涌现。这些不良内容包括情、暴力、、恐怖等，对社会产生了极其负面的影响。因此，基于机器学习的不良内容识别技术应运而生，并得到了广泛应用。一、机器学习技术在不良内容识别中的应用未识别的网络机器学习技术是近年来非常火热的一种技术，它可以通过对大量数据的学习，自动识别、分类、判断。对于不良内...

基于卷积神经网络的交通标志识别技术近年来，随着计算机视觉技术的发展，基于卷积神经网络的交通标志识别技术已经逐渐成为了研究热点。在实际应用中，交通标志识别技术可以用于自动驾驶、智能交通、安防等领域，极大地方便了社会交通管理和智能化系统的应用。一、基础概念卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习的算法，是由Yann Lecun等人于1998年提...

网络拓扑分析中的关键节点识别算法研究随着互联网的快速发展，网络拓扑分析成为了研究的热点。在复杂网络中，关键节点的识别是极为重要的，因为它们对网络的稳定性、功能性和安全性具有决定性的影响。本文将探讨网络拓扑分析中的关键节点识别算法研究，包括度中心性算法、介数中心性算法以及其他一些常见算法。首先是度中心性算法。度中心性是最直观、最常见的一种关键节点度量方法。该算法认为，网络中度数越大的节点越重要，因为...

基于人工智能的网络识别与防护研究随着互联网和移动互联网的普及，网络问题越来越严重。犯罪分子利用技术手段进行的方式越来越多样化、隐蔽化。传统的反技术大多依赖于规则库和黑白名单，但这种方法存在很多局限性。为了提高网络安全，我们需要使用更加智能、高效、全面的技术手段，人工智能（AI）就是我们的一种选择。一、 如何识别网络？识别网络是确保网络安全的关键，其中一个重要方法就是利用机器...

基于机器学习的网络识别技术研究近年来，随着互联网的普及和应用场景的不断增加，网络也越来越猖獗。网络以其虚假、隐蔽的手段和高额的收益成为了不良分子的重要生财之道。面对日益增长的网络威胁，如何利用先进的技术手段有效地识别网络，保护互联网用户的利益，成为了当务之急。本文将针对基于机器学习的网络识别技术进行研究探讨。一、网络的危害与形式网络已经成为了一种极其严重的犯罪行...

人工智能算法的全面解析随着信息时代的到来，人工智能技术的应用范围越来越广泛，其中最重要的因素之一是算法。算法可以帮助我们解决复杂的问题，因此对于人工智能算法的研究和发展至关重要。本文将深入探讨人工智能算法的分类、应用和优化，以便更好地了解这个广泛的领域。一、算法分类1. 机器学习算法：机器学习算法是指在不需要人工干预的情况下，通过使用计算机程序和数据来自动学习和改进。机器学习算法如今已经非常流行，...

社会网络分析中的关键节点识别算法研究随着互联网的发展，社交媒体的出现，人们的社交网络变得越来越复杂。如何在这样一个庞大而错综复杂的网络中识别关键节点，成为了社会网络分析研究的一个重要问题。目前，已经有很多关键节点识别算法被提出，本文将逐一介绍其中几个具有代表性的算法。未识别的网络一、度中心性度中心性是最早被提出的关键节点识别算法之一，顾名思义，它是通过计算节点的度数（即与该节点相连的边数）来衡量节...

基于C N N 卷积神经网络的病虫害图像识别应用技术综述魏 倩1龚骏毅21.南宁市青秀区市政园林所，广西南宁5302992.广西慧云信息技术有限公司，广西南宁530031摘要：农作物病虫害种类繁多，对农作物的产品和品质造成重大影响，而我国一线农业生产人员专业技术水平良莠不齐，导致现场缺乏有效和及时的客观判断㊂基于此，分析了传统和现代病虫害快速检测的方式和优缺点，并针对基于C N N 卷积神经网络的...

革家人民族身份的现状、容易出现的错误表述及网络错误清理廖凤林      近期，针对网络存在的有关革家人民族身份表述出现严重错误的问题，由“网站管理团队”QQ友发起，对百度百科、中文在线百科、互动百科、搜狗百科、好搜百科、人文百科等几大百科词条中有关革家人词条（如革家人、中国未识别民族、革鼓等）出现的族称归属错误问题进行了系统清理，更正或删除了错误词条（http:/...

内容识别技术在网络安全中的应用随着互联网的不断发展和普及，人们的生活也变得越来越离不开网络，而网络安全问题也随之成为人们关注的焦点。其中，内容识别技术在网络安全中扮演着重要的角。一、内容识别技术的基本概念内容识别技术（Content Recognition Technology，CRT）是指对音视频信息、文本信息、图像信息等多媒体数据进行自动化处理和识别的技术。它可以通过计算机算法和智能分析，自...

网络运维中的设备识别和资产管理技术随着互联网的普及和快速发展，网络运维成为了企业和组织中不可或缺的一环。在网络运维中，设备识别和资产管理技术起着至关重要的作用。本文将探讨网络运维中的设备识别和资产管理技术以及其在实际应用中的意义。一、网络设备识别技术未识别的网络1. MAC地址识别技术MAC地址（Media Access Control Address）是网络设备的唯一标识符，通过识别和记录设备的...

云计算环境下的网络流量识别技术研究随着云计算的广泛应用，网络流量的规模和复杂度都不断增加。为了保障网络安全和提高网络运行效率，对网络流量进行识别和分类十分必要。在云计算环境下，网络流量识别技术也面临着新的挑战和机遇。一、云计算环境下的网络流量特点在云计算环境下，网络流量的特点主要包括以下几个方面。1. 流量规模大云计算环境下，网络上连接的设备数量巨大，且云服务器通常提供高速的网络带宽，网络流量规模...

基于神经网络的垃圾分类识别系统随着全球环保意识的提高，垃圾分类成为了人们关注的热点话题。而在实践中，由于垃圾分类的复杂度和人工操作的繁琐性，很多人难以正确分类处理垃圾，从而影响环境和自身健康。因此，开发一种快速、高效的垃圾分类识别系统变得非常必要。随着人工智能技术的日益成熟，基于神经网络的垃圾分类识别系统应运而生。一、神经网络技术神经网络是一种广泛应用于机器学习和深度学习领域的人工智能技术。它的工...

基于机器学习的网络流量识别技术随着互联网的快速发展，网络通信已经成为人们日常生活和工作中必不可少的一部分。然而，网络上不仅存在着无数的有用信息，还有着大量的恶意软件和黑客攻击等安全威胁。在这种情况下，网络流量识别技术成为了非常重要的一项技术。基于机器学习的网络流量识别技术是一种新兴的识别技术，具有非常广泛的应用前景。一、 机器学习的概念及原理首先，我们需要了解机器学习的概念和原理。机器学习是一种人...

网络安全技术的隐蔽攻击识别与防范随着互联网的不断普及，网络攻击也愈发猖狂。网络安全技术作为一项重要的技术领域，早已成为社会关注的热点。尽管网络安全技术不断发展和进步，但是在实际应用过程中，隐蔽攻击仍然是一个难以避免的问题。隐蔽攻击指的是那些很难被直接感知的攻击，这些攻击手段往往比较隐匿，难以被传统的网络安全技术所识别。一旦遭受隐蔽攻击，企业和个人的信息都将面临泄露和破坏的风险。这种攻击手段在网络安...

基于贝叶斯网的异常检测与识别技术研究随着信息技术的不断发展，大数据的应用场景越来越多，而其中重要的一项是数据异常检测和识别。异常检测是指通过对数据进行分析，出其中不同于正常情况的数据点或行为，从而及时发现和解决问题。而贝叶斯网络则是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘的算法，它能够将不同变量之间的关系建模，进而应用于异常检测和识别中。本文将基于贝叶斯网，探讨异常检测与识别技术的研究进展和未来发展方向...

基于大数据技术的网络虚假信息识别研究近年来，随着互联网的普及和信息技术的不断发展，人们获取信息的方式已经发生了巨大的变化。在这个信息高速发展的时代，由于各种各样的原因，网络上的虚假信息越来越普遍，这给我们的生活和工作带来了很大的不便和负担。因此，如何快速、准确地识别和过滤虚假信息已经成为了一项迫切的任务。在这种背景下，基于大数据技术的虚假信息识别成为了研究的热点。大数据技术是指使用计算机等设备处理...

基于神经⽹络的⽔果识别（收藏）---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 基于神经⽹络的⽔果识别(收藏) ⽔果识别⼀、⽔果识别算法设计：从⽔果图像可以看出，仅从⽔果的主要颜⾊就可以把它们区分开。于...

9网络通信技术Network Communication Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software EngineeringIPv6是国际通用的互联网工程IETF 设计的互联网协议。而随着互联网的应用越来越广，上一代IPv4互联网协议已经无法适应当今时代的发展和人们对互联网的应用需求，因此IPv6互联网协议应运而生。而随着IPv6...

未识别的网络基于深度学习的网络流量识别技术研究现代互联网已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，它带给我们丰富多彩的信息和便捷的生活方式，但与此同时，它也带来了网络安全问题，网络攻击者通过各种手段进行攻击，导致数据泄露、网站宕机、个人信息泄露等严重后果。为了更好地保障互联网的安全，网络流量识别技术应运而生，其中基于深度学习的网络流量识别技术在网络安全领域中也扮演着至关重要的角。网络流量识别技术...

基于系统级诊断理论的卫星网络故障识别算法    随着卫星网络技术的发展，卫星网络的可靠性和安全性都有了极大的提高。在运行中遇到故障时，及时发现和诊断故障是保证卫星网络正常运行的关键一环。然而，传统的卫星网络诊断方法大多依靠系统管理人员，在系统故障发生后，通过提出大量可能的故障原因，进行细致的线性诊断，以确定最终故障原因，而这其中的时间、精力消耗过多。   ...

改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法张利，邱存月，张凯鑫，张大波+，罗浩辽宁大学信息学院，沈阳110036+通信作者E-mail:*************** 摘要：针对传统卷积神经网络（CNN ）为获得高准确率不断堆叠卷积层、池化层致使模型结构复杂、训练时间长且数据处理方式单一的问题，提出改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法。首先，对原始振动数据进行小波降噪和小波包降噪两种数据处...