改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法张利，邱存月，张凯鑫，张大波+，罗浩辽宁大学信息学院，沈阳110036+通信作者E-mail:*************** 摘要：针对传统卷积神经网络（CNN ）为获得高准确率不断堆叠卷积层、池化层致使模型结构复杂、训练时间长且数据处理方式单一的问题，提出改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法。首先，对原始振动数据进行小波降噪和小波包降噪两种数据处...

网络认证与访问控制的弱密码识别与强制修改随着互联网的快速发展，网络安全问题也日益突出。为了保护用户的个人信息和数据安全，各大平台和网站都采取了访问控制的措施，要求用户进行身份认证。然而，由于用户自身的安全意识不足或是为了方便记忆，许多人在设置密码时使用了弱密码，这给网络安全带来了很大的风险。因此，识别和修改弱密码成为了非常重要的课题。一、 弱密码的种类及危害弱密码通常指的是过于简单、易被猜测或者容...

第39卷第6期声学技术Vol.39, No.6引用格式：孙杰, 王宏, 吾守尔·斯拉木. 结合注意力机制和因果卷积网络的维吾尔语方言识别[J]. 声学技术, 2020, 39(6): 697-703. [SUN Jie, W ANG Hong, Wushouer Silamu. The Uyghur dialect recognition based on attention mechanism...

DIGITAL PRINTING    Tol.209    No.6  2020.12数字印刷  2020年第6期（总第209期）RESEARCH  PAPERS研究论文收稿日期：2020-09-09    修回日期：2020-10-23项目来源：陕西省烟草公司西安市公司基金项目（No.XYKJ-201...

基于卷积神经网络的交通标志识别技术研究随着城市化步伐的加速，各种交通标志已成为城市公共场所不可或缺的一部分。而交通标志，不仅意味着行车规则，更意味着交通安全，是维护秩序的重要手段。然而，当人力、物力、财力不足以覆盖所有监管区域时，如何快速、准确地对交通标志进行识别成为一个急需解决的问题。基于此，本文探讨基于卷积神经网络的交通标志识别技术，为城市交通管理提供技术支持。1. 交通标志识别技术研究现状目...

第49卷第6期2022年6月Vol.49，No.6Jun.2022湖南大学学报（自然科学版）Journal of Hunan University（Natural Sciences）基于多层感知机改进型Xception人脸表情识别韩保金1†，任福继2（1.合肥工业大学计算机与信息学院，安徽合肥230601；2.德岛大学先端技术科学教育部，德岛7708502，日本）摘要：针对使用深度学习提取人脸表情...

2021年5月农业机械学报第52卷第5期doi：10.6041/j.issn.1000-298.2021.05.018基于Mask R CNN的单株柑橘树冠识别与分割王辉#韩娜娜1吕程序#毛文华1李沐桐2李林3(1•中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室，北京100083；2•广东省现代农业装备研究所，广州510630；3•江苏大学农业工程学院#镇江212013)摘要：针对在复...

无线传感器网络中的信号解调与识别方法无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种由大量分布在空间中的无线传感器节点组成的网络系统，用于感知环境信息并将其传输到中心节点。在WSN中，信号解调与识别是一项重要的技术，它可以帮助我们有效地提取和识别传感器节点所采集到的信号，从而实现对环境的监测与控制。一、信号解调的基本原理信号解调是指将经过调制的信号恢复为原始的基带信号...

2021579基于社会发展对于字符识别不断增长的需求，从二十世纪六、七十年代开始，国内外相继展开了对于字符识别相关方面的研究，从早期按照像素匹配识别发展到传统的机器学习特征提取匹配直到如今基于深度神经网络。字符识别的预期未来需求包括突破手写体汉字字符识别困难，应用于电子档案记录，全球搜索的书籍和历史文档，摄像头拍摄的文本场景、视频文本[1-2]等等。计算机性能的改善和数据喷涌式的爆发，使深度学习在...

本栏目责任编辑：唐一东人工智能及识别技术基于深度学习的船舶舷号检测与识别路云，胡杰（长江大学计算机科学学院，湖北荆州434000）摘要：陆地交通和水上交通是我国交通运输必不可少的两部分，而水上交通以船运为主。类似汽车车牌号，正规的船舶一般在两舷水线以上标明舷号以方便身份识别，但由于舷号命名和印刷的非标准性，其计算机的图像识别尚未进入实用阶段。本文基于EAST 的场景文本检测算法以及基于CRNN 的...

图像识别中的多尺度特征提取随着人工智能技术的不断发展，图像识别也逐渐成为了人工智能的一个重要方向。而图像识别中的一个重要环节就是特征提取。特征提取是指从图像中提取出能够区分不同类别的特征，以便后续的分类和识别。而多尺度特征提取则是特征提取中的一个非常重要的方面。一、多尺度特征提取的重要性在图像中，不同尺度的信息往往对于分类和识别都非常重要。例如，对于一个目标物体，在不同尺度的图像中，其外形和纹理等...

识别恐怖融资 远离活动单选题∙1、金融机构应当将涉嫌恐怖融资的可疑交易报告，在相关情况发生后的（ ）工作日内以电子方式报送中国反监测分析中心。（20 分）✔ A5个 B7个 C10个 D15个正确答案:C多选题∙1、恐怖融资与反在以下哪些方面存在不同。（ ）（20 分） A资金来源 B获取非法收益的目的&n...

网络拓扑识别和测量方法解析随着互联网的迅猛发展，网络的复杂性和规模不断增加，网络的拓扑结构已经成为了一个非常重要的研究方向。网络拓扑识别和测量方法则是研究者们关注的重点之一。本文将对网络拓扑识别和测量方法进行一些解析，探讨其原理和应用。一、介绍网络拓扑是指网络中设备之间的物理连接关系。了解网络拓扑有助于网络管理、性能优化和故障排除等方面。然而，由于网络规模庞大，节点众多，直接观察网络拓扑是极具挑战...

2020年第39卷第12期传感器与微系统（Transducer and Microsystem Technologies)103DOI：10.13873/J. 1000-9787(2020)12-0103-03基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统+张旭欣，金婕(上海工程技术大学电子电气工程学院，上海201600)摘要：提出一种基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统，实现了车牌快速端到端的...

基于神经网络的信号识别技术研究近年来，随着科技的飞速发展，各种智能设备已经进入我们的生活。其中，无线通信技术的广泛应用推动了无线通信领域一系列技术的发展。无线信号识别是这一领域中的重要门径之一。现在，基于神经网络的无线信号识别技术已经得到广泛应用，成为了研究的热点之一。一、无线信号识别技术的概述在通信领域，信号识别是一项非常重要的技术。它主要用来分辨不同类型的无线信号。在具体的应用中，信号识别技术...

网络虚假信息的识别与过滤技术随着互联网的快速发展，人们的获取信息的渠道也越来越多样化。然而，与此同时，网络上出现了大量的虚假信息。这些虚假信息具有迷惑性和欺骗性，给人们的生活带来了很大的困扰。针对这一问题，一些科技公司和学术机构已经开始开发网络虚假信息的识别与过滤技术。首先，为了识别网络上的虚假信息，人们可以依靠人工智能和自然语言处理技术。人工智能可以通过学习大量的网络文本和数据，自动识别出其中的...

基于深度学习的网络流量分类与识别算法研究1.引言网络流量分类与识别在如今的信息时代至关重要。随着互联网的迅猛发展和智能设备的广泛应用，大量的网络交互数据被产生和传输。网络流量分类与识别可以帮助我们更好地了解网络中的各种活动，并提供有效的安全保障。本文将探讨基于深度学习的网络流量分类与识别算法的研究。2.网络流量分类与识别的挑战网络流量分类与识别面临许多挑战。首先，网络流量数据量巨大，处理起来非常复...

复杂网络中的节点识别技术研究随着科学技术的不断发展，人们对于网络的研究也越来越深入。在网络研究领域中，复杂网络是一个非常重要的研究对象。它不仅存在于人们生活中的各种网络中，如社交网络、交通网络、电力网络等，还广泛存在于科学研究中的各种领域，如生物学、物理学、化学等。因此，通过对复杂网络中的节点进行识别研究，对于深入理解网络中节点的特性以及网络结构的演化规律具有非常重要的意义。本文将探讨复杂网络中的...

移动网络钓鱼网站智能识别技术随着移动互联网的迅猛发展，网络钓鱼行为也愈发猖獗。移动网络钓鱼网站以虚假诱骗手段获取用户个人信息和财产，给人们的网络使用带来了极大的安全隐患。为了有效应对这一问题，一种被称为移动网络钓鱼网站智能识别技术的创新技术应运而生。本文将重点介绍该技术的原理、应用以及未来发展趋势。1. 移动网络钓鱼网站的危害移动网络钓鱼网站常常以仿冒合法网站的方式出现，它们通过发送虚假短信、诱导...

人工智能技术的基于感知网络的目标检测与识别技术近年来，随着人工智能技术的迅速发展，基于感知网络的目标检测与识别技术成为了研究的热点之一。感知网络是指通过模仿人类感知系统的方式，利用计算机视觉、语音识别等技术，使机器能够感知和理解周围环境的一种网络结构。基于感知网络的目标检测与识别技术，可以应用于各个领域，如智能交通、安防监控、无人驾驶等，具有广泛的应用前景。目标检测是指通过计算机视觉技术，识别出图...

第33卷第3期2021年6月岩性油气藏LITHOLOGIC RESERVOIRSV ol.33No.3Jun.2021收稿日期：2020-07-22；修回日期：2020-09-06；网络发表日期：2020-11-03基金项目：国家科技重大专项“鄂尔多斯盆地大型岩性地层油气藏勘探开发示范工程”（编号：2016ZX05050）资助作者简介：武中原（1996—），男，中国地质大学（北京）在读硕士研究生，...

应用层协议识别技术在网络安全监控中的应用随着网络技术的高速发展，网络安全已经成为了一个全球性的热点问题。随之而来的是网络安全监控技术的发展，其主要目的就是对网络流量进行分析和提醒，以便防止网络攻击。在网络监控中，应用层协议识别技术是其中的重要组成部分。本文将深入探讨应用层协议识别技术的原理、应用以及其在网络安全监控中的应用。一、应用层协议识别技术的原理应用层协议识别技术是通过对网络流量的分析，来判...

基于机器学习的网络虚假信息识别研究随着互联网技术的不断发展，网络虚假信息的产生和传播已经越来越普遍。虚假信息可能是恶意的，还可能是误导性的，这对社会和个人都会造成很大的影响。因此，如何及时准确地识别虚假信息变得尤为重要。近年来，许多科研机构采用机器学习技术来解决这个问题。本文将介绍机器学习在网络虚假信息识别方面的研究进展以及未来的发展方向。一、机器学习在网络虚假信息识别中的应用在网络虚假信息识别领...

　２０２０年第３９卷第９期      　传感器与微系统（ＴｒａｎｓｄｕｃｅｒａｎｄＭｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ）ＤＯＩ：１０．１３８７３／Ｊ．１０００—９７８７（２０２０）０９—０１２９—０３基于ＤｅｎｓｅＮｅｔ网络的焊缝缺陷检测识别谷　静１，王琦雯１，２，张　敏１，王金金２（１．西安邮电大学电子工程学院，陕西西安７１０１２１；２．西安交通大学机械工...

神经网络应用于网络异常流量识别随着互联网的普及和技术的发展，网络异常流量成为了网络安全领域的一个重要问题。传统的基于规则的方法难以应对复杂多变的异常流量形态，因此，越来越多的研究者将目光投向了神经网络这一强大的工具。本文将探讨神经网络在网络异常流量识别中的应用。一、背景介绍网络异常流量是指那些不符合正常网络通信模式的数据流，可能是由于威胁、攻击或系统故障引起的。网络异常流量的存在会导致网络性能下降...

基于神经网络的未知信号分类与识别研究在现代化科技的飞速发展中，未知信号的分类与识别成为人们研究的重要方向。随着科技的进步，越来越多的神经网络模型被应用于未知信号的分类和识别过程中。本文将基于神经网络的未知信号分类与识别研究作为关键点，进行较为详细的讨论。一、神经网络的基本概念与原理神经网络作为一种模仿生物大脑的计算模型，能够对未知信号进行分类和识别。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。神...

电信网络欺诈识别算法研究随着互联网的发展和普及，电信网络欺诈也愈发猖獗。许多人受到了网络欺诈的影响，因此，开发识别电信网络欺诈的算法变得越来越重要。在计算机科学领域，有许多算法可以识别电信网络欺诈。下面我们将介绍一些常见的算法：1. 机器学习算法未识别的网络机器学习是一种能够让计算机自动学习的算法。通过训练样本，机器学习算法可以学习电信网络欺诈的特征并预测欺诈的可能性。当一个新的交易或操作被发现时...

基于深度学习的网络商品异常识别     深度学习近年来得到了广泛的应用，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。随着电子商务的飞速发展，越来越多的人开始通过网络进行购物，网络商品的质量也就成为了用户最为关心的问题之一。在这个过程中，网络商品异常识别越来越被人们所关注。网络商品异常识别是基于一定的标准，对商品的属性进行分析，判断商品是否符合要求。通过深度学习的方法，可以更好地...

基于BP神经网络的手写体数字识别系统设计未识别的网络姓名：专业：通信与信息系统学号：一综述1.引言近年来人工智能技术飞快发展，数字识别技术就是其中一个非常重要的分支，它在现实生活中的应用越来越广泛。比如在大规模数据统计中的应用，在财务、税务、金融领域中的应用，在邮件分拣中的应用等。这使得手写体数字识别技术成为目前信息技术的研究热点，但同时它也是研究难点。第一，不同数字之间字形相差不大，使得准确区分...

doi：10.3772/j.issn.1002-0470.2021.01.001基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别①邱大伟②…*刘子辰*周一青③…*龙隆…*谭雯雯如曹欢…*(”中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190)(”中国科学院大学北京100049)(十北京化工大学信息科学与技术学院北京100029)摘要工程应用中的滚动轴承故障类型识别要...