基于深度学习的网络流量分类与识别算法研究1.引言网络流量分类与识别在如今的信息时代至关重要。随着互联网的迅猛发展和智能设备的广泛应用，大量的网络交互数据被产生和传输。网络流量分类与识别可以帮助我们更好地了解网络中的各种活动，并提供有效的安全保障。本文将探讨基于深度学习的网络流量分类与识别算法的研究。2.网络流量分类与识别的挑战网络流量分类与识别面临许多挑战。首先，网络流量数据量巨大，处理起来非常复...

复杂网络中的节点识别技术研究随着科学技术的不断发展，人们对于网络的研究也越来越深入。在网络研究领域中，复杂网络是一个非常重要的研究对象。它不仅存在于人们生活中的各种网络中，如社交网络、交通网络、电力网络等，还广泛存在于科学研究中的各种领域，如生物学、物理学、化学等。因此，通过对复杂网络中的节点进行识别研究，对于深入理解网络中节点的特性以及网络结构的演化规律具有非常重要的意义。本文将探讨复杂网络中的...

移动网络钓鱼网站智能识别技术随着移动互联网的迅猛发展，网络钓鱼行为也愈发猖獗。移动网络钓鱼网站以虚假诱骗手段获取用户个人信息和财产，给人们的网络使用带来了极大的安全隐患。为了有效应对这一问题，一种被称为移动网络钓鱼网站智能识别技术的创新技术应运而生。本文将重点介绍该技术的原理、应用以及未来发展趋势。1. 移动网络钓鱼网站的危害移动网络钓鱼网站常常以仿冒合法网站的方式出现，它们通过发送虚假短信、诱导...

人工智能技术的基于感知网络的目标检测与识别技术近年来，随着人工智能技术的迅速发展，基于感知网络的目标检测与识别技术成为了研究的热点之一。感知网络是指通过模仿人类感知系统的方式，利用计算机视觉、语音识别等技术，使机器能够感知和理解周围环境的一种网络结构。基于感知网络的目标检测与识别技术，可以应用于各个领域，如智能交通、安防监控、无人驾驶等，具有广泛的应用前景。目标检测是指通过计算机视觉技术，识别出图...

第33卷第3期2021年6月岩性油气藏LITHOLOGIC RESERVOIRSV ol.33No.3Jun.2021收稿日期：2020-07-22；修回日期：2020-09-06；网络发表日期：2020-11-03基金项目：国家科技重大专项“鄂尔多斯盆地大型岩性地层油气藏勘探开发示范工程”（编号：2016ZX05050）资助作者简介：武中原（1996—），男，中国地质大学（北京）在读硕士研究生，...

应用层协议识别技术在网络安全监控中的应用随着网络技术的高速发展，网络安全已经成为了一个全球性的热点问题。随之而来的是网络安全监控技术的发展，其主要目的就是对网络流量进行分析和提醒，以便防止网络攻击。在网络监控中，应用层协议识别技术是其中的重要组成部分。本文将深入探讨应用层协议识别技术的原理、应用以及其在网络安全监控中的应用。一、应用层协议识别技术的原理应用层协议识别技术是通过对网络流量的分析，来判...

基于机器学习的网络虚假信息识别研究随着互联网技术的不断发展，网络虚假信息的产生和传播已经越来越普遍。虚假信息可能是恶意的，还可能是误导性的，这对社会和个人都会造成很大的影响。因此，如何及时准确地识别虚假信息变得尤为重要。近年来，许多科研机构采用机器学习技术来解决这个问题。本文将介绍机器学习在网络虚假信息识别方面的研究进展以及未来的发展方向。一、机器学习在网络虚假信息识别中的应用在网络虚假信息识别领...

　２０２０年第３９卷第９期      　传感器与微系统（ＴｒａｎｓｄｕｃｅｒａｎｄＭｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ）ＤＯＩ：１０．１３８７３／Ｊ．１０００—９７８７（２０２０）０９—０１２９—０３基于ＤｅｎｓｅＮｅｔ网络的焊缝缺陷检测识别谷　静１，王琦雯１，２，张　敏１，王金金２（１．西安邮电大学电子工程学院，陕西西安７１０１２１；２．西安交通大学机械工...

神经网络应用于网络异常流量识别随着互联网的普及和技术的发展，网络异常流量成为了网络安全领域的一个重要问题。传统的基于规则的方法难以应对复杂多变的异常流量形态，因此，越来越多的研究者将目光投向了神经网络这一强大的工具。本文将探讨神经网络在网络异常流量识别中的应用。一、背景介绍网络异常流量是指那些不符合正常网络通信模式的数据流，可能是由于威胁、攻击或系统故障引起的。网络异常流量的存在会导致网络性能下降...

基于神经网络的未知信号分类与识别研究在现代化科技的飞速发展中，未知信号的分类与识别成为人们研究的重要方向。随着科技的进步，越来越多的神经网络模型被应用于未知信号的分类和识别过程中。本文将基于神经网络的未知信号分类与识别研究作为关键点，进行较为详细的讨论。一、神经网络的基本概念与原理神经网络作为一种模仿生物大脑的计算模型，能够对未知信号进行分类和识别。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。神...

电信网络欺诈识别算法研究随着互联网的发展和普及，电信网络欺诈也愈发猖獗。许多人受到了网络欺诈的影响，因此，开发识别电信网络欺诈的算法变得越来越重要。在计算机科学领域，有许多算法可以识别电信网络欺诈。下面我们将介绍一些常见的算法：1. 机器学习算法未识别的网络机器学习是一种能够让计算机自动学习的算法。通过训练样本，机器学习算法可以学习电信网络欺诈的特征并预测欺诈的可能性。当一个新的交易或操作被发现时...

基于深度学习的网络商品异常识别     深度学习近年来得到了广泛的应用，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。随着电子商务的飞速发展，越来越多的人开始通过网络进行购物，网络商品的质量也就成为了用户最为关心的问题之一。在这个过程中，网络商品异常识别越来越被人们所关注。网络商品异常识别是基于一定的标准，对商品的属性进行分析，判断商品是否符合要求。通过深度学习的方法，可以更好地...

基于BP神经网络的手写体数字识别系统设计未识别的网络姓名：专业：通信与信息系统学号：一综述1.引言近年来人工智能技术飞快发展，数字识别技术就是其中一个非常重要的分支，它在现实生活中的应用越来越广泛。比如在大规模数据统计中的应用，在财务、税务、金融领域中的应用，在邮件分拣中的应用等。这使得手写体数字识别技术成为目前信息技术的研究热点，但同时它也是研究难点。第一，不同数字之间字形相差不大，使得准确区分...

doi：10.3772/j.issn.1002-0470.2021.01.001基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别①邱大伟②…*刘子辰*周一青③…*龙隆…*谭雯雯如曹欢…*(”中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190)(”中国科学院大学北京100049)(十北京化工大学信息科学与技术学院北京100029)摘要工程应用中的滚动轴承故障类型识别要...

• 158•当前针对网络协议进行识别的常用软件，大多是对特定的网络数据报文进行识别，自动化程度不高，无法满足当前声纳系统需求。针对上述情况本文设计并构建了一个新的协议识别系统，该系统使用深度包检测技术，对非加密的数据报文使用深度包检测的方法，对数据包进行特征字提取之后再进行自动推理识别及反馈，能够对DDS 、UDP 以及EIPC 等不同的协议数据进行分类识别。经在实验室环境下测试表明，所构建的系统...

第38卷第2期_____________________________计算机仿真__________________________________2021年2月文章编号：1006 -9348(2021 )02 -0155 -05基于F IT A P的智慧网络M L U D N分类识别王巍巍，王爱莲，宋初(吉林财经大学，吉林长春130117)摘要：针对用户域名分类识别精度较低，且过程较为复杂的问...

基于社交媒体数据分析的网络谣言识别与处理研究近年来，随着社交媒体的普及和使用，网络谣言问题也日益突出。网络谣言不仅会误导公众，造成社会恐慌，还可能对个人和组织造成不可挽回的损失。因此，如何准确识别和及时处理网络谣言成为了亟待解决的问题。一、网络谣言的定义与特征网络谣言是指在互联网上广泛传播的一种虚假信息，其特点是信息来源不明确、内容缺乏证据支持、传播速度快、影响力大。网络谣言往往借助社交媒体平台迅...

【交通标志识别】基于matlabGUIBP神经⽹络雾霾天⽓交通标志识别（带⾯板）【含Mat。。。⼀、BP神经⽹络交通标志识别简介道路交通标志⽤以禁⽌、警告、指⽰和限制道路使⽤者有秩序地使⽤道路, 保障出⾏安全.若能⾃动识别道路交通标志, 则将极⼤减少道路交通事故的发⽣.但是由于道路交通错综复杂, 且智能识别技术尚未成熟, 为了得到⾼效实⽤的道路标志识别系统, 仍需进⾏⼤量的研究.限速交通标志的检测...

如何解决手机无法进行语音识别的问题手机语音识别功能的出现，极大地方便了我们的生活。它不仅可以帮助我们快速输入文字，还能够实现语音助手、语音搜索等功能。然而，有些时候我们可能会遇到手机无法进行语音识别的问题，这给我们的使用带来了一些困扰。本文将介绍一些解决手机无法进行语音识别问题的方法，希望对大家有所帮助。一、检查网络连接手机语音识别功能通常需要联网才能正常运行。因此，首先要检查手机的网络连接是否正...

基于深度学习的可见光图像舰船目标检测与识别岳 瞳，杨 宇(武警工程大学，陕西西安710016)摘要：为探究深度卷积神经网络在舰船检测与识别中的应用，研究了基于深度学习方法的可见光图像舰船目标检测与识别，总结了适用的可见光图像舰船数据集与针对舰船目标的网络优化方法㊂研究表明，迁移学习㊁先验框改进㊁特征优化等方法均能提升舰船检测与识别的准确率㊂未来应结合多源特征的融合，对轻量化舰船识别㊁细粒度舰船分类...

基于卷积神经网络的车辆识别研究车辆识别是计算机视觉领域的一个重要问题，它主要指在图像或视频中识别不同类型的车辆。在实际应用中，车辆识别具有诸多应用场景，例如交通管理、公安监控、智能交通等。虽然车辆识别问题已经取得了一定的研究成果，但是仍然存在许多挑战和难点。近年来，基于卷积神经网络的车辆识别方法逐渐成为研究热点，本文将对基于卷积神经网络的车辆识别研究进行简要介绍。一、卷积神经网络简介卷积神经网络（...

142实验研究引言我国是一个粮食大国，水稻作为主要的粮食作物，其包含多种品种。目前，水稻品种的检测主要由化学方法和人工操作完成，化学方法成本昂贵，人工操作任务较为繁重，检测效率不高，准确性较差。由于传统的化学与人工识别水稻品种的方法费时费力，因此发展一种水稻品种的识别技术具有重要意义。目前深度学习技术广泛应用于各个领域，并取得了大量的研究成果。例如沈萍等人 中通过针对ImageNet 数据库中的8...

3Co mmunications Wo rld We ekly未识别的网络网络安全对图像识别技术进行改进及优化，将进一步保障网络内容和信息安全。优化图像识别技术保障网络内容安全中国移动通信集团设计院有限公司|丁亦志随着网络技术和多媒体技术的发展，互联网上信息的监督和控制越来越重要。尤其目前互联网情图像、情录像的传播问题越来越严重，为有效杜绝此现象，笔者提出一种对传统肤分割算法的改进方法，现网...

网络拓扑识别和测量方法解析随着互联网的迅猛发展，网络拓扑识别和测量成为了网络管理和优化的重要课题。本文将深入探讨网络拓扑识别和测量的方法，分析其原理和应用。一、背景介绍在多层次的网络结构中，了解网络的拓扑结构对于网络管理和优化至关重要。网络拓扑识别和测量可以帮助人们了解网络中的设备和连接关系，从而优化网络资源分配和性能保障。二、网络拓扑识别方法1. 主动式探测主动式探测是一种常用的网络拓扑识别方法...

网络流量识别的基本方法与技术1. 引言网络流量识别是在当今互联网时代中十分重要的一项技术。随着网络的快速发展和应用的普及，对网络流量进行准确的识别和分析，有助于提高网络服务的质量、保护网络安全以及优化网络资源的分配。本文将介绍网络流量识别的基本方法与技术，并探讨其在实际应用中的意义和挑战。2. 传统基于端口的识别方法传统的基于端口的识别方法是最常见的一种方式。该方法通过判断数据包传输时所使用的端口...

基于深度学习的病鸡识别系统开发∗∗大学生创新创业计划项目(201911305038)；蚌埠学院应用型科研项目(2020YYX13)在笼养鸡养鸡场，病鸡的实时自动识别和检出，是目前养鸡业界急需解决的问题，主要原因在于以下两个方面:①我国家禽养殖业由于恶劣的劳动环境和较高的劳动强度，导致劳动力成本居高不下;②病鸡具有体效应，如果病鸡不能及时识别并检出，会迅速在鸡中扩散，导致大面积生病的现象，不仅造...

机器学习中的识别算法和预测模型未识别的网络随着人工智能技术的飞速发展，机器学习已经成为了人们讨论的热门话题之一。在机器学习的各个领域中，识别算法和预测模型也是备受瞩目的研究方向。本文将详细介绍机器学习中的识别算法和预测模型，探讨它们的原理、应用以及未来的发展趋势。一、识别算法1.1 原理识别算法指的是根据数据集中已有的训练样本，确定不同类别之间的判别函数，从而对新样本进行分类的算法。它的基本思想是...

windows7未识别的网络被我无意中解决2021-11-27 16:55:39|  分类：windows7 |  标签：勾选网络连接识别去掉|字号大中小订阅最新更新今天突然想关闭ＤＨＣＰ效劳，结果没作任何其它设置，只是手动设置过ＩＰ(方法如下列图)，将DHCP Client禁用后居然没有未识别的网络提示了！(不过之前没注意，也许是更新了SP1后本来就没此问题了),这可能是更好...

解决win7“未识别的网络”和开机网络识别慢的问题很多ADSL的用户开机都会看到那个网络连接老在那里不停地转，本地连接1分多钟才识别出来，宽带连接后，也要等上1分多钟，问题主要存在几个服务被设置成手动或禁用了。其中： IP HELPer、 Network Connecti*****、Remote Access Connection Manager、这几个服务不可以禁用，必须设置成自动启动。&nbs...

基于MAP神经网络的模式识别技术研究模式识别技术是一种非常重要的人工智能技术，其可以使计算机更加智能地处理和理解各种信息。MAP神经网络是一种典型的用于模式识别的神经网络，其可以有效地解决很多实际问题，如图像识别、语音识别、生物信息学、金融预测等。本文将介绍基于MAP神经网络的模式识别技术，并探讨其应用前景。一、MAP神经网络的基本原理MAP神经网络，全称为最大后验概率神经网络（Maximum A...