如何加强初中英语的口语教学摘 要：自20世纪初以来，随着世界各国交流的扩大，外语口语教学的重要性已逐渐为人们所认识。特别是在近半个世纪中，经济全球化的加速，使得外语口语已成为了必不可少的交际工具。关键词：英语口语；口语教学一、英语口语教学中培养学生交际能力的途径1.加强听力训练，增加语言输入与储备《高等学校英语专业基础阶段英语教学大纲》要求加强培养及训练学生语言知识的转换能力，其主旨是让学生通过读...

基于图像处理的输电导线异物识别算法综述摘要：本文对基于图像处理的输电线路异物识别的研究现状进行了详细的综述。首先对一些典型的算法进行了分析和评价，总结出算法中的不足，对比分析了各种算法的应用场景。最后总结现存的问题，分析并展望了深度学习应用于输电导线异物检测的优势。关键词：异常检测； 边缘检测； HoughAbstract: This paper reviews the research stat...

专题训练(十一)　说明文阅读                　一、[2018·杭州] 阅读下面说明文,回答文后问题。(14分)“刷脸时代”来临,您准备好了吗?  “漂亮的脸蛋能出大米吗?”曾是一句著名的电影台词。在刷脸支付时代来临的当下,每一张普通的脸蛋都有可能刷出钱来,作为一种新型支付方式,刷脸支付采用了...

九方皋相马阅读答案   《九方皋相马》原文阅读  秦穆公谓伯乐曰："子之年长矣，子姓有可使求马者乎?"伯乐对曰："良马，可形容筋骨①"相也。天下之马者，若灭若没，若亡若失。若此者绝尘弭辙②。臣之子皆下才也，可告以良马，不可告以千里之马也。臣有所与共担缨薪菜③者，曰九方皋，此其于马，非臣之下也。请见之。"  穆公见之，使行求马。三日而反。报曰："已得之矣，在沙丘。"穆公...

局部放电的波形和识别图谱( 补充件 ) A1  前言 局部放电电气检测的基本原理是在一定的电压下测定试品绝缘结构中局部放电所产生的高频电流脉冲。在实际试验时，应区分并剔除由外界干扰引起的高频脉冲信号，否则，这种假信号将导致检测灵敏度下降和最小可测水平的增加，甚至造成误判断的严重后果。 在某一既定的试验环境下，如何区别干扰信号，采取若干必要的措施，以保证测试的正确性，就成为一个较重要的问题...

一种基于180°移相器和方形环天线的UHF近场RFID阅读器天线于正永1，黄承2，钱建波1，丁胜高1，董进1（1.江苏电子信息职业学院计算机与通信学院，江苏淮安223003；2.南京理工大学电子工程与光电技术学院，江苏南京210094）摘要：基于180°移相器和方形环天线，提出了一种结构简单且性能良好的UHF近场RFID阅读器天线。该天线主要由两个不共面的圆形移相器和方形环天线构成。首先，由于移相...

加油站安全生产风险点1、加油站风险识别有哪些加油站，其危害因素识别的内容主要集中在：1、火灾爆炸：用火、用电、油罐区施工、工艺操作、易燃易爆物资贮存等；2、中毒和窒息：油气泄漏、储油罐顶、进入有限空间、有毒有害化学品、地沟、污水池、污油池等；3、触电：电气设施、临时用电、雷电等；4、油气泄漏：工艺装置、输油管道；5、灼烫：煤气灶、电磁炉、焊接等；6、高处坠落：高处作业等；7、物体打击：设施维护；8...

如何识别电脑显卡型号电脑显卡作为电脑硬件的重要组成部分，对于电脑的性能表现起着至关重要的作用。对于一些使用电脑较多的用户来说，了解自己电脑的显卡型号是十分必要的，那么如何正确地识别电脑显卡型号呢？下面将从多个角度为大家介绍几种常见的识别电脑显卡型号的方法。一、通过操作系统识别显卡型号现如今的操作系统大多提供了能够显示电脑硬件信息的功能，其中包括显示显卡型号。接下来以Windows系统为例，介绍如何...

社交媒体分析中的用户情感识别技术研究随着社交媒体的普及和影响力的增强，人们越来越倾向于通过社交媒体平台表达个人观点、分享情感和互动交流。对于企业和机构来说，了解用户在社交媒体上的情感倾向和态度对于进行市场调研、产品推广和管理危机具有重要意义。因此，社交媒体分析中的用户情感识别技术成为了研究的热点。用户情感识别技术主要是通过分析用户在社交媒体上发表的文本内容，如推文、微博和评论等，来判断用户的情感倾...

虫害防治技术白蚁标准一、诊断识别白蚁的诊断识别是防治工作的基础。白蚁以其特有的行为特征和体结构，使其在木结构建筑、园林、水库堤坝等场所中极易被发现。白蚁巢通常隐藏在地下或建筑内部，因此需要专业的白蚁防治人员通过观察和诊断识别，确定白蚁种类型和分布情况。二、防治方案根据白蚁诊断识别结果，制定相应的防治方案。防治方案应综合考虑防治效果、安全性和环保性等因素。常见的白蚁防治方案包括化学防治、生物防治...

语音识别技术的发展趋势与应用前景未识别的网络在当今数字化时代，语音识别技术已经成为一种非常重要的人机交互方式。随着科技的不断进步，人们对于语音识别技术的需求也越来越高。本文将从技术发展趋势和应用前景两个方面探讨语音识别技术的发展。一、技术发展趋势1.1 人工智能技术加速语音识别进程随着机器学习技术与硬件技术的不断提升，语音识别技术的进程也得到了很大的推进。在语音信号的处理过程中，声音波形需要被翻译...

网络攻击与反制技术在今天的网络时代，网络攻击已经成为每个使用互联网的人都必须面对的一个问题。网络攻击的形式各种各样，从基本的网络钓鱼和病毒攻击到更复杂的黑客攻击和DDoS攻击，相信每个人都有过被攻击的经历。网络攻击不仅给个人、企业带来了巨大的经济损失，更对社会安全和稳定造成了威胁。因此，反制网络攻击技术的研发具有极其重要的意义。一、网络攻击的种类和表现形式网络攻击的种类非常多，大致可以分为以下几种...

土木工程结构健康监测中的神经网络方法综述12李林1，洪可柱1,，朱宏平11 华中科技大学土木工程与力学学院，（430074）2 中国建筑总公司第三工程局email: li0@21cn摘要：结构损伤检测与识别对结构安全及人们生命财产具有重要意义。近年来结构损伤检测中的神经网络方法受到了广泛的关注和研究。本文对神经网络方法在结构损伤检测中的研究进行了综合论述，阐述了各类神经网络在损伤检测中的应...

网络安全新探索提前识别与防范安全漏洞网络安全新探索：提前识别与防范安全漏洞近年来，随着互联网的高速发展，网络安全问题也日益突出。在面临日益复杂的网络安全威胁时，传统的安全防护手段已经无法满足对抗安全漏洞的需求。因此，提前识别与防范安全漏洞成为网络安全的新探索点。本文将围绕这一主题展开，从漏洞的定义、识别方法、防范策略等方面进行论述。首先，我们要了解什么是安全漏洞。安全漏洞是指系统或应用程序中存在的...

汉语调型音高特征分析及识别研究汉语是一种特征鲜明的语言，其声调特征深受人们的关注。所谓声调，是指语言中音高的起伏变化，而对于汉语来说，声调的模式就是其调型。汉语的声调型有4种，包括阴平、阳平、上声和去声。调型的不同导致了汉语音节的不同音高特征，在汉语语音识别中，调型的准确识别对于减少语音识别的误差至关重要。一、汉语调型的基本特征汉语调型的四种类型并不是简单的音高上升或下降，它们各自有其独特的音高轮...

攻击面管理的框架体系攻击面管理是指对一个系统或网络的所有可能攻击进行识别、评估和管理的过程。它将帮助组织识别潜在的安全风险，采取相应的措施保护系统免受攻击。下面将介绍攻击面管理的框架体系，帮助读者深入了解并指导实践。1. 攻击面识别与评估：攻击面识别是指确定系统或网络中可能存在的攻击路径和漏洞，包括软硬件配置漏洞、弱口令、未修补的安全补丁等。通过自动化工具、手动渗透测试或安全审计等方式，可以发现系...

技术总结范文    （一）技术总结范文：融合记忆网络在语音识别中的应用    随着人工智能技术的发展，语音识别技术也迅速发展并得到广泛应用。为了进一步提升语音识别的准确率，学术界提出了一种新的神经网络模型——融合记忆网络（FMN），并将其应用于语音识别领域。    该模型由长短时记忆网络（LSTM）和集成记忆模块构成。在集成记忆模块中，通...

基于改进ShuffleNetV2的敏感内容识别与应用    基于改进ShuffleNetV2的敏感内容识别与应用    一、引言    随着互联网的飞速发展，越来越多的用户在网络上产生和分享内容，然而，网络中也存在着许多敏感内容，如情、暴力、恐怖等，这些内容对我们的社会秩序和用户的健康成长带来了严重的威胁。因此，敏感内容的自动识别和过滤...

卷积神经网络在人脸识别中的应用研究近年来，随着计算机技术的不断发展，人工智能已经成为了科技领域的热门话题。其中，卷积神经网络作为一种重要的人工智能技术，广泛应用于图像处理、语音识别和自然语言处理等领域。本文将探讨卷积神经网络在人脸识别中的应用研究。一、 什么是卷积神经网络卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种类似于人脑抽象处理的深度学习算法。其基本结...

人工神经网络结合近红外光谱用于木材树种识别未识别的网络人工神经网络是一种重要的机器学习算法，它可以处理和分析大量的数据，以识别模式和预测结果。近年来，人工神经网络在农林业领域取得了广泛的应用，其中包括木材树种识别。木材树种识别是指使用一定的方法和技术，根据木材的性质和特征，准确地判别出所属树种，它对于木材加工和贸易有着重要的意义。近红外光谱技术是一种无损性检测方法，通过检测分子的振动和转动来分析物...

基于深度学习和卷积神经网络的语音信号处理随着科技的不断发展，语音信号处理技术也在不断升级。而深度学习和卷积神经网络的出现，为语音信号处理带来了新的发展前景。深度学习是一种以多层神经网络为基础的机器学习模型。卷积神经网络是一种特殊的神经网络，它在图像、声音等领域取得了很大的成功。那么，基于深度学习和卷积神经网络的语音信号处理是如何实现的呢？一、语音信号的处理首先，我们需要了解一下语音信号的处理过程。...

基于神经网络的单片机级基因识别算法设计近年来，随着科技的迅猛发展，人们对基因的研究越来越深入。通过对基因的识别和分析，可以在医疗领域、生物学领域等多个领域做出重大突破。而单片机作为嵌入式系统中的核心处理器，其应用领域也越来越广泛。本文将探讨基于神经网络的单片机级基因识别算法设计，以期在提高基因识别的准确度和效率方面发挥作用。一、神经网络技术原理神经网络是由多个层次的结构单元组成的复杂非线性系统，它...

基于神经网络的航空器结构振动识别与控制未识别的网络近年来，神经网络技术越来越受到人们的关注和重视，其在各个领域的应用也越来越广泛。其中，神经网络在航空器结构振动识别与控制方面的应用尤为重要。航空器结构振动是一种普遍存在的问题，其会对飞行器的性能和安全产生很大影响。传统的振动控制方法无法处理复杂的结构振动问题，因此需要一种新的控制方法。神经网络技术的出现，为航空器结构振动控制带来了新的思路和方法。神...

神经网络模型在语音识别中的应用近年来，随着人工智能技术的不断发展，神经网络模型在语音识别领域取得了巨大的成就。语音识别是一项将口述的语音信号转化为文本的技术，它可以广泛应用于语音助手、智能家居、语音求职和远程办公等领域。神经网络模型通过构建深度神经网络，并利用大量的数据进行训练，能够高效准确地实现语音识别任务。一、神经网络模型的原理神经网络模型是一种受到生物神经系统启发的数学模型，它由多个神经元以...

基于神经网络的光学字符识别系统设计随着数字化时代的到来，电子设备已经渗透到我们生活的各个角落中。特别是现代人对于数字化信息的需求越来越大，随之而来的就是对数据识别和分析的需求也越来越重要。在这个背景下，光学字符识别系统（OCR）就变得尤为重要。未识别的网络OCR的工作原理是通过数字图像处理技术，将图像中的字符信息转化为计算机中可识别的数字信号，然后再进行后续处理。这个过程涉及到图像预处理、特征提取...

基于卷积神经网络的音乐情感识别研究随着人工智能技术不断发展，基于卷积神经网络的音乐情感识别逐渐成为热门研究领域。音乐作为一种艺术形式，能够引起人们强烈的情感共鸣。因此，利用机器学习的方法来分析音乐中的情感信息，有助于我们更深入地理解音乐作品所传达的情感，为音乐创作和表演提供更多的参考。一、音乐情感识别的意义音乐是一种语言，它能够通过节奏、旋律、和弦等多种元素传达情感。音乐情感识别能够在很大程度上拓...

未识别的网络如何使用卷积神经网络进行声音识别与分析声音是我们日常生活中非常重要的一种信息传递方式，通过声音我们可以感知到周围的环境和人们的情感。然而，要对声音进行识别和分析却是一项非常复杂的任务。幸运的是，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的出现为声音识别和分析提供了一种有效的方法。卷积神经网络最初是用于图像识别的，但是由于其优秀的特征提取能力，也被广...

卷积神经网络在语音识别中的应用随着智能科技的不断发展，人工智能技术已经在各个领域得到了广泛应用。其中，语音识别技术的发展尤为迅速。卷积神经网络作为一种深度学习技术，在语音识别中也得到了广泛应用。本文将探讨卷积神经网络在语音识别中的应用。一、卷积神经网络简介卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的神经网络，常用于处理二维和三维数据，如图像和语音等。卷积神经网络的特点是能够自动提取数据中的特征，...

使用卷积神经网络进行人脸表情识别人脸表情识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它有着广泛的应用前景。人脸表情识别可以帮助我们了解他人的情绪状态，例如判断某个人是否高兴、悲伤或者生气。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为一种深度学习的模型，已经在人脸表情识别领域取得了很好的效果。本文将介绍卷积神经网络在人脸表情识别中的应用。一、背景介绍人脸表情识别是...

基于神经网络的人体运动识别研究人体运动识别一直是人工智能领域的一个重要研究方向，它主要关注的是如何从多维度传感器中获取的数据中，准确地识别出人体进行的各种运动动作。这个研究领域对于医疗、体育、安防等领域都有着广泛的应用前景。而随着深度学习和神经网络技术的不断发展，基于神经网络的人体运动识别研究也逐渐成为业内的热门话题。一、 传统的人体运动识别技术在深入了解神经网络技术如何应用于人体运动识别之前，我...