基于神经网络的复合材料损伤识别技术研究随着科技的发展，复合材料的应用越来越广泛。但是由于材料的复杂性和使用环境的复杂性，复合材料往往容易遭受损伤，影响材料的使用寿命和性能。因此，如何快速准确地识别复合材料的损伤，成为了研究的热点之一。在这个背景下，基于神经网络的复合材料损伤识别技术应运而生。一、神经网络入门神经网络是一种数学模型，它可以通过学习大量数据来实现特定任务。神经网络模拟了人类的神经系统，...

网络安全技术发展趋势随着互联网技术的发展，网络安全问题日益引人注目。虽然网络安全技术已经得到了长足的发展，但网络攻击、黑客入侵等安全问题仍然是个大问题。为了保护个人和企业的安全，网络安全技术正在不断发展和改进。一、信息安全技术的发展趋势1.云安全技术的兴起云技术是近年来发展最快的一种技术，它能够提供更高效、更安全、更便捷的应用。随着云技术的发展，云安全技术将会受到越来越多的关注。云安全技术包括云防...

基于卷积神经网络的图像分割与识别技术研究随着数字化时代的到来，图像的处理与识别技术已经越来越成为一种必要的技能。而基于卷积神经网络的图像分割与识别技术也是其中一种非常重要的技术。一、卷积神经网络的基础知识卷积神经网络是一种深度学习技术，是近年来最重要的一种图像处理方法。它的主要特点就是具有自动学习的能力，可以通过大量的训练数据自动进行特征提取，形成输出结果。这些输出结果通常用于图像分类、物体识别和...

基于人工神经网络的手写体识别技术研究手写体识别技术是一个不断发展的领域，在现在的社会中有着广泛的应用。其中，基于人工神经网络的手写体识别技术更是受到了广泛关注。本文将从人工神经网络的基本原理、手写体识别技术的发展历程以及未来发展方向三个方面来探究基于人工神经网络的手写体识别技术的研究进展以及应用前景。一、人工神经网络的基本原理人工神经网络是一种能够模仿生命体神经系统进行信息处理的智能系统。其基本原...

基于神经网络的手写数字识别技术研究随着科技的迅速发展，计算机技术的应用越来越广泛，其中图像识别技术是其中的重要组成部分。而在图像识别技术中，手写数字识别技术是非常重要的一个方面，因为手写数字是人类最基本的书写方式之一，而手写数字识别技术可以使诸如检测支票号码、药品代码、地址等应用场景变得更加高效和准确。基于神经网络的手写数字识别技术就是现在非常主流和有效的一种识别技术。一、手写数字识别技术的发展历...

基于神经网络的声纹识别技术研究随着科技的进步和人工智能的发展，声纹识别技术已经成为一个备受关注的研究领域。基于神经网络的声纹识别技术是其中的一个重要分支，不仅能够实现高精度的声纹识别，而且还具有广泛的应用前景。一、声纹识别技术的基本原理声纹识别技术的基本原理是利用人的嗓音特征来进行身份识别。与其他身份识别技术不同的是，声纹识别技术不需要任何身体接触或身份证明，只需要通过分析人的声音即可进行身份识别...

基于神经网络的常规军事目标识别技术研究近年来，随着人工智能技术的快速发展，基于神经网络的常规军事目标识别技术也日益受到人们的关注。在现代战争中，常规军事目标识别技术的作用不可忽视，它可以为军事作战提供重要的支撑。一、常规军事目标识别技术的研究意义军事目标识别技术是指通过图像处理、模式识别、信号处理等技术，自动或半自动地利用实时传感器数据、卫星图像、航空图像等获取的数据，对目标进行检测、跟踪、识别和...

什么是人工神经网络人工神经网络是一种基于机器学习的人工智能技术，它可以让计算机学习如何识别与处理复杂的数据，比如图像、音频和视频。本文将专注介绍人工神经网络，深入讨论它的构成、工作原理以及它如今所扮演的角。人工神经网络是一种仿照生物神经系统的架构和功能而开发的计算机技术。它最初的概念可以追溯到1957年，由包括Frank Rosenblatt、Marvin Minsky和John McCarth...

基于卷积神经网络的图像分类与识别技术研究随着科技的不断进步和人们对高质量图像的需求越来越迫切，图像分类和识别技术已经成为了计算机视觉领域一个广受关注的研究方向。其中，基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的图像分类和识别技术因其高效性和准确性而备受瞩目。本文将为大家介绍基于卷积神经网络的图像分类和识别技术。一、图像分类和识别技术概述图像分类和识别技术是...

如何利用神经网络进行车牌识别与车辆检测车牌识别与车辆检测是现代交通管理和智能交通系统的重要组成部分。随着人工智能技术的快速发展，神经网络在车牌识别和车辆检测领域发挥着重要作用。本文将探讨如何利用神经网络进行车牌识别与车辆检测。首先，我们需要了解神经网络的基本原理。神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，由多个神经元组成的网络层次结构。在车牌识别和车辆检测中，我们可以使用卷积神经网络（Con...

基于视觉识别的手势识别技术研究手势是人与人之间交流的一种非常重要的方式。无论是表达感情、告知意图、进行社交、传递文化等方面，手势在人的生活中都扮演着非常关键的角。而在人工智能的普及下，基于视觉识别的手势识别技术也得到了广泛应用。一、手势识别技术的研究现状手势识别首先要解决的问题就是如何感知人的动作。而目前最主流的手势识别方式便是基于视觉信息的识别技术。在这种技术下，计算机通过摄像头采集人的手部动...

基于网络的指纹识别技术研究近年来随着互联网的发展，网络安全成为人们越来越关注的问题。在这个背景下，指纹识别技术逐渐得到普及。基于网络的指纹识别技术，即在网络上实现指纹识别的技术，具有便捷、安全的特点。本文旨在对基于网络的指纹识别技术进行研究，探究其工作原理、优缺点以及应用前景。一、基于网络的指纹识别技术的工作原理基于网络的指纹识别技术主要依靠图像处理和模式识别两项基本技术，以完成对指纹信息的提取和...

python中⽂命名实体识别-中⽂命名实体识别NERNER（中⽂实体命名识别）光健字: 中⽂命名实体识别 NER BILSTM CRF IDCNN BERT摘要：对中⽂命名实体识别⼀直处于知道却未曾真正实践过的状态，此次主要是想了解和实践⼀些主流的中⽂命名实体识别的神经⽹络算法。通过对⽹上博客的阅读了解，中⽂命名实体识别⽐较主流的⽅法是BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILST...

基于神经网络的光学字符识别研究光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）是指将印刷体或手写的文字转换成计算机可以理解的字符的技术。OCR技术应用广泛，如银行支票自动处理、邮局信件自动分类、机场行李标签自动识别等。而基于神经网络的光学字符识别是OCR技术的一个分支，相比传统OCR技术，其识别准确率更高，辨识范围更广，应用场景更多。未识别的网络一、神经网络基础神...

基于BP神经网络的手写数字识别    手写数字识别是人工智能领域中重要的任务之一，其主要是通过计算机视觉和机器学习技术，将手写数字图像转换为可识别的数字。而基于BP神经网络的手写数字识别算法是目前较为常用和有效的方法之一。    BP神经网络是一种前馈式反向传播神经网络，它模拟了人类的神经系统的工作原理。BP神经网络由输入层、隐含层和输出层组成，通过反向传播...

跨社交网络多用户身份识别算法研究    跨社交网络多用户身份识别算法研究    近年来，随着互联网的快速发展和社交网络的普及，社交网络平台上用户的信息规模呈现出爆炸式增长趋势。社交网络中用户身份的识别是许多研究者关注的热点问题之一。不同于传统的单一社交网络身份识别，跨社交网络多用户身份识别算法研究旨在解决用户在不同社交网络平台上的身份识别问题。本文将着重介绍...

基于深度神经网络的视频物体识别技术随着时代的不断进步，计算机科学技术日益发展。近年来，人工智能作为一项研究热点，受到越来越多人的关注和追捧。其中基于深度神经网络的视频物体识别技术是人工智能领域的一项重要技术，它可以大大提高我们对视频中物体的识别和定位的准确率和效率。本文将从多个角度，介绍基于深度神经网络的视频物体识别技术的相关理论、研究进展、应用场景以及未来发展趋势。一、相关理论在深度神经网络领域...

基于深度信念网络的语音识别技术研究随着科技的不断发展，人们对于语音识别技术的需求也越来越高。传统的语音识别技术存在一些问题，如语音背景噪声较大时容易出现错误，同时语音的变化也会导致误识别率的提高。近年来，基于深度学习的信念网络技术得到了广泛的关注和研究，被应用于语音识别领域，其在语音信号预处理、分类、特征提取等方面都取得了显著的效果提升。一、深度信念网络的基本原理深度信念网络（Deep Belie...

基于神经网络的视觉识别技术在军事领域中的应用在当今科技飞速发展的世界中，基于神经网络的视觉识别技术已经在各个领域中得到了广泛的应用。而在军事领域，这种技术的应用更加重要和必要。在军事作战中，快速准确地识别敌人和友军的情况，已经成为了决定战争胜负的关键因素之一。而基于神经网络的视觉识别技术，则能够在很大程度上提高识别敌友的效率和准确度，从而使得军事作战更加稳定和有效。首先，基于神经网络的视觉识别技术...

基于神经网络的语音识别技术研究第一部分：介绍随着人工智能技术的迅速发展，语音识别技术也得到了长足的发展。人们不再需要慢慢地输入文字进行沟通，语音识别技术可以将语音转化成文本，从而极大地提高了效率。神经网络技术是当下最流行的方法之一，被广泛用于语音识别领域。本文将介绍基于神经网络的语音识别技术的原理和应用。第二部分：基础知识神经网络基于人类神经系统的结构和功能原理，可以进行复杂的信息处理。神经网络被...

基于深度学习的识别技术随着人工智能和深度学习技术的不断成熟和发展，基于深度学习的识别技术也变得越来越普及和实用。尤其是在人脸识别、语音识别、图像识别等领域，深度学习的应用已经成为非常主流和常见的技术手段。一、人脸识别人脸识别是一种通过对人脸特征进行分析和比对，对人脸进行识别的技术。现在这种技术应用非常广泛，比如说用于公安系统中的犯罪嫌疑人识别、社交网络中的人脸标签、手机解锁等等。基于深度学习的人脸...

基于神经网络的语音识别技术语音识别是现代科技的杰出成果之一，是通过识别人类语言来实现人机交互的技术。基于神经网络的语音识别技术已经成为现代语音识别技术的主要方法之一，具有高精度、高效率、低误差率等优势。本文将探讨基于神经网络的语音识别技术的原理、特点、应用和未来发展趋势。一、基于神经网络的语音识别技术的原理和特点神经网络是一种类似于人脑的人工智能模型，其主要特点是具有高度的学习能力和适应性，能够自...

基于卷积神经网络的手势识别技术研究手势识别技术指的是通过对手部运动过程中所产生的不同手势进行识别、分类和预测等一系列技术，从而实现人机交互的一种技术方案。基于卷积神经网络的手势识别技术具有高精度、高效率和良好可视化的优点，在人机交互和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。本文将针对基于卷积神经网络的手势识别技术进行深入探讨和研究。一、手势识别技术的发展历程手势识别技术已经有了近20多年的研究历史，从早...

基于卷积神经网络的汉字识别技术研究作为一门古老而又现代的语言，汉语拥有着复杂而独特的汉字体系。汉字不仅是汉语的基本元素，同时也是中国文化的重要组成部分。如何利用现代科技手段对汉字进行快速、准确地识别，一直是人们关注的热点问题。而基于卷积神经网络的汉字识别技术，则是目前最为先进和有效的一种解决方案。一、 研究背景随着信息化、数字化时代的到来，越来越多的管理、教育、经济活动都需要对汉字进行处理和识别。...

基于深度神经网络的场景识别算法研究随着深度学习技术的飞速发展，深度神经网络已成为当前最受关注和应用的技术之一。基于深度神经网络的场景识别算法已成为计算机视觉领域的一大热点，具有极高的实用价值和广阔的应用前景。本文将针对基于深度神经网络的场景识别算法进行研究和探讨。一、场景识别算法概述场景识别是指对人类所处环境的感知和理解能力。场景识别算法的目的是将输入图像分成不同的场景类别，比如室内、室外、街道、...

基于卷积神经网络与特征融合的天气识别方法    基于卷积神经网络与特征融合的天气识别方法    摘要：随着科技的不断进步，天气识别在交通、农业、气象预测等领域起着至关重要的作用。本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）与特征融合的天气识别方法。首先，我们根据天气图像的特征，提取出多个天气特征向量。然后，将这些特征向量输入到卷积神经网络中进行训练和识别。最后，...

• 65•交通标志识别是智能交通系统的一个重要研究方向，也是未来无人驾驶发展的关键一环。特别是针对存在外部因素影响的情况下，比如光照、遮挡等，一个准确性高、鲁棒性强的交通标志识别系统急需出现，可以有效的减少交通事故的发生，保障人身安全和社会财产。本文介绍了交通标志识别技术的发展背景，交通标志相关数层输出自己想要的结果，图1所示为卷积神经网络示意图。利用卷积神经网络来进行交通标志识别也取得了丰硕的成...

物联网技术  2021年 / 第12期400 引 言随着微电子机械系统（MEMS ）、机器学习等技术的快速发展，同时人们对健康状况的关注和对更高生活品质的追求，使得基于惯性传感器的人体活动识别成为当下热门的研究课题。基于惯性传感器的人体活动识别技术在辅助老年人生活、医疗保健、体育运动和人机交互等方面[1]发挥着重要作用。用于人体活动数据采集的惯性传感器主要由加速度计、陀螺仪和磁力计等构...

基于人工神经网络的裂缝识别与预测技术研究裂缝是建筑物中常见的一种缺陷，它不仅会破坏建筑物的结构，还可能危及人的生命安全。因此，裂缝的识别和预测技术显得尤为重要。近年来，人工神经网络已被广泛应用于裂缝识别和预测技术的研究中。一、神经网络概述神经网络是一种模拟人脑的计算模型，它由神经元和连接它们的突触组成。神经元接受来自其他神经元的输入信号，然后将这些信号综合起来，产生一个输出信号。神经网络的学习依赖...

基于卷积神经网络的植物病害识别技术研究植物病害一直是农业生产中的一个重要问题，对农作物的健康生长和高产高效产生了极大的威胁。因此，研究如何快速而准确地识别植物病害显得尤为重要。由于植物病害的种类繁多，传统的人工识别方法存在效率低下、准确度不高的问题，因此人们开始尝试利用计算机视觉技术来解决这一难题。本文将介绍基于卷积神经网络的植物病害识别技术研究。一、卷积神经网络的基础知识卷积神经网络（Convo...