专利类型：发明专利孙圳图片
发明人：杜尔鑫，舒琳，陈川，郑子彬，周育人
申请号：CN202111493799.9
申请日：20211208
公开号：CN114155409A
公开日：
20220308
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了基于对比学习的符号图表征学习方法、装置和存储介质，该方法包括：对原符号图进行图增强处理，分别获得第一增强符号图和第二增强符号图；对第一增强符号图和第二增强符号图分别进行正负边分离处理，以获得第一正边子图、第一负边子图、第二正边子图和第二负边子图；采用第一编码器对第一正边子图和第二正边子图进行编码，以获得每一节点在对应正边子图的特征信息，及采用第二编码器对第一负边子图和第二负边子图进行编码，以获得每一节点在对应负边子图的特征信息；训练符号图表征模型，直至符号图表征模型的预设误差收敛；本发明能够根据符号图的特性，学习出更加泛化和鲁棒的表征。
申请人：中山大学
地址：510275 广东省广州市新港西路135号
国籍：CN
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
代理人：韩丽波
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