|四川农业与农机/2024年2期|
>>>
农业、农村和农民问题是关系国计民生的根本性问题。农村经济的发展和农民收入的增加离不开现代化科技的支持。作为农业现代化的重要标志，只有实现了农业生产的机械化，才能够提升农业生产力与竞争力，产生更多的经济效益，为“三农”发展注入科技的力量。
在农业机械化与农民收入的关系上已有诸多学者开展了研究，指出农业机械通过提高农业劳动生产率，从而促进农民收入的增加[1]。也有学者引入空间计量模型对农业机械化进行研究，基于农机跨区服务的视角，分析农业机械化水平对粮食产量和农民收入的空间溢出效应
[2-5]
。但
鲜有文献从市域范围内研究农业机械化的空间溢出效应。鉴于近年来四川农业机械化发展成绩显著，在西南地区具有代表性。因此本文以四川省为切入点，从农民收入和农业机械化发展的现状出发，厘清两者之间的内在逻辑关系，利用空间分析法和空间计量模型，使用Moran'I 指数检验空间自相关性，测算两者之间是否存在空间溢出效应。1四川省农业机械化水平与农民收入水平发展现状1.1
四川省农业机械化水平与农民收入水平现状一是农机装备水平稳步增长。在2011~2021年的十一年之间，各市州农机总动力虽有波动，但总体呈现向上增长的趋势。二是农机作业水平持续提高。截至2022年，四川省主要农作物耕种收综合农机化水平达67%，较十年前增长19%。三是农机社会化服务快速发展，服务领域不断延伸。2022年，四川省农机户235.31万户，农机社会化服务组织1.65万个（其中农机合作社1626个），农机服务收入达178.22亿元。
在农民收入方面，从总量上来看，四川省农村居民人均纯收入己经由2011年的6505元上升至2022年的18672元，上涨了187.05%，年均涨幅17.00%，人均纯收入呈现不断上涨的趋势。四川省农民收入的増加，主要得益于乡村振兴战略的贯彻落实和四川省委省政府一系列政策的支持，使四川省农民收入有了稳定的增长。1.2
四川省农业机械化水平发展与农民收入水平之间的内在联系
农业机械化在农业生产中最直接的表现提高农业生产效率，再通过直接或者间接的路径对农民的经营性收入和工资性收入产生影响，从而实现农民收入的增加。
在直接影响上，通过农业机械的使用，农产品生产成本降低，产量与质量得到提升，促进经营性收入的增加。与此同时，在特殊时期，如农时繁忙和在遭遇自然灾害需要抢收时，农业机械能够显著降低农产品损失率，减少农民的损失。在间接影响方面，农业机械的使用能够促进剩余劳动力的转移。农业机械的使用释放了原本从事农业的劳动力，促使剩余劳动力到非农业产业就业，倒逼原本的农业从业者拓展就业面，拓宽的就业和收入增加的渠道，促进农民工资性收入的提升。同时，剩余劳动力工资性收入的增加，有助于增加其在农业方面的投资，实现农业机械化水平和农业生产力提
升的良性循环。2农业机械化水平对农民增收的空间溢出效应研究2.1
研究假设
基于四川省农业机械化水平与农民增收现状研究，提出研究假说H1、H2。
H1：四川省农民收入水平具有显著的正向空间关联性和聚集效应。
H2：四川省各城市间的农业机械化发展水平对农民收入有显著的空间溢出效应。2.2空间计量模型的设定2.2.1
空间相关性检验
本文使用Moran's I 来检验样本数据的空间自相关
吴瑕玉褚红春陈进王利陈燕英
四川省农业机械科学研究院，四川成都
摘要：农业、农村和农民问题是关系国计民生的根本性问题。农业机械既是农业科技的主要载体，也是促进农民增收的有效途径。本文以四川省为切入点，立足于四川省农业机械化发展水平和农民收入的现状，利用2010~2021年四川省21个地级市的面板数据，使用空间分析法和空间计量模型，测算四川省农业机械化发展水平对农民收入的空间溢出效应。
研究表明，四川省各城市间的农民收入水平具有显著的正向空间关联性和聚集效应，四川省各城市间的农业机械化发展水平对农民收入有显著的空间溢出效果，并能通过空间溢出效应影响邻近市区的农民收入。关键词：农业机械化；农民收入；空间溢出效应
*基金项目：四川省科技计划项目“四川省农业机械化发展水平对农民收入的空间溢出效应研究”（2022JDR0256）。作者简介：吴瑕玉（1996年-），本科，助理工程师。研究方向：农业机械化。E-mail ：****************。
四川省农业机械化发展水平对农民收入的空间溢出效应研究*
31
|四川农业与农机/2024年2期|>>>
性，其表达式如下:
I =
∑i =1
n
lisa多高
∑j =1
n
w ij
()x i
-x
ˉ()
x j
-x
ˉS 2
∑i =1
n
∑j =1
n
w
ij
其中，S 2=
∑i =1
n ()
x
i
-x
ˉ2
n
为样本方差，w ij 为空间权重矩
阵的元素，()i,j 用来度量第i 个地区和第j 个地区之间的距离，∑i =1n
∑j =1n
w ij 为所有空间权重之和。
2.2.2空间权重矩阵
在空间计量的研究当中通常使用区域间的邻接关系或距离关系来设定空间地理的权重，本文选择采用反距离权重矩阵()W 1、空间邻接矩阵()
W 2和经济地理距离嵌套矩阵()
W 3三种矩阵来进行研究，寻最合适的空间地理权重矩阵，增强研究的科学性[6]。2.2.3
模型设定
本文拟构建的空间计量模型，形式如下:
y =α+ρWy +β1x +β2Wx +ε
ε=γWε+μ
其中，y 为被解释变量，x 为解释变量，为空间自相关系数，W 为空间权重矩阵，β为系数，ε为残差扰动项，γ为空间误差系数。2.3
变量选取及数据来源
本文的被解释变量为“农民收入”，核心解释变量为“农业机械化发展水平”，同时选取四个控制变量，以提高模型的精准度。变量说明和描述性统计结果如表1、2所示。
本文的所有数据均来自于2012年至2021年的《四川
统计年鉴》。为方便下一步实证分析，保证回归结果的平稳
性，本文将所有数据进行对数化处理；对于面板数据的少数缺失值，本文使用线性插值法进行补充。2.4实证结果分析2.4.1
空间相关性检验
本文利用stata 16对四川省21个地级市2011~2021年农民收入水平的空间相关性进行莫兰检验，由表3可以看出，四川省21个地级市的农民收入水平在反距离权重矩阵下的Moran's I 均大于0，并且通过了5%的显著性检验，说明了四川省各地级市之间的农民收入水平均存在显著的正向依赖性，存在区域范围的空间集聚特征。W 2结果不符合研究方向，遂弃用。此外，本文在全局Moran's I 的基础上，运用Moran 散点图来展示各地区间的整体空间相关性，如图1、图2所示为2011与2021年结果。2011年和2021年农民收入水平普遍位于第一三象限，即呈现出“高-高聚集”和“低-低聚集”的态势。
为进一步探清农民收入的空间集聚情况，本文进行了局部空间相关性分析，同时使用Arcgis 软件绘制Lisa 显著水平图来呈现区域间农民收入水平的空间差异。局部Moran's I 指数计算公式如下：
I i
=
()
x i
-x
ˉS
2
∑j =1
n w ij
()
x
j
-x
ˉ由于篇幅原因，本文仅展示2011年和2021年农民收入的Lisa 显著水平图。由图3和图4可知，2011年和2021年四川省21个地级市的农民收入水平在环成都都市圈呈
变量类型被解释变量解释变量
控制变量
变量含义农民收入水平农业机械化发展
水平经济发展水平农业劳动力人数农村产业结构城镇化水平
变量符号
Y X pGDP Labor Str Urban 统计指标选取农村居民人均
纯收入农业机械化总
动力
人均GDP 第一产业就业
人数第一产业生产总值/GDP 城镇化率
变量单位
元万kW 元人%%
表1
变量说明
变量
Y X pGDP Labor Str Urban
样本量231231231231231231
均值12593.639185.26038121.303
45.58115.38686.177
中位数4636.985100.59216599.471
10.2565.07940.238表2
变量的描述性统计
注：*、**、***分别表示在0.1、0.05、0.01水平下显著。
变量
20112012201320142015201620172018201920202021
W 1Y 0.022**0.026**0.025**0.022**0.019**0.025**0.025**0.024**0.024**0.023**0.023**
W 2Y -0.099-0.069-0.051-0.024-0.013-0.018-0.012-0.010-0.010-0.014-0.021
W 3Y 0.011*0.013**0.011**0.002*-0.002*0.007*0.005*0.004*0.004*0.003*0.003*
表3
三种空间权重矩阵下农民收入水平的莫兰指数检验结果
图12011年莫兰散点图图22021年莫兰散点图
32
|四川农业与农机/2024年2期|
>>>
现出“高-高聚集”，在川西区域主要表现出“低-高聚集”的情况。与2011年相比，2021年农民收入水平“低-高聚集”的区域消失，这一现象表明在我国脱贫攻坚政策的实施下，川西地区农村经济得到了稳步发展，一个区域农民收入的增加辐射周边地区，实现农民收入水平的共同提高。
2.4.2空间计量模型检验
由上文可知，四川省各市州农民收入水平之间存在空间相关性，需要进行空间计量模型检验，从空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型之中选择空间计量模型来进行估计，使得估计结果更加准确。本文基于W 1矩阵和W 3矩阵对模型进行了LM 检验、Hausman 检验、LR 检验，检验结果如表4所示。
可以看出，W 1与W 3矩阵下构建空间杜宾模型都不能
够简化成为空间自回归模型或空间误差模型。因此，最终确定模型为空间杜宾模型。根据Hausman 检验结果，拒绝原假设，采取固定效应进行分析。根据LR 检验结果，空间固定和时间固定检验的结果皆为显著，因此选择双固定效应进行下一步分析。2.4.3
空间杜宾模型回归结果分析
表5呈现的是在矩阵W 1和W 3下农业机械化发展水平与农民收入水平在空间杜宾模型下的回归结果。
由于W 3矩阵ρ值不显著，说明在经济地理矩阵下农业机械化发展水平对农民收入不存在空间溢出效应，不符合研究方向，故舍弃，重点分析在反距离矩阵下的空间杜宾模型。
从回归结果来看，农业机械化发展水平的估计系数为-0.065，并在5%的置信水平下显著，即农业机械化发展水平每提高1%，本地区农民收入水平下降0.065%。同时，
周边城市农业机械化发展水平的提高会对本地区产生负向的经济溢出，周边城市农业机械化发展水平每提高1%，本地区的农民收入水平将降低0.302%。这或许是由于农民购买农业机械后，当年度农民的纯收入由于有购买农机的大额支出会下降。在后续研究中应考虑农业机械化发展水平对农民收入的滞后性影响。
从控制变量上来看，本地区和周边地区的经济发展水平和农村劳动力人数都对农民收入有显著的正效应，以经济发展水平为例，本地经济发展水平每提高1%，农民收入将提高0.325%，周边地区的经济发展水平每提高1%，本地农民收入将提高3.564%。同时农业产业结构和城镇化水平也表现出正向的溢出效应。2.4.4
效应分解
对反距离矩阵下的空间杜宾模型进行效应分解，结果如下表6所示。
由表6可知，农业机械化发展水平的直接效应为-0.054，间接效应为-0.115，其中直接效应在10%的置信水平上显著，即本地和领地的农业机械化发展水平对本地的农民收入水平产生了负向作用，可能原因在于农业机械化发展水平的提升存
在一定的时空滞后效应，不能直接对当期农民收入产生影响。同时一个地区的农村劳动力情
况会正向促进当地及周边地区农民收入的
图32011年农民收入Lisa 图图42021年农民收入Lisa 图
检验统计量
Lm lag R-Lm lag Lm err R-LM err Hausmantest LR lag LR err Wald lag Wald err
W 12.553*34.699***29.943***62.089***20.05***282.90***73.02***23.01***37.06***
W 3
4.608**36.395***2
5.600***57.388***24.48***291.78***79.49***25.86***40.49***
注：*、**、***
分别表示在0.1、0.05、0.01水平下显著。
表4空间计量模型检验结果
注：*、**、***分别表示在0.1、0.05、0.01水平下显著。
变量lnX lnpGDP lnLabor lnStr lnUrban W *lnX W *lnpGDP
W *lnLabor W *lnStr W *lnUrban
ρsigma2_e Observations R-squared
W 1
-0.065**(-2.336)0.325**(2.143)0.509***(7.024)-0.002(-0.130)0.013(0.491)-0.302*(-1.77)3.564***(2.95)3.358***(5.91)0.442***(3.83)0.395*(1.90)-1.183***(-3.40)0.0007125***
(9.90)2310.664
W 3
-0.092***(-3.160)0.313**(2.080)0.532***(7.010)-0.008(-0.570)-0.002(-0.060)-0.446***(-2.330)4.402***(3.420)3.417***(5.830)0.335***(3.530)0.249(1.510)-0.448(-1.450)0.001***(10.670)2310.700
表5空间杜宾模型回归结果
（下转第36页）33
|四川农业与农机/2024年2期|>>>
受的工作形式与方式。根据中国互联网络信息中心在京发布第52次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2023年6月，我国农村网民规模超过3亿，5G 网络覆盖所有地级市城区、县城城区。因此，要积极掌握网络思想文化宣传工作的方法，通过推送文章、拍摄自媒体短视频等方式，向众进行新思想、新理论的宣传，并鼓励众也参与到其中来，从单方面灌输式的宣传教育转为互动式的。
2021年是中国共产党成立100周年。为庆祝党的百年华诞，汶川县威州镇举办了“唱支山歌给党听唱响民族大团结”的大合唱比赛，19个村在党支部的带领下，在生产劳动之余进行排练，以自己的形式表达的对祖国的热爱对党的感激，以及对美好富足生活的赞誉。此次活动不论参与度还是讨论度都是空前的，大家纷纷在各自的社交平台为本村的节目打投票，还发动身边的亲朋好友一起，极大地扩大了此次活动传播和影响。同时，在当地政府的积极引导下，更是成了一次效果极佳的全民党史教育活动。3.3
农村思想文化宣传工作的主体专业化
就当前农村思想文化宣传工作队伍建设而言，需要进一步加强和提高。在实地调研过程中就相关的问题及看法也访谈过
部分基层干部和工作人员，他们中有乡镇的一般工作人员，也有驻村干部。其中，一位副镇长兼驻村第一书记就谈到农村思想文化宣传工作建设面临缺乏专业人才的问题，特别是在村一级的组织中。这导致有时候一些文件和上级的精神不能够精准及时的传达到农村众中去，很多人只能凭借着多年的工作经验来干，缺少对精神和理论的更高把握，不能够很好呈现出最佳的效果来。因此，建设一支既懂农村众又懂思想文化宣传工作的队伍就显得尤为重要。总的来说，可以坚持“育引结合”的方式，其一，将现有的人员有组织地送到县市省等各级宣传部门和党校进行学习和提高；其二，在基层工作人员录取、大学生村官等的选派过程中，同等条件下优先考虑具备马克思主义理论、新闻学等教育背景的人员；其三，可以从素质较强的农村众中选拔优秀的来组成宣传队，在乡镇的领导下开展宣传工作，用众语言向众宣讲，大幅提升理论宣讲的众接受度。
参考文献：
[1]习近平.《论“三农”工作》[M].北京：中央文献出版社.2022.[2]中央农村工作领导小组办公室.习近平关于“三农”工作的重要论述学习读本[M].北京：人民出版社，2023.
[3]中央宣传部、中央依法治国办.习近平法治思想学习纲要[M].北京：人民出版社、学习出版社,2021.
[4]张荣臣.新编党支部工作问答[M].北京：人民出版社，2004.[5]伍义林.中国共产党理论传播论[M].北京：人民出版社，2022.
增加。对于农业产业机构和城市化水平而言，直接效应不显著，但存在明显的间接效应，即本地产业结构和城市化水平会对周边地区和整个区域的农民收入产生正向影响。3
结论
通过对四川省21个城市2011~2021年的空间相关性和溢出效应进行了实证分析，假说H1、H2均得到验证，总结全文研究结论如下。第一，四川省各城市间的农民收入水平具有显著的正向空间关联性和聚集效应，具体表现为高高集聚，主要集中以成都为核心的城市；从空间动态变化来看，高高集聚区域随时间变化而有所扩大，表面以
成都为核心的城市进一步带动了周边地区集聚效应的提高。第二，四川省各城市间的农业机械化发展水平对农民收入有显著的空间溢出效果，同时能够通过空间溢出效应影响邻近市区的农民收入。第三，经济发展水平和农村劳动力人数都对本地和周边地区的农民收入有显著的正效应，农业产业机构与城市化水平则对本地农民收入水平影响不显著。
参考文献：
[1]白人朴.农业机械化与农民增收[J].农业机械学报.2004(04).179-182.
[2]方师乐.城镇化背景下的中国农业机械化：跨区服务的视角[D].杭州：浙江大学,2017.44-57.
[3]伍骏骞，方师乐，李谷成.中国农业机械化发展水平对粮食产量的空间溢出效应分析--基于跨区作业的视角[J].中国农村经济.2017(06).
[4]方师乐，卫龙宝，伍骏骞.农业机械化的空间溢出效应及其分布规律--农机跨区服务的视角[J].管理世界.2017(11).65-78+187-188.
[5]王金萍.山东省农业机械化发展对农民收入影响的实证研究[D].荆州：长江大学,2017.
[6]王妮.数字普惠金融对农民增收的空间溢出效应研究——基于黄河流域地级市面板数据的分析[D].兰州：兰州大学,2022.
变量lnX lnpGDP lnLabor lnStr lnUrban
直接效应
-0.054*（-1.91）0.169(1.23)0.387***（5.13）-0.023（-1.49）-0.006（-0.240）
间接效应-0.115（-1.29）1.626**（2.49）1.412***（3.830）0.235***（3.410）0.200**（1.90）
总效应-0.169*（-1.86）1.794***（2.67）1.799***（4.780）0.211***（3.180）0.194*（1.780）
注：*、**、***
分别表示在0.1、0.05、0.01水平下显著。
表6
农业机械化发展水平对农民收入水平的直接效应与间接效应
（上接第33页）
36