发明人：叶欣婷，谢耀钦，胡嘉尼，梁晓坤，秦文健申请号：CN202111216040.6
申请日：20211019
公开号：CN114067389A
公开日：
张奀宁20220218
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本申请涉及图像处理领域，提供了一种面部表情的分类方法，包括：获取目标图像，该目标图像包括目标对象的面部表情；将目标图像输入到表情分类模型中，得到分类结果，分类结果用于指示面部表情的情绪表达程度；表情分类模型包括：第一特征提取网络、第二特征提取网络和融合分类模块；通过第一特征提取网络对目标图像进行局部特征提取，得到面部表情所在区域的第一特征；通过第二特征提取网络对目标图像进行全局特征提取，得到第二特征；通过融合分类模块对第一特征和第二特征进行特征融合和分类，得到分类结果。上述方法能够提高面部表情的情绪特征的提取率，从而解决面部表情分类准确率低的问题。
申请人：中国科学院深圳先进技术研究院
地址：518000 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
国籍：CN
代理机构：深圳中一联合知识产权代理有限公司
代理人：李红艳
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