口袋妖怪红宝石金手指
一、学科简介
1．一级学科简介：
统计学是社会科学与自然科学密切结合、有机交叉的学科。目前南京师范大学统计学学科已拥有统计学一级学科博士学位授权点（2011年获批）、统计学一级学科硕士学位授权点（2011年获批）以及统计学和金融数学两个本科专业，构成了完善的本科—硕士—博士人才培养体系。
统计学一级学科硕士学位点依托的统计学学科目前为江苏省“十二五”重点学科。该硕士学位点非常注重国际学术交流与合作，目前已与中科院数学与系统科学研究院、香港大学、美国北卡罗莱纳大学等国内外知名高校建立了长期的合作交流关系，同时与国家统计局江苏调查总队、江苏省社科院、江苏东华期货公司、中国人保常州公司等企业部门建立了长期合作协议。同时，该硕士学位点所在学科拥有“江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室”和统计与金融数学省部共建实验室。在科研仪器、设施设备、图书资料、实验室条件等方面均具备研究生科学研究所必需的条件。
毕业生可在政府统计部门、企业、银行、证券公司、信息咨询公司、保险公司、生物制约等机构从事统计业务工作，或在科研、教育部门从事统计研究和教学工作。此外，毕业生可以继续报考统计学、经济、金融、管理、保险精算、软件工程等方向的国内外博士研究生。2．学科方向简介：
统计学硕士研究生培养方向主要包括：应用概率，数理统计及应用，金融统计与精算等。各方向的主要研究内容为：
应用概率方向以具有实际应用背景的各种随机模型为研究对象，主要研究马氏过程、随机微分方程、随机控制、金融风险、保险精算等国际上的重要热点课题。具体地说，主要应用随机分析、马氏过程、随机微分方程、倒向随机微分方程、稳定性理论、控制理论、风险理论、保险理论、精算理论、金融数学以及计算机仿真技术等相关学科和理论研究随机系统模型解的存在唯一性、稳定性、遍历性、最优控制及风险问题，并进一步研究其在经济、保险、精算和金融学中的具体应用。
数理统计及应用方向是以应用为背景的数据分析基础理论，注重方法和理论的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在生物、医药、经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。
金融统计与精算方向以经济、金融理论为基础，运用现代统计方法和技术解决社会经济以及金融领域的理论和实践问题，包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、保
险精算、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等，为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。
二、培养目标
坚持德、智、体全面发展的方针, 培养坚持党的四项基本原则、热爱祖国、热爱人民，遵纪守法，以科学发展观为统领, 以增强研究生的适应性和发展性为出发点, 具有良好的学术道德品质、务实的科研作风和合作精神、关心社会发展的高水平硕士研究生，积极为社会主义市场经济建设事业服务。
系统掌握统计学坚实的理论基础和专业知识, 掌握相应的技能、方法和相关知识, 具有独立的从事统计学专业实际工作和科学研究工作的能力, 具有创新和创业精神。以强化培养为重点, 掌握一门外语，有较强的书面和口头表达能力，具备跨文化交流的相关知识; 突出科研训练, 进一步加强研究生自学能力、实践能力、科研素质和创新意识的培养, 能够胜任高等学校、科研机构的教学科研工作以及政府部门和企业部门实际工作的高层次创新人才。
侠客风云传大地图攻略三、质量标准
(一)、获本学科硕士学位应掌握的基本知识
掌握统计学科的基础理论，能够正确应用先进的统计方法解决有关科学技术研究中的问题；掌握统计
北体校花学科有关的专业知识和一般学术动态，在统计应用方面或理论方面能做出具有创新性的成果，掌握一定的交叉学科知识，鼓励开展跨学科和新兴交叉学科的研究；具有独立从事统计应用或理论研究的能力。
要求硕士生能熟练应用统计软件包对数据进行统计分析，并解决相应实际问题的能力；要求学生具有进行学术交流所需要的外语水平。澳大利亚是哪个洲的
硕士应掌握统计学的核心概念和基本知识体系，掌握学科基础课、专业基础课和专业选修课。学科基础课包括：高等数理统计、线性模型、多元统计分析、时间序列分析等。(二)、获本学科硕士学位应具备的基本素质
本学科培养的硕士应崇尚科学精神，具有良好的统计学素养，确保所使用的数据和研究成果真实可靠，熟悉统计学在自然科学、人文社会科学、金融经济、工农商等各行业中所发挥的工具性作用；掌握统计学思想、理论和方法，学会技能拓展，具备较好的进行理论研究的潜力；在多个理论与应用领域，能够利用统计学及相关领域的知识独立地解决理论和应用问题，并发展或推进统计学的理论与方法。
培养热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正的统计学专业人才，有较强的事业心和献身科学的精神，积极为社会各项建设事业服务。严格遵守国际的和国家的专利、著作、合同等有关法律规定，不
得侵犯他人的知识产权。在实际工作中，对统计学及相关学科学术史和学术背景应有较全面的了解。
(三)、获本学科硕士学位应具备的基本学术能力
本学科培养的硕士应是统计学方面的高级应用研究人才，具有较坚实的统计学基础，掌握相关学科方向的专门知识，熟悉所研究领域的现状、发展趋势和学术研究动态，具有较强的从事理论研究或应用研究的能力，在科学或专门技术上做出有价值的成果，在有关研究方向的一些较重要的课题中做出系统的、有经济效益的成果，或与有关专业人员合作解决某些重要实际问题。
本学科培养的硕士获得的统计学学科知识必须达到专业化水平，具备独立翻阅理解本学科领域科研文献的能力，具有独立或与有关专业人员合作进行科学研究或解决实际应用问题的能力。
本学科培养的硕士应具有良好的科学素质、严谨的治学态度、较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，并具有较强的适应性和良好的团队合作精神。
至少掌握一门外语，能够熟练阅读本专业的外文资料。毕业后可从事相关专业的统计应用、理论研究和教学工作，或在其它部门帮助解决实际工作中的统计问题。
能熟练运用计算机与现代信息工具从事科研、教学、统计应用、以及其他学科领域的研究开发工作。
(四)、学位论文基本要求
硕士学位论文是为申请硕士学位而撰写的学术论文，是评判学位申请者学术水平的主要依据，也是学位申请者获得硕士学位的必要条件之一。
1．选题与综述的要求
硕士研究生在导师指导下通过科研全过程的训练，对学位论文的选题应有意义且内蕴较丰富，对从事该选题研究的基本理论与方法要有较好掌握，对该选题以往的主要文献与最新文献应有较好了解。硕士学位论文应较系统与完整，其中必须包含综述部分和创新部分，对新结果，论证有一定难度，创新部分单独成文后，应达到国内外本学科专业核心期刊论文的水平。
2．规范性要求
硕士学位论文必须是一篇（或由一组论文组成的一篇）系统的、完整的学术论文。硕士学位论文应是学位申请者本人在导师的指导下独立完成的研究成果，不得抄袭和剽窃他人成果。硕士学位论文的学术观点必须明确，且逻辑严谨，文字通畅。论文中能够明确地引用他人的数据和成果。
3．成果创新性要求
硕士学位论文要选择在国内上属于学科前沿的课题，或者对其他学科领域的实际问题、国家经济建设或社会发展有意义的课题，能表明作者在本门学科上掌握了较坚实的基础理论和系统深入的专门知识，修改wifi密码
具有从事应用研究或理论研究工作的能力。
四、学制与学分贵族学校小说
全日制硕士研究生学制三年，在校学习年限（含休学等中断学习的时间）最长不超过五年。优秀研究生提前完成课程学习和学位论文者，可申请提前答辩和提前毕业。
总学分为30个学分，其中学位课不少于20学分。
五、培养方式
硕士研究生培养通过促进课程学习和科学研究的有机结合，强化创新能力培养，拓宽硕士研究生的学术视野。
1．硕士生的培养以课程学习为基础，重点培养科学研究能力、实践能力以及创新意识。
2．课程学习环节应注重研究生的自主学习能力、科研能力和实践能力的培养，通过严格的学位课程考试、读书报告等多种方式对学习情况进行考核、鼓励跨学科选修课程。
3．硕士生的培养工作采取导师负责制，同时要充分发挥集体指导的优势。
六、培养环节
1．硕士生入学后二个月内，在导师的指导下制订个人培养计划，并由导师审查通过后
报学院备案。
2．课程学习环节应注重研究生的自主学习能力、科研能力和实践能力的培养，通过严格的学位课程考试、读书报告等多种方式对学习情况进行考核。
3．充分发挥经典文献阅读在夯实硕士生学科基础知识和基本理论中的作用，并在确定硕士生录取名单后即将统计学科列出的必读文献目录发给拟录取的硕士生，要求每位硕士生必须在第一学期结束前完成相关研究方向的文献阅读综述报告。
4．硕士生在广泛阅读文献和了解本学科发展动态的基础上，与实际项目、课题或需解决的问题相结合，在导师的指导下确定研究课题，进行开题，开题时间一般在第二或第三学期。
5. 论文工作环节应侧重于对硕士生进行系统、全面的科研训练，培养硕士生综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题的能力。
6．硕士学位论文实行校内外专家评阅和随机抽检盲审制度，通过后方能进行答辩。
七、课程设置
发布评论