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■ 吕珊 孙琼
摘要：大数据、云计算、人工智能
等新技术与铁路融合后形成的智能建造、智能装备、智能运营等成套理论和技术体系将为实现国家智能铁路战略提供重要的技术保证。大数据通过各种方式与铁路和高铁网络联系在一起，因此高铁的数字化与智能化必将促进旅客智能出行系统发展，智能出行系统也将为高铁带来更大的经济效益和社会影响力，提供更多商业机会。分析基于大数据的高铁网络智能出行平台需求，以及可能的高铁网络大数据应用场景和应用技术，为后续基于大数据的高铁网络智能出行平台框架设计提供基础理论支持和参考。
关键词：高铁；高铁网络；大数据近年来，世界各国都将高铁发展列为优先发展的重要经济部分，以帮助国家整体经济发展。一列火车可以：作为旅游产品（“游轮列车”），但不以运输为主（如东方快车、嘉汉号）；被视为直接前往度假目的地的便捷交通方式（如夜车和汽车卧铺列车）；是一种常规的交通产品，但可以提供特殊的旅行体验（如青藏列车、美国跨洲）；在与干线铁路相连的旅游目的地提供当
地的交通服务（如乌斯敦岛铁路）。良好的铁路文化氛围、区域协调发展的开放理念和铁路多元化经营的良好战略。元音字母和辅音字母
高铁网络大数据中心信息化服务平台以游客信息化和旅客出行数据积累为基础，通过智能化的技术手段，高度融合旅行服务、旅行管理、旅行营销等各项数据，实现旅客与高铁部门各服务要素的相互感知，综合运用大数据搜索、分析、整合、优化高铁部门管理的服务平台。
一、高铁大数据与智能出行管理（一）铁路交通实时管理决策铁路运输日益增长的需求是一致的，这就需要通过安全、可靠和以服务为导向来确保客户满意度。铁路应用大数据分析（BDA）主要在三个领域，即运营，维护和安全。相关文献统计后发现其中运营占29%，维护占49%，安全占22%。
高铁网络智能出行系统对大数据的应用主要集中于运营领域。大数据在运营方面的应用范围从列车延误分析和预测到乘客路线选择和需求预测，并利用计算机处理大量的信息，对列车延误进行分析和预测。大量的列车定位和乘客出行数据。这些大数据分析改善了时刻表和模拟模型，并有助于铁路交通实时管理决策[1]。
（二）铁路智慧票务系统
Wei 等（2017）探讨了票务-网站衍生的数据，这些数据是公开的，但在很大程度上被忽视了。以中国
高铁系统为例，展示了这种开放大数据的力量、潜力和局限性[2]。通过应用编程接口，自动收集了列车在发车前最后一秒的剩余车票（RTD）数据，以检索未使用的公交运力、列车上座率和车站的客流等信息，发现这些信息对于描述中国高铁出行行为的时空模式非常有用，如周末出行行为、不平衡通勤行为和车站功能。Oneto 等（2017）提出了一种浅层和深度极限学习机的快速学习算法，建立基于Apache Spark 内存技术数据驱动的大规模铁路网络列车延误预测系统（TDPS），充分利用最新的大数据处理技术来预测列车延误。他还提出未来可利用天气、旅客数据库获得的客流信息，作为影响铁路调度业务的数据来源[3]。
（三）目的地客流数据的统计检测
面对数据量爆炸的时代，大数据相关技术应运而生，大数据的引入为很多复杂的数据分析工作提供了更为实时的处理[4]。为满足当下智能旅客监控平台的需求，提出一套精细化的客流特征分析方案，利用大数据相关技术分析并处理海量移动信令数据，再运用丰富的前端呈现技术体现海量旅客数据中隐藏的价值[5]。根据历史客流数据对未来短期客流量进行准确预测[1]，成为旅游局或者当地政府实现外来游客实时客流安全监控、为商业运营提供决策服务的重要突破口，也是高铁大数据研究所关注的重要课题。
（四）目的地舆情分析
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它具有发现快、信息全、分析准确的优点，可以全面掌握目的地的游客流量动态和游客轨迹，了解目的地之间的关联度，辅助当地政府调整组合决策，利用大数据进行舆情监测。第一时间就能发现负面舆情，第一时间就能充分了解游客的舆情动态，平台能及时反映最新舆情信息。
（五）市场分析
孙如龙（2019）提出大数据分析技术对挖掘旅客体出行特征及旅行交通规律，对反馈旅游产业结构调整，优化生产力布局，推动大范围内的旅游经济发展具有重要意义[6]。首先，通过获取数据和统计分析，可以充分了解市场信息，掌握旅游市场动态，了解产品的市场地位；第二，旅游企业通过积累和挖掘旅游行业数据，分析游客的消费行为和价值取向，从而更好地为游客服务，培养忠诚的游客，进行精准营销。杨乾润（2019）针对如何利用便利的交通来
中国军转民
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实行旅游市场的营销管理进行了探讨，并提出实施新型营销策略的管理办法，包括：更新旅游市场营销理念，转换营销模式；借助多媒体技术加大宣传力度；形成合理的价格体系；打造旅游形象工程，
建立品牌效应，进行特品牌营销策略；利用多媒体技术加强旅游市场信息化建设[7]。
依托高铁网络大数据对旅客市场细分，可识别出景区重点客源市场，便于针对主要潜在客户人特点进行精准营销及广告投放，最终确定正确的销售模式、客户关系及行销策略等。同时还可以对本地旅游市场进行挖掘，培育并发展新的客户体，诊断旅游营销和推演可行性项目，提升客源市场转化率，最终达到提升精准营销能力的目的。
二、高铁大数据与旅客出行智能体验（一）旅客出行信息服务
旅客出行数据服务是建立在对交通运输静动态信息进行融合汇总、分析的基础上，将高铁数据系统与其他交通行业数据全网接入，结合相关局委数据、运行商手机信令数据、互联网出行数据，实现对城市交通运输态势的全局精准刻画，并进而构建交通运输行业数据模型和指标体系，实现全域交通监测与管理，通过人工智能等技术识别行业监管风险，基于大数据进行多视角监测、多维度分析快速发现旅程中的异常情况，向公众提供全局、多点、实时可靠的综合出行信息服务，包括交通出行信息、目的地评价、旅行服务机构评价、旅行资讯等，提高旅客出行的快捷性、安全性和经济性。
（二）智慧旅途
出行中，将“智能旅途”的理念融入到高铁出行服务中，制作以城市全域旅游铁路行为主题的展板，旅
fx组合雪莉客可以通过扫描每个城市上方的二维码全面了解该城市的全景风光、车次推荐、旅游介绍等；根据游客出行票价、购票次数及
目的地等相关信息，智能推荐旅行目的地处酒店、门票、餐饮、娱乐等，为游客提供智能的、全方位的游览支持；购票时，基于线上购票系统+人脸识别的智能技术，使游客无需排队买票验票即可快速入站；同时，为买不到直达车票的旅客设计旅程规划，实现旅客曲线出行，让旅客出行无忧；旅途中，高铁可通过利用新技术（5G，Al，AR，loT，可穿戴设备）实现列车上实现娱乐、信息利用和深度体验。在个人座位屏幕上提供的旅游主题信息，同时非常方便地转换到个人移动设备上，普通的高铁客车可以变成旅游型客车；在座舱内如发生紧急情况，可通过指纹识别+屏幕选择确定其所在区域，快速通知乘务人员，给予相应的帮助等。
三、结语
有关高铁网络大数据的分析主要集中在基于票务数据的游客流量预测、游客市场细分和趋势预测、目的地热度分析等。高铁网络大数据的智慧出行应用功能主要有：高铁交通信息查询功能（包括准点或延误情况、空座情况）；高铁网络人流分析（包括分析日常和假期的人流旅游流分析，建立特定假期的高铁网络人流、旅游流移动模型，为高铁网络管理、高铁站接驳管理和旅游目的地交通管理提供决策依据）；旅游者行为分析（结合订票数据、旅游OTA 数据等，分析包括游客构成分析、订票行为分析、旅客类型、出行时间、目的地选择、等特征，为高铁旅行需求预测和管理决策提供参考）。Z
参考文献
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[2]Wei HUANG, Yun WEI, Jianhua初一生物教学计划
鹿晗喜欢迪丽热巴吗GUO, Jinde CAO. Next-generation innovation and development of intelligent transportation system in China[J]. Science China(Information Sciences),2017,60(11):66-76.
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[6]孙如龙.基于大数据分析的区域旅游交通发展策略[J].交通企业管理,2019,34(4):29-33.
[7]杨乾润.高铁时代旅游市场营销策略[J].现代营销(信息版),2019(5):243.
中国好声音王乃恩（作者单位：北京联合大学管理学院)作者简介：吕珊，生于1995年，北京联合大学硕士研究生，研究方向：管理学。基金项目：受“中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(重大课题)，基于大数据的高铁网络经济研究,（项目编号：K2019X018，负责人：李学伟”支持。
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