摘 要：新能源汽车由于其自身技术独特优势是与信息化、智能化、网联化融合的最佳载体，大数据分析技术在新能源汽车行业有着广泛的应用前景。本文主要针对新能源汽车相关大数据的采集、预处理与存储、分析、挖掘以及应用展开探讨，以期为新能源汽车行业日后发展提供参考。新冠第五天的症状有哪些症状
关键词：大数据分析技术;新能源汽车;大数据平台
1 引言
王姬丈夫三国战纪1 随着新能源汽车信息化、智能化、网联化程度的不断提升，车辆在驾驶过程中会产生海量数据，对这些数据进行采集、储存、分析、挖掘，并研究如何加大大数据分析技术在新能源汽车行业的应用是当下的一个研究热点。
2 新能源汽车大数据分析技术概述
当下，大数据是最热门的研究领域之一，其在全球范围内受到极为广泛的关注，在学术界，Nature与Science针对大数据先后推出相关期刊，对大数据为人们日常生活所带来的机遇与挑战展开讨论。随着人工智能、云计算、5G技术的不断进步，以及汽车电动化、智能化、网联化程度的不断提升，大数据分析技术在新能源汽车领域有着广泛的应用前景，同时，也是中国新能源汽车产业战略转型的重要机遇之一。从2017年开始至2020年，我国新能源汽车销量已连续四年位居世界第一，但在销量不断增长的同时，其安全问题也日益凸显。为使新能源汽车日常驾驶安全得到保障与推动新能源汽车行业发展质量与速度，2016年，我国新能源汽车国家监测与管理平台在北京成立，其接收新能源汽车行驶过程中产生的大量数据，将新能源汽车档案、天气、道路等诸多数据相融合，构建了新能源汽车数据库，同时将车辆数据资源与大数据分析技术相结合，对每一项数据背后的不同价值加以挖掘，从而对新能源汽车安全等问题加以改善。现阶段，大数据分析技术在新能源汽车的电池安全监控与预测领域应用较多，主要对新能源汽车故障进行诊断及温度失控预警进行提醒等。与此同时，各大车企也都在挖掘大数据分析技术在新能源汽车产品定义、研发、制造、销售、服务以及企业内部运营管理方面的应用。
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