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2019新型冠状病毒SEIR模型求解及MATLAB软件实现
作者：王众 汪和松
来源：《数字技术与应用》2020年第02期
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        摘要：众所周知，病毒会给社会造成巨大危害。根据这次病毒潜伏期都有传染性特点，在经典的SEIR模型上定义了潜伏者传染概率b2，并用MATLAB软件实现了数值解。
        关键词：新型冠状病毒;SEIR模型;MATLAB软件
        中图分类号：TP393.092 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）02-0226-01
        2019年底，一种新型冠状病毒袭击了中国武汉，随之蔓延到全国。随着卫生设施的改善、医疗水平的提高以及人类文明的不断发展，诸如、天花等曾经肆虐全球的传染性疾病已经得到有效的控制，但是一些新的、不断变异着的传染病毒却悄悄向人类袭来。长期以来，建立数学模型以描述疾病的传播过程从而寻抑制传播的方法一直是科学家们探索的方向。但是由于疾病传播的复杂性，仅能从一般的传播机理角度建立大致的传播模型，现介绍一种与这次实际情况较为接近的传染病传播模型——SEIR模型。
        1 模型假设及符号说明
        （1）总人数N不变。人分为健康者、潜伏者、传染者和康复者四类。t时刻四类人数量分别记为S（t），E（t），I（t）和R（t）。（2）传染者的接触人数r;传染者传染概率b;潜伏者患病概率a;潜伏者接触人数r2;潜伏者传染概率b2;康复概率c。（3）潜伏者有传染性概率。
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        2.1 SEIR模型建立
        由假设1显然有：
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        建立关于S（t），E（t），I（t）和R（t）的四个方程：
        记初始时刻的健康者、潜伏者、传染者和康复者的比例分别是，，和，则SEIR模型的方程可以写作：
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        2.2 模型的MATLAB软件实现
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