标准coco数据格式
COCO（Common Objects in Context）是一个广泛使用的目标检测、分割和图像理解任务的数据集。COCO数据集的标准格式如下：
- "info"：数据集的一些基本信息，如版本、年份等。
阅读手抄报简单又漂亮 - "licenses"：许可证信息。
- "images"：图片的基本信息，包括ID、文件名、宽度、高度等。
如何灭蚂蚁 - "annotations"：标注的信息，包括目标类别、边界框坐标、分割掩码等。
- "categories"：类别信息，包括ID、名称等。初一新生自我介绍
2. images：这个文件夹存放了所有图片文件，每个文件以唯一的ID命名，如"000000000001.jpg"。
3. annotations_trainval2017.zip：这个压缩文件包含了训练和验证集的标注信息，用于目标检测和分割任务。
4. instances_train2017.json：这个JSON文件包含了训练集中所有目标实例的标注信息，包括类别、边界框坐标等。
郑中基 杨千嬅5. person_keypoints_train2017.json：这个JSON文件包含了训练集中所有人体关键点的标注信息，例如鼻子、眼睛、手等关键点的位置。
拆迁补偿6. captions_train2017.json：这个JSON文件包含了训练集中所有图片的图像描述信息。
上述是标准COCO数据格式的一部分内容，具体格式可能会有细微的差异，但核心结构大致相同。这种标准化的数据格式方便了研究者们在目标检测、分割和图像理解等任务中的数据处理和交流。
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