产品经理每周都要进⾏产品相关的数据进⾏统计并汇总，以周报形式递交。在写周报过程中，或多或少会遇到很多⽅⾯的问题。这篇⽂章将会从写周报的⽬标、意义、误区、策略及⾏动指南等⽅⾯，进⾏阐述，供⼤家⼀同学习和参考。
产品周报是产品经理每周所要针对业务或产品的⽬标，所进⾏⼀系列数据统计的报表。
对数据的处理是数据分析师或数据⼯程师所要做的⼯作，产品周报其实可以简单的对本周的⼯作进⾏总结即可，为何还要写作⼀份基于数据维度的统计周报呢？
招聘⽹站上关于产品经理的岗位要求，其中涉及到“数据”这⼀块的要求则是：“具备较强的数据分析能⼒”“研究和分析⽇常产品效果数据、⽤户反馈、跟进产品的体验完善，不断优化产品”……
可见，数据思维是⼀个产品⼈必须要掌握的技能。
产品经理每周在固定时间对上周数据进⾏汇总和统计，主要的原因包含以下⼏个⽅⾯：
监理员证1.总结上周的产品数据相关情况，了解产品优化、迭代后的效果
青岛有什么好玩的地方2.通过周报数据的分析，获得了产品功能受欢迎程度、投⼊产出⽐等效果的反馈，⽅便进⾏复盘、分析
3.基于对数据的分析和洞察，到优化点并形成下⼀步的迭代⽅案或处理机制
4.从数据中发现机会
5.其他的⽬标（例如：对投⼊产出⽐的计算、ab测试的短期验证、埋点数据的统计和分析、汇总数据上传⾄企业战略
层做产品路线的修正优化等）
通过数据化的分析，产品有了数据的量化印证，可以精确的进⾏迭代和优化，在实践过程中也可提升产品经理对数据的处理能⼒、洞察能⼒。写好⼀份周报，这本⾝是产品修炼的基本功之⼀。
01 策略：基本要求
什么是⼀份好的周报呢？好的周报⼀定是有标准和原则的。根据笔者参与过写作的周报，通过对实践过程的进⼀步的提炼和优化，得出以下的⼏个规则：
1. 周报必须是真实客观的
什么是真实客观？为什么要真实客观？可以说，真实客观是周报原则⾥最基本的要素。
母校祝福语所谓真实客观，就是数据不弄虚作假、有缺漏、不确定，要反应真实的⽤户使⽤产品的情况。
所谓真实客观，就是数据不弄虚作假、有缺漏、不确定，要反应真实的⽤户使⽤产品的情况。
董维嘉老公
产品周报将应⽤于产品或业务的决策。如果这点做的不好，我想应该可以⾯壁思过了。
2. 周报的数据是要量化的
清炖排骨怎么做什么是量化的？“道⽣⼀，⼀⽣⼆，三⽣万物”。万物是多少的数量呢？⽆穷⽆尽，这⾥没有⼀个数字能指代。但产品周报的数据需要量化，量化本⾝是统计的尺度。在⽂字描述中我们⽤的较多的“⼤约”“可能”等模糊词汇，在周报中便要避免使⽤。
数据上的模棱两可，看不到实际的最真实的效果，让产品的决策变得复杂，甚⾄是难以说服⾃⼰和领导层相信，这个数据为什么能够⽀撑起企业百万、千万或更⼤成本或⽤户量的决策依据？
3. 周报的数据统计是基于⽬标、详略得当的
不同的企业由于所在阶段、使⽤习惯等，有些企业习惯使⽤BI作为数据统计的⽅式，⽽有些企业则通过技术或第三⽅平台进⾏数据统计，但总体⽽⾔，产品的历史需求是不断累积的，时间越久，历史所累积的数据会越多。
数据是⾦矿，因此要全⽅位的对所做过的产品需求的数据进⾏统计。在周报这⾥并不成⽴。”乱花渐欲迷⼈眼“，数据统计越多，会造成决策的分析成本会越⼤。
什么是“详略得当”的统计呢？详略得当的含义，就是不需要进⾏全部的统计。只需要针对产品核⼼的业务⽬标进⾏的数据统计，有相关的产品业务线交叉，这部分的数据也应统计。临时类数据（例如埋点，ab测试，某个运营活动）、效果类数据（转化率、引流效果、⽤户量、购买率）等⽅⾯的数据，也需要进⾏统计。
⼀般⽽⾔，如果企业把较⼤范围、多个业务线的数据进⾏统计，⼀般是由多个产品经理进⾏负责并同时输出和汇总。期间，有⼀套相对契约的统计规则帮助产品⼈对数据处理。笔者曾经负责过的进⾏周报数据统计的业务线，则是同时进⾏统计和汇总。
4. 周报的数据应该全⾯的
这⾥指的是关键产品⽬标数据。例如：需要对电商平台的订单进⾏统计，其中的⼀项关键指标就是⽤户的页⾯转化率（从产品详情页进⼊到订单结算页）。拿到了转化率，可了解详情页带给⽤户的实际购买转换情况，这是作为决策的依据之⼀。
更复杂点，还要从⽤户进⼊订单页到结算完成的⽤户事件之间转化率进⾏统计。这样，如果要提升购买的转化率，则分别从商品详情页进⼊订单页、订单页到购买完成的转化率⼊⼿，通过数据指标进⾏分析，产品根据分析的结论，后续对产品进⾏了下⼀步优化。
以上4点原则是写周报的⼀些基本要求。从实践⾓度⽽⾔，由于涉及到数据的精准量化统计，极易出现各类的统计问题。在阐述如何写好⼀份数据周报前，我们应该认识⼀些常见的错误。知道什么是错误的，可以更好的让我们避免写周报过程中的⼀些雷区。
02 误区：容易发⽣的错误原因
我把写周报过程中容易发⽣的错误原因，划分为了三个⽅⾯：⼯具性统计错误、⽅法性统计错误、⼈性统计错误。
1. ⼯具性统计错误
例如：埋点错误造成的数据统计错误。产品安排技术进⾏埋点时，错误的把埋点的页⾯区域位置上升了⼀层，导致实际的⽤户⾏为数据⽐真正要统计的⽬标数据还要⼤。
统计对⽤户的性别构成占⽐。技术层⾯可以拿到相关的性别这是最好，如果不能获得⽤户授权，则⽆法体现性别。此时，统计了性别构成占⽐，需要增加第三个维度：未知性别。否则，把“未知性别”维度去掉，所得到的占⽐数据就是不精准的。
再如：在数据后台上统计的数据中，发现某个维度的数据为空，⼀般⽤符号”\“或者”/”或者为空进⾏展⽰。产品⼈如果不
再如：在数据后台上统计的数据中，发现某个维度的数据为空，⼀般⽤符号”\“或者”/”或者为空进⾏展⽰。产品⼈如果不注意这类⼯具性错误，那么就会造成统计错误。碰到此类情况，需要把数据反馈给技术部门进⾏排查，到数据不显⽰的原因，再对该批数据进⾏统计。
⼯具性统计错误⼀般是通过技术性、异常性等原因造成，遇到此类情况，⾸先要确认数据错误的原因，待数据完善后再进⾏汇总。否则，数据的统计就是不准确的。
2. ⽅法性统计错误
所谓⽅法性错误，即产品经理使⽤了不正确的⽅法对数据进⾏统计和处理。
例如：对数据定义的错误理解，造成的统计错误。⽐如：当统计⽤户的平台登录数时，要确定这个数字是点击了登录按钮的PV、UV，还是点击登录并成功登录的⼈数。对定义的错误理解，统计到的数据⾃然是不正确的。
再如：还是针对上⽂提到的案例。⽤户从产品详情页进⼊订单页付款购买完成。此时需要统计订单转化率。如果产品经理把转化率的计算公式定义为：
订单转化率 = ⽤户进⼊详情页的uv / ⽤户进⼊订单页的uv
那么，这就是错误的转化率统计⽅法。
⼜或者：产品经理需要对海量数据进⾏统计时，采⽤数据透视表的功能。统计某个维度的数据后，没有清空筛选条件，再对下⼀批不同类的数据进⾏统计，就会出现多重筛选的错误。
再如：对不同维度的数据需要进⾏汇总在同⼀个列表上对⽐展⽰，其中涉及到部分的数据动态计算处理。那么，直接复制粘贴的⽅式，获得的数据实际上是有误的（计算公式的原因）。对数据处理的⽅法有⼀定的技巧，如果不能注意，那么就容易造成了统计错误的情况了。
3. ⼈性的统计错误
在《欢乐颂》电视剧⾥，刘涛饰演的安迪作为⼀家企业财务负责⼈，针对其他的企业进⾏⼀项收购案中，部门下的同事对其中某个数据统计时出现了重⼤错误，如果按照该数据⽅案执⾏，会让让财务并购案的成本增加了10倍。这种数据的统计的原因，就涉及到了“粗⼼”的范畴。
数据统计不全⾯、计算错误等⽅⾯的问题，可以认为是⼈性⽅⾯的原因。从结果维度看，这本书也是能⼒上的⼀种体现。因此，涉及到这⽅⾯的问题的产品⼈，更需要进⾏刻意练习。
03 ⾏动指南：如何避免问题？
以上所列举的周报的数据统计中常见的⼀些问题。这些问题应该怎么避免呢？从所统计数据的定义、⽅法、习惯和事后检查等⽅⾯，可以有效的避免这些问题的产⽣。
⼀般在统计周报的时候我们会使⽤已有统计的⽅式，在统计完成之后似乎是万事⼤吉了。这是数据的获取和展⽰阶段，还有⼀个重要环节，就是检查数据。检查即是为了修正、检查和完善数据。
如何检查数据呢？笔者从查看数据—了解数据—质疑数据-判断数据的⾓度去给出⼀些建议。
1.查看数据：对展⽰的数据进⾏整体的观察。
2.了解数据：对观察到的数据进⾏了解其前后⽂、定义和起伏波动等量化和流程性指标。
3.提出质疑：对所了解的数据进⾏质疑。例如：上周的转化率波动异常，其环⽐值有较⼤提升。我们需要对该数据进
⾏质疑：“数据为什么会突然间上升？会不会是统计错误？可能是哪些因素导致的？这个状况是不是其他地⽅也有？
⽤户⾏为反应了什么情况？..”通过⾃我提问和质疑数据是否统计准确的⽅式，获得对数据的根本判断。
4.判断数据：针对数据完成其真实性、前后⽂等进⾏的判断。需要对数据进⾏流程化的判断和思考，从⽽为后续的洞
察周报的数据做好准备。
完成了基本对周报数据的4个基本动作后，就需要对数据进⾏洞察。洞察是为了帮助产品经理更好的使⽤数据进⾏决策、分析和制定下⼀步的产品优化⽅案。
策、分析和制定下⼀步的产品优化⽅案。
洞察数据的维度可包含以下⼏个⽅⾯：
1.理解指标的意义及⾛势情况：包含对⽐、环⽐、升降、转化率、占⽐等⽅⾯。
2.从数据前后⽂发掘数据在整体流程上的情况：如数据所在位置和流程、数据所在的盈利链条、数据所承载的⽬标和
作⽤
光遇琴谱3.理解和洞察。例如：我们对数据从业务⽬标、所代表的背后含义、反应了⽤户的⾏为/动作/趋势/喜好度等⽅⾯⼊⼿。洞察数据后，了解其成因和所代表的⽤户⾏为等⽅⾯，就可以为后续的产品优化、产品决策做好准备。
最后
以上是从数据的洞察⽅⾯进⾏了总结和概括。笔者认为，产品经理写好了⼀份数据后并不代表周报已经完成和结束了，⽽是让我们从数据思维⾓度，去做下⼀步产品优化的开始。
只有保存对数据的敏锐度、提升从数据中捕捉需求、了解反馈、洞察未来的能⼒，才能成为⼀个不断升级打怪产品⼈的必经之路，是为后续⾼阶的产品之路做好铺垫。从周报见⽅法、见⾃我之性格、见习惯，这更是⾃省反思及提升的实践之路。
本⽂由 @阿艺师傅原创发布于⼈⼈都是产品经理，未经许可，禁⽌转载。
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