Geographical Science Research 地理科学研究, 2022, 11(6), 532-542 Published Online December 2022 in Hans. /journal/gser /10.12677/gser.2022.116054
葛有朋，杜 泳*，饶之望
浙江农林大学暨阳学院，浙江 诸暨
收稿日期：2022年10月9日；录用日期：2022年11月25日；发布日期：2022年12月5日
摘 要
通过地理信息分析法与大数据相结合，探究浙江省红旅游景点空间分布特征，为浙江省红旅游发展提供建议。本文通过获取P0I 数据，采用平均最近邻指数、核密度分析及标准差椭圆等方法分析浙江省红旅游景点的空间分布特征。结果表明：景点呈集聚分布态势，各类景点的集聚程度与形态有所不同。
其中，名人故居集聚程度最为显著，烈士陵园呈离散型分布。红景区集聚于东北部等地区；教育基地于各地级市集聚分布；名人故居呈“三角形”状集聚分布；纪念馆集聚于浙江东北部等地区；烈士陵园均匀分布。景点分布方向为东北–西南，总体来看，除了烈士陵园分布方向性不明显之外，其余景点类型分布都呈现不同形态的集聚特征。
关键词
POI 数据，红旅游，GIS 分析，空间分布特征
Analysis on Spatial Distribution
Characteristics of Red Tourist Attractions in Zhejiang Province Based on POI Data
全集Youpeng Ge, Yong Du *, Zhiwang Rao
Jiyang College, Zhejiang Agriculture and Forestry University, Zhuji Zhejiang
Received: Oct. 9th
,
2022; accepted: Nov. 25th
, 2022; published: Dec. 5th
, 2022
Abstract
Through the combination of geographic information analysis and big data, the spatial distribution
*
通讯作者。
葛有朋等characteristics of red tourism attractions in Zhejiang Province are explored to provide suggestions for the development of red tourism in Zhejiang Province. Based on the P0I data, this paper uses the average nearest neighbor index, kernel density analysis and standard deviation ellipse to analyze the spatial distribution characteristics of red tourist attractions in Zhejiang Province.
The results show that the scenic spots are clustered and distributed, and the degree and form of ag-glomeration of various scenic spots are different. Among them, the gathering degree of celebrities’ former residence is the deepest, and the martyrs’ mausoleum is distributed discretely. Red scenic spots are concentrated in the northeast and other regions; education bases are clustered and dis-tributed in prefecture-level cities; celebrities’ former residence is triangle shaped gathering dis-tribution; the memorial gathered in northeastern Zhejiang and other areas; martyrs’ cemetery evenly distributed. The distribution direction of scenic spots is from northeast to southwest. In general, except the distribution direction of the martyr cemetery is not obvious, the distribution of scenic spots shows different forms of agglomeration characteristics.
Keywords
POI Data, Red Tourism, GIS Analysis, Spatial Distribution Characteristics
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/licenses/by/4.0/
1. 引言
近年来，随着综合国力的不断提升和树立文化自信的需求，红旅游成为了加强文化自信，赓续红血脉的重要手段。在当前学习党史思想政治教育深入开展和红旅游助力乡村振兴的背景下，红旅游的高质量发展具有重要的理论价值、经济价值和实践意义。因此，对浙江省红旅游景点建设与发展提出了更高要求。
目前，国外学者对红旅游相关的研究比较稀少，但是对与红旅游相类似的黑旅游有许多研究。黑旅游是通过展现灾难后的遗迹来唤起旅游者对重大历史事件的记忆的旅游方式。GrinfeldeIlze等研究了黑旅游景点对学生的教育体验的重要性[1]。Kleshcheva Aleksandra通过社交媒体对黑旅游进行调查，从总情绪得分看出人们对黑旅游目的地的积极感知[2]。Prayag Girish等探讨了黑旅游景点对居民的意义，以及对死亡和生命的思考[3]。
国内针对红旅游的研究十分丰富。李响从文旅融合角度分析红旅游产业发展的困境与路径[4]；王涛从红旅游产业角度分析，打造立体式、网络化的五台山旅游体系[5]。魏文颖等阐释了南昌红旅游资源的优势、不足和VR产业带来的机遇和挑战[6]。刘利琼等探讨在红主题教育活动背景下，红旅游的文化价值及育人功能[7]。叶光宇等总结2l世纪以来红旅游发展的阶段性特征及嬗变过程，总
结出政策演变的三个阶段[8]。陈艳华等在乡村振兴战略背景下，探索农村红旅游的发展策略[9]。黄钦等基于P0I数据从旅游景点空间分异的视角，探讨长沙市旅游景点分布模式及集聚特征[10]。陈洪星等测度住宿设施与旅游吸引物的空间耦合情况[11]。以上学者在内容上大都是针对所有旅游景点的分析，所得结论与建议中缺乏针对红旅游的分析与有益结论；在区域选择上大多以市县为研究区域，缺乏省域范围下的总体分析，所以本文以POI数据分析浙江省红旅游景点的空间分布特征，为浙江省红旅游的高质量发展添砖加瓦。
葛有朋 等
2. 研究区概况及数据来源
2.1. 研究区概况
浙江省位于中国东南部，气候属于亚热带季风气候。浙江地势由西南高，东北低，地形以山地和丘陵为主。浙江省拥有丰厚的红旅游资源，如南湖中共一大旧址与红船精神等。浙江省丰富多样的红旅游资源，为浙江省红旅游产业发展提供了坚实的物质与文化基础。图1为浙江省高程地形图，数据来源全国地理信息资源目录服务系统(www.webmap/)，由ArcGIS 制作而成。
钟汉良 李小冉Figure 1. Elevation topographic map of Zhejiang 图1. 浙江省高程地形图
2.2. 数据来源
在2022年1月24日将浙江省作为提取区域，以“红旅游”、“景点”、“红教育”3个关键词，在高德地图中共提取到585条POI 数据，其属性包括名称、地址、经纬度、城市名等。经过删除与研究对象不符和重复的数据之后，最后一共得到216条有效POI 数据。参照《旅游资源分类、调查与评价(GB/T 18972-2017)》，并结合各种红旅游资源特点与作用，将POI 数据分为5类，为红景区、教育基地、名人故居、纪念馆、烈士陵园(见图2所示)。
3. 研究方法
3.1. 平均最近邻指数
平均最近邻指数ANN(Average Nearest Neighbor)可以描述空间内点要素的邻近程度，表示红旅游景点的空间格局及分布形态。其计算公式为：
10
i
罗宋汤怎么做i n
d D n
==∑
(3.1)
葛有朋 等
A 为研究区域的面积。
Figure 2. Distribution of red tourist attractions in Zhejiang 图2. 浙江省红旅游景点分布
3.2. 核密度分析
核密度分析计算以数据点为圆心而形成的范围内数据点的密度贡献值。应用此法可对浙江省内红旅游景点进行空间分布分析。公式如下：
()11n i
n i x x f x k nh h
=−
=
∑ (3.4) 式中，k 为核函数，x 为旅游景点的位置，i x 为以x 为圆心的区域内旅游景点的具体位置，h 为半径，n 为样本点个数。
3.3. 标准差椭圆
标准差椭圆是用于分析空间点数据的方向性和核心范围的方法，椭圆长半轴反映的是点数据的主要方
向，短半轴表示数据的分布范围，其中椭圆方位角度越大，其方向性越强。公式如下：
平均中心计算如下：
11
n
n
i i i i i X x ωωω===∑∑ (3.5)
11
n
n
i i i i i Y y
ωωω===∑∑ (3.6)
葛有朋 等
式中，i x 和i y 为要素i 坐标，(X ω, Y ω)为空间要素平均中心，n 为要素数量，i ω为要素i 的权重。
lol小楼椭圆方向确定计算如下：
tan A B
C
θ+=
(3.7) 2211
n
n t
t i i A
x
y ===−∑∑
(3.8) B = (3.9) 12n
t t i C x
y ==∑ (3.10) 式中，θ椭圆的方位角，t x
与t y 为要素坐标与平均中心的偏差。 X ，Y 轴标准差计算如下：
毛俊杰个人资料x ρ=
(3.11)
y ρ=
式中，x ρ为X 轴标准差，y ρ为Y 轴标准差，t x
与t y 为要素坐标与平均中心的偏差。 4. 浙江省红旅游景点空间数量分析
如表1所示，5类红旅游景点在各地级市分布的数量存在巨大差异，在各地级市分布上存在不均衡的问题。从烈士陵园来看，宁波和金华的数量最多，有18个，其余地级市排名为：杭州、台州、绍兴、温州、嘉兴、湖州、衢州、舟山、丽水。原因为各地牺牲的战士数量较多，而且烈士陵园也具有教育功能。纪念馆位居第2，共64个，其中宁波最多，有16个，其他地级市按数量排名为：金华、杭州、温州、衢州、湖州、台州、舟山、嘉兴、丽水、绍兴。红景区位居第3位，共33个，其中温州最多，有8个，其他地级市按数量排名为：宁波、嘉兴、丽水、衢州、杭州、绍兴、台州、金华、湖州、舟山。红景区总体数量较少，与浙江省红旅游资源开发程度低有很大关系。教育基地与名人故居数量差不多，但两者在各地级市的分布情况不同。对于教育基地，各地级市数量都差不多，说明其在各地级市间分布较为均衡，原因为各地级市都有红教育的需求。对于名人故居，各地级市的数量相差较大，这与各地级市所拥有的名人旅游资源相关。
张歆艺杨树鹏Table 1. Types and numbers of red tourist attractions in cities of Zhejiang province
表1. 浙江省各地级市红旅游景点类型数量
城市
类别
红景区
教育基地
名人故居
纪念馆 烈士陵园
杭州 2 3 0 8 16 宁波 6 3 2 16 18 温州
8
3
8
10
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