齐鲁师范学院学报Journal of Qilu Normal University 第36卷第2期
2021年4月
Vol. 36 No.2Apr. 202]
王敏刘淑敏1陈国忠彳孙文秀1王彦颖1
(1.齐鲁师范学院历史与社会发展学院，山东济南250200； 2.山东师范大学地理与环境学院，山东济南250300；
3.山东旅游职业学院，山东济南250200)
摘要：利用ArcGIS 空间分析技术，采用最邻近指数、基尼系数、核密度分析等方法对山东省235个4A
级以上旅游景区的空间分布进行研究，结果表明：1.山东省4A 级以上旅游景区在空间分布上呈现出明显的 集聚性；2.鲁中、鲁南和胶东半岛地区4A 级以上旅游景区分布较为密集，其中鲁中南地区形成明显的“in ” 型高密度分布带；3.核密度分布存在三个集聚中心，分别在济南-泰安交汇处，临沂东北部、青岛胶州湾沿
岸；4.地形地貌和历史文化是影响旅游景区空间分布的内在因素，制约旅游景区的发展和演化，社会经济发
展和交通条件作为外在因素，对旅游景区的发展有着较强的推动作用。
关键词：旅游景区；空间分布；核密度分析；影响因素；山东省
中图分类号：F590 文献标识码：A 旅游景区是区域旅游经济发展的基础，作为 旅游供给载体和产业链的核心环节，其空间分布
影响区域旅游战略决策眄为发展旅游经济， 原国家旅游局在2002年颁布了《A 级景区评定标
准》，此后，市场重视旅游景区等级申报，游客 认可旅游景区等级评定，高级别旅游景区成为吸
引国内外游客的“金字招牌”⑷炉200。在所有等级
的旅游景区中，4A 级以上旅游景区全面代表了区 域旅游业的发展水平，对地方开拓旅游市场和游
客出行均具有明确的指示引导作用[3]713-716+720o 景区分布及其影响因素一直是旅游地理学 和旅游规划领域关注的焦点，国内外很多学者
文章编号：2095-4735 ( 2021) 02-0112-09
对此进行了深入研究，研究方法也日趋成熟。 国外缺少旅游景区等级的划分，国外学者的
研究主要集中在旅游资源评价⑷365-3?\旅
游市场营销与规划[5]89-98[6]95-10\旅游需求预
测| [7]1453-1462[8]35-44、游客行为 PP7S-981[10]277-286^ 目的
地营销与管理叩沁等方面，旅游资源或旅游景 区空间演变的研究相对较少。国内的研究区域以
大中尺度为主，如袁诚分析了全国5A 景区的分 布特征问7479，吴必虎和分别研究了全国首
批4A 级景区[13]1-5和全国3A 级以上旅游景区的
空间分布及演化[14]1883-1891 ，王洪桥对东北地区A 级旅游景区分布与演化特征进行W [15]92-10°o 国
收稿日期：2020-11-09
基金项目：山东省社綁学规划课题(17CLYJ42)。
作者简介：王敏(1978—)，女，山东聊赵，副教授，山东师范大戦士研究生，研究方向：环境变化与可持续发展、旅游资源开发
与可持续利用。
总第204期齐鲁师范学院学报•113•
内研究内容主要集中在旅游景区的空间分布及影响因素［16］31-3\空间格局的演化特征及影响因素［173381-368，研究方法以最邻近指数、基尼系数、核密度分析、重心转移为主，如程海峰等采用最邻近指数、连接度、通达性、紧密度等方法探讨了池州市A级旅游景区空间结构［凹275-诬），吴清等采用核密度、网格维数分析、空间自相关分析等方法研究了湖南省A级旅游景区空间格局即炉200，探t寸其高密度区对周边区域的辐射效应。
山东省位于华东地区的最北端，人口众多，东部临海，自然和人文旅游资源优势独特，截止2018年底，4A级以上旅游景区共235家，在全国省级单位中位居第一。自上世纪90年代形成“一山一水一圣人”的旅游线路到本世纪初建设“好客山东”文化旅游品牌，山东省具备了旅游业发展的基础条件，近年来又以弘扬儒家文化为核心，推出十大文化旅游目的地，在全国影响力进一步增强。但就目前来说，山东省旅游业的发展仍存在一些限制性问题，如产业升级缓慢、产业结构有待优化、产业基础薄弱、旅游产品吸引力不足等，这些均可以通过旅游景区的空间优化进行解决。因此，本文利用ArcGIS10.2
空间分析技术分析山东省4A级以上旅游景区的空间格局，探究这种分布形成的影响因素，以期为山东省旅游资源的可持续利用和旅游业的健康发展提供有力的理论支撑。
一.
数据来源与研究方法
（一）数据来源
本研究旅游景区名单来源于山东省文化和旅游厅提供的《山东省A级景区名录》，然后根据山东16地市旅游政务网等相关网站进行核对确认，对有争议的数据进行电话访问，进一步整理确认后作为有效的数据来源。景点的经纬度坐标统一选取景区售票处，通过在线经纬网查询进行定位。
截止2018年12月，山东省共有5A级景区11家，4A级景区224家。莱芜市2018年并入省会济南市成为莱芜区和钢城区，所以在数据整理时，不再以莱芜市为单独的地级市，而是以山东省16个地级市为基准进行分类。山东省各地市4A级以上旅游景区数量如表1所示，旅游景区分布如图］所示。
表1山东省各地市4A级以上旅游景区数量序号地市5A级景区（家）4A级景区（家）
1临沂市1*27
2青岛市126
计算机网络技术专业3潍坊市2*24
4烟台市220
5济南市116
6济宁市116
7淄博市015
乔任梁被谁害的8威海市213
9泰安市113
10枣庄市112
11滨州市09
12日照市09
13德州市08
14东营市07
15聊城市05
16荷泽市04
“沂蒙山”风景区由临沂和潍坊共同建设。
（二）主要研究
方法
・114・王敏等：山东省4A级以上旅游景区的空间分布及其影响因素分析2021年第2期
1.最邻近指数
最邻近指数是以完全随机模式（CSR）作为
比较标准，得出点空间分布特征，即比较实际最
邻近距离与理论最邻近距离的值，实际最邻近距
离小于随机分布的最邻近距离，则点趋于空间集
聚分布，反之，贝9点趋于空间分散分布［19］748-753O
其公式为：
其中：R为最邻近指数，s为实际最邻近距
离，j为理论最邻近距离。A是区域面积，5为
快乐女生郁可唯
区域所有的事物，d mhl是每个空间事物到其最邻
近空间距离点的直线距离，n是空间区域事物的
平均距离的数量［20］748-753o
（1）若社1,gpr0bs=rex P，空间点随机分布；
（2）若R V1，即SsV^p，空间点相互接近,
空间上集聚分布；
（3）若1<>1，即Tobs>rexp，空［可点相互排斥,
空间上分散分布。
2.基尼系数
由于不同区域的空间要素分布存在差异，
用基尼系数可以简单地描述一个离散的区域空
间中各个要素的分布变化情况，并出分布规
律［20］326-331o其公式为：
Gini=一工：1匕*1口匕
lnJV
C=1-Gini
其中，为基尼系数（下面简称G）,R 为i区域全部景区的比重，c为区域分布均匀度，N为区域分布总数。G的取值0〜1，值越小，非均衡性越小，地理要素的离散程度越高［21］326-331O （1）GvO.2，属于绝对平均；
（2）0.2<G<0.3，属于比较平均；
（3）0.3vGv0.4，属于相对合理；
（4）0.4<G<0.5，属于差距较大；
（5）G>0.5，属于差距悬殊。
3.核密度分析
核密度分析法可以估算区域要素的空间分布密度，清晰地反映空间要素的分散或集聚特征［21］131-138O其公式为：
(S_Sj2
~总-
2
入
其中：s为要素的空间位置，§为落在以s 为圆心空间范围的要素，h为第i个空间要素的位置［22］131-138O
4.皮尔逊相关系数
皮尔逊相关系数也称为积差相关（或积矩相关）是英国统计学家皮尔逊于20世纪提出的一种计算直线相关的方法。考察两个事物（变量）之间的相关程度称之为相关系数［2邨2-56。其公式为：Cov（X f Y）
P=
SSR=SSE
SST SST
其中：X是自变量，Y为因变量，疋是决定系数，SST为总平方和，SSR为回归平方和，SSE 为残差平方和［23］52-56o王思聪 花千芳
通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：
（1）相关系数值0.8〜1.0之间，极强相关；
（2）相关系数值0.6〜0.8，强相关；
（3）相关系数值0.4〜0.6，中等程度相关；
（4）相关系数值0.2〜0.4，弱相关；
（5）相关系数值0.0〜0.2，极弱相关或无相关。
二、山东省4A级以上旅游景区空间分布特征
（一）景区空间分布的类型
点状要素在空间上呈现的分布状态有随机、均匀和集聚三种［13］1-5，三种类型往往交叉出现，从而增大区分难度，如图2所示。借助ArcGIS10.2软件，计算得出实际最邻近距离r obs=10.67千米，而理论最邻近距离j二15.92千米，最邻近指数R二0.65537（见表2），因此，山东省4A级以上旅游景区呈现出集聚状态分布
。
总第204期齐鲁师范学院学报・115•表2最邻近距离分析结果
4A级以上旅游景区个数
（个）实际最邻
近距离
（km）
理论最邻
离
（km）
最邻近
指数R
小学生环保作文400字空间结
构类型
23510.6715.920.675537集聚态
以山东省16个地市为基准，以每1000平方千米的土地面积上占有的4A级以上景区数量来表示不同地市的景区分布密度，在此基础上对景区分布密度进行等级划分，共划分为5个层次，从高到低依次是高等级（2.0以上）、较高等级（1.5~2.0）、中等等级（1.0~1.5）、较低等级（0.5~ 1.0）、低等级（0-0.5）［23158-65，具体结果如表3和图2所示。
表3旅游景区密度与等级
序号地市密度数值密度等级
1枣庄市 2.8484高等级
2威海市 2.5875高等级
3淄博市 2.5151高等级
4青岛市 2.4403高等级
5泰安市 1.8037较高等级
6日照市 1.6794较高等级
7济南市 1.631较高等级
8临沂市 1.6287较高等级
9烟台市 1.6112较高等级
10潍坊市 1.6111较高等级
11济宁市 1.5191较高等级
12滨州市0.983较低等级
13东营市0.8123较低等级
14德州市0.7721较低等级
15聊城市0.5733较低等级
16荷泽市0.3264低等级
研究结果表明，山东省旅游景区的分布密度存在一定差异：低等级只有荷泽市1个地市，较低等级4个地市，较高等级7个地市，高等级4个地市，景区分布密度以高等级、较高等级为主。进一步分析得出枣庄、威海、淄博、青岛4个地市分布密度较大，而滨州、东营、德州、聊城、荷泽5个地市的景区分布相对孤立，空间上呈现出分散分布的格局，这种分布与山东省旅游资源的空间分布和区域旅游经济发展相吻合。
（二）景区分布均衡性
依据山东省不同地市的地理位置、地形地貌、历史文化和经济发展等方面的差异，本研究将山东省划分为鲁西北地区（德州、滨州、聊城、东营）、鲁西南地区（济宁、荷泽）、鲁中地区（济南、泰安、淄博、潍坊）、鲁南地区（临沂、枣庄、日照），胶东半岛（青岛、烟台、威海）五大地理区域。所以计算时N值取5，使用Excel计算基尼系数，经分析,H二1.519, Hm=1.690，得到G=0.94，分布均匀度C=0.05，表明山东省4A级以上旅游景区集中分布，均匀程度低。五大地理区域景区分布的均匀程度如表4：
表4山东省五大地理区域景区分布的均匀程度
景区数量均匀分布占总比均匀累计实际累计
（个）（％）（%）（%）（%）
鲁西北292012.32012.3
鲁中712030.24042.5
鲁西南21209.06051.5
鲁南502021.38072.8
际半岛642027.2100100
合计235100100
什么牌子的溜冰鞋好具体分析：旅游景区在鲁中、鲁南、胶东半岛较为集中，大于均匀分布比例；在鲁西北、鲁西南相对分散，低于均匀分布比例。鲁中地区和鲁西北地区面积接近，分别占山东省总面积的25.5%和23.3%，但景区数量差别较大，主要因为鲁西北地区地形以平原为主，而鲁中地区以低山丘陵为主，旅游资源相对丰富，这说明旅游资源禀赋对于高级别景区的分布
•116•王敏等：山东省4A级以上旅游景区的空间分布及其影响因素分析2021年第2期
有着重要的影响。胶东半岛与鲁西南面积比较接近，但景区数量是鲁西南地区的三倍，胶东半岛经济发达，并且三个地市均临海，这说明社会经济发展水平对旅游景区的分布有着重要的影响，并且与近年来海洋旅游越来越受欢迎息息相关。
(三)核密度分析
利用ArcGIS10.2对山东省4A级以上旅游景区进行核密度分析，结果见图3。由图3可知山东省4A级以上旅游景区的分布密度总体呈现“东部、中部多，西部少”的特征。其中枣庄-济宁-泰安-济南-淄博-潍坊-临沂-日照高密度地区相互连接形成“m”型，并向东南方向倾斜。进一步分析得出，4A级以上旅游景区分布密度最高的地区在济南、青岛、泰安、临沂四市，分布密度达到35-44个/万km2；淄博、潍坊、枣庄、烟台等市分布密度次之，数值达到21-28个/万km2；荷泽、聊城、德州分布密度较小，均在14个/万km2以下。结合图4发现，4A级以上旅游景区空间分布对地形依赖较大，三个密度较高的地区即三个集聚中心分别是山东省三座高峰泰山、蒙山、崂山所在地。其中分布密度最高的集聚中心位于济南-泰安交界处，以此为中心次密度分布区，南部向济宁、枣庄延伸，东北部向淄博、潍坊延伸；临沂东北部的集聚中心以蒙山为核心，密度等级按同心圆结构向外延伸；沿海集聚中心围绕胶州湾形成相对封闭的高密度分布区，北部虽与威海、烟台两市没有直接连接，但次密度分布区沿海分布海滨旅游带逐渐形成雏形。
图3山东省4A级以上旅游景区的核密度分析
三、山东省4A级以上旅游景区空间分布影响因素
(-)与资源禀赋之间的关系
旅游资源是旅游景区发展的重要依托和先决条件，旅游资源品质与旅游景区等级存在较强的正相关关系。山东省优质的旅游资源主要集中在低山丘陵区、沿海地区和历史文化名城等区域，其中泰山、蒙山、崂山等山地地区以及济南、泰安、临淄、曲阜、青岛等历史文化名城是4A级以上旅游景区的主要集聚地。因此，本研究主要探讨地形地貌和历史文化对旅游景区空间分布的影响。
1.地形地貌的影响
地形地貌是旅游景区的内部支撑，复杂的地形可以提升景区的观赏度，增强空间美学价值[15]92-100；多样的地貌与水体、道路、建筑组合则会形成特鲜明的景致。旅游资源空间分布受到地形地貌的限制，因此将山东省4A级以上旅游景区分布图和地形地貌图叠加，得到图4。
图4山东省4A级以上旅游景区与地形耦合图
山东省地形地貌类型多样，以低山丘陵和平原地形为主，不同地区之间的地形差异明显。鲁中、鲁南和胶东半岛地区以低山丘陵为主，该区
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