第1期（总第136期）
2021-03-25
市政设施管理
Shizheng Sheshi Guanli
与优化是议
pc是什么□孙亮
［摘要］乌鲁木齐地窝堡国际机场定位为国际航空枢纽机场，是连接亚欧、中西亚的国际航空网络的重要中转节点、国家级门户机场。现有三座航站楼，已经超负荷运行，为保证机场安全以及优化提升机场运营服务，本文基于2018年现有航站区陆侧乘客出行行为调查，采用正向云发生器法对机场陆侧服务质量进行了评价，并针对性地提出服务优化建议。
［关键词］航空枢纽运营服务服务质量正向云发生器法
乌鲁木齐地窝堡国际机场战略定位为中国国际航空枢纽机场⑴，将成为连接亚欧、中西亚的国际航空网络的重要中转节点、国家级门户机场，并结合高速，轨道交通，构筑起一体化的交通枢纽，为推动区域经济发展提供平台。
1概述
乌鲁木齐国际机场现有3个航站楼，一条跑道，可承担1850万的年旅客吞吐量。2016年乌鲁木齐地窝堡国际机场年旅客吞吐量正式突破2000万人次。虽然“十四五”时期，乌鲁木齐国际机场将建成北航站区和第二第三跑道，整个机场将承担4800万的年旅客吞吐量，其中新航站楼将分担3500万的旅客量，但是现有航站楼已经超负荷运行，为保证机场安全以及改善并提升机场运营服务质量，于2018年对现状航站区陆侧进行了调查研究。
由于在人文、地理、气候、环境等方面的特点，使得市民在出行上均有“乌市”的特。为了定量分析乌鲁木齐国际机场的行人行为特征、飞机出行意愿、服务竞争力要素、信息衔接服务、商业行为等内容，从而更好地改善机场的服务效果，在乌鲁木齐市进行了不同层面的调查。其中，通过行人行为调查，了解各类行人行为特征，建立行人行为仿真模型，为机场人本空间与安全运行的分析和优化提供数据基础。
2现场调查
曝蒋雯丽车震瞬间机场乘客出行行为调查⑵引在乌鲁木齐地窝堡国际机场陆侧T1-T3航站楼内，对进出机场陆侧的各类出发旅客、到达旅客、中转旅客，以及相关的迎送者、参观者等进行调查。调查采用宏观层、中观层、及微观层等三层行为调查方案。宏观层主要是指行人为了达到某种出行目的，从全局性、长远性、时间性等角度考虑，最终实现其目的而采取的准备或抉择，宏观层行人行为主要包括三个方面的内容，即时间规划（出行目的限制时间与航空出行时间之间的关系）、出行方式规划（行人通过何种交通方式换乘衔接）、活动规划（订票、进站、安检、候机、商业活动等的服务流程）等。中观层是指行人根据宏观层所确定的出行规划集合，将各项规划根据具体环境及自身情况做进一步实质性安排，中观层的行人交通行为主要包括路径规划、节点（区域或设备）选择，以及不同服务环节的选择偏好及服务体验（排队偏好、商业偏好、休闲偏好、导向偏好等等）。微观层彳丁为主要是指由乌鲁木齐国际机场内“口里口外”行人组分的生理属性、社会属性所决定的各类微观行为特征。整个调查采用问卷调查和视频调查两种方式。
问卷调查主要分为两类，一是基于行为特征的行为直接调查，一是基于心理因素的行为间接调查。问卷调查的主要内容包括基本信息调查、出行行为调查、商业行为调查、应急疏散调查、及机场陆侧服务质量调查。问卷调查出港总共回收1260份，对问卷的有效性和一致性进行筛选之后，问卷的有效率为97.54%；到港总共回收567份，问卷的有效率为99.12%；中转总共回收180份，问卷的有效率为98.33%O
视频调查是通过视频观测采集相关区域各行人的微观行为数据，以便于构建针对性的行人微观仿真
模型，同时发现相关服务环节中存在的设计与管理问题，为后续优化建议的提出提供分析基础。其主要包括标识设置情况、座椅设置情况、增减空间情况、空间重合情况、旅客排队情况、以及旅客流线情况等。调查结束后，在视频处理中逐帧播放视频，并记录行
人进入观测区域和离开观测区域的准确时间，根据观测区域的长度计算行人的步行速度。在记录速度的同时，还记录被观测行人的性别、年龄、民族、行人的身高估计值、体型估计值、体关系特征、旅客携带行李状况，并将所有数据信息录入数据处理表格中，供数据分析使用。
3机场陆侧服务评价及建议
基于调查的结果，乌鲁木齐国际机场男女旅客的比例比较均衡，其中男性旅客占比52%，女性旅客的比例占比48%。旅客中占比最大的是16-45岁的青年人，占比达到82%；46-60岁的旅客占比7%,61岁以上占比3%,15岁以下的旅客占比8%。可以看出，飞机出行的主要旅客为青年人，这类旅客步速较快，对品质的要求较高，在机场的设计方面以及商品服务方面应当尽可能满足这类人的要求。
乌鲁木齐国际机场离港旅客出发区县或者到达区县分析显示，17%的旅客来自新市区，13%的旅客来自天山区，来自沙依巴克区的旅客同样占比13%,10%的旅客来自乌鲁木齐县，其余区县的旅客占比较小不足10%；而来自其它区县旅客的占比为31%，从其旅客的具体来源城市看，占比显著突出的为昌吉和伊宁两个地区，其次来自阿克苏、和田、石河子的旅客也占比较多，新疆以外的其它城市的旅客
相对占比较少。
乌鲁木齐国际机场服务的旅客在四类出行目的中分布均衡，占比最大的为旅游，达到37%，旅游目的的旅客对商业服务的需求较大。出行目的占比第二的是公干，占比23%，该部分旅客由于出行的经常性对服务质量的要求较高。其余目的中，探亲目的占比19%，其它目的占比21%。
基于乌鲁木齐国际机场航站区陆侧乘客行为调查之中对陆侧服务质量调查数据，为了更直观的判断评价结果的优劣程度，采用正向云发生器法，将评价结果云C生成正态云并置于评价云图中，通过观察比较评价结果云C在云图中的位置和形态来判断最终的结果。根据云模型理论⑷，若要满足Ex的误差不大于A，则应满足生成的云滴数n^（9S2）/A2（S2为方差）。为保证误差小于0.01，特取云滴数为2000来生成正态云图，得出的各评价结果云图，见图1。
图a T1离港
评价等级
图b T倒港
评价等级
图d T2到港
图f T3到港
图1评价结果云图
从图中可以看出，T1航站楼的离港旅客对陆侧服务质量的评价结果最低，结果云位于“一般”和“满意”之间，偏向“满意”的评价云，并且评价结果云的跨度范围远大于图内的评价云，反映了旅客对T1航站楼离港的各项服务质量的满意程度存在着较大的认知范围差距，体现了旅客满意度的主观性和模糊性特点。此外，评价结果云的离散程度和厚度远大于评价云，说明了不同旅客体对于这个满意度评价结果并未达成很好的共识，评价结果存在一定的随机性。
旅客对T2航站楼离港的各项服务质量的评价结果最好，结果云位于“满意”和“很满意”之间，略微偏向“满意”的评价云，而且评价结果云的离散程度和厚度要略小于评价云，不同旅客体对于该评价结果达成了很好的共识。此外，通过各评价结果云图的对比分析，T1航站楼的总体评价较T2和T3航站楼略低，而T2航站楼的总体陆侧运行服务质量最好。结合上文得出的各具体指标的云参数和所拥有权重，会发现旅客对机场的出入交通和停车场设施的关注程度最高，但对机场现有的供给情况评价较低，说明机场在该方面仍有很大的改善和提升空间。
另外，在指标赋权过程中，指标的综合信息量越大，证明该指标在评价体系内的重要性越大，对于整体的综合评价结果而言有着更重要的意义，因此权重较大。相反，指标的综合信息量越小，证明该指
标在评价体系内的重要性越小，对于整体的综合评价结果的意义也相对较小，赋予的权重也就相对较小。而计算得到的各指标云参数中，期望Ex直接代表了旅客们
目前什么行业最赚钱对机场陆侧运行服务质量评价的平均值，因此Ex的值越小，则该指标所反映的内容亟需机场管理部门解决。综上所述，可通过指标重要度的计算来间接表明机场路侧运行服务存在的问题，重要度I的计算公式如下：
I=w/ExX1000
式中，w为各指标权重；
Ex为各指标的期望值。
根据公式，计算得到的重要度排名前十的各指标排序见表1。
表1总体评价结果重要度前十指标
离港到港中转指标重要度指标重要度指标重要度餐饮9.663停车场设施12.683餐饮11.649
停车场设
施8.845
出入机场交
通
12.013通讯设施&736
延误后服
务
8.508餐饮11.524购物&151
购物8.042信息通知11.029银行/取款机/
货币兑换
7.306
候机楼座
椅
7.951延误后服务10.730延误后服务7.292
信息通知7.563吸烟室/茶
水间
10.303信息通知7.222
通讯设施7.467购物10.036吸烟室/茶水
间
6.592
出入机场
交通
7.305通讯设施9.228安检速度 6.273
吸烟室/茶水间6.903
洗手间干净
整洁
8.811紧急事件处理 6.240
出入境边检速度6.468
银行/取款
机/货币兑
换
8.704安保人员态度 6.085
从表1的结果可以看到，停车场设施、信息通知、餐饮、吸烟室/茶水间、购物、延误后服务共6项内容是到港旅客们认为的各航站楼均存在的问题。因此，对此可对乌鲁木齐国际机场陆侧运行服务做出此下建议。
（1）针对停车设施存在的利用率低的问题，需从停车内在特征角度出发划分泊位区间，根据不同类型泊位的分配与布局，对不同类型泊位进行收费定价研究有助于解决运营商收益低的问题，同时对停车场进行交通组织设计、智能化停车，避免停车场配备大量的专职管理人员进行人工引导而增加运营成本，不仅有助于停车场运行的高效化、节能化、环保化，更能为车主提供一种更加安全、舒适、便捷和高效的停车环境。
（2）创新机场特许经营管理模式，杜绝候机楼餐饮服务乱收费，保证餐饮“同城同质同价”，开辟平价特餐饮服务，满足广大旅客的多样化需求；提供良好的航站楼餐饮环境和特化饮食，积极开拓思路，不断丰富餐食供应种类，推广网上、电话订餐服务以及餐食的评价工作。
（3）根据相应规定和旅客需求，在航站楼隔离区内实行限制吸烟，并在楼外设立少量吸烟室和吸烟点，以及完善吸烟区的指引和配置。增设茶水间和相应的引导标识，保证茶水供应，以及茶水间环境的卫生、整洁。
（4）要将机场无线网络运行维护工作做深做细，改善优化机场现场的WIFI服务质量。面对各种类型的使用终端，不同时间段、不同区域的使用情况和网络覆盖情况还在不断变化，系统集成科运行维护人员需按时搜集现场运行情况，对机场通讯网络进行测试，研究出优化方案，更进一步提升无线服务质量。
（5）推行“无纸化”便捷出行，针对旅客积极提供信息告知服务，广泛运用短信、、手机APP、机场广播等多种方式，在旅客出行过程中实时推送航班动态、登机信息和航班延误预警服务信息。
（6）综合航班延误情况和航班延误时长，对航班延误后的服务需要认真对待。①因航空公司原因导致航班延误后的服务。由于航空公司是“过错方”，旅客明显处于主导地位，对自身权利的保护欲望明显提升，对服务的差错或不足的承受度也明显降低，在这种情况下，服务具有较强的敏感性。因此地
面服务人员必须做到细致、高效，且具有人性化，否则，容易引起服务纠纷或酿成服务事件。②非航空公司原因（不可抗因素）导致航班延误后的服务。由于航空公司地面服务人员和旅客双方都处于被动状态，服务人员和旅客都容易产生焦虑情绪，在这种情况下，除了要求服务信息准确并做到及时沟通外，更多是要求地面服务人员要多从旅客的角度进行换位思考，避免语言生硬的现象出现。③大面积航班延误情况下的服务。这种情况的特征是信息混乱且不容易掌握，旅客众多，设施与人手不足，外围服务难以保证，航空公司应该建立与政府、机场公司三方之间的服务联动机制和航空公司有效的处置预案。
4结语
未来大型机场各区域、各环节的服务优化和分析将越来越重要，越来越普遍，而其中陆侧航站楼、交通中心等区域和环节的服务质量评价和服务需求分析是其中的关键内容。准确、优质的评价和分析研究可以在前期规划设计阶段，后期的运营管
第1期（总第136期）
2021-03-25
市政设施管理
成龙国籍大学学生会自我介绍
Shizheng Sheshi Guanli
借鉴与参考
城市交通基础设施智翼运维Al枝术应用
□蔡蓉宾
［摘要］本文简要阐述了智能化信息技术在城市交通基础设施领域的应用现状.深入剖析养护运维业务的痛点，以东海大桥为依托，通过AI感知、智能检测/监测等技术的落地应用，整体提升设施智能巡检、事件发现的效率及安全性，在东海大桥所属自贸区新片区形成对AI新模式的示范效应，促进管养行业发展.
［关键词］城市交通基础设施运维养护东海大桥AI技术
经过30多年城市建设的高速发展，上海已基本形成“枢纽型、功能性、网络化”的城市基础设施体系，已进入以城市更新、精细化运营为主的新阶段，传统的运维模式正面临挑战。
近年来，国家和地方政府不断出台导向和支持政策，为城市交通基础设施智慧化运维的应用发展提供了大好政策机遇。住建部印发《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》提出，“十三五”时期，全面提高
建筑业信息化水平，着力增强BIM、大数据、智能化、移动通讯、云计算、物联网等信息技术集成应用能力等。本文以东海大桥为例，围绕设施巡检、运行保障等业务，借助BIM、云计算、物联网等新一代信息技术，实现以AI技术最大限度的代替人工，探索智慧运维应用场景，形成一揽子解决方案。
大学生个人鉴定1概述
国内学者对信息技术与城市交通基础设施行业融合的研究起步时间晚。李志晟等人図对大数据、物联网、AI和云计算在城市道路智慧应用进行了研究，并认为通过构建城市道路全覆盖的物联网监测体系，可以提升信息采集能力，利用人工智能技术可以增强信息挖掘能力，提升信息协同能力。仲超等人⑷借助物联网、云计算、大数据、CIM等技术，打造综合管廊全国感知系统和智慧运营管理系统，全面提升综合管廊应急指挥和运维服务的智能水平。蔡翠⑷阐述了智慧交通的发展背景，智慧交通的概念、特征与建设的目标与主要内容。并在分析我国智慧交通发展现状和存在问题的基础上，提出了发展我国智慧交通的几点建议。孙怀义等人同针对当前城市交通主要障碍和问题，提出了通过移动计算、智能识别、数据融合、云计算等技术的应用，形成智慧交通系统。对智慧交通的发展思路进行了探讨，指出了智慧交通基础建设内容及其重要性。苑宇坤等人间简述了智慧交通的概念和总体架构，重点论述了无线传感网络、数据挖掘、智能交通云等关键技术在智慧交通中的应用。邓玉勇等人卬在梳理智慧交通及智慧交通系统概念的
理阶段和改扩建阶段提供精细化、多场景、直接的定量优化建议，进而支撑以“平安、绿、智慧、人文”为核心的“四型机场”建设、运营需求。本文通过乌鲁木齐国际机场航站楼调查研究的实际案例，对该类场所服务需求调查分析方法（正向云发生器法）和过程进行了详细的介绍，以期为大型机场改扩建、优化完善、设计和运营管理提供相应的个性化优化方法与技术借鉴。
文献⑵方理工程顾问（上海）有限公司等.乌鲁木齐国际机场北区改扩建工程航站区运行服务提升和优化策划（仿真模拟）总报告［R］.上海：安诚傲林规划设计顾问（上海）有限公司等,2020.
［3］倪桂明，孙礼超，潘安等.从工程走向服务-城市轨道交通发展的反思与创新［M］.上海：同济大学出版社,2017.
［4］乔玉龙.基于云模型的容户价值判定方法研究［D］.工业工程,2014.
[1]中国民用航空局.关于加强国家公共航空运输体系建设的若干意见[EB/0L].v/XXGK/XXGK/ ZFGW/201601/t20160122.27586.html,2008.02.（作者单位：乌鲁木齐市城市综合
交通项目研究中心，
收稿日期：2021-02-22）
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