彬彬有礼造句在整数规划中，如果所有决策变量xi只限于取0和1两个值，则称它为0—1规划问题。就像是背包问题，它就是⼀个典型的0—1规划问题。我觉得背包问题其实在之前刷题的时候还挺难的，但是在运筹学中学习的没有那么深。书上只讲了两种⽅法：
8月份适合去哪里旅游1.显枚举法
2.隐枚举法
霍汶希老公显枚举法⼜名穷举法，即将每⼀种情况都代⼊原式中计算，最后根据结果进⾏⽐较，得出最优解。该⽅法虽然可⾏，但是随着数据量的增⼤显枚举法
也会渐渐地不适⽤。
x战警系列顺序隐枚举法是在显枚举法上的优化，它能够使在达到最优解之前，只需要检查所有可能的变量组合的⼀部分即可。因为在判断某种情况是否可隐枚举法
含有手的成语⾏时，会先将此⽅法代⼊⽬标函数进⾏计算，如果结果⼤于⽬前的最优解就进⼀步进⾏判断是否可⾏，可⾏就将该结果值作为新的最优解；否则就跳过。
具体计算时为了⽅便记录可以使⽤以下形式的表格：
另外，课本上给出了隐枚举法的优化⽅法，优化的地⽅并不是计算⽅法，⽽是表格中x1，x2，x3的排
列顺序。书中说如果将x按照⽬标函数中系数值从⼩到⼤排列会更快的计算出⽬标函数最优值，但我对⽐了下两种⽅法，发现其中⽆论是⼤于下界的情况出现的次数还是判断是
解梦掉牙否满⾜约束的次数都是⼀样的，应该只是最优值在表格中较早出现了，但是并没有⽅法能够判断这个值就是最优值 ，感觉优化效果不⼤。
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