设计师会接触到数据可视化设计，将信息更加⽴体、全⾯的展现在⽤户⾯前。但思考下，你的数据可视化⽅法是否与业务需求符合？
蛇、贝壳、⼭脉——这些图形是设计师可能会去绘制的东西，⽽不是⽤这些图形来直接显⽰数据。
⼀、像“蛇”⼀样的曲线图
你⼀定见过以彩⾊的2D或3D曲线绘制的CRM或ERP仪表盘的设计，你看就像“蛇”⼀样。
虽然这样的可视化看起来很有视觉吸引⼒，但这种视觉没有很好的展现真实的数据信息，更重要的是，它们很难被读取和理解。
家长给老师教师节祝福语可以看到组件还有⾜够的空间来多显⽰20-30个甚⾄更多的数据点，⽽不是只有10个。上图的曲线图可能表明，需要展⽰的数据很少，所以设计师试图⽤⼀些赏⼼悦⽬的东西来填补空⽩区域。
现在想象⼀下，当需要展⽰数据更多的趋势变化时，曲线图会是什么样⼦的？
可以看到，多条曲线相互交叉重叠，看着很混乱，不易识别。
曲线图问题可爱狗狗名字大全
1.很难在⼀个表格⾥展⽰多个数据，并且让数据容易识别；
2.曲线的粗细会影响获取相对准确的数据信息，可以使⽤“斑马条纹”⼀样的间隔⾊柱状图来替代；
3.现实中的真实数据很难让曲线过渡⾃然，⽽不会显得⽣硬。⽣硬的过渡影响视觉；
4.两个数据之间的线会误导⽤户，影响数据获取。
总结
•如果数据少，可以使⽤柱状图展⽰；
•如果数据多且具有连续性时，曲线线条要尽可能的细点，像股票趋势⼀样。
⼆、像甜甜圈⼀样的环形设计
和像“蛇”的曲线图⼀样，像”甜甜圈”的圆环，尤其是嵌套的圆环，也会影响数据的准确性，让数据对⽐变成困难。另外，这两种⽅法都存在不合理利⽤空间的问题。试用期自我评价
⽤户或多或少都能处理均匀的百分⽐：满圆=100%，半圆=50%，四分之⼀=25%，三分之⼆=75%，但如果⼀个圆的终点在 “⼀半 “和 “三分之⼆ “之间的某个地⽅–就像图上绿⾊的那个圆⼀样，怎么办？
圆⾓的样式可能会让图表看起来更活泼，但是却降低了数据的读取准确性，这样的圆⾓在视觉上会在真实值的基础上增加2%-3%的读数。
现在，来简化⼀下圆环的视觉。
可以清晰看到，⽤户看到的数据⽐实际数值要多⼀点，⽤图表的⽅式再来展现下：
三个条形图可以传达相同的信息，占据更少的空间，并且⽆需⼯具提⽰即可显⽰数字，这对于数据驱动的界⾯来说⾄关重要。
圆环设计问题
1.环形的设计不容易读取数据。⽤户可以很好地识别25%、50%、75%或100%这样的百分⽐，但通常⽆法准确识别中
seven朴寒星间的值；
2.嵌套的圆形需要⼀个图例或⼯具提⽰，因为标签通常不能合适地放在在相应的圆环上；
3.数据之间不能进⾏⽐较。就算是末端在⼀起的两个圆环，由于内外圈的问题，所表⽰的读数都是不⼀样的。
总结
•使⽤条形图来准确表达百分⽐；
•环形图时，尽量避免嵌套圆环或使⽤圆⾓。
三、玫瑰饼图
著名统计学家、数据可视化基础书籍的作者爱德华-图夫特多次警告说，视觉上吸引⼈的图表可能会说谎。像”贝壳 “的玫瑰饼图是图表的⼀种时髦变化，彩⾊的截⾯宽度不⼀，相互重叠。
简单地说，数据可视化的本质就是通过颜⾊、⾯积、长度等⼿段，将数字直观地表现出来。⽐如：数字越⼤，条形图越长；百分⽐越低，⾯积越⼩。但是，当我们分析玫瑰饼图时，它是如何展⽰数据的呢？当百分⽐越⾼，获得的圆圈的⽚段越⼤，⽽且⽚段越粗？
这样可以清晰看到⽚段之间很多重叠部分，⽽重叠和超标背后的设计逻辑是什么？如何解读这些“数据”？是否意味着图
这样可以清晰看到⽚段之间很多重叠部分，⽽重叠和超标背后的设计逻辑是什么？如何解读这些“数据”？是否意味着图中显⽰超过100%，超过360度？
这些信息可以在饼状图上进⾏可视化，不过数据点的数量应该保持有限，否则，图表会变得拥挤，不易阅读。
除此之外，你还可以将这样的图表类型作为矩形树图，相应区域的矩形代表百分⽐。虽然⼈们通常最擅长⽐较长度–平均线柱状图，不过区域也能很好地⽤眼睛进⾏⽐较。
玫瑰饼图问题
1.和经典的饼状图相⽐，玫瑰饼图不能清晰的表达数据信息。数据是⽤⾯积、曲线粗细还是扇形⾓来表⽰呢？
2.重叠的图形不能清晰表达数据信息，会让⽤户⽆法识别；
3.视觉太过花哨，⽆法完整展⽰真实数据。
右眼皮一直跳是什么预兆总结人力资源工作总结
•如果数据不多，可以采⽤饼状图展⽰；
•可以尝试使⽤矩形树图展⽰数据。
四、像“⼭”⼀样的⾯积图
像“⼭”⼀样的⾯积图在可视化中也是常见的数据展⽰形式：
发布评论