r语言地理数据分析
第一讲R语言的安装，简单入门
计算机里语言环境的搭建，常用编辑器的安装，数据分析包的安装方法。如何写R语言的代码等基础知识的讲解。
第二讲 空间数据的基本构造，R语言操作
空间数据（SHP文件）的基本构造，单一空间数据的读取显示，多个空间数据的读取和显示等。
第三讲 空间数据的地域比较
密度、属性值的基本统计和标准化，地域相关属性的差异比较等。
第四讲 空间数据的分类和可视化
根据属性等量分类、等间隔分类、标准偏差分类、自然分类、自定义区间分类等各种分类显示和可视化。
华晨宇富二代女朋友第五讲 基于空间的自相关分析
空间数据的自相关分析，加权自相关分析等。
少女时代素颜照允儿第六讲 各种概率分布图的制作
巧克力怎么做相对危险度、泊松（Poission）分布、相对危险率的贝叶斯（Bayes）估计、莫兰（Moran's I）指数的经验贝叶斯估计的分布图制作。
第七讲 空间显著性检验
泊松分布X2检验、Potthoff-Whittinghill检验、Stone检验、Tango检验、Wittermore检验、Besag-Newell检验、地理分析仪器（Geographical Analysis Machine，简称GAM）。
陈升的老婆是谁第八讲 空间点过程
样方法、最近距离法、柯尔莫可洛夫-斯米洛夫（Kolmogorov-Smirnov）检验、将模式应用到观测数据的方法、根据距离采用不同函数的方法、标值点过程、模式模拟结果分析。
第九讲 空间插值
核密度估计、反距离加权法、变量图（Variogram）、克里金（Kriging）插值。
王者荣耀星元皮肤第十讲 空间计量经济学模型
回归模型和空间的自相关、一般回归模型、自回归模型、空间自相关模型、多层模型、地理加权回归模型。
第十一讲 计数数据模型
泊松回归模型、负二项分布模型、零膨胀泊松模型、零膨胀负二项分布模型。
第十二讲其他总和应用
何穗百科函数的自定义，各种便利数据分析包的应用介绍等。