Python爬⾍：爬取美团、⼤众点评、去哪⼉、驴妈妈⽹站评论信息
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淘宝开店货源怎么前些天接到需求，需要给客户爬取美团、⼤众点评、去哪⼉、驴妈妈等⽹站的景区和酒店的评价相关信息。虽然我是做数据库的，之前也没写过Python爬⾍，但只能硬着头发上。这⾥坐下简短的总结。
1 考虑爬取⽅式
最先考虑仅采取 webdriver + selenium 的⽅式爬取信息，但是考虑后续程序需要放在Linux服务器执⾏，所以转⽽采⽤
requests+beautifulsoup 的⽅式实现。
开发过程中，由于本⼈爬⾍和前端知识的⽋缺，最终采⽤两者的结合，⽽selenium可以通过headless的⽅式实现。
2 爬⾍思路
⽬前有许多爬⾍框架，我粗略的使⽤了以下思路实现增量爬取。
requests（selenium）爬取数据；
判断爬取的数据是否数据库中已存在；
保存在dataframe对象中；
插⼊到数据库中。
3 爬⾍之路
3.1 框架
编写爬⾍框架。因为第⼀次写爬⾍，把所有的⽅法都写在了同⼀个类中，但并不推荐这样写。
class NewsGain(object):
# 初始化
def __init__(self):
self.data = pd.DataFrame(columns = ["source","spot","time","userid","content","star"])
# 获取数据库连接对象
def con_mysql(self):
return db
# 查询数据库的最新⽇期
def get_last_time(self,source,spot):
return time
#插⼊数据库Oracle
def inOrcl(self,data):
pass
#插⼊数据库Mysql
def inMysql(self,data):
pass
# 保存数据到data
def saveData(self, source, spot, time, userid, content, star):
pass
# Test 导出csv⽂件
def toCSV(self,data,charset = 'utf-8'):
开心宝贝之古灵星历险记pass
#新闻爬取⼊⼝
笔记本电脑保养方法
def startGain(self,url):
pass
pass
>>>>>>>###具体爬取⽹站>>>>>>>#
# 美团⽹
def meituan(self, url):
pass
# ⼤众点评
def dazhong(self, url):
pass
def loginDianPing(self):
鲁迅的生平pass
# 驴妈妈
def lvmama(self, url):
pass
# 去哪⼉
def qunar(self, url):
pass
# 程序⼊⼝
if __name__ == "__main__":
# ⽬标爬取⽹站
sourcetUrl = []
# 获取爬取程序实例
newsGain = NewsGain()
# 爬取数据
for url in sourcetUrl:
newsGain.startGain(url)
newsGain.inMysql(newsGain.data)
3.2 丰富除爬取⽹站之外的具体函数
3.2.1 连接数据库对象
# 连接数据库
def con_mysql(self):
db = t('localhost','root','111111','arvin', charset='utf8')
return db
3.2.2 获取爬取开始时间
# 查询数据库的最新⽇期
def get_last_time(self,source,spot):
db = _mysql()
# 创建cursor游标对象
cursor = db.cursor()
row_1 = '0'
# 插⼊语句
sql = 'select max(comment_time) time from t_jiangsu_tourism_sight where source_web =%s and sight_name =%s'        try:致敬劳动者的句子
row_count = ute(sql,(source,spot))
row_1 = cursor.fetchone()[0]
#            print(row_count,row_1)
dbmit()
except Exception as e:
print(e)
# 关闭数据库连接
cursor.close()
db.close()
if row_1 is None:
row_1 = '0'
return row_1
3.2.3 插⼊数据库
#插⼊数据库Oracle
def inOrcl(self,data):
# 将dataframe对象转化为list
L = np.array(data).tolist()
# 创建数据库连接
db = t('arvin', '111111', '127.0.0.1:1521/orcl')
# 创建游标对象
cursor = db.cursor()
# 插⼊语句
cursor.prepare('insert into test(source,spot,time,userid,content,star) values(:1,:2,:3,:4,:5,:6)')
# 批量插⼊
# 提交事务
dbmit()
db.close()
3.2.4 保存数据
3.2.5 导出csv ⽤于测试
3.3 具体爬取⽹站
3.3.1 美团
我们直接把连接放在FireFox⾥，就会返回Json格式数据。
通过该url我们可以看出传递的参数，poiId 景区；offset，偏移量；pageSize，页⾯⼤⼩；sortType，排序⽅式；
但是还有⼀个问题，下⼀页我们该如何实现呢？
其实很简单，只要我们把pageSize设置的⼤点即可，如1000，就可以返回所有的评论。并且把sortType设置为0，就是按照时间排序，所以，我们把url变为以下⽅式即可：接下来，我们直接解析这个Json对象的commentDTOList即可，如下图：
# 保存数据到data
def saveData(self, source, spot, time, userid, content, star):
index = self.data.shape[0]
self.data.at[index,'source'] = source
self.data.at[index,'spot'] = spot
self.data.at[index,'time'] = time
self.data.at[index,'userid'] = userid
self.data.at[index,'content'] = content        self.data.at[index,'star'] = star
# Test 导出csv ⽂件
def toCSV(self,data,charset = 'utf-8'):
try:
_csv('test.csv', index = False, encoding = charset)
except Exception as e:安以轩李承铉
pass
i.meituan/xiuxianyule/api/getCommentList?poiId=1262239&offset=0&pageSize=1000&sortType=0&mode=0&starRange=10%2C20%2C30
代码很简单，如下：