营业执照怎么申请 [摘 要]文章依托信息资源规划（Information Resource Planning，IRP）和国际数据管理协会（The Data Management Association，
DAMA）数 据治理理论对安徽中烟工业有限公司的数据资源建立数据资产化的基本标准，形成一套配套的规范制度;建立数据资产管控平台，确保数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据资源共享等系统落地。通过构建企业的数据治理平台，从数据标准落地、数据质量管控、元数据管理、数据资源共享等方面，全面提升企业数据治理的能力、提高企业数据资产的管理效率和利用效率。
向华强黑社会事件 [关键词]数据治理;标准;元数据;共享
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.24.046
[中图分类号]F426;F270.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）24-00-02
1 数据治理的理论概述
好玩的游戏单机明德门 数据治理最早源于20世纪70年代末期的数据管理。DA（Data Administration，数据管理）的概念在诺兰信息化成熟度模型中有过阐述，自此之后逐渐发展并引入中国，陆续有国内外的学者开始研究数据治理在企业、政府等领域发挥的作用。在国外已有的数据治理模型中，提及较多的是数据治理协会（The Data Governance Institute，DGI）数据治理框架和国际数据管理协会（The Data Management Association，DAMA）数据治理框架。其中，DGI数据治理模型包括规则与协同工作规范、人员与组织架构、过程三大部分及10个子部分。该模型的特点是将治理流程融入模型中，以流程箭头的形式标识出治理顺序。DAMA数据治理的目标是加强信息管理和信息服务，通过数据管理组织架构建设和制度建设、数据标准规范制定和维护、数据质量管理以及数据关系脉络管理，能够从根本上解决信息割裂、不完整、不合规等问题，实现数据流转和血缘分析，增加分析数据的有效工作时间，减少用于在复杂企业数据环境中搜索数据的时间。而国内的数据治理模型要归根到高复先老师在20世纪90年代引进信息工程理论而独创的IRP（Information Resource Planning，信息资源规划）理论模型上，IRP对国内普及数据元、数据标准、元数据的概念起到了很大作用。马思纯周冬雨
发布评论