流逝第4章  Google Analytics 应用界面
Google Analytics 用户界面采用最新的Web 2.0/Ajax 技术，以非常容易理解的数据格式构建报表。例如，Google Analytics 鼓励用户直接面对数据本身而不是通过点击菜单在不同的报表之间浏览（尽管这在Google Analytics 中也是可行的）。
这样的处理过程也是非常直观的，因为数据的展示是有上下文背景的，并且旁边还会伴随转化率和电子商务的数据，因此，可以直接点击嵌在展示数据中的链接，而不需要考虑点击哪些相关数据菜单项。这个处理过程很难直接通过文字阐述明白，但是在本章结束的时候，你应该可以快速、有效地洞悉数据了。
挖掘机操作
4.1  易于发现
其他网络分析工具的用户经常抱怨说，他们常常会在大量生成的信息中迷失。因此，在构建Google Analytics 的时候，我们花费了大量的努力设计报表界面，让报表尽可能地直观。除了数据非常容易获得之外，Google Analytics 的用户界面的可读性更强，如图4.1所示。
可以很直观地知道报表显示的数据对网站来说是好的、坏的还是中立的。换句话说，Google Analytics 简化了从原始数据到有用信息的处理过程，我们可以根据这些信息来奖励团队、修正一些错误或者更改评判标准。
yuki雪雪 黑料Google Analytics 的细分界面设计是以直观为初衷的，这与其他菜单驱动风格的网络分析工具不同。当然，也可以选择菜单驱动的导航方式，但是Google Analytics 的界面可以让我们更加方便地在上下文间浏览数据。这意味着，不需要浪费时间在报告之间前进和后退去寻答案。另外，内嵌在数据中的链接提供了相关信息；快速、交互式的分类让我们可以迅速重新整理数据；简短的叙述文字、计分卡、波形图在各个级别总结数据。甚至，每个报表中都有上下文相关的帮助和
Conversion
4.2  报告覆盖图
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流量的秘密
Google Analytics 网站分析与优化技巧
university 的文章帮助我们更好地理解、阐释和操作数据之间的关系。
图4.1  Google Analytics 初始报告界面
提示：波形图是一种小型图表（缩略图）。我们可以将数据放到图表中而不需要显示全幅图表。例如，右侧截图是一组数据，单独显示的话并无任何意义，但是在波形图的帮助下，我们就可以获得非常丰富的信息。
4.2  报告覆盖图
星爷对大话西游3的看法图4.2所示是一个报告示例。 1．修改日期区间
默认状态下，展示的是过去一个月的统计。也就是说，假设今天是这个月的第x +1日，那么默认的日期区间就是从上个月的x 日到这个月的x 日，今天是不包含在报告中的，因为当天的数据会歪曲平均值的计算。
2．标签式布局
标签式布局是大多数
Google Analytics 报告共有的功能。访客信息被分成3组，即Site Usage 、Goal Conversion 和 Ecommerce 。Site Usage
第4章  Google Analytics 应用界面
漂字4声组词
遥控电动门
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流量的秘密  Google Analytics 网站分析与优化技巧
反映的是与之相关的用户行为。如果想知道有多少访客转化，可以点击Goal Conversion 或者Ecommerce 标签。
图4.2  典型的Google Analytics 报表告
提示：Ecommerce 标签只有在Google Analytics 中配置了收集Ecommerce 数据时才会出现。
当然，理想状况下，我们希望所有的数据（Site Usage 、Goal Conversion 、Ecommerce ）都在连续的一行显示。但是，这不可能整齐地在浏览器中展现出来。因此，可以将数据导出成为CSV 或者其他支持的格式（PDF 、XLM 或者TSV ），用MS Excel 或者其他兼容的软件浏览。导出的数据包含了所有标签中的数据。更详细的信息请参照“定期导出数据”一节。
3．改变排序顺序
在浏览任何的报表或者访客分类时，首先会看到Site Usage 图表和
4.2 报告覆盖图
43流量的秘密
Google Analytics
网站分析与优化技巧
伴随的表格报告。这些表格默认是按照第二列降序排列的；通常情况下指浏览的数量。要逆转顺序，只需要点击相应列的表头即可。
4．改变数据视图
如果喜欢以图表而不是表格的形式查看数据，大多数报表中的data view选项提供了丰富的数据视图格式：表格（默认）、饼图、柱状图、变化图。数据将与网站平均值作比较（或者与选定的第二个日期区间相比较，如图4.5所示）。
5．改变绘制的数据
每个报表顶部的趋势图都允许修改要绘制的数据。每个报告都有自己可供选择的绘制数据，包括访客量、浏览量、转化率、利润、投资回报率、跳出率、网站平均停留时间等。将光标移动到图表中，对应时间的数值会被高亮显示。
6．增加显示行数
默认情况下，除了Dashboard and Site Overlay 报告，所有的Google Analytics报告都是在时间轴上展示数据的，图的下方是对应的表格化数据。默认显示的数据是10行。要滚动到其他行或者增加显示行，可以到表格右下方的选项中进行设置。
7．使用内联过滤器
通常，高流量的网站包含了非常多的数据，靠增加显示行数或者滚动到相应行寻信息是非常低效的。例如，错误页面的数量在数据中可能只占了相当小的比例，到相应的数据对提升用户体验来说却是相当重要的。内联过滤器提供了一种快速的方法。过滤器应用在数据表格的第一列数据上，并包含这列的所有数据，而不仅仅是显示的部分。
例如，图4.2展示的是referral Source Medium报表，当内联过滤器为空时，没有过滤器生效。要应用过滤器，在过滤器文本框（label f）中输入关键词，并且在下拉选择框中选择“containing”或者“excluding”。例如，你可以输入“referral”并且选择“containing.”，这样，报表中只会出现来源/媒介数据中包含“referral”的行（如图4.3所示）。你可以用各种其他的方式和组合去熟悉这个功能。
Google Analytics功能预览
和其他基于网络的应用软件一样，实践是熟悉Google Analytics功能的最好方法。可以通过Google Analytics报表界面迅速了解Google
第4章  Google Analytics 应用界面
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Analytics 的功能。64.233.179.110/analytics/tour/index _en-Us.html 有功能预览。
（预览是用英语描述的
，也可以选择其他语言）
。
图4.3  使用内联过滤器只显示推荐流量
内联过滤器同样支持部分匹配和正则表达式。 正则表达式概述
设置部分匹配。假设想查看从站点irevolution （第三行）推荐过来的数据。可以输入关键词roi，如图4.3所示，这样所有包含roi 的元素都会被返回。
可以使用stomp.+t 查看stomepernet 这个元素（参见图4.3）。这个正则表达式的意思是寻的元素包含字母stomp （严格按顺序），紧跟着一个或者多个任意字符，再接上一个字母t 。
Perl 正则表达式是用来匹配使用字母、数字、通配符和元字符的域的，通常被用来完成字符处理任务。下面列出一些常见的通配符和元字符。
正则表达式最好是通过例子来学习。下面以“the quick brown fox