迪⼠尼MagicBand⼿环如何让公园收集数据，孩⼦获得快乐？
迪⼠尼主题公园及其产品MagicBand⼿环，将智能设备融⼊传统主题公园，这些五彩⼿环集进⼊主题公园、打开宾馆房门、园内消费、预订乘车等功能于⼀体，完美实现了主题公园数字化。这⼀产品不仅能够刺激游客在园内消费，⽽且提供了有关顾客⾏为的宝贵数据：顾客将在何时去哪⼉？每条线路最吸引什么类型的⼈？不同的⾷品放在何处最畅
销？MagicBand⼿环中还记录了游客的名字和基本信息，可以让孩⼦们体验迪⼠尼卡通⼈物叫出游客名字这样的个性化问候，甚⾄收到来⾃电⼦卡通⼈物的⽣⽇祝福。随着体层⾯和个体层⾯顾客数据的积累，迪⼠尼将能提供越来越丰富的个性化服务。这其中的技巧在于投其所好——给顾客以实惠，他们将乐意贡献⾃⼰的信息。
沉珂(c.k)01
⾕歌地图PK苹果地图
对于商界的数码巨头，它们最宝贵的资产⽆疑是所捕获的⽤户信息。脸书的市值取决于收集的丰富的⽤户信息及对其的有效利⽤。在创新的数据分析⼯具的协助下，脸书能够为⼴告商提供富有价值的信息，帮助它们精确地了解并接触真正的受众。
多年来，⾕歌不惜花重⾦收集制图数据，以完善⾃⼰的地图服务。其举措之⼀是将摄像头放置于世界各地的汽车内，以此测量每条道路并捕获街景图⽚（最近，该公司将摄像头装在骆驼⾝上来获取阿拉伯沙漠的地图信息）。此外，⾕歌雇⽤了专门的数据管理员来更新和整理数据。⾕歌在每个街区都会设置多达400个数据采集点，并且依据当地的经济发展状况定时更新。
相⽐之下，苹果公司对地图数据的投资严重不⾜，这直接导致了2012年那次著名的竞争失误。在与搜索巨头⾕歌的竞争中，苹果公司决定设置⾃⼰的地图软件作为苹果⼿机上的默认地图，以此取代⾕歌地图，其地图数据从许多家第三⽅购得，苹果公司库⽐蒂诺总部⼀如既往地为这⼀软件设计了⼀个炫酷的交互界⾯。但苹果显然低估了⾕歌地图数据库的质量，⽤户对苹果地图的抱怨纷⾄沓来：城市名称拼错或消失，旅游景点位置错误，著名建筑不翼⽽飞，就连有些道路都不知所踪。这些错误如此恶劣，以⾄于苹果公司CEO蒂姆·库克不得不向顾客发布了有史以来第⼀封道歉信。在信中，蒂姆·库克甚⾄主动建议顾客在苹果地图有所改善之前，下载竞争对⼿的地图软件。
数据不仅对⾕歌、苹果这样的⼤公司⾄关重要，当下所有公司都应将包括知识产权（IP）、专利及品牌在内的数据视作关键⽆形资产。数据是每个公司的重要资产，这⼀点毫⽆争议，忽视数据必然会让公司付出代价。
02
可⼝可乐的忠诚计划
企业建⽴顾客数据库的最常见途径是“忠诚计划”。
这其中的技巧在于投其所好——给顾客以实惠，他们将乐意贡献⾃⼰的信息。
可⼝可乐公司，由于并不直接向消费者出售商品，所以没有消费者的数据积累，但⾃从有了“我的可乐奖励”忠诚计划，公司轻⽽易举的得到了200万名消费者的数据，成功建⽴了⾃⼰的数据库。通过数据分许旨在通过消费者可以信赖的优质产品，满⾜消费者对补⽔等⽅⾯的需求。根据每个个体的需求，努⼒为每⼀种⽣活⽅式、年龄层和特定场合提供量⾝定制的饮料，提供不同⼝味的饮料，占据市场主体地位。
你参与（以注册的形式等）了某公司的忠诚计划，相当于默许其追踪你的购物⾏为，以换取积分或奖励。⽇积⽉累，该公司将逐渐掌握你的⾏为规律和偏好。多年来，零售商和航空公司通过提供忠诚⾥程数、积分、奖励或买九赠⼀等⽅式留住顾客或刺激消费。但如今，忠诚计划的价值更多地在于企业所积累的顾客数据。在利⽤已有数据提升顾客体验的过程中，企业可以通过为顾客提供实惠来换取更多的数据。
03
奈飞公司基于⼤数据制作出《纸牌屋》
并不是只有迪⼠尼、⾕歌这样的⼤公司才能建⽴⾃⼰的数据库，⼩公司也可以利⽤基于⽹络的顾客关系管理⼯具来追踪谁打开了哪封邮件，以便调整后续信息发送，为顾客提供最佳服务。但⼩公司和数据可得性低的⾏业则需要有意识地制定具有前瞻性的数据战略。
定具有前瞻性的数据战略。
以奈飞公司（Netflix）为例，奈飞公司组织的推荐引擎分析⼤奖花落BPC团队，该团队成功的将奈飞的影⽚推荐引擎的推荐效率提⾼了10%，第⼀个奈飞⼤奖成功的解决了⼀个巨⼤的挑战，为提供了50个以上评级的观众准确的预测他们的⼝味。他们接下来的挑战是，为那些不经常做影⽚评级或者根本不做评级的顾客推荐影⽚，要求使⽤⼀些隐藏着观众⼝味的地理数据和⾏为数据来进⾏预测。如果能解决这个问题，奈飞就能够很快开始向新客户推荐影⽚，⽽不需要等待客户提供⼤量的评级数据后才能做出推荐。新的⽐赛⽤数据集有1亿条数据，包括评级数据，顾客年龄，性别，居住地区邮编，和以前观看过的影⽚。所有的数据都是匿名的，没有办法关联到奈飞的任何⼀个顾客。这就需要创新的⼤数据推荐算法，及时快速的为顾客推荐需要的影⽚。在分析了⼤量观众对电视节⽬类型、演员、导演等的偏好数据，精⼼制作了《纸牌屋》等电视连续剧。奈飞的这⼀举措使其打破了在众多新剧上投资，以期在其中⼀部或⼏部剧上获取收益的传统电视制作模式。这展现了如何利⽤数据更快捷、更低耗地进⾏创新。奈飞深知，观众给予五分好评的电影和他们晚上洗碗时实际看的电影往往是不同的。
获得数据不是⽬的，最终是要实现数据的价值。⼿环⽣成的数据，迪⼠尼可以更好地决策在各条线路上兜售哪些商品，以及如何管控变化的需求和客流量。奈飞通过顾客的历史浏览记录决定在顾客下次登录时向其推送何种电影。
各种组织的数据战略开发原则：
收集各种类型的数据
世界领土面积排名将数据作为决策时的参考
将数据⽤于产品创新
关注顾客在做什么⽽⾮他们在说什么
将数据进⾏关联
演员李小燕04
从社交媒体和定位数据看你的⾏为取向张檬以前现在的对比照
⾮结构化数据的重要来源之⼀是社交媒体。脸书、推特、微博等社交⽹站吸引了数以⼗亿计的⽤户，
他们发表的⽂字、评论及各种内容更新都是海量数据的潜在来源。这些社交数据是具有态度性的（⾔语间透露着⽴场、喜好和厌恶），进⽽可以⽤于分析⽹络关系（⽤户的好友、关注⼈等反映了社会联系，企业可以⽤来推断他们与⽹络中其他⼈的关系）。⽽且，这些数据是即时的、连续的，企业可以持续追踪⼈们⽴场、情感、对话的变化。正因如此，许多企业尝试着从社交数据分析中获取灵感。⼀些品牌通过观测顾客反馈来评估品牌的声誉，疾病控制中⼼通过社交媒体监测病毒和流感的传播，好莱坞通过新电影⾸映后的观众评论预测上映后的票房，许多经济学家甚⾄通过社交媒体来预测股票的⾛势。
另⼀种新型的⾮结构化数据是定位数据，即智能⼿机所记录的⼈们的实时位置和动向。定位数据和其他⾏为数据的结合提供了有价值的场景信息。如今，搜索引擎所显⽰的结果不仅受搜索词的影响，也越来越多地考虑到⼈们的位置信息。例如，在⾕歌上搜索“⽐萨饼”，⾸先出现的是离⽤户最近的⽐萨饼店的地址和电话，⽽不是⽐萨饼的历史渊源和制作过程。我的同事⽶克洛斯·萨⽡⾥的研究表明，⼈们每周的⾏动轨迹（记录在⼿机中）在很⼤程度上揭⽰了⼈们的背景信息。通过分析这些协同定位模式，萨⽡⾥和他的合作者发现，有着相似“⾜迹”的⼈更倾向于买相似的产品，这⼀规律的发现对产品市场定位实践⼤有裨益。
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