在linuxcuda安装教程,Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤（图
⽂教程）
安装前准备
cuda的主要⽤途是深度学习，⽽⽬前主流的深度学习框架tensorflow2最⾼⽀持cuda 10.1，因此本⽂讲解在ubuntu 20.04系统上安装cuda 10.1的主要过程。
⾸先要查看你的nvidia显卡驱动是否⽀持cuda10.1版本。
在终端执⾏以下命令：
nvidia-smi
如果 cuda version: … 这⾥的版本号⼤于等于10.1(我的是10.2)，就可以安装cuda10.1.
关键点：gcc降级
因为ubuntu20.04⾃带的gcc版本为9.3，⽽cuda10.1不⽀持gcc-9，因此要⼿动安装gcc-7，命令如下：
ubuntu安装教程sudo apt-get install gcc-7 g++-7
安装完gcc-7，系统中就存在两个版本的gcc，因此要设置默认的gcc，命令如下：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 9
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 1
此命令可以通过update-alternatives设置gcc各版本的优先级，优先级最⾼的为系统默认版本，可以⽤下述命令显⽰其优先级：
sudo update-alternatives --display gcc
设置默认的g++也是如此：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 9
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 1
显⽰g++优先级：
sudo update-alternatives --display g++
按照官⽹的安装步骤下载并安装cuda 10.1
如上图所⽰，推荐选择run⽂件安装，⽐较简洁。
当安装界⾯启动，选择continue。
然后输⼊accept，回车。
由于你的系统中已经有了nvidia显卡驱动，如果不想安装cuda 10.1中附带的驱动，移动到driver选项上，按空格键将该项取消。如下图。
移动到install选项，回车，等待安装完成。
配置可执⾏⽂件及库路径
安装完成后，需要为cuda 10.1配置环境。
⾸先打开家⽬录下的.bashrc⽂件： gedit ~/.bashrc
在⽂件的末尾添加如下内容：
export path=/usr/local/cuda-10.1/bin${path:+:${path}}
export ld_library_path=/usr/local/cuda-10.1/lib64${ld_library_path:+:${ld_library_path}}
保存并关闭⽂件，完成配置。
更新环境：source ~/.bashrc
安装cudnn
下载cudnn
打开链接后，⽹站会要求你登陆，如果没有nvidia账号，注册后再登陆。
选择与cuda 10.1对应的版本(7.6.5)，点开后选择 cudnn library for linux，点击下载。(最好选择 cudnn library for linux 这个⽂件格式安装⽐较⽅便)
安装cudnn
切换到下载⽂件所在⽬录，解压下载好的cudnn压缩⽂件到当前⽬录：
tar zxvf ./cudnn-10.1-linux-x64-v7.6. -c ./
将解压出的
cuda/include/cudnn.h⽂件复制到/usr/local/cuda/include⽂件夹
cuda/lib64/下所有⽂件复制到/usr/local/cuda/lib64⽂件夹
为上述⽂件添加读取和执⾏权限：
sudo chmod 755 /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
安装完毕
参考⽂章:
到此这篇关于ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图⽂教程)的⽂章就介绍到这了，更多相关ubuntu20.0
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